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ASR（语音识别）评测学习

希望对测试小伙伴有所帮助~~(●—●) 二、ASR流程、系统结构、评测指标及评测模型 1、语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR） 语音识别，也被称自动语音识别，所要解决的问题是让机器能够...语音识别是一门涉及面很广的交叉学科，它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。语音识别的目标是将人类的语音内容转换为相应的文字。...2、语音识别基本流程、系统结构 语音识别原理的4个基本流程：“输入——编码——解码——输出” 语音识别系统本质上是一种模式识别系统，主要包括信号处理和特征提取、声学模型（AM）、语言模型（LM）和解码搜索四部分...4、语音识别(ASR)评测指标 语音识别(ASR)评测指标：WER（字错误率）和SER（句错误率） (1)....ASR句子识别错误的个数，除以音频中句子总数即为SER 其计算公式如下所示： ? 三、ASR评测影响因素 1、语⾳识别准确率影响因素 影响到准确率的因素逐渐增多，其中主要因素有以下几种： (1).

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    语音识别技术 – ASR丨Automatic Speech Recognition

    语音识别是什么？他有什么价值，以及他的技术原理是什么？本文将解答大家对语音识别的常见疑问。 语音识别技术（ASR）是什么？ 机器要与人实现对话，那就需要实现三步： ?...对应的便是“耳”、“脑”、“口”的工作，机器要听懂人类说话，就离不开语音识别技术（ASR）。 ?...语音识别已经成为了一种很常见的技术，大家在日常生活中经常会用到： 苹果的用户肯定都体验过 Siri ，就是典型的语音识别 微信里有一个功能是”文字语音转文字”，也利用了语音识别 最近流行的智能音箱就是以语音识别为核心的产品...百度百科和维基百科 百度百科版本 语音识别技术，也被称为自动语音识别 Automatic Speech Recognition，(ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键...查看详情 维基百科版本 语音识别是计算语言学的跨学科子领域，其开发方法和技术，使得能够通过计算机识别和翻译口语。它也被称为自动语音识别（ASR），计算机语音识别或语音到文本（STT）。

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    语音识别ASR和NLP有什么区别？

    背景 语音识别中有两种技术分别是ASR和NLP，ASP是将语音识别转换成文本的技术，而NLP是自然语言，是理解和处理文本的过程，相当于解析器。 ASR是什么？...ASR是指自动语音识别技术（Automatic Speech Recognition），是一种将人的语音转换为文本的技术。---来源网络 NLP是什么？...---来源网络 个人理解：ASR很好理解就是将语音转成文字的技术，而NLP则较为复杂，除了要翻译成文字外，还要去翻译成机器能够读懂的语言或指令，让机器接下去的流程，比如 我话了一句查下天气预报，这时候通地...ASR可以直接翻译成文本，而NLP则不仅可以翻译成文本还可以将翻译好的内容转换成具体手机要执行的指令或执行流程，所以NLP比ASR复杂很多。...最后 AI技术方向越来越深入我们的日常生活，比如手机的智能语音助手、各种智能音箱、车载导航等等，相信不久的将来AI可以解放很多重复性人力操作，也可以给生活带来越来越多的便利。

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    腾讯云语音识别（ASR）助力智慧园区落地

    腾讯云语音识别腾讯云语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）是一项将语音转换为文字的PaaS产品，它依托业界领先的自研语音识别技术和海量的语音行业大数据，为不同行业、...技术亮点腾讯云语音识别（ASR）的技术亮点主要包括：业界领先的自研语音识别技术：依托微信智聆实验室自研技术，有效提高复杂场景的识别准确性，极大地改善复杂音频和低信噪比音频识别的效果。...识别类型：支持通用语音识别和大模型语音识别。通用语音识别：腾讯云通用ASR引擎。大模型语音识别：腾讯全新上线ASR大模型，在全行业数据集上的识别准确率极大提升。支持的语种类别请前往 控制台 查看。...腾讯云ASR服务：通过API接口与腾讯云语音识别服务连接，将录音数据上传并请求识别结果。后端控制：后端服务器接收ASR服务的识别结果，并根据指令控制智慧园区的大屏幕显示内容。...前端接收识别结果，进行业务处理。识别成功后，数据展示直接联动。通过整合腾讯云语音识别（ASR）服务，为智慧园区提供一个基于语音交互的大屏幕操控系统。

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    数字人关键技术1: ASR自动语音识别

    随着人工智能的迅猛发展，语音交互正在逐步改变我们的生活方式。无论是智能音箱、语音助手，还是电话客服和会议转写，自动语音识别（ASR）技术都扮演着重要角色。...ASR，英文全称Automatic Speech Recognition，中文称为自动语音识别。简单来说，它就是让电脑“听懂”人类语言的技术，能够将语音信号实时或离线转成对应的文字信息。...ASR是语音交互、智能助理、语音搜索、无障碍辅助等应用的核心基础。...主流开源ASR框架推荐如果你想亲自动手体验或者开发定制语音识别系统，可以关注以下几款开源项目：1) Kaldi   目前最受欢迎的传统语音识别工具包，功能强大，文档丰富，基于C++实现，支持多种声学和语言模型组合...好用且经济的商用ASR SaaS服务如果你想快速集成语音识别功能，无需自行搭建复杂模型，以下云厂商提供的API服务是不错的选择：(1) 百度语音识别 提供高准确率的普通话和多方言识别，支持流式和离线识别

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    AI Talk | 语音识别ASR幕后神器-模方平台

    腾讯云 ASR 作为业界领先的语音识别服务提供商，为开发者提供语音转文字服务的最佳体验，具备识别准确率高、接入便捷、性能稳定等特点。...基于腾讯的多个 AI 实验室的模型赋能，腾讯云 ASR 团队接入和开发了多种类型识别服务，如一句话识别、录音识别、实时语音识别等，业务覆盖通用、金融、医疗、游戏等多种场景。...ASR 服务种类和性能指标如下： ASR服务类型 指标 录音识别 24小时转码时长 一句话识别 最大并发数、可用性 实时语音识别 并发路数、尾包延迟、VAD时延、首字时延 以上是模型评测报告的指标。...ASR提供业界非常具有性价比的语音识别服务，超高识别准确率，适用多场景 点击了解更多 实时语音识别 对不限时长的实时音频流进行识别，识别结果自动断句，标记每句话的开始和结束时间；可应用于智能语音助手等实时音频流场景...一句话识别 对一分钟之内的短音频文件进行识别；可应用于语音输入法、语音消息转文字、语音搜索等场景。

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    AI Talk | 语音识别ASR幕后神器-模方平台

    腾讯云 ASR 作为业界领先的语音识别服务提供商，为开发者提供语音转文字服务的最佳体验，具备识别准确率高、接入便捷、性能稳定等特点。...基于腾讯的多个 AI 实验室的模型赋能，腾讯云 ASR 团队接入和开发了多种类型识别服务，如一句话识别、录音识别、实时语音识别等，业务覆盖通用、金融、医疗、游戏等多种场景。...ASR 服务种类和性能指标如下： ASR服务类型 指标 录音识别 24小时转码时长 一句话识别 最大并发数、可用性 实时语音识别 并发路数、尾包延迟、VAD时延、首字时延 以上是模型评测报告的指标。...ASR 提供业界非常具有性价比的语音识别服务，超高识别准确率，适用多场景 点击原文了解更多 实时语音识别 对不限时长的实时音频流进行识别，识别结果自动断句，标记每句话的开始和结束时间；可应用于智能语音助手等实时音频流场景...一句话识别 对一分钟之内的短音频文件进行识别；可应用于语音输入法、语音消息转文字、语音搜索等场景。

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    自动语音识别（ASR）与文本转语音（TTS）技术的应用与发展

    近年来，语音技术在人工智能领域的发展极为迅速，语音识别（ASR）和文本转语音（TTS）作为两项重要的核心技术，被广泛应用于智能助手、客户服务系统、翻译设备以及教育平台等多个领域。...这两种技术各自解决了语音交互中的不同问题，共同助力于实现自然、流畅的人机对话。什么是自动语音识别（ASR）？...自动语音识别（Automatic Speech Recognition，简称 ASR）是一种将人类语音转换为文本的技术。其目标是让计算机“听懂”人类的语言，将语音信息准确地转化为文字输出。...自监督学习与预训练：随着自监督学习的兴起，一些基于大规模语音数据的预训练模型（如 Wav2Vec、Hubert）被广泛应用于 ASR 系统，这类模型显著提高了语音识别的准确率。...个性化语音：TTS 技术有望生成更加多样化、个性化的声音，例如用户定制专属的语音助手声音，使人机交互更具温度。跨语言识别与合成：多语言支持和无缝的语言切换是未来 ASR 和 TTS 发展的重点之一。

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    使用ES Suggester对ASR语音识别的地址进行纠错

    项目需求/痛点作者所在的团队是世界某500强公司AI中心的语音团队，ASR业务面向整个集团。...在ASR识别中，公司单名，公司地址和居住地址的识别率一直不理想，业务BU多次反馈要求提高，以便于客户语音陈述完地址后，能尽量少的修改所述的地址，提高用户体验。...纠错方案我们具有几亿的地址数据，除了用于模型的finetune，我们计划用此数据通过搜索的方式对ASR的识别结果进行纠错。...ASR语音识别场景的特征是，模型容易识别出同音字和发音相似的字，因此，搜索纠错的主要策略基于拼音相似的原理实现。对于纠错而言，误纠是无法避免的，无法保证搜索的TOP1就一定是正确结果。...因此，方案最后为，业务BU在收到ASR的识别结果后，单独调用搜索API，得到TOP5的公司单名或地址，并返回给用户选择。

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    Web 前端多方言语音识别接入实战：从采集、增强到流式 ASR

    多方言自动语音识别（ASR）正在成为中文语音交互的刚需：普通话、吴语、粤语等口音在真实场景中频繁混杂，前端如果能“即录即识、边说边出字”，将显著提升交互体验。...实时增量结果合并与 UI 呈现 一、整体架构与数据链路 前端多方言 ASR 的标准链路： 1) 采集：浏览器 MediaStream → AudioWorklet/ScriptProcessor，得到...八、与 TTS 的互斥与体验优化 识别与播报同时进行容易造成回灌（扬声器声音被麦克风拾入），建议在开始识别时自动暂停 TTS，或强制静音；播放结束/用户停止识别后再恢复。...结语 多方言 ASR 的关键并不在“是否能用”，而在于“能否稳定可用、体验平滑”。...按本文清单实施，即可快速构建“边说边出字”的中文多方言识别体验，并具备良好的可维护性与扩展性。

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    前端实战：手把手教你接入腾讯云 ASR 实时语音识别（避坑指南）

    在数字人交互、智能客服或语音助手的Web开发中，实时语音识别（ASR）是最基础也是最核心的入口。...市面上方案众多，今天我们基于一个真实的测试文件test-asr.html，深入剖析如何在前端（H5/Web）直接接入腾讯云的一句话识别SDK。这篇文章不讲废话，只讲代码里的“魔鬼细节”和真实调试经验。...4.极致体验：流式识别配置ASR的好坏不仅看识别率，更看配置的细腻程度。...对于快节奏的数字人交互，这个值很合适；如果是长语音输入，建议设为800-1000ms。5.事件驱动的艺术：从“听见”到“听懂”SDK的设计是基于事件回调的。理解这些回调的生命周期，才能写出丝滑的UI。...希望这篇基于真实代码的拆解，能帮你少走弯路，快速搞定语音识别接入！

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    语音识别模型

    简介Whisper 是 OpenAI 的一项语音处理项目，旨在实现语音的识别、翻译和生成任务。...作为基于深度学习的语音识别模型，Whisper 具有高度的智能化和准确性，能够有效地转换语音输入为文本，并在多种语言之间进行翻译。...这种综合运用数据和先进技术的方式，使得 Whisper 提高了其在各种环境下的健壮性和准确性，能够实现更为精确、智能的语音识别和翻译，为用户提供更加出色的语音处理体验。...多任务Whisper 并不仅仅是预测给定音频的单词，虽然这是是语音识别的核心，但它还包含许多其他附加的功能组件，例如语言活动检测、说话人二值化和逆文本正态化。...包括以下几种：语音识别语音翻译口语识别语音活动检测这些任务的输出由模型预测的令牌序列表示，使得单个模型可以代替传统的语音处理管道中的多个组件，如下所示：应用安装openai-whisperopenai-whisper

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