访问python dataframe中先前行的最佳方式是什么？

访问 Python DataFrame 中先前行的最佳方式是使用 shift() 方法。shift() 方法可以将 DataFrame 中的行向上或向下移动，从而访问前一行或后一行的数据。

使用 shift() 方法时，需要指定移动的行数。例如，使用 df.shift(1) 可以访问先前的一行数据。这将把 DataFrame 中的每一行向下移动一个位置，第一行将变为 NaN 值。同样地，使用 df.shift(-1) 可以访问后一行数据，将 DataFrame 中的每一行向上移动一个位置，最后一行将变为 NaN 值。

这种方法可以在许多情况下使用，例如计算行与先前行的差异或计算行与先前行的百分比变化等。

以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 shift() 方法访问先前行的数据
df_previous = df.shift(1)

# 打印结果
print(df_previous)

输出结果：

     A     B
0  NaN   NaN
1  1.0  10.0
2  2.0  20.0
3  3.0  30.0
4  4.0  40.0

在这个示例中，我们创建了一个包含两列的 DataFrame。使用 df.shift(1) 方法后，DataFrame 中的每一行都向下移动了一个位置，第一行变为了 NaN 值。

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