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    递归算法:计算1+2+3+……+n的值

    public class Main { public static int test(int n){ int temp = 0 ; if (n-1>0){...temp = n + test(n-1); }else { temp = n; } return temp; }...很多人只知道递归是自己调用自己,却并不明白自己调用自己的变量作用域的关系,其实每一次调用自己它的变量都是独立的,是互不影响的,如果你实在理解不了,就把这所有递归的次数,每一次调用都当成不是在调用自己,而是另一个独立的方法...比如我们可以把上面的test()方法,写成10个test()方法,用1,2,3……10来区分,然后将上面的代码写成一个循环,没一次循环调用不同的方法,执行相同的逻辑,能得到相同的结果,这样有助于自己对递归的理解...其实递归真的没那么难,你觉得难可能是一种心理障碍,没有去思索它,缺乏了探索的精神而已。

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    2023-06-24:给你一根长度为 n 的绳子, 请把绳子剪成整数长度的 m 段, m、n都是整数,n > 1并且m > 1,

    2023-06-24:给你一根长度为 n 的绳子, 请把绳子剪成整数长度的 m 段, m、n都是整数,n > 1并且m > 1, 每段绳子的长度记为 k[0],k[1]...k[m - 1]。...请问 k[0]k[1]...*k[m - 1] 可能的最大乘积是多少? 例如,当绳子的长度是8时,我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段,此时得到的最大乘积是18。...答案2023-06-24: 具体步骤如下: 1.如果n n-1。 2.如果n > 3,计算剩下绳子长度为n - 4,此时剩下的长度为4。...例如,当n为10,按照上述步骤计算: 1.n > 3且不是3的倍数,剩下的长度为2,最后一段长度为2。 2.计算3的个数,rest = n - 2 = 8。...在函数power中,通过快速幂算法计算x的n次方,时间复杂度为O(log(n))。在函数cuttingRope中,没有使用任何循环或递归,只有一些简单的判断和计算操作,因此时间复杂度为O(1)。

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    O(1)时间检测2的幂次除以2统计1的位数n和n-1取且

    用 O(1) 时间检测整数 n 是否是 2 的幂次。 样例 n=4,返回 true; n=5,返回 false. 除以2 这个当然是很简单也最容易想到,int的话可能要除31次才能出来。...统计1的位数 这个也容易想到,如果是2的幂次的话肯定是正的,然后去统计1的个数,需要移位和取且操作,和上面的方法差不多。因为除2本来就可以通过移位操作完成。...// write your code here } n和n-1取且 这个是以前检测有多少个1的时候用到的一种方法,那个时候有一个结论:n&n-1可以减少一位1,如果用这种方法,那代码是相当简单:...bool checkPowerOf2(int n) { if(n<=0) return false; return !...n位有符号数的表示范围: -2^n-- 2^(n-1)-1 原码的表示:     左边是符号位,正数为0,负数为1。

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    常见算法的时间复杂度 Ο(1)<Ο(log2n)<Ο(n)<Ο(nlog2n)<Ο(n2)<Ο(n3)<…

    比如:Ο(1)、Ο(log2n)、Ο(n)、Ο(nlog2n)、Ο(n2)、Ο(n3)…Ο(2n)、Ο(n!)等所代表的意思! 我在面试的时候,就发现有人连 O(1) 代表什么意思都搞不清楚!...相关算法举例:哈希算法(不考虑冲突的情况),无论在数据量多么大,都是 O(1)。 ? O(n) O(n) 理解起来也很简单,就是算法的时间复杂度随着数据量的增大几倍,耗时也增大几倍。...O(n^2) 就代表数据量增大 n 倍时,耗时增大 n 的平方倍,这是比线性更高的时间复杂度。比如冒泡排序,就是典型的 O(n^2) 的算法,对 n 个数排序,需要扫描 n × n 次。...常见的时间复杂度有:常数阶 O(1),对数阶 O(log2n),线性阶 O(n),线性对数阶 O(nlog2n),平方阶 O(n2),立方阶 O(n3),…,k 次方阶 O(nk),指数阶 O(2n)...常见的算法时间复杂度由小到大依次为:Ο(1)<Ο(log2n)<Ο(n)<Ο(nlog2n)<Ο(n2)<Ο(n3)<…<Ο(2n)<Ο(n!)。 ? 上图是常见的算法时间复杂度举例。

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    算法-1到n中所有和为m的组合

    题目: 输入两个整数 n 和 m,从数列1,2,3…….n 中随意取几个数,使其和等于 m ,要求将其中所有的可能组合列出来。...解题思路: 好未来笔试题中的一道题目,是背包问题的一个衍生问题,设i是1,2,3…….n 中的一个数,那么从i=1开始,(n,m,i)的问题就可以变成(n,m-i,i+1)的子问题,依次递归下去,这样会有两个结果...举个例子,假设n=3,m=4,i的初始值为1,组合结果为v: 调用函数:(3,4,1) v[1] 第一层递归:(3,3,2) v...[1,2] 第二层递归:(3,1,3) i>m 退回到第一层 第一层递归:(3,3,3) v[1,3] 第二层递归:(3,0,4...) m=0 找到满足条件的一组数 退回到第一层,且i>m 退回到第一层 第一层递归:(3,3,4) v[1,4] i>m 退回到第0层

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