澎湃新闻近日上线新春互动H5《拜年腔调》,邀请热门电视剧《繁花》里的明星朋友做大家的沪语“私教”,“宝总”胡歌、“陶陶”陈龙、“潘经理”佟晨洁等一齐嘉宾教大家用上海话送上“地道”的新年祝福,延续《繁花》热度,推广沪语方言。
《福布斯》给百度带来一份新年礼物,大幅报道了百度在语音识别技术上取得重大突破,发明了一种更精准识别语音的新方法。百度首席科学家吴恩达表示,百度在深度学习领域的发展已经超过了谷歌与苹果,受此利好消息影响,百度股价上涨了3.59%。如果这项技术真具有划时代的革命意义,那百度就此开启并且引领了语音2.0时代,也即是人工智能时代的一个重要分支,改变搜索更改变交互,在IOT(Internet of Things)时代抢占重要位置。 语音识别2.0技术:可适应噪音环境 Siri掀起的语音交互风暴一直还在蔓延。微软Cor
大模型如雨后春笋般涌现,并以惊人的速度和规模,重塑着我们对AI能力的认知。AI应用的多样性和创新性也在这一年达到了新的高度,这些应用不仅提高了效率,降低了成本,更重要的是,它们正在加速改变我们的生产,生活方式。
推广大使应在腾讯云推广许可范围内,使用正当的手段方式进行推广,不应进行任何欺骗或虚假性质的推广行为,包括但不限于:
语言作为人类的一种基本交流方式,在数千年历史中得到持续传承。近年来,语音识别技术的不断成熟,已广泛应用于我们的生活当中。语音识别技术是如何让机器“听懂”人类语言?本文将为大家从语音前端处理、基于统计学语音识别和基于深度学习语音识别等方面阐述语音识别的原理。
12 月 11 日,擅长计算机视觉技术解决方案的依图科技在北京公开展示了语音识别领域的最新技术成果,并表示将在近期开放依图语音识别 API 接口以及部分测试数据集。同时,依图科技还宣布,将基于其语音识别技术与微软 Azure、华为推出联合方案平台。
语音活动检测(Voice Activity Detection, VAD)用于检测出语音信号的起始位置,分离出语音段和非语音(静音或噪声)段。VAD算法大致分为三类:基于阈值的VAD、基于分类器的VAD和基于模型的VAD。
搜狗公司CEO王小川在2016年最后一期《一站到底》结束时为大家留下的悬念:“我会让搜狗的机器人来替我‘报仇’的!” 依约,王小川“派来”的搜狗问答机器人汪仔登陆了新年全新改版《一站到底》。在人类获胜
语音是指人类通过发音系统,包括肺部、气管、喉部声门和声带、咽腔、口腔、鼻腔等,发出的在空气中传播的、具有一定意义的声音,是语言的声音形式,是人人交流中最主要的信息载体。另外,通过让机器能听会说,语音也成为人机交互的重要入口。
先回顾下,生活、工作中你使用过哪些语音识别相关的产品或者服务? 培训/考试相关的小程序,使用语音识别来判断回答是否正确; 英语口语练习的小程序,使用语音识别来打分; 你画我猜类的小程序,使用语音识别来判断是否猜对; 活动营销类的小程序,比如口令识别、口令红包等; 直播/短视频类小程序,使用语音识别生成字幕; 客服类的小程序,使用语音识别、语音合成来实现智能客服。 可以看到,语音识别的应用场景越来越广泛,我们在做小程序开发的时候,也经常会遇到使用语音识别的场景;其中语音输入法是非常基础的功能场景,如果能实
第三届NVIDIA Sky Hackathon硝烟未尽,又将迎来第四届NVIDIA Sky Hackathon的比赛,这也将是NVIDIA 2021年开年的第一场线上比赛。NVIDIA作为活动的主办方,在第三届大赛结束之后,就已经开始积极地准备本届大赛的比赛内容。
时间过的真快,一转眼两个月时间过去了。我可能是这批活动参与者中最忙的一个吧,作为一个负责十多个项目的小leader,期间小孩又肺炎住院了大半个月,需要平衡工作和家庭,时间真的很不够用。
自动语音识别技术在十多年之前还难登大雅之堂,但现在它正成为人们和主要计算设备之间进行交互的主要手段。 据麻省理工学院报道,该院的研究人员已成功开发出了自动语音识别的低功耗专用芯片。通常人们在手机上启用一次语音识别软件需要消耗1瓦左右的电量,而这款新芯片只需消耗0.2到10毫瓦的电量;当然,具体的能耗大小和需要识别的单词数量有关。 在实际应用中,这可能意味着节约90%到99%的电量,从而使得语音控制可应用到相对简单的电子设备中;包括电容量有限而需要从其所处环境中吸取能量的设备,以及几个月才进行电池充电的设备。
“产品使用攻略”、“上云技术实践” 有奖征集啦~ 图片案例名称案例简介用腾讯云 AI 语音识别零基础实现小程序语音输入法介绍如何用腾讯云 AI 语音识别在小程序里实现一个简单的语音输入法,其他场景都可以基于这个功能来打造更有趣的小程序服务。用腾讯云 AI 人脸融合实现云毕业照推广活动小程序介绍如何用腾讯云 AI 人脸融合实现云毕业照推广活动小程序,活动策划融入 AI 能力,打造一个有趣味性、有人文关怀的小程序活动。用腾讯云 AI 意愿核身为电话合规保驾护航介绍如何使用腾讯云 AI 意愿核身更加智能地实现对高
可以看到,语音识别的应用场景越来越广泛,我们在做小程序开发的时候,也经常会遇到使用语音识别的场景;其中语音输入法是非常基础的功能场景,如果能实现这个基础功能,那其他场景都可以基于这个功能来打造更有趣的小程序服务。
腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室,帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案,助力各行各业的数字化和智能化转型。 8月,腾讯云慧眼、腾讯云神图、语音识别、NLP自然语言处理、语音合成推出全新功能,语音识别、语音合成优化了核心性能。 腾讯云慧眼 银行卡基础信息查询 慧眼人脸核身最新上线银行卡基础信息查询接口,该接口可以查询银行卡基础信息,包括开户行、银行卡性质等。可广泛应用于需要查询银行卡基础信息的业务场景。 腾讯云神图 人像动漫化 基于用户上传的一张带人脸信息的图片,
获奖名单请移步官网文档查看:https://cloud.tencent.com/document/act 届时会发站内信和短信通知获奖,请获奖的小伙伴留意并兑
为了抗击新冠肺炎病毒疫情,腾讯云AI即日起免费为战疫开发者提供人脸识别、文字识别、语音识别、语音合成、机器翻译、腾讯智能对话平台TBP等服务,直至疫情结束。所有为政府部门、医疗机构等开发疫情服务,以及提供远程办公、教学等服务的开发者和服务商,都可以免费或以一定优惠额度享受服务。
导语 数据万象(Cloud Infinite,CI)处理平台涵盖图片处理、内容审核、音视频处理、智能语音、内容识别、文档预览等各项存储云原生能力,其中智能语音围绕“声音”提供多元化内容服务,在通勤导航、智能家居、网络K歌、虚拟社交各场景下为用户提供助力。 上班路上,红灯之前,午饭时间,谁没有点张开小耳朵听听音频的需求呢? 比如以小王的普通一天举例,这也是千千万万当代年轻人的现状,可以看到从早到晚都有丰富的音频活动,娱乐工作生活面面俱到,横跨数个产品,多个行业,软硬件之间来回跳跃,当然小王能在如此多的活
一个新的平台旨在将语音录音与存储在海量数据库中的语音样本进行匹配来识别犯罪分子,但这也引发了隐私方面的问题。
siri是由苹果开发的人工智能系统,很多人在无聊的时候就喜欢调戏siri,不过反倒被siri给调戏了。
腾讯云人工智能产品提供计算机视觉、智能语音等人工智能技术,帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案,助力各行各业的数字化和智能化转型。
腾讯云语音产品,基于业界领先的语音识别(ASR)和语音合成(TTS)技术,为各行业提供从标准化到定制化全方位智能语音服务,更以卓越的性能与极具竞争力的价格赢得了市场的广泛认可。广泛应用于录音质检、会议转写、语音输入法、智能客服、有声阅读、新闻播报、数智人、电商直播、短视频制作等行业场景。
作者 | 黄楠 编辑 | 陈彩娴 9月21日,OpenAI 发布了一个名为「Whisper 」的神经网络,声称其在英语语音识别方面已接近人类水平的鲁棒性和准确性。 「Whisper 」式一个自动语音识别(ASR)系统,研究团队通过使用从网络上收集的68万个小时多语音和多任务监督数据,来对其进行训练。 训练过程中研究团队发现,使用如此庞大且多样化的数据集可以提高对口音、背景噪音和技术语言的鲁棒性。 此前有不同研究表明,虽然无监督预训练可以显著提高音频编码器的质量,但由于缺乏同等高质量的预训练解码器,以及特定于
最近,Facebook开源了目前世界上最大的多语言语音数据集,VoxPopuli:
对于想进入语音识别领域的学习者来说,了解语音识别系统的一些基本概念,会有助于更快的进入这个行业的交流平台,本文对语音识别系统的一些常见概念做了整理,希望能对刚开始接触语音学习的人有所帮助。
呜啦啦啦啦啦啦啦大家好,本周的AIScholar Weekly栏目又和大家见面啦!
选自svds 作者:Cindi Thompson 机器之心编译 参与:李泽南、Smith 目前开源世界里存在多种不同的语音识别工具包,它们为开发者构建应用提供了很大帮助。这些工具各有哪些优劣?数据科学
语音识别技术,也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition,(ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同,后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。
在大学学习<概率论和数理统计>的时候,我们就已经学习过马尔科夫链,这里对于马尔科夫链就不多做赘述,而今天这一篇文章所要概括的是隐马尔科夫模型(HMM). ps:马尔科夫的彼得堡数学学派挺有意思,有兴趣的可以找一些相关资料拓展一下 一:隐马尔克夫模型应用 隐马尔科夫模型在语音识别上是一种非常成功的一种技术,在自然语言理解上已经运用的非常成熟,由于HMM的诸多优点,我们在以下几个领域应用后有了很不错的成绩: 1:分词处理 分词处理在我们生活中很常见,比如在一个句子中,每一个现在的词是HMM的一个状态,而词语的产
在人工智能的辉煌进程中,语音识别技术无疑占据了一个至关重要的地位。从最初的简单命令识别到今日能理解复杂语境的智能助手,语音识别技术已经深入人类生活的各个角落。它不仅改变了我们与机器交流的方式,更开启了一个全新的互动时代。
新年刚过,身在老家的我就接到了这样一个电话。电话对方明显是一个对话机器人,我们在用时不到一分钟的时间里完成了下面这几轮对话:
刚结束了腾讯云BI的体验活动,在文章提到了SaSS、PaSS的概念,腾讯云BI是一个SaSS,而今天要写的腾讯云语音识别就是一个PaSS,平台即服务,用户只需要调用接口就能实现语音识别的功能,而语音识别所需要的算法、计算资源都是PaSS来分配。
第六届Sky Hackathon大赛已经报名结束,49支高校参赛队伍已经集结完毕。有开发者问:“我们不是高校学生,是否也能旁听线上训练营?” NVIDIA的答复是:安排! 训练营的目标 本次Hackathon活动以AI助力防疫——创建AI“大白”为主题。身着白色防护服的工作人员辛苦奋战在抗疫一线,我们可以通过AI的技术辅助防疫工作,例如口罩识别检测和口罩佩戴语音提醒,小区门禁二维码识别等场景的应用, 学习AI项目在疫情防控中的设计理念。 场景描述: 第一步:通过语音跟AI大白打招呼“你好大白,请让我进入
今天虽已是初四,但春节的氛围依旧浓烈。在这猪年伊始之际,相信大多数人,包括小编在内,都给新的一年立下了不少Flag,比如掌握第二外语、出门旅游、学习摄影……这些“重新做人”的标语让人热血沸腾,简直不知道该从哪个开始下手。
6 月 23 日,讯飞开放平台乐享 A.I. 技术沙龙“A.I. 虚拟人多模态创新交互”专场在成都圆满落幕。 35 秒带你回顾现场精彩瞬间↓↓↓ 近几年,随着图像处理、语音合成、语音识别、语义理解、多语种等多项人工智能技术不断发展,AI 虚拟人开始在各行各业落地应用,各大公司争相布局。这背后,其实是 AI 虚拟人多模态交互技术正在成为大趋势。 多模态融合视觉、听觉、文本等多种模态信息,能够打破单模态输入输出限制,从而更贴近人类真实使用习惯。对于 AI 交互产品来说,只有综合利用多模态信息才能更准确地理解人类
8月份,NVIDIA开源了一个深度学习推断库——Jetson Voice ,专为Jetson Nano、TX1/TX2、Xavier NX和AGX Xavier等嵌入式设备而设计,为AI技术带来了更多可能性。现在,让我们深入了解这个Jetson Voice 吧。
人工智能用于各种语音识别和理解活动,从启用智能扬声器到为失聪或有语言障碍的人设计辅助工具。然而这些语音理解算法经常在最需要它们的日常场景中表现不佳:当很多人同时说话或有很多背景噪音时。即使是先进的降噪技术也常常无法有效应对海滩旅行中的海浪声或嘈杂的街头市场背景的喧闹声。
腾讯大讲堂在9月18日走进新加坡南洋理工大学与师生分享微信背后的智能技术,以及如何更好应用智能技术开发移动应用。本次讲座作为首届在狮城新加坡鸣响战鼓“WeMage 视觉搜索挑战赛”的启动活动。在本次讲座上分别对微信背后的智能技术、语音技术在微信中的应用进行了详细的解读。 首先由来自微信模式识别中心的肖斌给大家介绍了《微信背后的智能技术》。在肖斌的讲座中,他提到,微信已经成为非常流行的社交工具,但微信的潜能不仅仅局限于此。基于智能技术,微信的图像扫一扫可以识别书籍、CD、电影海报、商品,微信摇一摇不仅可以
羿阁 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 逼近人类水平的语音识别系统来了? 没错,OpenAI新开源了一个名为「Whisper」的新语音识别系统,据称在英文语音识别方面拥有接近人类水平的鲁棒性和准确性! 不仅如此,对于不同口音、专业术语的识别效果也是杠杠的! 一经发布就在推特上收获4800+点赞,1000+转发。 网友们纷纷对它意料之外的强大功能表示惊讶。 不仅是英文,有人用法国诗人波德莱尔的《恶之花》进行了语音测试,得到的文本几乎与原文一致。 OpenAI联合创始人&首席科学家Ilya S
导语 数据万象内容识别基于深度学习等人工智能技术,与对象存储 COS 深度融合,底层直接调用COS的数据,实现数据存储、流动、处理、识别一体化,提供综合性的云原生 AI 智能识别服务,包含图像理解(解析视频、图像中的场景、物品、动物等)、图像处理(一键抠图、图像修复)、图像质量评估(分析图像视觉质量)、图像搜索(在指定图库中搜索出相同或相似的图片)、人脸识别、文字识别、车辆识别、语音识别、视频分析等多维度能力。用户可使用数据万象提供的自动化工作流或批量任务处理串联业务流程,大幅减少人力成本,缩短产出时间的同
4月23日上午9点30分至11:30 ,来自上海大学、上海交通大学、清华大学、河北师范大学、中国海洋大学等高校50位师生,通过视频会议+ 远程访问的方式参加NVIDIA举办的全栈式深度学习开发体验课程。他们在NVIDIA企业开发者社区经理何琨和李奕澎的指导下,一对一远程访问NVIDIA Jetson Xavier NX计算节点,进行实际AI开发操作。本次远程深度学习实践活动也是NX GPU计算体验平台的首次开放。该平台共有50个节点。每台计算节点可以提供高达21TOPS 深度学习计算能力,可利用 NVIDI
前文回溯,之前一篇:含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入),利用AI技术将文本合成语音,现在反过来,利用开源库Whisper再将语音转回文字,所谓闻其声而知雅意。
肯定很多人对于腾讯的印象一直都停留在QQ或者微信,以及各种游戏上面。而近日举办的腾讯开放日活动告诉我们,腾讯并没有我们想象得那样简单。 📷 12月9日至10日,腾讯在深圳总部附近搭建了一个汇聚众多创新产品和前沿技术的创意“方盒子”,邀请用户体验时下最新的科技动向及技术。这就是腾讯公司举行的首届面向公众的、大型的用户开放日。 活动上,腾讯微信、QQ等腾讯的代表产品、互联网+、安全、游戏等拓展业务、以及三大重磅Ai实验室均在“方盒子”亮相,带给用户各种新奇体验,好似穿越到了未来。 据了解,展区内共设置25个展项
其中,声学模型主要描述发音模型下特征的似然概率,语言模型主要描述词间的连接概率;发音词典主要是完成词和音之间的转换。 接下来,将针对语音识别流程中的各个部分展开介绍。
语音识别源于 20 世纪 50 年代早期在贝尔实验室所做的研究。早期语音识别系统仅能识别单个讲话者以及只有约十几个单词的词汇量。现代语音识别系统已经取得了很大进步,可以识别多个讲话者,并且拥有识别多种语言的庞大词汇表。 语音识别的首要部分当然是语音。通过麦克风,语音便从物理声音被转换为电信号,然后通过模数转换器转换为数据。一旦被数字化,就可适用若干种模型,将音频转录为文本。 大多数现代语音识别系统都依赖于隐马尔可夫模型(HMM)。其工作原理为:语音信号在非常短的时间尺度上(比如 10 毫秒)可被近似为静止过程,即一个其统计特性不随时间变化的过程。 许多现代语音识别系统会在 HMM 识别之前使用神经网络,通过特征变换和降维的技术来简化语音信号。也可以使用语音活动检测器(VAD)将音频信号减少到可能仅包含语音的部分。 幸运的是,对于 Python 使用者而言,一些语音识别服务可通过 API 在线使用,且其中大部分也提供了 Python SDK。
智能语音在近年一直是个很火的话题,商业应用也在不断增加,在10月10号的深蓝&大咖面对面活动中,我们邀请到了语音界大佬陈果果博士,针对目前语音领域问题进行分享与探讨。
自主性是人类正常生活的精髓,目前已经有很多辅助设备帮助有肢体残疾的人实现着一点。但大部分设备的使用都需要用户有一定的上肢力量,例如,要求用户按下手持式遥控器上的按钮。这就使得手无力的人无法使用此类设备
NVIDIA 第六届 Sky Hackathon 报名开启,挑战创建 AI 大白,虚位以待!,这是一个在高校人工智能学习中越来越有影响力的活动,报名开启一周,50个团队席位只剩9个席位了(第六届NVIDIA Sky Hackathon报名更新(截至5月5日)) 为什么这么受欢迎?总结一下四点! 01 主题新颖 Sky Hackathon每一届的主题都深扣人工智能发展的热门应用,从自动驾驶到自然语音处理。 还记得之前火遍全网的新闻:核酸结果统计难?复旦学生的操作火了,其实你也可以做一个AI应用协助学校科技防
FunASR 是一个基础的语音识别工具包,提供了多种功能,包括语音识别(ASR)、语音活动检测(VAD)、标点还原、语言模型、说话人验证、说话人分离和多讲者 ASR。该项目发布了大量学术和工业预训练模型,并通过 Model Zoo 和 huggingface 进行开源。其中代表性的 Paraformer-large 模型具有高准确性、高效率和便捷部署等优势,支持快速构建语音识别服务。同时提供方便的脚本和教程以及对预训练模型进行推理和微调的支持。
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