在《漫谈软件缺陷管理的价值》一文中，文章分享了软件缺陷管理的过程价值和结果价值，并介绍了有哪些实践可以发挥这些价值。那么，这些实践落地到实际工作中可以是什么样子的呢？
以前用禅道和redmine管理bug的时候，对立面的bug关闭原因不太满意，后来整理了一下，也许有人能用得到。 已解决：缺陷已经修复。 重复缺陷：是指在系统里相同原因的缺陷已经被其他人报告。在此缺陷被作为重复缺陷返回时，先不要立即取消。必须等到核查修复后，才在系统里取消。这是因为有些缺陷被误认为是重复缺陷，实际上是不同原因造成的问题。我们只有在核查修复代码后，才能确认这是否是无效缺陷。 用法错误：是指测试人员在测试过程中有一些操作错误或对功能的错误理解而造成测试案例失败，由此开出的缺陷是无效缺陷。 设计如此
①软件未实现产品说明书要求的功能 ②软件出现了产品说明书指明不该出现的功能 ③软件实现了产品说明书未提到的功能 ④软件未实现产品说明书虽未明确提及但应该实现的目标 ⑤软件难以理解、不易使用、运行缓慢或者（从测试角度看）最终用户会认为不好
5、缺陷报告 当找开发而对方不愿意理你的时候，当感觉绩效考核对你不公的时候，当看到是别人晋升加工资而非你的时候，当提了问题而开发不改的时候，也许一种可能是你在测试报告上存在问题。 顺便说一句，个人看法：测试人员的责任不是保证所有错误都能得到改正，而是准确报告问题，使项目干系人能够理解问题的影响，不过具体如何，还需看测试员在自己公司的使命，可以看一下我的另一篇文章《测试员职责浅谈》。 5.1 报告缺陷之描述 缺陷报告需要尽可能提高可读性： 一次只走查该程序错误一步 为每一步编号 不要跳过重
本文讨论了一个关于软件研发改进的方法，通过分析缺陷数据，提出反向推动改进措施，包括需求设计、开发自测试、代码质量、缺陷管理等方面的改进。同时，引入了FST分析来度量改进效果，并给出了一些具体的改进措施和实例。
为什么是六西格玛设计？本系列的目的是介绍DFSS理论，以及相关的概念和工具，这些概念与工具能消除或减少设计实体（一种产品，服务或流程）概念和操作上的缺陷，并以六西格玛质量标准发布这些实体的所有需求，也就是说，所有功能需求都在6倍标准差的上下规格限内。这个目标我们称之为六西格玛（6σ），希腊字母σ代表标准差。
测试工程的价值不能仅仅体现在特定的产品业务上，一旦离开这个业务领域，若你的经验积累很难被有效重用的话，那你的竞争力就会下降
在《漫谈软件缺陷管理的实践》一文中，文章介绍了缺陷管理落地到实际工作中的一种形式。本文将分享其呈现效果的自动化实践方案。
那么如何做好软件测试分析与设计呢？根据上面的阐述，我认为有两个方面：能力+基因。基因是先天决定的，在这里看一下如何提高能力。
测试用例设计、评审是每个测试人员进行的关键测试活动之一，如何做好测试用例设计？如何进行测试用例评审？如何评估测试用例的质量？是我们必须考虑的问题。
最常使用的测试用例设计方法包括等价类划分法、边界值分析方法、场景法、错误推测法。其中，最容易发现错误的是边界值法，使用最多的是场景法。以注册为例：首先从需求确定用户名和密码的长度类型约束，根据需求写测试点，然后设计测试数据，编写测试用例。
在做测试过程中，我们的软件产品在安全性方面考虑了多少?应该如何测评一个软件到底有多安全? 这个软件因为涉及客户商业上重要的信息资料，因此用户关心的核心问题始终围绕“这个软件安全吗”。一个由于设计导致的
我是一个实用主义的人，所以做事经常会考虑实际的效果，带来的好处就是实用，坏处就是有时候定制化太强，但是这两方面往往都是要取个平衡。
如果测试工程师将测试工作理解为测试用例设计、测试执行，那么你大概率回答不好老板的发问，给不到老板想要的答案。
（1）单元测试 - 模块测试，检查每个程序单元能否正确实现详细设计说明中的模块功能等。
由上图可以看出，bug主要分布模块是CerDesk印刷端（405个）和CerDesk制证端（534个）两个工作台，占到了全部bug的2/3以上。而CerWeb服务器端（260个）的bug分布相对来说比较少占总体百分比为7%。CerDesk运维端（107个）的bug量最少主要原因是功能比较简单。
软件缺陷(software defect)是对软件产品预期属性的偏离现象。它包括检测缺陷和残留缺陷。每一个软件组织都知道必须妥善处理软件中的缺陷。这是关系到软件组织生存、发展的质量根本。 一、软件缺陷(software defect)分类标准 1.1 缺陷属性 缺陷标识(Identifier)：缺陷标识是标记某个缺陷的一组符号。每个缺陷必须有一个唯一的标识。 缺陷类型 (Type)：缺陷类型是根据缺陷的自然属性划分的缺陷种类。 缺陷严重程度 (Severity)：缺陷严重程度是指因缺陷引起的故障对软
在软件开发过程中，设计和实现软件表是非常重要的一步。以下是一些实施中设计和实现软件表的步骤：
随着信息技术的飞速发展，软件已渗透到我们生活的方方面面。然而，即使是微小的软件缺陷也可能引发重大的事故。以下是近年来发生的十大真实软件缺陷事故，我们将对每个案例进行事故概述、软件缺陷分析和原因分析。
辅导星球一位同学模拟面试，过程中聊到了缺陷逃逸率相关的话题。我在以前写的关于质量保障相关的文章中提到过缺陷逃逸率，这是一项比较重要的衡量软件产品交付质量的指标。
首先，根据用户需求报告中关于功能要求和性能指标的规格说明书，定义相应的测试需求报告，即制订黑盒测试的最高标准，
1、在搜索引擎中输入汉字就可以解析到对应的域名，请问如何用LoadRunner进行测试？
东南大学研究团队提出了一种光伏电池 EL 图像缺陷检测模型，该模型基于神经结构搜索和知识蒸馏，准确率高达 91.74%。
正交缺陷分类法，Orthogonal Defect Classification（以下简称 ODC）是一种缺陷分析方法，由 IBM 在 1992 年提出。它通过给每个缺陷添加一些额外的属性，利用对这些属性的归纳和分析，来反映出产品的设计、代码质量、测试水平等各方面的问题。从而得到一些解决办法来进行改进。例如对于测试团队，通过 ODC 可以知道测试工作是否变得更加复杂；每一个测试阶段，是否利用了足够多的触发条件来发现缺陷；退出当前测试阶段有什么风险；哪个测试阶段做得好，哪个测试阶段需要改进等。对于开发团队，利用 ODC 可以知道产品设计和代码编写的质量情况。而给产品用户带来的好处就是提高客户满意度，减小产品投入市场后的维护花费。
1、你在测试中发现了一个bug，但是开发经理认为这不是一个bug，你应该怎样解决？
1.正确性(Correctness):系统满足规格说明和用户目标的程度，即在预定环境下能正确地完成预期功能的程度;
最近群里的小伙伴经常在说，生产环境出bug了，测试同学不得不背锅，指标不好看了等等。
FPGA设计，尤其是高速设计即主时钟频率超过300MHz，都会或多或少出现时序违例。而时序违例并不是单一的问题，它可能设计中的多个缺陷导致的。本文关注常见的以下几个设计缺陷。
关于质量度量，业内已经有很多资深的同学分享过他们的观点和看法，也有很多文章聊过这个话题。这篇文章我想从我的角度出发，聊一些关于质量度量，不一样的理解。
本次项目测试在测试环境和实际生产环境中进行，其中功能测试在测试环境中进行，性能测试在生产环境中进行。
1、问：你在测试中发现了一个bug，但是开发经理认为这不是一个bug，你应该怎样解决？ 首先，将问题提交到缺陷管理库里面进行备案。 然后，要获取判断的依据和标准： 根据需求说明书、产品说明、设计文档等，确认实际结果是否与计划有不一致的地方，提供缺陷是否确认的直接依据； 如果没有文档依据，可以根据类似软件的一般特性来说明是否存在不一致的地方，来确认是否是缺陷； 根据用户的一般使用习惯，来确认是否是缺陷； 与设计人员、开发人员和客户代表等相关人员探讨，确认是否是缺陷； 合理的论述，向测试
软件测试，是软件开发过程的重要组成部分，是用来确认一个程序的品质或性能是否符合开发之前所提出的一些要求。
纯干货！！！】花费了整整3天，整理出来的全网最实用软件测试面试大全，一共50道题目+答案的纯干货，长文警告，全文共12000+字，涵盖软件测试面试可能遇到的所有问题，希望对大家有帮助，不过大家最好不要硬背，实战大于理论。祝大家面试顺利！
对软件测试的基本认知，可以促进我们达成共识，有了这个共识，就更容易进行下面的讨论。
在TMMi体系中，缺陷逃逸率是用来评估交付质量的衡量指标，如果该值低于某个阈值，则可以判断交付质量的好坏。
现在软件领域三大俗，说的是敏捷、大数据、云，说的越多的往往也是处于成熟中，或者需求强调的，我所遇到的项目有幸几乎都触及到这些俗气的元素。
1在您以往的工作中，一条软件缺陷（或者叫Bug）记录都包含了哪些内容？如何提交高质量的软件缺陷（Bug）记录？
首先我们从最开始接触的文档开始，那就是测需求文档;需求审查主要是我们对需求文档的理解，并熟透整个系统的每个功能和流程，对后期所有的测试建立思路，后续的工作基本依照需求进行操作，所以需求审查是一个很重要的一步。
第一、把用户需求转化为功能需求：1）对测试范围进度量 2）对处理分支进行度量 3）对需求业务的场景进行度量 4）明确其功能对应的输入、处理和输出 5）把隐式需求转变为明确。
CodeReview，即代码评审，是白盒测试中，静态测试的一种方法，通过阅读代码，提出代码层面的缺陷。
前几篇文章，我经常说Javascript的设计不够严谨，有很多失误。 今天的这一篇，前半部分就谈为什么会这样，后半部分将列举Javascript的10个设计缺陷。 我参考的文献主要是Douglas C
一般我们在做软件测试的时候，会遇到黑盒测试，白盒测试，我们今天主要说的是黑盒测试的 主要测试方法有那些。接下来就是干货了。
基于深度学习的工业缺陷检测方法可以降低传统人工质检的成本，提升检测的准确性与效率，因而在智能制造中扮演重要角色，并逐渐成为计算机视觉领域新兴的研究热点之一。其被广泛地应用于无人质检、智能巡检、质量控制等各种生产与运维场景中。
测试经验越多，测试能力越高。所以我的职业发展是需要时间积累的，一步步向着高级测试工程师奔去。而且我也有初步的职业规划，前3年积累测试经验，按如何做好测试工程师的要点去要求自己，不断更新自己改正自己，做好测试任务。
大团队的转型路径与小团队的改善路径完全不同。大团队从整体结构入手更加有效，而对小团队来说，由于其掌握资源较少，决策影响小，因此，应该更加关注团队内部的持续改善。
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