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调用 Baidu 语音识别接口识别短句

语音识别已经是很成熟的技术了,本文记录调用百度 API 实现语音识别的过程。...简介 百度语音识别的功能: 技术领先识别准确 采用领先国际的流式端到端语音语言一体化建模方法,融合百度自然语言处理技术,近场中文普通话识别准确率达98% 多语种和多方言识别 支持普通话和略带口音的中文识别...,使识别结果的表现方式贴合表述,更加可懂 数字格式智能转换 根据语音内容理解可以将数字序列、小数、时间、分数、基础运算符正确转换为数字格式,使得识别的数字结果更符合使用习惯,直观自然 支持自助训练专属模型...领取免费资源 选择自己需要的服务 -> 0元领取 5分钟内,等待其生效 生效后可以看到 15 W 次的免费测试额度,对简单测试来说已经足够用了。...音频重采样 语音识别需要将音频采样频率固定在 16k,如果当前音频不是 16k 采样率,需要重采样。 可以参考 修改 wav 音频采样率 测试音频 原神中的一段 音频 为例。

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【教程】极简Python接入免费语音识别API

转载请注明出处:小锋学长生活大爆炸[xfxuezhagn.cn] 如果本文帮助到了你,请不吝给个[点赞、收藏、关注]哦~ 语音识别(speech recognition)技术,也被称为自动语音识别(...英语:Automatic Speech Recognition, ASR)、电脑语音识别(英语:Computer Speech Recognition)或是语音转文本识别(英语:Speech To Text...与说话人识别及说话人确认不同,后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。 语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。...语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合,可以构建出更加复杂的应用,例如语音到语音的翻译。...[1] 语音识别技术所涉及的领域包括:信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。

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    横评:五款免费开源的语音识别工具

    作为 SVDS 研究团队的成员,我们会经常接触各种不同的语音识别技术,也差不多见证了语音识别技术近几年的发展。...它们都是开源世界的顶级项目,与 Dragon 和 Cortana 等商业语音识别工具不同,这些开源、免费的工具可以为开发者提供更大的自由度以及更低的开发成本,因此在开发圈始终保持着强大的生命力。...想知道更多语音识别工具的用户请点击以下链接,其中列出了几乎所有开源/非开源的语音识别工具,非常全面。...而且,Kaldi 同时包括了语音识别解决方案中的语音和深度学习方法。 如果你并不熟悉语音识别,那么可以通过对 HTK 官方文档(注册后可以使用)的学习对该领域有一个概括的认识。...以下链接提供了一些基于 Julius 的语音识别样例。

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    【免费】在线识别通用验证码接口

    模块 优势 价格 5元1000次,每天免费100次 api文档 支持 使用量小的完全够用了 <?...base64_str='/9j/4AAQ====此处省略1w===bDsFFFFMD/9k='; Post_base64($base64_str); 后台获取token 填入即可,支持base64和网络文件识别图片...记一次云之家签到抓包》 《记一次视频抓包m3u8解密过程》 《抓包部分软件时无网络+过代理检测 解决办法 安卓黄鸟httpcanary+vmos》 《Python】记录抓包分析自动领取芝麻HTTP每日免费...某课抓包视频 安卓手机:黄鸟+某课app+VirtualXposed虚拟框架》 推荐专栏: 《Python爬虫脚本项目实战》 该专栏往期文章: 《【Python爬虫项目实战一】获取Chatgpt3.5免费接口文末付代码...⭐⭐欢迎订阅⭐⭐ 【Python爬虫项目实战一】获取Chatgpt3.5免费接口文末付代码(过Authorization认证) 【Python爬虫项目实战二】Chatgpt还原验证算法-解密某宝伪知网数据接口

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    免费开放丨Kaldi语音识别理论与实践课

    ---- 距Kaldi语音识别理论与实践课上线已经过去了两个月,本课程作为语音识别领域的敲门砖,受到同学们的力荐。...语音识别理论与实践》免费开放!...本课程为2022年秋季正在更新的与时俱进的实战课程,由清华大学语音识别实验室讲师教研教学,如果你想独立构造一套基础的语音识别系统, 或者你是一名零基础的语音技术初学者,本门课程是对Kaldi工具分解式学习...,适合语音小白入门学习,语音识别基础课程学成后,就可以在AI工匠学堂选择更多初级、中级、高级的智能语音进阶课程。...本课程免费开放,大家依然可以享受完整的课程服务,并且可以进入到配套课程提供的交流群,讲师助教在线答疑,优秀学员免费就业推荐。

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    python语音识别

    语音识别技术,也被称为自动语音识别,目标是以电脑自动将人类的语音内容转换为相应的文字。应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。...一、功能概述 实现将语音转换为文字,调取第3方接口。比如百度ai,图灵机器人,得到想要的结果。...我写的是语音识别,默认就已经开通了语音识别和语音合成。 这就够了,所以接口选择,不用再选了。 语音包名,选择不需要。...接下来,需要进行语音识别,看文档 点击左边的百度语言->语音识别->Python SDK ? 支持的语言格式有3种。分别是pcm,wav,amr 建议使用pcm,因为它比较好实现。...得到字符串之后,就可以调用百度接口,生成语音文件 创建一个audio_test.py文件,用来将字符串生成语音文件,内容如下: import time from aip import AipSpeech

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    语音识别模型

    简介Whisper 是 OpenAI 的一项语音处理项目,旨在实现语音的识别、翻译和生成任务。...作为基于深度学习的语音识别模型,Whisper 具有高度的智能化和准确性,能够有效地转换语音输入为文本,并在多种语言之间进行翻译。...这种综合运用数据和先进技术的方式,使得 Whisper 提高了其在各种环境下的健壮性和准确性,能够实现更为精确、智能的语音识别和翻译,为用户提供更加出色的语音处理体验。...多任务Whisper 并不仅仅是预测给定音频的单词,虽然这是是语音识别的核心,但它还包含许多其他附加的功能组件,例如语言活动检测、说话人二值化和逆文本正态化。...包括以下几种:语音识别语音翻译口语识别语音活动检测这些任务的输出由模型预测的令牌序列表示,使得单个模型可以代替传统的语音处理管道中的多个组件,如下所示:应用安装openai-whisperopenai-whisper

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    openai whisper 语音识别,语音翻译

    简介 Whisper 是openai开源的一个通用的语音识别模型,同时支持把各种语言的音频翻译为成英文(音频->文本)。...model.transcribe("audio.mp3") print(result["text"]) 扩展,Whisper ASR Webservice whisper 只支持服务端代码调用,如果前端要使用得通过接口...,Whisper ASR Webservice帮我们提供了这样的接口,目前提供两个接口,一个音频语言识别和音频转文字(支持翻译和转录) Whisper ASR Webservice除了支持Whisper...Whisper ASR Webservice的 git 仓库 下的docker-compose.gpu.yml可以直接使用 接口文档 http://localhost:9000/docs 其中,音频转文字接口...,识别出的文字可能是简体,繁体混合的,可以通过参数initial_prompt调节,比如设置参数值为以下是普通话的句子,这是一段会议记录。

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    全国免费物流快递单号智能识别接口API代码

    一、智能识别接口说明 1.1 请求地址 http://www.kuaidi100.com/autonumber/auto?...提交成功 请求成功 601 POLL: KEY 已过期 未开通智能单号识别接口...正式充值查询与订阅的套餐后,即可开通接口,免费使用智能单号识别的服务 一、产品介绍 根据客户提交的快递单号,判断该单号可能所属的快递公司编码,返回的数据是多个可能的快递公司列表,相似度高的快递公司排名靠前...二、智能单号识别API应用场景 客户录入快递单号动态提示单号所属的快递公司。 可用于对商家录入的信息进行提交较验,以减少商家的录入错误。...为此,本接口免费提供给贵司使用,同时,我方也不会对本接口的准确性、有效性等提供法律层面上的承诺。当然,本接口同时为我方官网所用接口,所以我方会尽力维护。

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    语音识别系列︱paddlehub的开源语音识别模型测试(二)

    上一篇: 语音识别系列︱用python进行音频解析(一) 这一篇开始主要是开源模型的测试,百度paddle有两个模块,paddlehub / paddlespeech都有语音识别模型,这边会拆分两篇来说...整体感觉,准确度不佳,而且语音识别这块的使用文档写的缺胳膊少腿的; 使用者需要留心各类安装问题。...---- 文章目录 1 paddlehub的安装 2 几款模型 3 三款语音识别模型实验 3.1 deepspeech2_aishell - 0.065 3.2 u2_conformer_wenetspeech...是百度于2015年提出的适用于英文和中文的end-to-end语音识别模型。...5 语音识别 + 标点恢复 案例 这里简单写一个官方的: import paddlehub as hub # 语音识别 # 采样率为16k,格式为wav的中文语音音频 wav_file = '/PATH

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    什么是语音识别的语音助手?

    前言 语音助手已经成为现代生活中不可或缺的一部分。人们可以通过语音助手进行各种操作,如查询天气、播放音乐、发送短信等。语音助手的核心技术是语音识别。本文将详细介绍语音识别的语音助手。...图片 语音识别的基本原理 语音识别是将语音信号转换为文本的技术。语音识别的基本原理是将语音信号分解为一系列短时频谱,然后对每个时刻的频谱进行特征提取和分类。...语音识别的主要步骤包括预处理、特征提取、模型训练和解码等。 预处理 预处理是指对语音信号进行必要的处理,以便更好地进行语音识别。预处理包括去除噪声、标准化音频质量、分段等操作。...语音助手的基本功能 语音助手的基本功能包括语音识别、语音合成、自然语言处理和对话管理等。 语音识别 语音识别是语音助手的核心功能,它可以将用户的语音输入转换为文本。...语音识别的精度直接影响语音助手的使用体验。 语音合成 语音合成是指将文本转换为语音信号的技术。语音合成可以使语音助手更加自然,更具人性化。

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    语音识别系列︱paddlespeech的开源语音识别模型测试(三)

    参考: 语音识别系列︱用python进行音频解析(一) 语音识别系列︱paddlehub的开源语音识别模型测试(二) 上一篇paddlehub是一些预训练模型,paddlespeech也有,所以本篇就是更新...你可以从中选择各种语音处理工具以及预训练模型,支持语音识别,语音合成,声音分类,声纹识别,标点恢复,语音翻译等多种功能,PaddleSpeech Server模块可帮助用户快速在服务器上部署语音服务。...mirror.baidu.com/pypi/simple pip install pytest-runner pip install paddlespeech ---- 2 quick start 示例 2.1 语音识别...文档链接:语音识别 第一个语音识别的示例: >>> from paddlespeech.cli.asr.infer import ASRExecutor >>> asr = ASRExecutor()...、:;) 3 案例 3.1 视频字幕生成 是把语音识别 + 标点恢复同时使用。

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    Python实时语音识别

    最近自己想接触下语音识别,经过一番了解和摸索,实现了对语音识别API的简单调用,正好写文章记录下。...目前搜到的帖子里,有现成的调用百度语音API来对音频文件进行识别的;也有通过谷歌语音服务来实现了实时语音识别的。...由于我这谷歌语音一直调用不成功,就将二者结合,简单实现了通过百度语音API来进行实时语音识别。...语音识别 语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术,微信中将语音消息转文字,以及“Hi Siri”启用Siri时对其进行发号施令,都是语音识别的现实应用。...语音识别API 百度语音识别通过REST API的方式给开发者提供一个通用的HTTP接口。任意操作系统、任意编程语言,只要可以对百度语音服务器发起http请求,均可使用此接口来实现语音识别。

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