腾讯云语音识别API：腾讯云提供了一系列的语音识别API，包括语音识别、语音转换、语音唤醒等。小程序可以通过调用腾讯云提供的API来实现语音识别功能。
随着互联网时代的进步，智能产品逐渐配备了更加多元化的功能应用、更加丰富的内容资源,用户在使用语音相关的功能时，越来越多的需求需要向智能产品用户提供更便捷的操作体验，语音转换成文本，语音识别是人工智能领域极为重要的前沿技术，实现快速、高效、准确的语音识别及控制，实现智能行业内全新的便捷操作模式。
最近在研究语音识别方向，看了很多的语音识别的资料和文章，了解了一下语音识别的前世今生，其中包含了很多算法的演变，目前来说最流行的语音识别算法主要是依赖于深度学习的神经网络算法，其中RNN扮演了非常重要的作用，深度学习的应用真正让语音识别达到了商用级别。然后我想动手自己做一个语音识别系统，从GitHub上下载了两个流行的开源项目MASR和ASRT来进行复现，发现语音识别的效果没有写的那么好，其中如果要从零来训练自己的语言模型势必会非常耗时。
“ 最近在做基于微信小程序【垃圾分类引导指南】的语音识别功能模块时，遇到了一个比较头疼得事情，由于腾讯AI开放平台的接口只支持PCM、WAV、AMR和SILK四种音频格式，而微信小程序录音的音频文件是mp3格式的（此处就是踩得第一大坑了，刚开始看到开发文档是的时候心里还暗喜了一波，因为微信小程序录音文件就可以设置为SILK格式，这样岂不是可以不费吹灰之力就搞定了想想有点头疼的语音识别啦~然而我们终究还是太年轻~折腾了半天，在真机测试的时候发现木有半点反应，调试发现没有生成录音文件，真的是丈二和尚摸不着头脑的赶脚，最后查了一番资料才知道微信小程序在真机上只能设置成acc和mp3格式的），那么这里就不得不进行音频格式转化了。”
下面来为大家进行鉴权认证获取Access Token的演示： 首先需要创建自己的个人语音应用，在应用列表里进行创建。 百度语音个人应用列表
最近在做一个文本转语音TTS(Text to Speech)的第三方软件封装，使用的是国内语音技术龙头安徽科大讯飞公司提供的离线引擎AiSound5.0，主要用于汽车导航用途。科大讯飞还提供了AiTalk用于语音识别，AiWrite用于手写识别服务等。另外还有针对6种平台的SDK和开发示例。
使用python制作一个专属于自己语音播报器是不是很酷，很多人都会认为只是一件很难的事情，但是需要告诉你的是，这是一件非常简单的事情。
通过开放API来解放程序员，释放更多计算能力，这是API经济，APICloud则是API经济的推动者。从目前中国的行业发展态势来看，API的运用正席卷各行各业。 说起落地应用，两大关键性因素不可缺少，
语音识别技术即Automatic Speech Recognition（简称ASR），是指将人说话的语音信号转换为可被计算机程序所识别的信息，从而识别说话人的语音指令及文字内容的技术。目前语音识别被广泛的应用于客服质检，导航，智能家居等领域。树莓派自问世以来，受众多计算机发烧友和创客的追捧，曾经一“派”难求。别看其外表“娇小”，内“心”却很强大，视频、音频等功能通通皆有，可谓是“麻雀虽小，五脏俱全”。本文采用百度云语音识别API接口，在树莓派上实现低于60s音频的语音识别，也可以用于合成文本长度小于1024字节的音频。 此外，若能够结合snowboy离线语音唤醒引擎可实现离线语音唤醒，实现语音交互。
QPS（query per second） 指每秒向服务发送的请求数量峰值，相当于每个API接口每秒可以允许请求的并发上限量。 举例： 百度语音 API 就有 QPS 限制。 如果你有多个客户端一起调用语音识别的接口，一秒钟内的请求数多于 10 个，第 11 个以后就会给你返回一个状态，提示你超过 QPS 限制，请求不予处理。
腾讯云语音，作为腾讯云的重要业务之一，为广大用户提供了丰富的语音服务。其业务价值主要体现在以下几个方面：
随着人工智能技术的迅猛发展，语音技术作为其中的重要分支，正在逐步改变我们的生活和工作方式。腾讯云作为国内领先的云服务提供商，其语音产品在技术能力、应用场景和业务价值等方面均表现出色。本文将从语音产品科普解读、应用实践和行业案例三个方面，深入探讨腾讯云语音产品的技术原理、应用场景、业务价值及其在各行业中的实际应用。
编者：本文为携程机票研发部技术专家祁一鸣在携程技术微分享中的分享内容，欢迎戳视频观看回放。 【携程技术微分享】是携程技术中心推出的线上公开分享课程，每月1-2期，采用目前最火热的直播形式，邀请携程技术人，面向广大程序猿和技术爱好者，一起探讨最新的技术热点，分享一线实战经验，畅谈精彩技术人生，搭建一个线上的技术分享社区。 祁一鸣，2016年4月加入携程， 任机票研发部技术专家。毕业于美国常春藤名校Dartmouth College本科，曾先后在硅谷的Oracle, Yahoo!和Salesforce总部效力过
语音识别功能提供面向移动终端的语音识别能力。它基于华为智慧引擎（HUAWEI HiAI Engine）中的语音识别引擎，向开发者提供人工智能应用层API。该技术可以将语音文件、实时语音数据流转换为汉字序列，准确率达到90%以上（本地识别95%）。
最近剧荒，偶然翻出了曾经下载的电视剧回味一番，经典就是经典，不论是剧情还是台词，都那么有魅力，咦？等等，台词，台词……作为一个IT从业者，我忽然灵光一现——现在语音识别技术这么发达，能否有什么办法能帮我保存下一些精彩桥段的台词呢？或许我也可以是个野生字幕君:p ,似乎也可以在此基础上顺手再翻译一下个别难懂的台词！
我们在开发的过程中，常常调用API接口，往往事半功倍。今天给大家整理了优秀的API接口！
“数据猿年度重磅活动预告：2020年度金猿策划活动（金猿榜单发布+金猿奖杯颁发）即将推出，敬请咨询期待！
不知不觉，版本以每周更新一次的脚步进行着，接下来应该是重构我的代码及框架的结构，有朋友反应代码有点乱，确实如此，当时写的时候只是按照订阅号来写的，后来才慢慢增加到支持API接口。目前还在开发第三方微信平台，旨在使用户能够无需自己开发就能简易搭建微信平台。 更新内容 1、增加支持语音识别 2、增加“网页授权获取用户基本信息” 语音识别其实是对Voice信息的一个扩展，您必须启用语音识别功能，启用后会在VoiceMessage中增加一个Recongnition字段，我们可以判断这个字段的内容进行响应。因为其实对
各类无次数限制的免费API接口整理，主要是聚合数据上和API Store上的一些，还有一些其他的。
作品未来设想：并不是制作一个能自由行走的智能管家机器人之类的，那样的科技以及成本是不一个寒假可以ko！我们希望创造出智能机器人的头。
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最近在研究项目，需要调用百度语音的api，传入参数需要本地语音文件base64位编码后内容。下面来演示一下。 其实很简单，base64 是系统自带的库。 base64.b64encode() 进行编码。 base64.b64decode() 进行解码。 下面演示我读取 file1 文件，进行编码，然后再解码，保存为另一个 file2 文件。最后的 file1 和 file2 是一样的。 图片、音频等文件都是二进制的文件，所以读取和写入要用 rb 和 wb，都多个 b。
最近在研究项目，需要调用百度语音的api，传入参数需要本地语音文件 base64 位编码后内容。下面来演示一下。 其实很简单，base64 是系统自带的库。 base64.b64encode() 进行编码。 base64.b64decode() 进行解码。 下面演示我读取 file1 文件，进行编码，然后再解码，保存为另一个 file2 文件。最后的 file1 和 file2 是一样的。 图片、音频等文件都是二进制的文件，所以读取和写入要用 rb 和 wb，都多个 b。
为了解决数据内容安全问题，腾讯云对象存储COS推出了一站式内容审核，提供了包含图片、视频、语音、文字等全品类数据的内容安全智能审核服务，帮助用户有效识别色情低俗、违法违规、恶心反感等违禁内容，协助用户建设绿色健康的平台环境。
在全球信息加速产出与传播的当下，语言差异给各领域的开发者带来了诸多难题。如今，搜狗搜索已将前沿的人工智能技术应用于翻译领域，为身处全球各地的开发者提供高质量机器翻译服务，语言的藩篱逐渐被打破。 近日，
最近工作中涉及到一部分文档和纸质文档的校验工作，就想把纸质文件拍下来，用文字来互相校验。想到之前调用有道智云接口做了文档翻译。看了下OCR文字识别的API接口，有道提供了多种OCR识别的不同接口，有手写体、印刷体、表格、整题识别、购物小票识别、身份证、名片等。干脆这次就继续用有道智云接口做个小demo，把这些功能都试了试，当练手，也当为以后的可能用到的功能做准备了。
最近工作过程中，需要对一批文件进行汉译英的翻译，对单个文档手工复制、粘贴的翻译方式过于繁琐，考虑到工作的重复性和本人追求提高效率、少动手（懒），想通过调用已有的接口的方法，自己实现一个批量翻译工具，一劳永逸。在网上找了几款翻译api，通过对比翻译的结果和学习成本，选择了有道智云的服务，自己开发了一个批量翻译的小软件。详细记录一下使用和开发过程，后面的小伙伴们有相关需求，可以参考。
可能因为说错一句话就得重来，又或者因为思考而暂停时间太久又得重来，以至于弄了两个小时才做好五分钟的视频
使用python如何调用chatgpt的api接口，下面就给出一个简单的示例，供大家参考，有问题记得后台留言交流。
最近自己想接触下语音识别，经过一番了解和摸索，实现了对语音识别API的简单调用，正好写文章记录下。目前搜到的帖子里，有现成的调用百度语音API来对音频文件进行识别的；也有通过谷歌语音服务来实现了实时语音识别的。由于我这谷歌语音一直调用不成功，就将二者结合，简单实现了通过百度语音API来进行实时语音识别。
PC端基于Web API的语音识别方案可参考《【Recorder.js+百度语音识别】全栈方案技术细节》一文。
今年，国家网信办深入推进“清朗·春节网络环境”专项行动。截至3月24日，网信办共累计清理相关违法违规信息208万余条，处置账号7.2万余个，协调关闭、取消备案网站平台2300余家。
今天（10月25日）一早，百度语音技术负责人贾磊在新浪微博上发出这条消息： 感谢各位语音界的朋友支持我们，开放初期，招呼不周还请多多谅解，2~3周之后，语音识别错误率还会降低1/5，嵌入式连续语音识别，语音合成等技术等都会陆续开放。百度语音部门不单单做产品，拥有语音识别和语音合成的技术提升能力才是我们的长久的核心竞争力。欢迎大家选择百度，和我们一起成长。 贾磊并非微博活跃份子，上条信息是9月15日。由此看来，这条微博似有故意对外界放风之意。 笔者稍后向百度方面打听到，李彦宏今天凌
本接口服务对实时音频流进行识别，同步返回识别结果，达到“边说边出文字”的效果。接口是 HTTP RESTful 形式，在使用该接口前，需要在语音识别控制台开通服务，并进入API 密钥管理页面新建密钥，生成 AppID、SecretID 和 SecretKey，用于 API 调用时生成签名，签名将用来进行接口鉴权。
自2017年开始，“AIoT”一词便开始频频刷屏，成为物联网的行业热词。“AIoT”即“AI+IoT”，指的是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。当前，已经有越来越多的人将AI与IoT结合到一起来看，AIoT作为各大传统行业智能化升级的最佳通道，已经成为物联网发展的必然趋势。本场chat我们一起学习什么是AIoT，如何入门AIoT开发，在人工智能物联网时代来临之前做好知识储备。
本文介绍了一种基于腾讯云智能语音的实时语音识别微信小程序的开发和实现。该小程序使用Wafer服务器进行音频文件的上传和识别，利用腾讯云的语音识别API进行实时语音转文字，并将识别结果展示在小程序中。具体实现包括搭建项目结构、配置服务器、上传音频文件、添加识别和转文字功能、以及处理异常情况等。该小程序可以方便地在手机端进行调试和体验。
我们都使用过一些某某词霸的英语学习工具软件，它们大多都有朗读的功能，其实这就是利用的Windows的TTS（Text To Speech)语音引擎。它包含在Windows Speech SDK开发包中。我们也可以使用此开发包根据自己的需要开发程序。鸡啄米下面对TTS功能的软件开发过程进行详细介绍。 一.SAPI SDK的介绍 SAPI，全称是The Microsoft Speech API。就是微软的语音API。由Windows Speech SDK提供。 Windows Spe
刚结束了腾讯云BI的体验活动，在文章提到了SaSS、PaSS的概念，腾讯云BI是一个SaSS，而今天要写的腾讯云语音识别就是一个PaSS，平台即服务，用户只需要调用接口就能实现语音识别的功能，而语音识别所需要的算法、计算资源都是PaSS来分配。
首先需要安装ffmpeg，这个软件在之前有过介绍：Python3利用ffmpeg针对视频进行一些操作，Win10用户可以根据这篇文章进行安装，如果是Mac用户则非常简单，使用Homebrew就可以非常方便的进行安装
常会遇到有些 PDF 是扫描版的无法复制（豆丁网上的），有些网页（极客时间）也限制了复制功能。这时候要复制，通常情况下只能手动去打，很浪费时间对吧。当然也可以使用一些 OCR 识别软件，但要么付费要体积很大，不方便。
随着人工智能技术的飞速发展，语音识别（ASR）和语音合成（TTS）技术已经成为智能语音服务领域的核心技术。腾讯云语音产品，凭借其业界领先的技术优势和极具竞争力的价格，为各行业提供了从标准化到定制化的全方位智能语音服务，广泛应用于多个行业场景，极大地推动了企业服务、阅读、教育、游戏、金融、电商等行业的智能化升级。
Python在语音识别方面功能很强大，程序语言简单高效，下面编程实现一下如何实现语音识别。本文分享如何调用百度AI开放平台实现语音识别技术。
【编者按】本文摘自36Kr。文章介绍了Facebook CEO Mark Zuckerberg对人工智能技术的展望及Facebook要做的事情：建立一个在视觉、听觉上超越人类的人工智能系统，可以识别图片和视频中全部内容的系统。 目前Facebook在纽约、硅谷和巴黎建立了人工智能实验室，致力于研究如何让电脑理解用户发布在信息流中的动态，这样就可以把你分享的内容传递给那些对此感兴趣的人。本周CEO Mark Zuckerberg在线回答了用户提问，借此机会进一步介绍人工智能，以及公司未来的发展方向。 在人工智
语音识别，也称为自动语言识别（Automatic Language Identification, ALI），是自然语言处理（NLP）领域的一个重要研究方向。它旨在让计算机能够自动地识别出给定文本所属的语言种类。这一技术对于跨语言交流、多语言信息处理、机器翻译等方面具有广泛的应用价值。
后两个接口是我用Easy Mock写的，第一个接口一共3页，每一页有10条数据，page表示页码。第二个接口两页，每一页10条数据。返回数据如下图
没天总是不停的开会，会议内容又多又发散！音频文件整理困难，搜索不到终点，占用空间大，不利于分享和传达！
CRM 客户关系管理系统 通常是企业为提高核心竞争力，利用相应的信息技术以及互联网技术协调企业与客户间在销售、营销和服务上的交互，从而通过不断的优化，提升企业管理方式，向客户提供创新式的个性化的客户交互和服务的过程。
腾讯云语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR） 为开发者提供语音转文字服务的最佳体验。语音识别服务经微信、腾讯视频、王者荣耀等大量内部业务验证，同时也在线上线下大量外部客户业务场景下成功落地，具备识别准确率高、接入便捷、性能稳定等特点。腾讯云语音识别服务开放实时语音识别、一句话识别和录音文件识别三种服务形式，满足不同类型开发者需求。
人工智能从幕后走向实用离不开人工智能技术取得的突破和发展。在互联网时代背景下，大数据、新型高性能计算架构以及深度学习帮助人工智能技术实现了从量变到质变的转变。其中，计算机视觉、语音识别技术均已能够规模
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