在新PR面前,剪映还香吗?P22022版已经出来一段时间了,在你们卖挤牙膏之前,不妨看看它的新功能,除了导入导出界面进行了大改这种一打开软件就能体会到的变化,还有一些非常值得一提的功能,更新语音识别字幕。是的,现在P2也时装了这个功能,而且并不是解决了有无问题。
首先需要安装ffmpeg,这个软件在之前有过介绍:Python3利用ffmpeg针对视频进行一些操作,Win10用户可以根据这篇文章进行安装,如果是Mac用户则非常简单,使用Homebrew就可以非常方便的进行安装
在 素材 面板中 , 选择 " 文本 " 选项卡 , " 智能字幕 " , 然后选择 " 识别字幕 " , 即可设置字幕 ;
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之前有写过几个视频生成字幕,并且翻译字幕的教程,但是随着时间的流逝,那些方案也早就过时了。
可用于开发人工智能项目的程序编程语言列表,包括Python,POP-11,C ++,MATLAB,Java,Lisp和Wolfram语言。在本文中,你会了解Java程序编程如何与人工智能配合使用。
一款集多重功能为一体的字幕制作软件,丰富又便捷的免费字幕编辑功能(字幕时间调整、字幕文本校正、字幕样式添加),加上浅显易懂的操作界面,让制作美观易读的字幕变得无比简单。字幕大师还提供了多种字幕预设样式,供用户直接套用,十分便利,懒人必备!
这家以“图”起家的AI公司,现在宣布修个“语音”双学位,而且出场便是学霸的方式——随手甩出一张摸底考第一名成绩单。
激动的小编一边听着英文新闻,一边打开了讯飞听见的APP,手机上立刻同时就出现了语音识别的悬浮字幕。
本文介绍了一种基于深度学习的视频字幕识别和生成方法,包括字符级和单词级两个模块,以及针对视频字幕中字符和单词的识别和生成任务。首先,通过深度学习模型对视频中的字幕进行定位和提取,然后使用字符级和单词级两个模块分别进行字符和单词的识别和生成。实验结果表明,该方法能够有效地识别和生成视频字幕,对于艺术字体、手写字体等难以切分的情况,以及对于视频中的噪声干扰,都具有较高的鲁棒性。
吴恩达教授曾经预言过,当语音识别的准确度从95%提升到99%的时候,它将成为与电脑交互的首要方式。
【新智元导读】吴恩达曾经预测当语音识别的准确率从95%上升到99%时,语音识别将会成为人类与计算机交互的新方式。归功于深度学习,这4%的准确率的提升使得语音识别从难以实际应用的技术变成有无限的应用潜力
将一个人的声音与嘈杂的人群分开是大多数人在潜意识里做的事情,它被称为鸡尾酒派对效应。像谷歌和亚马逊的Echo这样的智能扬声器通常会有更艰难的时间,但是在未来AI过滤声音可能会和人类一样好。
12月份跑到深圳参加了第七届开源操作系统会议(OS2ATC 2019),听了下各路大佬们的分享,干货还是挺多的。
Google Research 软件工程师发表了可解决「鸡尾酒会效应」视觉-音频语音识别分离模型。 AI 科技评论按:人类很擅长在嘈杂的环境下将其他非重点的声响「静音」化,从而将注意力集中在某个特定人物身上。这也就是众所周知的「鸡尾酒会效应」,这种能力是人类与生俱来的。尽管对自动音频分离(将音频信号分离成单独的语音源)的研究已经相当深入,但它依旧是计算机研究领域上的一项巨大挑战。 Google Research 软件工程师 Inbar Mosseri 和 Oran Lang 于 4 月 11 日发表了一篇
基于联结时序分类(CTC)的声学模型不再需要对训练的音频序列和文本序列进行强制对齐,实际上已经初步具备了端到端的声学模型建模能力。但是CTC模型进行声学建模存在着两个严重的瓶颈,一是缺乏语言模型建模能力,不能整合语言模型进行联合优化,二是不能建模模型输出之间的依赖关系。RNN-Transducer针对CTC的不足,进行了改进,使得模型具有了端到端联合优化、具有语言建模能力、便于实现Online语音识别等突出的优点, 更加适合语音任务,值得引起大家的重视。
像这种顶尖赛事,保证音、画质的低延迟本就应该是各大平台的“基本操作”,哪怕一点额外的延迟都是绝对不能忍的。
FastTitle 也叫字幕助手,当前发布版本是0.0.3,是一款根据视频语音自动视频生成字幕的辅助软件。
试想一下,在一个嘈杂的鸡尾酒会上,同时存在着许多不同的声源:多个人同时说话的声音、餐具的碰撞声、音乐声等等。如何在酒会上分辨出特定人物的声音,这对于我们人类来说十分简单。
语音识别正在「入侵」我们的生活。我们的手机、游戏主机和智能手表都内置了语音识别。他甚至在自动化我们的房子。只需50美元,你就可以买到一个Amazon Echo Dot,这是一个可以让你订外卖、收听天气
最近,QQ V7.6.0版本发布,新增视频通话“口吐弹幕”功能,引发网友热议。 寻找最新黑科技与视频通话的契合点,使视频聊天更潮、更互动、更具趣味性是,一直是QQ视频通话探索的方向。这次我们结合实时语
前言:本文作者@焦糖玛奇朵,是我们“AI产品经理大本营”早期成员,下面是她分享的第1篇文章,欢迎更多有兴趣“主动输出”的朋友们一起加入、共同进步:) 音频由公众号“闪电配音”提供 媒体和AI巨头们乐于给大众描绘一幅幅精彩的未来生活蓝图:人工智能可以化身为你的爱车,在沙漠、森林或小巷中风驰电掣;可以是智慧公正的交警,控制红绿灯、缓解交通的拥挤;还可以是给人以贴心照顾的小助理,熟悉你生活中的每一处小怪癖。 在看到这些美妙的畅想之后,作为一个严谨认真的AI产品经理,我不禁想去探索上述美好未来的实现路径;今天,
郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 在电影《大侦探福尔摩斯》中,福尔摩斯能够根据两个英文字母的笔迹,判断书写者的才能与性格特点,识破对手的伪装。 如此神奇的笔迹理论听起来像
随着互联网时代的进步,智能产品逐渐配备了更加多元化的功能应用、更加丰富的内容资源,用户在使用语音相关的功能时,越来越多的需求需要向智能产品用户提供更便捷的操作体验,语音转换成文本,语音识别是人工智能领域极为重要的前沿技术,实现快速、高效、准确的语音识别及控制,实现智能行业内全新的便捷操作模式。
2019年第四季度,根据Strategy Analytics、Canalys等市场调研机构公布的智能音箱市场数据,小度以1900万年度出货量位居行业第一且增速最快,其中在带屏音箱领域领先幅度较大,天猫精灵、小米位列二三。
如今,语音已经成为万物互联时代人机交互的关键入口,在智能家居、智能汽车、穿戴式设备等场景不可或缺。我们看到的各类便捷的智能语音应用,背后是语音识别、语义理解、语音合成等技术的创新发展。全球化背景下,AI 多语种智能语言技术在各行各业的应用越来越广泛。 科大讯飞作为智能语音行业的执牛耳者,在多语种智能语言技术上不断进行技术创新和应用落地实践,迎接市场环境变化下的新挑战。7 月 15 日,科大讯飞在武汉的“讯飞乐享 A.I. 技术沙龙”专场,面向开发者,对科大讯飞在 AI+ 多语种智能语言技术上的研发、实践、求
关键词还没输入完毕,Google已经返回了你想要的搜索结果;Facebook能将你上传的照片自动打上标签;无人驾驶汽车都已经开上路了。这些所有令人觉得不可思议的一切,都与一个叫做“人工智能(AI)”的名词息息相关。 而如今人工智能的大爆发,离不开一项技术。它叫做深度学习(Deep Learning)。 几天前,当前人工智能领域最知名的学者、多伦多大学教授同时也是谷歌杰出科学家的Geoff Hinton接受电视台采访,向普通电视观众介绍了深度学习、神经网络等概念,同时还分析了IBM Watson,机器翻译技术
语音识别技术,也被称为自动语音识别(Automatic Speech Recognition,简称ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。语音识别技术已经发展了几十年,直到2009年,Hinton把人工智能深度学习解决方案引入语音识别中,语音识别才取得了巨大突破。
MoneyPrinterPlus可以使用大模型自动生成短视频,其中的语音合成和语音识别部分需要借助于一些第三发云厂商的语音服务。
今天微软宣布成立人工智能通用实验室,研发AI系统以挑战谷歌Deepmind,再联系到微软、苹果、Amazon等互联网巨头的动作,我们看到顶尖互联网公司都在布局人工智能。在中国,BAT在人工智能上动作频频,不过我们可能忽视了一个重要玩家,那就是搜狗,其进军人工智能的路线独辟蹊径。近日,被誉为“科技界达沃斯”的WebSummit亚洲姊妹站RISE峰会第二届在香港召开,搜狗CEO王小川发表演讲,探讨AI是走向通用型还是功能型?他的思路是后者,同时,王小川还在演讲中透露搜狗即将推出AI导航产品“搜狗智能副驾”,这也
MoneyPrinterPlus之前使用的是各种云厂商的语音识别服务来进行语音的视频和字幕的识别工作。
自然语言处理领域正在从统计方法转变为神经网络方法。 自然语言中仍有许多具有挑战性的问题需要解决。然而,深度学习方法在一些特定的语言问题上取得了最新的成果。这不仅仅是深度学习模型在基准问题上的表现,基准问题也是最有趣的;事实上,一个单一的模型可以学习词义和执行语言任务,从而消除了对专业手工制作方法渠道的需要。 在这篇文章中,你会发现7个有趣的自然语言处理任务,也会了解深度学习方法取得的一些进展。 文本分类 语言建模 语音识别 字幕生成 机器翻译 文档摘要 问答(Q&A) 我试图专注于你可能感兴趣的各种类型的终
一款可以让你给视频添加字幕的手机软件。软件拥有非常精准的语音识别功能,可以把你的语音一键转化为相应的文字。同时用户可以自定义文字的颜色、字体、动画等,满足你的文字制作需求。更有双语字幕滚动特效为你提供,还支持多种语音,快来下载体验吧!
是这样子的,女朋友晚上突然翻到了自己喜欢看的一个电影,但是没有字幕,这让她很苦恼。
短视频浪潮下,“剪映”一度跃居“视频工具”赛道的第一名。相比Pr、FinalCut,剪映安装、上手没门槛。 特别是去年剪映出了电脑版。 剪辑时不用再局限于小小的手机屏幕,还有不少进阶功能加持。比如小编超爱的“智能识别字幕”,丰富的视频、音频、花字素材库。 可以说,“剪映电脑版”是一款入门必备、天花板极高的剪辑软件。 划重点,剪映还能手机、电脑两端联动,简直不要太方便。 精品入门课程 ▋ 零基础入门剪映电脑版 37节课,每天5分钟。 从剪辑流程科普,到软件功能扫盲,再到热门特效、变现赛道的实操拆解。 无论
据一份IHS Markit公司的报告,苹果公司的Siri等语音助手产品均受制于麦克风硬件技术的发展而停滞不前。 不过,Siri的发展瓶颈真的只有麦克风这一个吗?此前,美国某科技博客曾发表一篇署名丹·卡
---- 新智元报道 编辑:Q 【新智元导读】1024开发者节大会上,讯飞听见发布「智慧办公服务平台」,让办公不止于「听见」。 智能语音,一直被认为是人工智能时代各种终端的「入口」,长期以来都是各大公司的「必争之地」。 在刚刚过去的1024开发者节上,科大讯飞向我们展示了虚拟人交互,多模态等多种前沿技术的落地应用,更是将400多项能力开放给数百万开发者使用,其中就包括多项科大讯飞深耕多年的智能语音技术。 在大会的现场,讯飞听见同传为大会提供了实时语音转写翻译服务,为远程观看的观众提供更贴心的双
2018世界人工智能大会刚落幕,科大讯飞却陷入了“AI同传造假”的风波。9月20日,一位同传译员在知乎上发文称,讯飞的翻译其实为人工同传,并非机器智能翻译,并且译文由机器进行朗读,此事引发了媒体的广泛关注。
随着人工智能技术的迅猛发展,语音技术作为其中的重要分支,正在逐步改变我们的生活和工作方式。腾讯云作为国内领先的云服务提供商,其语音产品在技术能力、应用场景和业务价值等方面均表现出色。本文将从语音产品科普解读、应用实践和行业案例三个方面,深入探讨腾讯云语音产品的技术原理、应用场景、业务价值及其在各行业中的实际应用。
点击两下esc按键,恢复esc弹起状态 esc按键接触不良,不服气的按着esc看一看你能否拖动文件
现实生活中,越来越多的地方需要使用到语音识别,微信里客户的长条语音,游戏里更方便快速的交流,都是语音识别的重要场景。现在为大家强力推荐腾讯云语音识别,一款为企业和开发者提供极具性价比的语音识别服务。腾讯云语音识别服务经微信、腾讯视频、王者荣耀、和平精英等大量内部业务验证;同时也在线上线下大量互联网、金融、教育等领域的外部客户业务场景下成功落地。同时日服务亿级用户,具有海量数据支撑、算法业界领先、支持语种丰富、服务性能稳定、抗噪音能力强、识别准确率高等优势。
电脑还只有dos系统的年代仿佛还没过去多久,智能手机却已俨然成为在现代社会中生活的标配。
你知道吗? 全球每2周就会有一种语言消失。 语言的消亡意味着珍贵的多样性文化信息流失,与物种的灭绝毫无二致。 现实情况是,濒危语言消亡的速度比濒危动物消亡的速度还要快,据测算,到本世纪末,世界上50%-90%的语言将会消亡。 保护濒危语言是保护文化多样性的重要一步,那么,人工智能又能做什么呢? 语音技术发展到今天,其应用能力已经媲美甚至超越人类平均水平。从历史视角看,不管是地理位置障碍还是语言障碍,它都将是促进和增强人与人、人与机器自然对话的强大工具。 在濒危语言文化保护上,我们由此也看到了新的思路
5月4日,有着最难语音识别任务之称的CHiME-6成绩揭晓:科大讯飞联合中科大语音及语言信息处理国家工程实验室(USTC-NELSLIP)在给定说话人边界的多通道语音识别两个参赛任务上夺冠。
本文对中科院宗成庆、张家俊团队完成、被 AAAI-20 录用的口头报告论文《Synchronous Speech Recognition and Speech-to-Text Translation with Interactive Decoding》进行解读。
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