大家在进行各种开发的时候，往往都不是写一个单纯项目就完了的，通常都会有一个解决方案，里面包含了多个项目甚至是大量的项目。...---- 现在，我们有了一个好用的 API：GetDirectoryNameOfFileAbove，可以直接找到仓库的根目录，无需再用数不清又容易改出问题的 ..\..\.. 了。...+ README.md - \docs - \bin + \Walterlv.DemoSolution.sln + README.md 这样，我们便可以找到...另外还有一个 API GetPathOfFileAbove，只传入一个参数，找到文件后，返回文件的完全路径： 1 2 3 ...$([MSBuild]::GetPathOfFileAbove(Walterlv.DemoSolution.sln)) 最终可以得到 D:\walterlv
关于作用域插槽v-slot的用法可以先看看文档 https://cn.vuejs.org/v2/guide/components-slots.html#%E4%BD%9C%E7%94%A8%E5%...9F%9F%E6%8F%92%E6%A7%BD 现在我们进入正题 我们用到一个第三方组件validate，这个第三方组件的插槽传了一个属性error值给我们，我们现在想要在父级中获得这个error值,...我们觉得可以在v-slot下使用一个方法，把error传到父级去，不就行了吗，的确是可以的： https://jsfiddle.net/jswenjie/pxru6y2m/5/ 问题出现 我们的页面有多个...validate的情况下，需要搜集所有的error，那么我们可以用个数组：https://jsfiddle.net/jswenjie/pxru6y2m/7/ 我们发现虽然结果是正确的，不过在控制台下出现了...有死循环的问题。 问题解决 为了解决这个问题，我考虑到是否可以用一个组件把 父级和子集关联起来呢，相当于给他们搭建一个桥梁，结果证明是可以的，就是略显繁琐，不知道大家有没有更好的方法呢？
LogQL是Loki特有的语句，在本文中，我们将提供LogQL的快速过滤器查询技巧，这些查询可以在几秒钟内过滤掉数TB的数据。 在Loki中，我们可以使用三种类型的过滤器： ?...如果匹配器包含一个或多个字元，比如{container=~"promtail|agent"}，同时只有一个单一的regex匹配器，Loki可以自行优化查询 下面就是一些实用的样例： 好例子： {cluster...然后再添加越来越多的不等式来过滤你不想要的东西，直到最终得到类似于下面这样的结果 |= "err" != "timeout" != "cancelled" |~ "failed.*" !...比如下面这个也一个很好的查询方式 {namespace="prod"} |= "traceID=2e2er8923100" 如果你想让这个traceID的所有日志都符合某个regex，可以在ID过滤器后面加上...+/query"，这样就不会对prod命名空间的每个pod中去添加查询。
在真正能玩的游戏场景中，很多脚本的执行是在不确定的游戏对象上进项的，于是会考虑在父对象或者子对象上去写脚本。这时，可能需要查找游戏对象。那么如何在脚本中找到父子游戏对象（gameObject）呢？...: MonoBehaviour { void Start() { } void Update() { } } 找父组件/子组件 MonoBehavior...对于泛型方法，每个子对象只会找到一个组件，所以通常适用于子组件非常简单的场景。...renderers.Length; i++) { var texture = textures[i]; renderers[i].material.mainTexture = texture; } 找父对象...，同时有更好的阅读体验。
LogQL是Loki特有的语句，在本文中，我们将提供LogQL的快速过滤器查询技巧，这些查询可以在几秒钟内过滤掉数TB的数据。...如果匹配器包含一个或多个字元，比如{container=~"promtail|agent"}，同时只有一个单一的regex匹配器，Loki可以自行优化查询 下面就是一些实用的样例： 好例子： {cluster...然后再添加越来越多的不等式来过滤你不想要的东西，直到最终得到类似于下面这样的结果 |= "err" != "timeout" != "cancelled" |~ "failed.*" !...比如下面这个也一个很好的查询方式 {namespace="prod"} |= "traceID=2e2er8923100" 如果你想让这个traceID的所有日志都符合某个regex，可以在ID过滤器后面加上...+/query"，这样就不会对prod命名空间的每个pod中去添加查询。
在这篇文章中，我将深入探讨如何在如此大量的数据上保持毫秒级的查询响应时间，以及 TiDB 是一个开源的 MySQL 兼容的 NewSQL 混合事务/分析处理( HTAP)数据库，如何为我们提供支持获得对我们数据的实时洞察...我将介绍为什么我们选择 TiDB，我们如何使用它，我们学到了什么，优秀实践以及对未来的一些想法。...考虑到上述事实，我们需要一个具有以下功能的应用程序架构： 高可用性：当用户打开知乎的推荐页面时，找到大量已经阅读过的帖子是一种糟糕的用户体验。...在 TiDB 平台内部，主要组件如下： TiDB 服务器是一个无状态的 SQL 层，它处理用户的 SQL 查询，访问存储层中的数据，并将相应的结果返回给应用程序。...我们如何使用 TiDB 在本节中，我将向您展示如何在 Moneta 的架构中运行 TiDB 以及 Moneta 应用程序的性能指标。
一个几百服务，部署上千台机器的大型分布式系统，会对Eureka Server造成多大的访问压力？ Eureka Server从技术层面是如何抗住日千万级访问量的？...60 = 133次左右，我们就大概估算为Eureka Server每秒会被请求150次 那一天的话，就是8000 * 60 * 24 = 1152万，也就是每天千万级访问量 好！...按照我们的测算，一个上百个服务，几千台机器的系统，按照这样的频率请求Eureka Server，日请求量在千万级，每秒的访问量在150次左右。...关键问题来了，Eureka Server是如何保证轻松抗住这每秒数百次请求，每天千万级请求的呢？ 要搞清楚这个，首先得清楚Eureka Server到底是用什么来存储注册表的？...此过程不会影响ReadOnlyCacheMap提供人家查询注册表。
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： selectidfromtwherenum=0； 3、并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时...因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。...大量的数据操作，肯定不是ORM框架搞定的； 3、使用JDBC链接数据库操作数据； 4、控制好内存，让数据流起来，而不是全部读到内存再处理，而是边读取边处理； 5、合理利用内存，有的数据要缓存； 四、如何优化数据库...，如何提高数据库的性能?...，为在查询经常使用的全部列建立非簇集索引，能最大地覆盖查询；但是索引不可太多，执行UPDATE DELETE INSERT语句需要用于维护这些索引的开销量急剧增加；避免在索引中有太多的索引键；避免使用大型数据类型的列为索引
在一个千万级的数据库查寻中，如何提高查询效率？ 1、数据库设计方面： A. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 B....并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时,查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用...因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。...这样一样， MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查找下一条符合记录的数据。...， C.使用jDBC链接数据库操作数据 D.控制好内存，让数据流起来，而不是全部读到内存再处理，而是边读取边处理； E.合理利用内存，有的数据要缓存 ---- 如何优化数据库，如何提高数据库的性能?
8月22日上午9时，CET6级成绩开始查询了。然而，忘记自己准考证号的也不在少数，而我，非常幸运，成为其中一员。仔细想了想，自己的准考证号是不太可能找回来了。...要等到学校下发6级的成绩单或者班级的成绩单，我估计没半个月是见不到成绩了，甚至更久！ 与其等那么久，不如想想有什么办法。 ? 准考证的前10位，毫无疑问，我们知道。那么需要解决的也就是后面的5位了。...CET6成绩查询的网站是http://cet.neea.edu.cn/cet/，查询流程很简单，输入准考证号、姓名、验证码即可。 通过抓包，我们获取了如下几个API： 1....提交验证码进行查询，获取相应的结果：验证码错误/无结果/非上述两者，查询成功 难点在于如何对验证码进行识别。...当我查询到了6级分数，我已做好了下一次6级报名的准备，祝你们好运！附上我的一张成功截图： ?
操作系统在启动初始化的时候，会将根目录inode赋值给0号进程PCB的root中，然后当fork子进程的时候，子进程都会去继承父进程的root。...一上来，先判断是从根路径开始查询，还是从当前路径开始查询，也就是是否是绝对路径，还是相对路径 如果是绝对路径，则从根目录开始查询，先在FCB数组中定位到根目录的FCB，然后根据根目录FCB定位到根目录对应的盘块...，然后根据盘块中保存的文件名和对应FCB数组中索引映射关系，找到下一级目录的FCB，然后再根据下一级目录的FCB定位到下一级目录的盘块,然后不断往复，直到定位到最终文件位置。...inode编号 ---- while(i<entries)… 如果是绝对路径的话，核心思路就是先获取到根路径的inode,然后获取根路径inode下面所有的目录项，挨个遍历匹配，直到找到对应的匹配的文件或者目录名...，判断是否是最终文件，如果不是则iget获取到刚才返回的目录对应的inode，然后重复一开始的操作… ----
遇到判断敌友的时候，只要一层层向上问，直到最高层，就可以在短时间内确定队长是谁了。...如果你有一点图论基础，相信你已经觉察到，这是一个树状的结构，要寻找集合的代表元素，只需要一层一层往上访问父节点（图中箭头所指的圆），直达树的根节点（图中橙色的圆）即可。根节点的父节点是它自己。...：一层一层访问父节点，直至根节点（根节点的标志就是父节点是本身）。...只要我们在查询的过程中，把沿途的每个节点的父节点都设为根节点即可。下一次再查询时，我们就可以省很多事。...但其实，由于路径压缩只在查询时进行，也只压缩一条路径，所以并查集最终的结构仍然可能是比较复杂的。例如，现在我们有一棵较复杂的树需要与一个单元素的集合合并： ?
递归查询可以用于管理组织结构、目录树等数据，使您能够轻松地查询任意节点的子节点、父节点或整个路径。 1....我们的目标是查询每个员工的直接上级、上级的上级，一直到顶级领导的完整路径。...： 这个查询通过使用用户定义变量 @pv 和 @path 来保存父级的 ID 和路径，然后通过自连接不断迭代地找到每个员工的直接上级以及完整的上级路径。...在我们的案例中，初始查询选择了顶级领导，递归查询则利用较小层级结果，通过连接操作找到下一层级的员工，持续迭代直至到达最底层。递归查询每次迭代都使用前一次结果作为输入，从而构建完整的层级关系。...递归查询的关键在于设计良好的初始查询和递归查询部分，以确保每次迭代都能准确找到下一层数据并连接到前一次的结果。
查看结果 MySQL在命中索引后，查询时不再扫描全表，而是通过索引找到对应数据。...索引是如何工作的 索引的出现其实是为了提高数据查询的效率，就像书的目录一样，根据目录可以快速定位到内容，类比于索引，根据索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，根据指针找到包含该值的行。...举一个形象点的例子：将一张数据表比喻成一个字典，数据表的每一条数据都相当于字典中的每一个字，当我们需要查询某个字时，需要从字典的第一页开始翻，直到找到我们要查找的目标字，机器擅长重复性劳动，不会觉得“累...索引为什么选择B+树 常见的索引数据结构分为以下几种： 哈希表 有序数组 B+树 哈希表 哈希表将待查询的值放入key中，value值放入数组中，在查询时通过计算Key的哈希值找到对应的值，因此哈希表适用于等值查询的场景...二叉树 二叉树的特点是：父节点左子树所有节点的值小于父节点的值，右子树所有节点的值大于父节点的值。查询复杂度是O(log(N))。
并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时,查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用...因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。 ...然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。...， c.使用jDBC链接数据库操作数据 d.控制好内存，让数据流起来，而不是全部读到内存再处理，而是边读取边处理； e.合理利用内存，有的数据要缓存 如何优化数据库...，如何提高数据库的性能?
作用域的分类 全局作用域：代码中任何地方都能访问到的变量 局部作用域：函数内可访问的变量 ES6中的块级作用域：通过let或const声明，所声明的变量在指定块中被访问 作用域链的概念 作用域链：变量取值是在创建这个变量的函数的作用域中取值...var不存在块级作用域，let和const存在块级作用域。 谈谈对闭包的认识 闭包的概念 一个函数访问了此函数的父级及父级以上的作用域中的变量，这个函数就是闭包。...属性，就这样一层一层往上找，直到找到object.prototype，就这样查找的过程就叫原型链。...捕获：和冒泡类似，只不过事件的顺序相反，即是从上级节点传递到下级节点 事件代理的概念 事件代理：也称为事件委托，是把原本需要绑定在子元素上的事件委托给它的父元素，让父元素来监听子元素的冒泡事件，并在子元素发生事件冒泡时找到这个子元素...事件代理的实现 确定要添加事件元素的父级元素 给父元素定义事件，监听子元素的冒泡事件 使用event.target来定位触发事件冒泡的子元素。
内层作用域可以访问外层作用域的变量，反之则不行。...正因为如此， ES6 引入了块级作用域，让变量的生命周期更加可控。 4. 块级作用域 块级作用域可通过新增命令 let 和 const 声明，所声明的变量在指定块的作用域外无法被访问。...自由变量的值如何得到 —— 向父级作用域寻找（注意：这种说法并不严谨，下文会重点解释）。...作用域链 如果父级也没呢？再一层一层向上寻找，直到找到全局作用域还是没找到，就宣布放弃。这种一层一层的关系，就是 作用域链 。...a、b、c 和 d，从中只找到了属性 d，并获得它的值（4）；然后沿着作用域链，在上一层活动对象中继续查找属性 a、b 和 c，从中找到了属性 c，获取它的值（3）······以此类推，直到找到所有需要的变量值为止
首先要明白作用域链的概念，其实很简单，在ES5中只存在两种作用域————全局作用域和函数作用域， 当访问一个变量时，解释器会首先在当前作用域查找标示符，如果没有找到，就去父作用域找，直到找到该变量的标示符或者不在父作用域中...而且作用域是从最底层向上找，直到找到全局作用域window为止，如果全局还没有的话就会报错。就这么简单一件事情！ 闭包产生的本质就是，当前环境中存在指向父级作用域的引用。...(a); }}f1();f3(); 让f1执行，给f3赋值后，等于说现在 f3拥有了window、f1和f3本身这几个作用域的访问权限，还是自底向上查找， 最近是在f1中找到了a,因此输出2。...在这里是外面的变量 f3存在着父级作用域的引用，因此产生了闭包，形式变了，本质没有改变。 闭包有哪些表现形式? 明白了本质之后，我们就来看看，在真实的场景中，究竟在哪些地方能体现闭包的存在？...如何改进，让它输出1，2，3，4，5？
作用域 负责收集并维护由所有声明的标识符（变量）组成的一系列查询，并实施一套非常严格的规则，确定当前执行的代码对这些标识符的访问权限。...如果否，引擎会继续向父级作用域中查找，直到找到全局作用域，如果在全局作用域中仍没有找到 a ，那么在非严格模式下，引擎会为全局对象新建一个属性 a ，并将其赋值为5，在严格模式下，引擎会报错误 ReferenceError...因此，在当前作用域中无法找到某个变量时，引擎就会在外层嵌套的作用域中继续查找，直到找到该变量，或抵达最外层的作用域（也就是全局作用域）为止。...foo 作用域中无法找到，但可以在上一级作用域（这个例子中就是全局作用域）中找到。...总结来说，遍历嵌套作用域链的规则很简单：引擎从当前执行的作用域中开始查找变量，如果都找不到，就向上一级继续查找。当抵达最外层的全局作用域时，无论找到还是没找到，查找过程都会停止。 5.
说的更细致点，作用域就是一套负责收集并维护所有声明的标识符(变量)组成的一系列查询，并实施一套非常严格的规则，确定当前执行的代码对这些标识符的访问权限。...即全局作用域可能包含若干个父局部作用域，一个父局部作用域又可能会包含若干个子局部作用域…..如此下去。...很简单，在当前作用域中无法找到该变量时，引擎就会自变量所处当前作用域逐级向上冒泡般的查询，遵循就近原则，哪个作用域中最先查询到该变量，返回相应值后这事就算结束。...或者直到抵达全局作用域也没有时，则返回个undefined就算了事。 总结下： 作用域是一套根据名称查询变量的规则，这套规则规定了在何处(嵌套层级)以及如何查找变量(LHS or RHS)。...LHS和RHS查询都会在当前作用域中开始，如果没有在当前作用域找到所需的标识符，就会逐级向上级作用域查询目标标识符，直到找到为止或者没有找到时到全局作用域为止。
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