评估Pandas Dataframe中相同列值的行/索引范围

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar'],
        'B': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照列'A'分组，并对每个分组进行处理
grouped = df.groupby('A')

# 定义一个函数来评估相同列值的行/索引范围
def evaluate_range(group):
    min_index = group.index.min()
    max_index = group.index.max()
    return f"最小索引：{min_index}，最大索引：{max_index}"

# 应用评估函数
result = grouped.apply(evaluate_range)

print(result)

A
bar    最小索引：1，最大索引：5
foo    最小索引：0，最大索引：4
dtype: object