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语音评测之——websocket

前言 前段时间小编收到一份测试任务要求对搜狗输入法的语音功能进行评测评测任务主要拆分为评测语料的选取和整理,硬件的调研和采购,评测工具的开发以及评测的执行和结果整理。...小编负责评测工具服务端的开发工作,主要使用了websocket的技术,此次与大家做一个简单的分享。 评测过程 语音评测过程中由web端连接音响实现语音的播放功能,手机客户端接收语音并处理。...评测过程会逐条播放音频,每一条音频播放后web端需要知道每个手机客户端的状态(是否语音处理完毕,是否准备好接收下一条语音等等),以此来决定何时开始播放下一条音频;同理客户端也需要实时接收到web端的播放状态...整个评测过程中web端和客户端需要频繁通信,所以我们需要选择一个合适的通讯技术以保证效率和质量。...在本次评测过程中由于客户端与服务端通信频繁,且对实时性要求较高,开始便考虑使用长连接的方式。

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ASR(语音识别)评测学习

一、引言 小编新接触语音SDK项目,SDK无UI、底层调用多个C++算法库、提供的是AI服务。语音AI项目,识别效果是至关重要的一环,识别效果评测也是一项测试重点。...希望对测试小伙伴有所帮助~~(●—●) 二、ASR流程、系统结构、评测指标及评测模型 1、语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR) 语音识别,也被称自动语音识别,所要解决的问题是让机器能够...4、语音识别(ASR)评测指标 语音识别(ASR)评测指标:WER(字错误率)和SER(句错误率) (1)....1、ASR评测方案设计——确定测试场景(简单举例) 考虑评测的各种影响因素,需要先确定某些维度(下例),制定一个测试场景评测: 确定:语种分类(普通话)、声音来源(人声录音)、对话方式(单人)、语音内容...;调研用户top N的数据内容类型;收集⾼频的badcase; 4、ASR评测方案执行——过程设计 小编所在项目的ASR评测需要基于语音SDK进行,具体执行方案还在修订,遇到的问题和解决方案,小编在实践总结后再总结分享

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    【AI专栏】语音合成系统评测介绍

    本文针对TTS前端、后端的问题介绍了一种包括主观评测、客观评测TTS测试方法。...在合成语音过程中引入背景噪声、字词间隔不顺畅。 二、客观评测 针对前后端可能存在的问题,本评测方法选择如下语料和指标对TTS系统做客观评测。...,准备测试语料,包括语料文本,待检查词汇,标准发音等,合成语音后人工评测发音准确率。...三、主观评测 1、MOS评测 国际上对语音自然度的评测,一般是使用MOS评测,邀请听音人对被测系统输出语音打分衡量。...目前我们的评测是培训众测用户做为听音人,流程大致如下: (1)双方语音音量归一化; (2)语音字词发音准确性校验; (3)生成众测问卷,语音顺序交叉打乱; (4)众测用户培训,试听自然人声和较差合成音锚定打分标准

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    Chrome语音搜索评测:效果华丽!可惜大墙相隔

    笔者使用中文普通话进行了一轮评测,识别效果超出我的预期。除了PC端使用场景有限,识别效果仍不够完善,最大的问题是:得访问外国网站。下面是一个简单评测。...如果不访问外国网站,别说语音搜索,访问Google也会经常出现大家熟悉的界面。 评测总结: Google语音搜索对于中文用户来说具备可用性。...另外PC的语音搜索是小众需求。PC正在没落,擅长的场景往往是办公、会议等开放的、不适合语音交互的地方。键盘输入成本不高的时候提供不够智能的语音输入是鸡肋。...Google语音搜索进步不在于其提供了“语音”这种输入方式。百度、搜狗等搜索引擎在PC端都已提供语音搜索功能,进步在于“自然语言”的语义理解。...语音输入除了声音转换为文字外,搜索引擎更需要从自然语言精准理解用户需求,并以知识图谱的形式反馈个性化的结果。从评测看,Google表现优秀。

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    李子柒一年能赚多少钱,数据量化给你看

    下面一起挖一下,拥有这么多粉丝的李子柒,一年能赚多少钱 油管的广告分成 油管发视频是有广告分成的,一般千次播放量在0.6-1.4美元,直接上Influencer可以看到李子柒的收入预估 ?...其单月收入在38.83万-73.79万人民币之间,我们取个中位数56万,56*12也就是一年672万人民币的收入。 天猫店收入 李子柒有一间天猫店,上面卖的基本都是在她视频里出现过的食物。 ?...如果她的所有产品利润率都是 70% 的话,天猫卖货一年的利润是 4.8亿 * 70% = 3.36亿 。...李子柒原名李佳佳 如果把49%作为李子柒的抽成比例的话,那么她最终一年的收入大概是 (672万+ 3.36亿)* 49%= 1.68亿 ?...注意了,这个是税前收入,扣完税和其他的社保后大概剩下70万一年,而网红的广告报价一般是不含税的,也就是说一个快手giao哥的收入大概顶16个阿里P8的收入,是不是有点讽刺。

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    如何评测语音技能的智能程度(2)——服务提供

    《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者的投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章的原貌,这是第2篇。 “你是做什么行业的?”...前一篇文章,笔者重点谈了【意图理解】维度,本篇文章为大家带来【服务提供】维度的评测点拆解。 在谈及这个模块的时候,评测考量的是场景理解及整合应用CP和SP的能力。...故而内容展示的合理程度,也应该成为一个评测标准。 就算是复杂的内容,也需要做好信息处理,根据用户的情况,分层次分阶段,进行内容展示。 为了帮助大家理解,我举几个语音交互层面的例子。...你通过语音跟对方完成指路行为。注意,这是一个纯语音对话的场景。...故而列为评测点。 阶段性结尾 写东西不光光是罗列和定义评测点是什么,笔者更期望在每个点上,加入更多的业务思考和理解。 ?

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    如何评测语音技能的智能程度(3)——交互流畅

    《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者的投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章的原貌,这是第3篇。...评测点已经讲完了,十分清晰,几乎每一个互联网从业者都能够说出个1234,然后呢?...语音交互这件事,本身就是因为语音输入的高效性。 当用户发出了需求,希望尽快拿到反馈, 现在的用户极其没有耐心,速度一旦过慢,注定会被弃而不用。 ?...体验各家智能语音助手,在这一块的表现上各不一致,故而列为评测点。 行业新的新手引导教学其实非常多的种类,滑屏海报,蒙版遮罩,文字tips,互动式引导。...同样的,在【交互流畅】这个单元模块,有更多评测点去列举,但是受限于篇幅以及能力所限,删掉的一些内容。保留以及删除评测点的原则,也是基于评测指标的普适性。 同样用提问的方式,列举一下我删除掉的考核点。

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    如何评测语音技能的智能程度(1)——意图理解

    《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者的投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章的原貌,这是第1篇。...从事AI-NLP领域已经一年半了,一直潜心学习。 平日里研究各种各样的语音助手,输出各种类型的调研分析报告,以培养自己的业务敏锐度,同时也研究各种框架型知识以丰富自己的知识库。...不过多举例,但是有无处理方案,应该纳入进评测点。 【意图理解】(5)目标达成表现 核心考量点:帮助用户达成目标中间所花费的成本。...所以在当前的技术实现下,输出了过往在工作中一些评测产品以及处理问题的具体表现。 实际上,原本在意图理解这个单元模块,有更多评测点去列举,但是受限于篇幅以及能力所限,删掉的一些内容。...既然是评测指标,自然是有权重之分。 有些是可以努力做好的部分,比如前文中就【意图理解】这个维度提及的5个模块,各个例子的列举,都是基于用户的对话日志后台,是实际业务中非常高频的。

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    如何评测语音技能的智能程度(4)——人格特质

    《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者的投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章的原貌,这是第4篇。...前三篇文章,依次拆解了【意图理解】、【服务提供】、【交互流畅】三个维度,如果这些维度的各个评测指标全部达标,即是一款水平线以上的智能语音助手,但是距离“令人愉悦和兴奋”还少了一个维度,即——人格化。...大厂制造,资源齐备,各个性能表现都十分优秀,同一个时期的产品,硬件配置,技能,语音交互表现差不太多。...现在的语音助手大多是一个工具型产品,并基于此,努力附加人格化。 高德语音导航这个工具的使用体验无疑是做得令人愉悦的,与它们的互动充满了乐趣。 ?...笔者能列举的计算机表现方式:文字、表情、语音、音效、图像、光效、甚至是机器人的肢体动作。这些方式,叠加的越多,其表现力越丰富。

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    指标权重设计——如何评测语音技能的智能程度(终篇)

    《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字,来自一位创业者,也是DuerOS开发者的投稿,老曹尽量不做变动和评价,尽量保持系列文章的原貌,这是第5篇,也是最后一篇。...评测语音技能的智能程度有4大维度: 如何评测语音技能的智能程度(1)——意图理解 如何评测语音技能的智能程度(2)——服务提供 如何评测语音技能的智能程度(3)——交互流畅 如何评测语音技能的智能程度(...如果某个玩具/手办具备语音交互功能,用户非常在意玩具/手办的语音交互是否匹配角色气质,故而对这类用户而言,“人格特质“就要要求高权重。...语音技能评测指标的选择和量化 这份清单花了笔者太多的时间,仍然有太多的问题值得讨论: 为什么是4个维度,而不是5个或者是3个? 基于什么依据设置每个维度的重点和加分项?...语音技能服务的上限和下限 除去调研和评测其他智能语音技能,这份清单的还可以用于服务的产品定位,以及作为清单来评价语音技能服务表现。

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    AI科普文章 | 语音识别准不准?—— ASR 效果评测原理与实践

    本文将带着大家从原理到实践了解语音识别效果评测的方方面面。语音识别,又称语音转录文本,是将语音识别成文本的技术。...评测报告示例(dtl)图片图片附:感兴趣的同学可以通过如下官网链接获取 NIST Tools图片二、评测实践网上流行一句话,知道了很多道理,却仍然过不好这一生。知易行难。...图片第一栏,是评测服务选项,这里我们选择【语音识别】,最右侧的下拉框中包含两个语音识别接口:录音文件识别、实时语音识别;由于算法模型针对这两个业务场景,分别做了针对性优化,这里只需选择自己使用的接口即可...图片点击确认提交,完成评测任务的创建。c. 获取评测结果任务执行过程中,可通过评测页底部的评测任务管理列表,查看任务状态。...图片任务状态显示【成功】后,点击右侧【查看结果】,即可查看评测结果:图片可以看到评测效果指标字准率(即上述字正确率)、WER、插入/删除/替换错误率。

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    解密:依图如何一年实现语音识别指标超巨头玩家

    测试结果均以横向对比的形式体现,横向对比的其他主流方案包括讯飞听见、讯飞开放平台、云知声开放平台、阿里一句话、腾讯 AI 平台、百度语音-远场、百度语音-输入法、百度语音-搜索。...硬件方案的确会影响语音识别效果。但是面向不同的识别场景,我们都是调用同一套算法,同一套 API。 02 如何实现一年超越「讯飞」们?...谈到语音识别领域的研发历程,吴双表示,大约是一年左右不到的时间,即去年底今年初投入力量进行语音识别方案的研发,但在语义理解层面,依图已经有所建树,比如在医疗领域,电子病历理解的应用。...相比语音识别领域已有的巨头玩家,依图在数据量积累和模型训练时间等核心层面均不占据优势。但是依图却在短短一年时间内,数据量相比巨头有限的情况下,在部分测试集和核心指标上超过了前者。...可以看到的是,以视觉方案为主的依图、云从开始切入语音市场,而以语音方案为主的云知声则开始在图像识别领域布局。

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    业界 | 历经一年,DeepMind WaveNet语音合成技术正式产品化

    而 DeepMind 一年前宣布的语音合成技术 WaveNet 也正式产品化,融入谷歌助手之中。本文对升级后的 WaveNet 技术做了解读。...就在一年前,谷歌 DeepMind 发布了 WaveNet,这是一种新的深度神经网络,能生成新的声音信号波形,并且比起其它现有技术,其生成的语音拥有更加逼真的音效。...首先需要理解今天的「文本到语音」(text-to-speech,TTS)系统或语音合成(speech synthesis)系统的工作方式。...最后生成的语音包含自然的语调以及其它的特征比如咂嘴声,其「口音」依赖于用于训练的语音,为从混合数据集中创造任意数量的独特的声音开辟了可能性。...具体来说就是,可以使用多种语音训练网络。从而,即使对于所需输出的语音只有少量的训练数据,仍然可以生成高质量、细致入微的语音

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    TTS系统评测方法介绍--WSRD AI评测实验室

    杂音,在合成语音过程中引入背景噪音、字与字之间不流畅的杂音。 二、评测指标介绍 针对上文提到的前后端可能存在的问题,选择如下指标来评测TTS。...可根据产品实际情况选择是否需要评测此项。 MOS 业界对语音的整体评测,一般是使用MOS。邀请听音人试听合成语音,根据分值描述,从拟人性、连贯性、韵律感等方面为语音选择合适的分数。...以年代形式出现的数字应该根据上下文区分是进制读法、位制读法还是顺序读法,如中国在4000年前就开始物种驯化,中“4000”应该是进制读法“四千”;秦朝建立与公元前221年,中“211”应该是位制读法“两百二十一年...评测方法 合成语音后,通过听语音来判断发音正确下的效率太低,实际评测过程中可直接对前端的发音预测结果进行校验,测试语料通过TTS前端,输出每个字的读音和音调,对比实际输出与期望输出判断对错。...当前TTS得分大都高于4分,因此我们在传统MOS五档分值中加入了4.5分档,打分及描述如下: 表格 评测方法 分别合成被测TTS、对照TTS的语音,并且录制一份声优语音混入一起测试,注意录制时各类语音参数应保持一致

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    院长专访|讯飞刘聪:AI Lab界的「常青树」是怎样炼成的?

    1998年,还在读博的刘庆峰率领着中科大的团队成功在语音合成评测中夺冠,并被专家组一致认定为初步达到实用化水平。...再加上「用黑科技产品改变世界」的理工男式理想和浪漫,刘庆峰和其他5名中科大在校学生在经过一年的准备之后,与12名联合创始人在1999年成立了科大讯飞。...万万没想到的是,仅仅成立不到一年的团队就一举拿下了2006年Blizzard Challenge语音合成国际评测的第一名。 而由魏思主导的语音评测技术及系统,也首次通过了国家语委的认证。...而现在就必须用「研究工程一体化」的方式做研发,一年需要快速迭代上线N个版本,只有这样才能在某些领域持续保持领先。 说到这里,其实还有一件趣事。...例如,讯飞刚开始在教育方向只是做针对口语的语音评测技术,但是后来和主管部门及客户深入沟通后发现,如果能实现对全部学科的纸质试卷和作业进行自动扫描、评阅、批改、个性化推荐等能力,就能带来更大的价值。

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    TTS评测--方案介绍和实践分享

    可根据产品实际情况选择是否需要评测此项。 2.6  MOS 业界对语音的整体评测,一般是使用MOS。邀请听音人试听合成语音,根据分值描述,从拟人性、连贯性、韵律感等方面为语音选择合适的分数。...以年代形式出现的数字应该根据上下文区分是进制读法、位制读法还是顺序读法,如中国在4000年前就开始物种驯化,中“4000”应该是进制读法“四千”;秦朝建立与公元前221年,中“211”应该是位制读法“两百二十一年...评测方法 合成语音后,通过听语音来判断发音正确下的效率太低,实际评测过程中可直接对前端的发音预测结果进行校验,测试语料通过TTS前端,输出每个字的读音和音调,对比实际输出与期望输出判断对错。...当前TTS的MOS大都高于4分,因此我们在传统MOS五档分值中加入了4.5分档,打分及描述如下: [5mj4z5mcdg.jpeg] 评测方法 (1)分别合成被测TTS、对照TTS的语音,并且录制一份声优语音混入一起测试...,注意录制时各类语音参数应保持一致; (2)校验上述语音是否与语料内容一致,是否存在错误发音; (3)语音音量对齐; (4) 生成众测问卷,被测TTS、对照TTS、声优三者语音交叉打乱; (5)开始任务前给听音人试听上标下标语音

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    岂止语音?科大讯飞接连斩获两项国际图像识别冠军:医疗与自动驾驶

    【新智元导读】 以语音起家的科大讯飞 2017年在计算机视觉上发力,接连获得自动驾驶领域权威评测集 Cityscapes 第一名和医学影像权威评测LUNA冠军两项突破,在视觉上展示出强大实力。...近日,科大讯飞在国际自动驾驶领域权威评测集 Cityscapes 获得平均81.4%的精度,取得了该项评测的第一名,并刷新了世界记录。...此前,在接受新智元专访以及多个公开场合,科大讯飞执行总裁胡郁都表示,我们现在已经不能再把讯飞仅仅看成是一家语音技术的公司,它更多的是一家平台型的公司。...2016年,在新智元AI World 2016 世界人工智能大会和科大讯飞2016年度发布会上,科大讯飞宣布了讯飞以语音为切入口的、从感知智能到认知智能的发展策略。...按照往年的惯例,科大讯飞董事长刘庆峰和科大讯飞执行总裁胡郁将带来讯飞最新动态介绍,这是了解科大讯飞未来一年走向的绝佳机会,现在大会报名已经启动:

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