据外媒报道，近日，谷歌更新了其云端文本转语音（Cloud Text-to-Speech）API。
笔者在前文《Azure AI 服务之文本翻译》中简单介绍了 Azure 认知服务中的文本翻译 API，通过这些简单的 REST API 调用就可以轻松地进行机器翻译。如果能在程序中简单的集成语音转文本
随着短信的广泛应用，人们越来越习惯于通过短信与朋友、家人和商家进行沟通。但是，有些情况下短信并不是最佳的通信方式，比如需要传达重要信息或紧急情况。在这种情况下，语音通知短信就不可或缺了。
最近自己想接触下语音识别，经过一番了解和摸索，实现了对语音识别API的简单调用，正好写文章记录下。目前搜到的帖子里，有现成的调用百度语音API来对音频文件进行识别的；也有通过谷歌语音服务来实现了实时语音识别的。由于我这谷歌语音一直调用不成功，就将二者结合，简单实现了通过百度语音API来进行实时语音识别。
随着互联网时代的进步，智能产品逐渐配备了更加多元化的功能应用、更加丰富的内容资源,用户在使用语音相关的功能时，越来越多的需求需要向智能产品用户提供更便捷的操作体验，语音转换成文本，语音识别是人工智能领域极为重要的前沿技术，实现快速、高效、准确的语音识别及控制，实现智能行业内全新的便捷操作模式。
摘要 “人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能（Artificial Intelligence）英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技
Google日前正式发布旗下云端语音识别API，支持80多种语言，也能辨识正体中文。而新版API加强了长版音频档的转录精准度，也新增支持WAV、Opus和Speex文件格式，且Google也宣称，新版
腾讯云语音识别API：腾讯云提供了一系列的语音识别API，包括语音识别、语音转换、语音唤醒等。小程序可以通过调用腾讯云提供的API来实现语音识别功能。
对于语音识别初学者来说，通过简单案例快速上手，不仅能够快速了解语音识别等实际应用模式，对枯燥无味的学习中提升兴趣值也大有帮助。百度语音提供了语音识别、语音合成和语音唤醒等产品的SDK免费资源，是面向广大开发者永久免费的开放语音技术平台，且简单易用，可以作为学习之余练手的好去处。
MoneyPrinterPlus可以使用大模型自动生成短视频，其中的语音合成和语音识别部分需要借助于一些第三发云厂商的语音服务。
一个月前，谷歌宣布在源于Magenta项目的文字转语音（Text-to-Speech，简称TTS）技术上取得代际突破，接着该公司又对其语音转文字（Speech-to-Text，简称STT）API云服务进行了重大升级。更新后的服务利用语音转录的深度学习模型，根据特定用例量身定制：短语音命令、打电话或视频，在所有其他上下文中都有一个默认模型。如今，升级后的服务可以处理120种语言以及不同模型可用性和功能级别的变体。商业应用范围包括电话会议、呼叫中心和视频转录。转录的准确性在有多个扬声器和明显背景噪音的情形下有了
随着人工智能技术的飞速发展，语音识别（ASR）和语音合成（TTS）技术已经成为智能语音服务领域的核心技术。腾讯云语音产品，凭借其业界领先的技术优势和极具竞争力的价格，为各行业提供了从标准化到定制化的全方位智能语音服务，广泛应用于多个行业场景，极大地推动了企业服务、阅读、教育、游戏、金融、电商等行业的智能化升级。
【导语】9 月 7 日，在CSDN主办的「AI ProCon 2019」上，微软（亚洲）互联网工程院人工智能语音团队首席研发总监赵晟、微软（亚洲）互联网工程院 Office 365资深产品经理，Office 小程序负责人张鹏共同发表《微软语音AI与微软听听小程序实践》的主题演讲，分享微软人工智能语音的技术以及微软听听小程序的落地实践。
语音通知短信API指的是使用API技术将某些应用中产生的语音信息发送到用户的手机上，以实现语音通知短信效果的一项服务。语音通知短信API能够有效地提升短信推送的效果，使推送内容更加人性化，更具有唤起用户兴趣的效果。语音通知短信API可以帮助企业或开发者更有效的打造优质的消费体验：通过将原有的文字信息转化为语音通知来激发用户的兴趣；与此同时，API还能够节约通知的时间，让用户及时响应推送信息。
刚结束了腾讯云BI的体验活动，在文章提到了SaSS、PaSS的概念，腾讯云BI是一个SaSS，而今天要写的腾讯云语音识别就是一个PaSS，平台即服务，用户只需要调用接口就能实现语音识别的功能，而语音识别所需要的算法、计算资源都是PaSS来分配。
译者 | reason_W 编辑 | Just 对大多数企业来说，机器学习听起来就像航天技术一样，属于花费不菲又“高大上”的技术。如果你是想构建一个 Netflix 这种规模的推荐系统，机器学习确实是这样的。（注：Netflix是美国流媒体巨头、世界最大的收费视频网站，曾于 2017 年买下《白夜追凶》全球播放权。）但受万物皆服务（everything-as-a-service）这一趋势的影响，机器学习这一复杂的领域也正在变得越来越接地气。所以现在哪怕你只是一个数据科学领域的新手，并且只想实现一些很容易
近日，飞语推出了SDK解决方案，开启多人语音功能新篇章。众所周知，真正让多方语音普及的并不是我们通常都会想到的电话会议或者类似QQ语音的第三方社交软件，而是多人游戏语音。 随着智能手机的普及，手游已经
明星机器人初创公司 Figure，携手 OpenAI 发布令人震撼的全新机器人演示。短短几周内，自 3 月 1 日宣布获得 OpenAI 等巨头投资后，Figure 迅速融合了 OpenAI 的前沿多模态大模型技术。这一突破让我萌生了一个大胆想法——自制一个由大模型加持的玩具，姑且叫他 Figure 3000 吧。
语音技术作为人工智能的一个重要分支，正在改变我们与设备和系统交互的方式。语音技术不仅提升了操作的便捷性，还增强了用户体验，使得各类应用更加智能化和人性化。腾讯云语音产品，包括语音合成（TTS，Text-to-Speech）和语音识别（ASR，Automatic Speech Recognition）技术，凭借其卓越的性能和广泛的应用场景，迅速赢得了市场的认可和青睐。
为了更方便查看题目，我们加入读题功能。语音读题主要应用在智能客服机器人、电子有声读物、智慧教育等领域，了解到目前市场语音合成技术，主要有讯飞语音、百度语音、腾讯语音这几家大厂。 都支持男女生声，讯飞价格比较贵，这里发现腾讯语音合成暂时不收费。 腾讯云的语言合成介绍 https://cloud.tencent.com/product/tts#scenarios 摘选：语音合成（Text To Speech）满足已知文本生成语音的需求，打通人机交互闭环。多种音色选择，支持自定义音量、语速，为企业客户提供定制自有领域词库和个性化发音人服务，让发音更自然、更专业、更符合场景需求。语音合成广泛应用于语音导航、有声读物、标准发音领读、自动新闻播报等场景。
随着人工智能技术的迅猛发展，语音技术作为其中的重要分支，正在逐步改变我们的生活和工作方式。腾讯云作为国内领先的云服务提供商，其语音产品在技术能力、应用场景和业务价值等方面均表现出色。本文将从语音产品科普解读、应用实践和行业案例三个方面，深入探讨腾讯云语音产品的技术原理、应用场景、业务价值及其在各行业中的实际应用。
最近在研究语音识别方向，看了很多的语音识别的资料和文章，了解了一下语音识别的前世今生，其中包含了很多算法的演变，目前来说最流行的语音识别算法主要是依赖于深度学习的神经网络算法，其中RNN扮演了非常重要的作用，深度学习的应用真正让语音识别达到了商用级别。然后我想动手自己做一个语音识别系统，从GitHub上下载了两个流行的开源项目MASR和ASRT来进行复现，发现语音识别的效果没有写的那么好，其中如果要从零来训练自己的语言模型势必会非常耗时。
最近在做一个文本转语音TTS(Text to Speech)的第三方软件封装，使用的是国内语音技术龙头安徽科大讯飞公司提供的离线引擎AiSound5.0，主要用于汽车导航用途。科大讯飞还提供了AiTalk用于语音识别，AiWrite用于手写识别服务等。另外还有针对6种平台的SDK和开发示例。
可以看到，语音识别的应用场景越来越广泛，我们在做小程序开发的时候，也经常会遇到使用语音识别的场景；其中语音输入法是非常基础的功能场景，如果能实现这个基础功能，那其他场景都可以基于这个功能来打造更有趣的小程序服务。
由于业务需要，我们需要提供一个语音输入功能，以便更方便用户的使用，所以我们需要提供语音转文本的功能，下面我们将讲解使用Whisper将语音转换文本，并且封装成WebApi提供web服务给前端调用。
现实生活中，越来越多的地方需要使用到语音识别，微信里客户的长条语音，游戏里更方便快速的交流，都是语音识别的重要场景。现在为大家强力推荐腾讯云语音识别，一款为企业和开发者提供极具性价比的语音识别服务。腾讯云语音识别服务经微信、腾讯视频、王者荣耀、和平精英等大量内部业务验证；同时也在线上线下大量互联网、金融、教育等领域的外部客户业务场景下成功落地。同时日服务亿级用户，具有海量数据支撑、算法业界领先、支持语种丰富、服务性能稳定、抗噪音能力强、识别准确率高等优势。
在尖端语音处理领域，Riva 是一款由 NVIDIA 开发的强大平台，使开发人员能够创建强大的语音应用。该平台提供了一系列复杂的语音处理能力，包括自动语音识别（ASR）、文本转语音（TTS）、自然语言处理（NLP）、神经机器翻译（NMT）和语音合成。Riva 的一个关键优势在于其利用了 NVIDIA 的 GPU 加速技术，确保在处理高负载时仍能保持最佳性能。通过用户友好的 API 接口和 SDK 工具，Riva 简化了开发人员构建语音应用的过程。此外，Riva 还在 NVIDIA NGC™ 存储库中提供了预训练的语音模型，这些模型可以在自定义数据集上使用 NVIDIA NeMo 进行进一步优化，从而将专业模型的开发加速了 10 倍。
volute(蜗壳)是一个使用 Raspberry Pi+Node.js 制作的语音助手.
---- 新智元报道 编辑：桃子 【新智元导读】3人团队如何用AI改变语音市场？ 三人打下的专注语音技术独角兽，如今又成功融资了。 前段时间，美国音频API平台AssemblyAI完成了3000万美元的B轮融资。 这是一个可以自动将音频和视频文件以及实时音频流转换为文本的平台。 AssemblyAI的创始人兼首席执行官Dylan Fox表示， 「我们正在构建用于定制化语音识别的API，开发人员可以用我们的API 将语音转录成文字或者创建自己的语音接口，而且他们不需要做任何数据上的挖掘和训练，我们
该清单按照字母排序，对 API 的概述是基于对应官网所提供的信息整合而成。要是大家发现该清单中错过了某些当前流行的 API，可以在评论中告知。
一个月之前，微软发布了基于深度神经网络的文本到语音（text-to-speech，TTS）系统，并且做为 Azure 认知服务中的一项，提供面向客户的预览版本。
在AI技术的推动下，智能对话机器人逐渐成为我们工作、生活中的重要效率工具，乃至是伙伴，特别是为企业带来最原始最直观的“降本增效”落地实现。
导读：常见的数据来源和获取方式，你或许已经了解很多。本文将拓展数据来源方式和格式的获取，主要集中在非结构化的网页、图像、视频和语音。
AWS Translate 服务是一种AWS 机器学习应用服务，它利用高级机器学习技术来进行文本翻译。它的使用非常简单，只需要提供输入文本，该服务就给出输出文本。
我们现在就基于百度Ai开放平台进行语音技术的相关操作，demo使用的是C#控制台应用程序。
Google大部分资金来自广告和搜索，并将企业产品（如云服务）视为未来收入增长的主要推动力，但这方面仍落后于亚马逊和微软。新版Google语音软件是尝试成为更有竞争力的云服务商的一个例子。这也是在与亚
大家好，我是猫头虎，今天我要给大家介绍一下最新版本的 Translation v3.6。在这个版本中，插件带来了一系列令人兴奋的新功能和改进，希望你们会喜欢！
本接口服务对实时音频流进行识别，同步返回识别结果，达到“边说边出文字”的效果。接口是 HTTP RESTful 形式，在使用该接口前，需要在语音识别控制台开通服务，并进入API 密钥管理页面新建密钥，生成 AppID、SecretID 和 SecretKey，用于 API 调用时生成签名，签名将用来进行接口鉴权。
在一个安静而又普通的午后，我坐在电脑前，思索着如何将一个看似遥不可及的愿望化为现实。那个愿望，是一个来自虚拟世界的幻想，一个关于“重生”的故事。
在小程序的一些应用场景中，会有语音转文字的需求。原有的做法一般是先通过小程序的录音功能录下语音文件，然后再通过调用语音智能识别WebApi（比如百度云AI平台，科大讯飞平台）将语音文件转成文字信息，以上的做法比较繁琐且用户的体验性较差。 为解决此问题，微信直接开放了同声传译的插件，小程序作者可以直接使用该插件进行语音同声传译的开发。此文章将通过前后端整合应用的完整案例完成语音的实时转换，并将语音上传到服务端后台备份。
游戏多媒体引擎 SDK 2.9.4 正式版本已上线，可在【腾讯云官网-游戏多媒体引擎GME产品页-产品文档-SDK下载指引】中下载，或点击本文下方【阅读原文】直达页面。
先回顾下，生活、工作中你使用过哪些语音识别相关的产品或者服务？ 培训/考试相关的小程序，使用语音识别来判断回答是否正确； 英语口语练习的小程序，使用语音识别来打分； 你画我猜类的小程序，使用语音识别来判断是否猜对； 活动营销类的小程序，比如口令识别、口令红包等； 直播/短视频类小程序，使用语音识别生成字幕； 客服类的小程序，使用语音识别、语音合成来实现智能客服。 可以看到，语音识别的应用场景越来越广泛，我们在做小程序开发的时候，也经常会遇到使用语音识别的场景；其中语音输入法是非常基础的功能场景，如果能实
文章不是简单的的Ctrl C与V，而是一个字一个标点符号慢慢写出来的。我认为这才是是对读者的负责，本教程由技术爱好者成笑笑(博客：http://www.chengxiaoxiao.com/)写作完成。如有转载，请声明出处。
编辑导语 红桃微信，专注于应用的微信公众号第三方管理平台; AnySDK 更新至2.2.0版，新增广告追踪功能；亲加SDK与APICloud达成战略合作，缩短视频直播研发周期；环信SDK更新至4.8，
之前MoneyPrinterPlus在批量混剪,一键AI生成视频这些功能上的语音合成功能都用的是云厂商的语音服务，比阿里云，腾讯云和微软云。
近期，改编自金宇澄同名小说，知名导演王家卫执导的电视剧《繁花》的热播引起剧烈反响。原著小说以其细腻的笔触和丰富的上海风情，描绘了 20 世纪 60 年代至 90 年代上海市民的生活图景，是一部具有浓厚地域特色和时代感的作品。王家卫的影视作品以其独特的美学风格和深刻的情感表达著称。沪语版剧中使用上海话配音，字证腔圆让人耳目一新，相信后面肯定会有更多、更好的沪语影视作品呈现给观众，也会有更多的优秀专家深度参与，用沪语来叙述上海故事。
日前，kdnuggets 上的一篇文章对比了三大公司（谷歌、微软和亚马逊）提供的机器学习服务平台，对于想要启动机器学习项目的公司或是数据科学新手来说，提供了非常多的指导和建议。 AI 研习社将原文编译整理如下： 对于大多数企业来说，机器学习就像航空航天一样遥远，听起来既昂贵，还需要高科技人才。从某种角度来说，如果你想建立一个像 Netflix 一样好的推荐系统，那确实是昂贵且困难。但是，目前这个复杂的领域有一个趋势：一切皆服务（everything-as-a-service)——无需太多投资，即可快速启动机
【编者按】随着机器学习算法的流行，Amazon、Google,、IBM和Microsoft等公司在机器学习云服务市场接连出手，并提供许多的API来吸引用户。本文中，Janet Wagner，ProgrammableWeb的data journalist、developer和contributor，根据互联网上的活跃度盘点了机器学习API的Top 10，并介绍了它们的功能特色。Janet Wagner同时认为，Project Oxford等少数API虽然没有上榜，但仍值得称道。 如今，机器学习无处不在。它可以
随着游戏行业的迅猛发展，游戏行业竞争日益加剧，好的用户体验度和快速反应能力成为游戏网站发展的关键。游戏行业整体解决方案将能够为游戏厂商提供优质全面便捷的服务。
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