前言:本文作者@焦糖玛奇朵,是我们“AI产品经理大本营”早期成员,下面是她分享的第1篇文章,欢迎更多有兴趣“主动输出”的朋友们一起加入、共同进步:) 📷 音频由公众号“闪电配音”提供 媒体和AI巨头们乐于给大众描绘一幅幅精彩的未来生活蓝图:人工智能可以化身为你的爱车,在沙漠、森林或小巷中风驰电掣;可以是智慧公正的交警,控制红绿灯、缓解交通的拥挤;还可以是给人以贴心照顾的小助理,熟悉你生活中的每一处小怪癖。 在看到这些美妙的畅想之后,作为一个严谨认真的AI产品经理,我不禁想去探索上述美好未来的实现路径;今天,
重构出版:语音交互技术的冲击与机遇 1 摘要:语音交互技术是人工智能技术的重要分支,包括语音识别、语音合成和语义理解三个部分。语音交互技术不仅从出版实务上重构了出版业,而且重构了出版业的核心概念。出版机构面对语音交互技术的冲击要主动培养音频编辑人才,提前布局市场,在下一次知识服务转型的风口占得先机。 关键词:人工智能;语音交互技术;重构;出版业 2 人工智能将对人类社会产生重大影响,而语音是人工智能技术重要应用领域之一。近年来语音交互技术日趋成熟,数字出版领域有声读物快速发展,市场不断扩大。“国内已经先
在多数组织的智能自动化流程业务中,OCR(光学字符识别)是目前应用最多的人工智能技术之一。OCR与RPA的结合可以将组织中超过70%的无纸化业务实现自动化,其效率将是人工的5倍以上。
12月15日,由腾讯云主办的首届“腾讯云+社区开发者大会”在北京举行。本届大会以“新趋势•新技术•新应用”为主题,汇聚了超40位技术专家,共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果,吸引超过1000名开发者的参与。以下是小程序分会场的演讲内容,稍作整理,分享给大家。
无声的世界里,你只要动动嘴唇,就可以被识别出说了什么、甚至被转化为语音,是不是很智能便利、同时又颇为惊悚? 今年12月,第四届世界互联网大会,搜狗发布唇语识别技术,也系业内首次公开演示。其背后的商业逻辑是什么?这项技术发展到什么地步了? 一、为什么要做唇语识别 搜狗语音交互技术中心负责人陈伟首先回顾了搜狗在语音交互方面的发展历史——早期搜狗于移动时代主要做两件事——输入法与搜索。后来进入智能时代,设备由手机变为IOT设备,人与智能硬件之间的连接也变为搜狗知音引擎这样的自然交互引擎,而硬件、信息,或更深度
智能化浪潮席卷全球,智能音箱则成巨头标配智能单品之一,特别在亚马逊Amazon Echo率先取得成功,让智能音箱成为当下最热门的智能硬件,从美国的谷歌和苹果等巨头相继推出自家音箱,到国内BAT、科大讯飞、京东、小米等大型玩家参与,还有出门问问、喜马拉雅等中小玩家,国内局面可以用百箱大战来形容,但与该热度形成鲜明对比的是智能音箱的价格,甚至不足100元都能买到。这里到底是为什么?
无论是大学生还是办公职员,图片转文字的操作大家都需要掌握一些,这样才能以备不时之需。将图片内容转化成文字是一件很有意思的事情,接下来可以看看小编给大家带来的图片转文字操作的分享呀!
微信今日正式上线智能开放平台。语音识别和图像识别成为首批开放给第三方应用开发者的智能识别技术。 通过调用相关技术接口,第三方应用也可以实现微信中已有的语音转文字、图片扫描等功能。 微信模式识别中心团队向腾讯科技介绍,麦克风、摄像头等传感设备让人和机器的交互更加便利。但语音和图像识别的技术门槛还相对较高,如果微信能把已有的技术储备开放给开发者,将能帮助更多应用减少技术投入成本。 语音识别技术主要体现在语音输入,可直接将用户的语音转化成对应的文字。用户不需要依靠键盘就能完成文字输入或者用语音进行功能操作。
编者按:百度首席科学官吴恩达在ISC大会上谈到了超级计算能力如何在人工智能领域里应用,他的同事,百度硅谷人工智能实验室高级研究员Greg Diamos在参加纽约第33届机器学习国际大会上发表了关于基于GPU的深度学习论文。 Greg Diamos是百度硅谷人工智能实验室高级研究员,也是机器学习领域里的前沿人物。在加入百度公司之前,他在NVIDIA公司担任研究科学家和架构师(主要负责GPU流媒体多处理器和CUDA软件)。 基于这些从业背景,Diamos很自然地进入到基于GPU的深度学习领域。在介绍论文之前
AI科技评论按:据2019年3月份世界卫生组织公布的最新数据,超过全世界人口的5%(约4.66亿人)患有残疾性听力障碍。据估计,到2050年这一数据将达到9亿。与此同时,手语作为听障者使用较多的语言,能正确理解手语的健全人士却寥寥无几。
按要求转载自36Kr 编译 | boxi 从单项能力来说,现在的AI已经很先进了,比如说AI能识别我们说的话,照片里面的对象,下棋能胜过人类冠军等等。但是就像交互设计之父Alen Cooper所说那样,计算机能识别你说的话,但它可能不懂你的意思。为什么?上下文语境、背景等信息对于理解意思和意义是非常重要的。如果我们希望未来的机器人执行我们的命令的话,就必须让它们能彻底理解周围的世界——如果机器人听见了狗叫,它要知道是什么导致了狗发出叫声,那条狗是长什么样的,以及它想要什么。 过去的AI研究注重的是单项突破(
引子 中午老婆发来一条消息:昨夜,你梦中叫了一个女人的名字,还两遍。 我大吃了一鲸。平日里我的梦话都 base64 简单编码了一下,怎么昨个直接明文输出了?我赶忙问,小宝还是小贝? 她回复了一行字:Alexa, stop. Alexa, play &@*#$(@. 我默默地抹了一把汗。看来语音女神大比拼,Siri(apple),Cornata(microsoft) 和 Alexa(amazon) 间,我已经完全倾向了 Alexa,以至于梦中还在与她幽会。别问我为啥 google assistant 不在其列
编者:本文为携程机票研发部技术专家祁一鸣在携程技术微分享中的分享内容,欢迎戳视频观看回放。 【携程技术微分享】是携程技术中心推出的线上公开分享课程,每月1-2期,采用目前最火热的直播形式,邀请携程技术人,面向广大程序猿和技术爱好者,一起探讨最新的技术热点,分享一线实战经验,畅谈精彩技术人生,搭建一个线上的技术分享社区。 祁一鸣,2016年4月加入携程, 任机票研发部技术专家。毕业于美国常春藤名校Dartmouth College本科,曾先后在硅谷的Oracle, Yahoo!和Salesforce总部效力过
AI科技评论消息 根据MIT和Google研究人员近期发表的论文,他们正在训练AI将图像、声音和文字等多方面信息匹配起来。 在语音识别、图像识别以及下围棋等单项能力方面,AI已经足够出色,甚至超越了人类。但是如果AI一次只能使用一种感知能力,无法将看到和听到的内容进行匹配的话,就无法彻底理解周围的世界。这正是MIT和Google的研究人员进行这项研究原因。 研究人员并没有教给算法任何新东西,只是建立了一种方式让算法能够将多种感官获得的知识进行连接和协调。这一点至关重要。 论文的联合作者之一——MIT的A
实时质检就是在通话过程中,将双方的对话语音转化成文本模式,并同步到系统中进行实时质检。此过程可以及时地发现在通话中的问题,让用户可以在第一时间去处理其中的问题。
前段时间一个饭局上 在某上市公司做策划的朋友酒后吐槽: “已经工作这么多年了 每次大小会议还让我做会议纪要 真心觉得自己大材小用,憋屈了 而且多是在临近下班开会 只能熬夜加班输出会议纪要” 想起刚入职场那会 不是在开会就是在写会议纪要 但写上抬头与开会日期后,就写不下去了…… 领导已经跑题到天天天天天边了~ 纪要抓不住重点,记录跟不上速度 默默的看了一下自己的手 坎多了是不是也就放过它了? 今天特此给大家安利一款语音神器 腾讯云AI语音识别 被微信、腾讯视频等大量内部业务使用 业务延展性
2020年的春,一场新冠病毒肺炎席卷全国。为响应抗疫号召,我们都乖乖在家“宅着”。而有一群人,虽不是一线抗疫人员,但为维护全社会的正常运转,他们也在日以继夜地努力开发出适用于当前生活、工作、学习等各场景的“智能工具”,助力全民更便捷、更高效地开展抗疫行动。
通过采用图像处理技术,可以将数码设备采 集到的文字、图片等信息转化成其他信息形势输出,例如转化成音频输出己解决视 障患者的视力需求。但是,由于输入设备或某些其他因素不可避免地使得采集到的 文本图像或多或少会出现某种程度的倾斜。因此,倾斜图像校正是当前文本图像研 宄领域中十分重要的课题,尤其在数字化、自动化领域。比如,提高OCR(Optical Character Recognition)识别率从而提高文档自动化处理效率,车牌号码自动 识别与交通监视,手写体自动识别,名片自动归类等。
让计算机能听、能看、能说、能感觉,是未来人机交互的发展方向,其中语音已成为未来最被看好的人机交互方式,语音比其他的交互方式有更多的优势。 目前,语音服务存在于各种场景中,包括实时会议记录、视频实时直播字幕、呼叫中心语音质检、实时会议记录等。想要实现不同的语音服务,这涉及到方方面面的技术,例如,在进行实时会议记录任务时,需要将会议中的音频实时转写为文字,辅助会议记录工作,同时适用于电视会议等远距离场景,这涉及到自动语音识别(ASR)技术。 除此以外,我们在日常生活中,也经常遇到需要将文本转化成语音的技术(TTS) ,该技术可以通过自然逼真的智能语音,让机器拥有「说话」的能力。 那么,有没有一种技术,可以同时完成自动语音识别、语音合成技术的任务? 今年,英伟达发布了 NVIDIA Riva,这是一种现成的语音服务,可以轻松部署在任何云或数据中心。NVIDIA Riva的设计旨在帮助用户轻松、快速地访问会话 AI 功能,实现开箱即用,通过一些简单的命令和 API 操作就可以快速构建高级别的语音识别服务。该服务可以处理数百至数千音频流作为输入,并以最小延迟返回文本;还能快速构建高级别的对话式 AI 服务。 NVIDIA Riva是一个使用了 GPU 加速,快速部署高性能会话式 AI 服务的 SDK,可用于快速开发语音 AI 的应用程序。Riva SDK 在 NVIDIA GPU 上运行,在高吞吐量水平下提供最快的推断响应。 目前,NVIDIA Riva整合了 ASR 和 TTS 等智能算法引擎,用户可以使用这些功能进行科学研究。
随着人工智能技术越来越多的应用到我们的工作和日常生活中,人们对与计算机交互提出了更高的要求。人们显然已不满足于只是简单的人机对话,而是畅想可以达到人与人交流那样的酣畅淋漓,就像科幻片像人们所展现的那样。
天气真的是越来越冷啦,有时候我们想翻看网页新闻,但是又冷的不想把手拿出来,移动鼠标翻看。这时候,是不是特别想电脑像讲故事一样,给我们念出来呢?人生苦短,我有python啊,试试用 Python 来朗读给你听吧。
5月16日,全球无障碍宣传日之际,腾讯优图实验室宣布攻克AI手语识别技术挑战,联合深圳市信息无障碍研究会发布“优图AI手语翻译机”,致力于通过人工智能技术为听障人群搭建无障碍沟通平台。 AI手语翻译机以普通摄像头作为手语采集装置,依托高性能计算机进行后台运算,能够实时地将手语表达翻译成文字。用户不需要携带任何额外装置,只要面对摄像头完成手语表达,就能从翻译机中得到反馈回来的识别结果。 未来, AI手语翻译机有望在机场、高铁、民政窗口等公共场所部署应用,助力信息无障碍城市建设。 优图发布AI手语翻译机
在本文中,随着多媒体技术的不断发展,数码相机,高清拍照手机等多媒体设备已经在人们的生活中占据了越来越重要的地位
万能的Python大法可以做很多有趣的事情,那我们今天来看看使用简单的Python来实现对一个网页的朗读吧!
在本文中,随着多媒体技术的不断发展,数码相机,高清拍照手机等多媒体设备己经在人们的生活中占据了越来越重要的地位 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ) 。
可能因为说错一句话就得重来,又或者因为思考而暂停时间太久又得重来,以至于弄了两个小时才做好五分钟的视频
之所以用 Python,就是因为 Python 有着丰富的库,网页正文识别也不在话下。这里我尝试了 readability、goose3。
随着互联网时代的进步,智能产品逐渐配备了更加多元化的功能应用、更加丰富的内容资源,用户在使用语音相关的功能时,越来越多的需求需要向智能产品用户提供更便捷的操作体验,语音转换成文本,语音识别是人工智能领域极为重要的前沿技术,实现快速、高效、准确的语音识别及控制,实现智能行业内全新的便捷操作模式。
语音识别是当前人工智能的比较热门的方向,技术也比较成熟,各大公司也相继推出了各自的语音助手机器人,如百度的小度机器人、阿里的天猫精灵等。语音识别算法当前主要是由RNN、LSTM、DNN-HMM等机器学习和深度学习技术做支撑。但训练这些模型的第一步就是将音频文件数据化,提取当中的语音特征。
AI 科技评论按:由腾讯优图主办,腾讯云、腾讯 Ai Lab 和极客邦协办,主题为「智变未来-浅谈人工智能技术应用与实践」的技术沙龙活动 3 月 23 日在北京举办,沙龙上来自腾讯、intel 的五位嘉宾就技术、产品、实践和应用等 Ai 话题展开分享。
YouTube博主Art from the Machine正式发布Mantella,能够让「上古卷轴5」中的NPC们复活的全新AI Mod。
本文主要介绍了深度序列学习在OCR中的应用,包括CRNN、EDA、Encoder-Decoder、Attention模型等。这些模型在OCR领域取得了显著的成果,可以用于端到端的文本识别。其中,CRNN模型在文本识别任务上表现尤为突出,可以处理不同大小、字体、颜色的文本,并且不需要文本框标注。在实践中,使用Attention OCR模型可以更好地处理含有多个背景干扰的文本,并且可以适应不同排版和字体大小的文本,真正实现了端到端的文本识别。然而,该方法仍存在一些局限性,如识别结果字符内容可能乱序,以及不适用于文字内容较多的图片等。
来源 / Two Minute Papers 翻译 / 季伟 校对 / 贤儿响叮当 整理 / 雷锋字幕组 AI 研习社出品系列短视频《 2 分钟论文 》,带大家用碎片时间阅览前沿技术,了解 AI 领
TTS是Text To Speech的缩写,即“从文本到语音”,是人机对话的一部分,让机器能够说话。
目前的文字识别主要有两方面的研究。首先是传统的文字识别,也就是文档中的文字识别,主要是OCR技术,其技术已经比较成熟,效果也比较稳定。另一方面是基于场景的文字识别,也就是图片中的文字识别,即将图片里的文字转化成人类可以理解的语言。这个过程需要实现以下目标:获得图片中文字出现的位置,包括文本的起始位置、结束位置和上下高度;将所在位置的图片所包含的文本数据转化成人们可以理解的信息。这整个过程就是文字识别。
微信读书里的电子书有配套的自动音频,而且声音优化的不错,比传统的机械朗读听起来舒服很多。
机器学习中体现着各种工程和科学上的哲学思想,大的有集成学习,没有免费午餐,奥卡姆剃刀;小的有最大化类间差异、最小化类内差异。对于很多问题,存在着一类通行的解决思路,其中的一个典型代表就是“编码器-解码器”结构。这一看似简单的结构,背后蕴含的工程思想却非常值得我们学习和品味。
AI 研习社按:这篇文章会用一个简单的模型在 TensorFlow 上来实现一个音频生成器,GitHub 代码链接详见文末“阅读原文”。原文作者杨熹,载于作者的个人博客,雷锋网 AI 研习社经授权发布。 今天想来看看 AI 是怎样作曲的。 本文会用 TensorFlow 来写一个音乐生成器。 当你对一个机器人说:我想要一种能够表达出希望和奇迹的歌曲时,发生了什么呢? 计算机会首先把你的语音转化成文字,并且提取出关键字,转化成词向量。 然后会用一些打过标签的音乐的数据,这些标签就是人类的各种情感。接着通过在这
用 word 编辑文章的时候,你有为敲公式而感到头疼吗?即便 latex 输入公式较于 word 更加方便快捷,但是它繁多的公式符号也是让人头大呀。
生成模型指在现存样本的基础上,使用模型来生成新案例,比如,基于现存的照片集生成一组与其相似却有细微差异的新照片。
前言 据2017年北京听力协会预估数据,我国听障人群数量约达到7200万。放眼世界,世界卫生组织发布的最新数据显示,全世界有共计约4.66亿人患有残疾性听力损失。尽管听障人群能够凭借手语进行交流,但在机场、民政等公共服务环境中仍然面临沟通障碍等一些亟待解决的问题。 秉承“科技向善”的技术价值观,腾讯一直致力于通过AI等技术手段解决人类面临的社会问题。我们相信,科技能够造福人类,人类应该善用科技,努力去解决自身发展带来的社会问题。作为国内计算机视觉人工智能领域的领先研究团队,腾讯优图实验室近日攻坚AI
Url出现了有+,空格,/,?,%,#,&,=等特殊符号的时候,可能在服务器端无法获得正确的参数值,抑或是造成不能正常下载文件(作为Download Url时候),如何是好?解决办法:就是需要将这些字
“你看得到吗?能听见吗?可以说话吗?” 如果应聘时有HR提出这些要求,你是不是感觉到奇怪。但是,对大多数人而言毫不费力的“职位要求”,却是残障群体跨不过去的山。 所有工作,都有“隐形门槛”,你感知不到,因为你被天生赐予了。毕业于深圳大学,技术水平足够优秀的冯桂杰,就因为听力障碍在找工作时屡屡碰壁。 而在当时,能接纳冯桂杰仅有一家服务盲人群体的公司。现在,已经成为一名前端工程师冯桂杰正和同事合作开发一个面向视障群体的求职交友社区平台,希望帮助8500万残障人士都能找到工作。 它叫“蚕舍”。 “蚕舍”,取自
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云