我的代码 library(Amelia)library(GGally)summarydata=data.train, 6 NA 54.11s 0 0 NA
浏览 7提问于2021-09-29得票数 0
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我没有数学/统计/数据科学背景，需要评估以下两种评估(亚马逊机器学习上的数值回归)中哪一种预测更准确。这两种模型都使用相同的数据集，但它们在独立变量和因变量上都有不同的时间框架。如何评价这两种模型中哪一种更准确？是否有方法来判断这两种模型的一般准确性(例如75%)？📷模
浏览 0提问于2017-12-19得票数 0
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我正在评估Telerik Test Studio ()作为一个web回归工具，并寻找一个如何设置和使用页面对象模型环境的方法，就像在Selenium中可能的那样。他们的文档集中在录音/回放上，这是非常脆弱的，我在谷歌上搜索也没有找到相关的链接。
浏览 0提问于2013-02-23得票数 0
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我正在寻找最佳实践或案例研究，使用R的"mxnet“对多波段图像进行像素分类(RGB、mlutispectral/高光谱航空或卫星遥感)。事实上，在图像标记方面有很多最佳实践(例如，在像imagenet这样的大型图像存档中，狗和猫)，整个图像被分类，通常有很多训练数据(或预训练模型)可用。然而，我没有发现任何关于像素级图像分类/回归的东西，在这些图像分类/回归中，训练数据通常比
浏览 1提问于2017-01-25得票数 2
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我已经应用了套索和岭回归，找到了最优的λ，并重新构建了模型。但我不明白在那之后我该做什么。“。对于糖尿病数据集(上传到Moodle)，我们希望使用10个特征(X变量)来预测prog (Y)，这是基线后一年疾病进展的定量评估。变量prog是数据中的最后一列。在拟合岭回归和套索之前，不要忘记标准化所有的X变量，使它们在相同的尺度上。使用岭<
浏览 2提问于2021-11-26得票数 0
我有以下问题，我已经训练了一个CNN，我可以在样本中评估网络。我想用经过训练的模型来预测那些我没有根据的图像。然而，我可以在回归模型和预测标签一起实现这些图像的其他特征，以预测Y。CNN评估的唯一方法是推断预测的标签是否对Y有影响，例如，用预测的类或整个回归模型的性能来评估变量的</e
浏览 0提问于2022-05-26得票数 1
这个场景曾经适用于今年以前版本的邮递员：
在执行Postman请求(在预请求脚本中抛出错误)之后，带有值test的全局变量my_value在Global
浏览 1提问于2017-10-06得票数 1
我一直在修改增强的树，并且我看到对于公共库，可以设置一个参数来确定L1正则化。我将原来的特征集加倍到130个左右，因此它包含了一些噪声，一些新的有用的特征，以及高度的多重共线性，而且在几个实验中，模型的性能明显地差了。我想知道，如果L1收缩导致特性集中的稀疏性，为什么会出现这种情况。我希望模型能够抛弃噪音，保留新的有用特性，从而提高性能，但事实并非如此。为什么会这样呢？
浏览 0提问于2022-11-04得票数 1
在使用IBM Watson Machine Learning在IBM Data Science Experience (DSX)中构建二进制分类模型时，如果其中一个特征列具有唯一的分类值，则会出现评估错误我使用的数据集看起来像这样-Ford,1000,8,0Chrysler,3000,10,0Faraday,16000,47,1
Acura,17
浏览 2提问于2018-01-24得票数 0
我使用R对我的数据集进行逻辑回归。我的数据集有50多个变量。
所面临的挑战是在R中编写代码，以评估某些记录和变量(例如，p值>.05)的统计有效性，并根据这样的参数从模型中删除记录和变量。是否有任何已经实现的方法来执行此操作？如有任何帮助或建议，将不胜感激。谢谢。
浏览 4提问于2014-10-18得票数 0
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我不太清楚Keras中类模型编译方法的参数metrics的含义：模型在培训和测试期间要评估的指标列表这些指标是否用于在每个训练时代结束时评估网络的性能，即在每个时代结束时，代码使网络对训练集进行预测并计算所传递的指标。或
这些是用来训练网络的<
浏览 0提问于2019-10-01得票数 1
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我处理的是一个p，>>>，n的情况，有超过300个变量，只有200个观测值。我想减少变量的数量，因为这是一个噩梦，适合任何类型的模型300个变量。我阅读了减少它们的方法，我发现最好的方法是跳转中的子集函数，但是我必须指定really.big =T，因为它确实很大。然而，我的电脑运行了一个多小时，但它仍然没有完成。还有其他更好的功
浏览 3提问于2022-03-24得票数 0
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我有一个相当简单的问题。我一直在将一些统计分析代码从R转换到Python。sd=sd),data=data4fit,start=list(mean=mu, sd=sig), control=list(maxiter=100,warnOnly = TRUE))
本质上，程序计算的是一组数据的非线性最小二乘拟合据我所知，Python的等价物是来自scipy.stats的norm.cdf。我想知道的是，在调用pnorm函数之前，"tilde/enye“做了
浏览 0提问于2019-03-10得票数 0
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作为我工作的一部分，我需要用R来评估时间序列数据的不同预测模型，并选择误差最小的预测模型。为此，我想知道如何使用线性回归(LR)方法对时间序列进行预测。在时间序列中，我们通常只有一列连续的数据，但是要使用LR，我们至少需要两个变量，比如y=Beta0+Beta1*x，我有每月的销售数据(X)，但是如何让y变量使用LR。
浏览 5提问于2017-10-25得票数 1
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我使用RapidMiner，我有一个包含40行的数据集，每一行都有14列。行是Android应用程序+的不同类型的度量标准，行的末尾是google排名(第一行是包含指标名称的标头)。(因此，我们的目标是从指标上预测谷歌的游戏排名。)数据集：
我在PolynomialRegression中使用了Rap
浏览 0提问于2013-06-03得票数 0
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我对Python不太了解，但我必须破解它才能完成评估，运行以下代码来加载所需的库，并创建适合模型的数据集。对于上述代码片段中加载的波士顿数据集，执行线性回归。使用RM变量作为自变量。
使用python中的statsmodel包来拟合单个线性回归模型。在代码中</em
浏览 2提问于2018-01-10得票数 0
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当我使用相同的训练数据和测试数据训练了两个模型时，当涉及到评估模型时，它会出现误差。
下面是我在蓝色机器学习方面的基本实践的截图：
浏览 3提问于2016-04-21得票数 0
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Apache为我们提供了构建ML管道的管道。此外，我们还可以评估管道中的回归器，现在我不明白的一点是:如何应用于测试数据。好的，假设我有一个dataframe和一个回归器，下面是我所做的工作：将回归器应用于培训数据。使用评估器(例如，二进制分类器)评估
浏览 0提问于2019-08-13得票数 1
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我是机器学习领域的新手，对少数样本数据集进行了logistic回归。我用logistic回归算法建立了一个模型。几乎没有系数的p值超过0.05 (这是我正在考虑的α)。📷模型.bank.1 <- glm(y~.，data=bankfull，族=“二项式”)📷
现在，在考虑AIC、剩余/空偏差、混淆矩
浏览 0提问于2019-05-11得票数 2
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