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）pythonfrom transformers import pipeline# OCR原始输出ocr_text = "患者诊断为2型糖原病，建议定期监测皿糖"# 加载医疗领域微调的LLMmed_llm...3.4 语义增强检索python# 古籍数字化应用ocr_text = "孟子见梁惠王。王曰：'叟！不远千里而来......'"# 构建知识增强检索results = llm.search( query="找出涉及梁惠王的所有对话", documents=[ocr_text], semantic_weight...3.5 处理流程革新传统流程：图像→文字→人工处理→结构化数据融合流程：图像→多模态理解→结构化知识效率对比实验显示处理时间缩短57%，人力成本降低80%。...从古籍数字化到工业文档处理，从医疗报告分析到教育自动化，这种技术融合正在打开通向智能认知的新纪元。
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报告中提到的CDSS，是百度基于自然语言处理、知识图谱等多种AI技术推出的循证医学临床辅助决策系统，从官网资料上看，包含辅助问诊、辅助诊断、治疗方案推荐、医嘱质控等多种功能。...从上述四种“巧合”式的匹配，不难看出，百度AI医疗之所以选择赋能基层医疗，其社会价值不言而喻——科技巨头都在大谈特谈的科技向善，赋能基层医疗无疑是一种直接的实践呈现。...面向基层的普惠医疗，AI到底要做什么？...严格来说，上文MIT报告所重点强调的CDSS只是百度大脑AI技术驱动的AI医疗品牌“灵医智惠”的一个部分，该品牌对外称以“循证AI赋能基层医疗”为愿景，有一整套面向基层医疗的赋能体系。...仅从百度灵医智惠的CDSS来看，在疾病诊断方面，该系统覆盖了27个科室，超过4000种常见病，基层常见病多发病Top3疾病推荐准确率高达95%。
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