提醒，本文较长，可提前收藏/转发。 一、需求缘起 很多业务都有“计数”需求，以微博为例： 微博首页的个人中心部分，有三个重要的计数： 关注了多少人的计数 粉丝的计数 发布博文的计数 微博首页的博文消
相信平时工作中，大家或多或少会使用PowerDesigner来设计数据库，感觉这款工具界面有点古老，界面看着就具年代感，有时候用起来也比较重，来看下之前使用它设计数据库的效果。
最近维护历史代码，使用的是phalapi 最初版本开发，数据库操作使用的是notorm。notorm本身不支持事务嵌套，但是在开发过程中，多个操作进行拆分，根据不同业务不同进行调用，必然会设计到多个事务嵌套在一起的问题。举个栗子:
大家好，上节介绍了Access数据库表中常见的概念，Access数据库中表的部分主要难点就在于表的设计，本节主要是串联一下Access数据库中表设计时的大概步骤，只先了解即可，具体的内容部分后面根据分解的知识点展开讲解。
注意：本教程采用的时Navicat12版本，下载地址：https://www.navicat.com.cn/download/navicat-premium
使用这个问题来测试一下chatgpt和文心一言：“假设你是一个研发团队负责人，现在你要为一个业务项目做数据库设计，请详细说明你会如何做好这个事情”。
在之前的课程中，我分别从数据库、缓存、消息队列和分布式服务化的角度，带你了解了面对高并发的时候要如何保证系统的高性能、高可用和高可扩展。课程中虽然有大量的例子辅助你理解理论知识，但是没有一个完整的实例帮你把知识串起来。所以，为了将我们提及的知识落地，在实战篇中，我会以微博为背景，用两个完整的案例带你从实践的角度应对高并发大流量的冲击，期望给你一个更加具体的感性认识，为你在实现类似系统的时候提供一些思路。
前段时间和小组一起完成数据库作业，觉得收获挺多的，分享到博客来。 一、概述 打算通过设计数据库，然后结合 Python 框架Django，实现在网页上对数据库的增删改查（本例以手机的管理为例，不考虑订
没有人告诉你这个原因的原因有两个：无知或冷漠。他们要么不知道它是坏的，要么他们不在乎。
在当今世界，在开始设计数据库之前,除了关系数据库之外，我们还需要考虑非关系(nosql)数据库。40多年来，SQL(结构化查询语言)数据库一直是主要的数据存储机制。 尽管NoSQL自20世纪60年代以
数据库是应用及计算机的核心元素，负责存储运行软件应用所需的一切重要数据。为了保障应用正常运行，总有一个甚至多个数据库在默默运作。我们可以把数据库视为信息仓库，以结构化的方式存储了大量的相关信息，并合理分类，方便搜索及使用(java项目 fhadmin.cn)。
数据库是应用及计算机的核心元素，负责存储运行软件应用所需的一切重要数据。为了保障应用正常运行，总有一个甚至多个数据库在默默运作。我们可以把数据库视为信息仓库，以结构化的方式存储了大量的相关信息，并合理分类，方便搜索及使用。
这篇文章介绍了设计数据库表结构应该考虑的4个方面，还有优雅设计的6个原则，举了一个例子分享了我的设计思路，为了提高性能我们也要从多方面考虑缓存问题。
链接 | blog.csdn.net/sirfei/article/details/434994
点击关注公众号，Java干货及时送达 数据库是应用及计算机的核心元素，负责存储运行软件应用所需的一切重要数据。为了保障应用正常运行，总有一个甚至多个数据库在默默运作。我们可以把数据库视为信息仓库，以结构化的方式存储了大量的相关信息，并合理分类，方便搜索及使用。 因此，数据库设计成为软件开发中的重要一环，对于开发者来说，设计一个高效的数据库至关重要。那么，为什么数据库设计很重要，“好”的标准又是什么？本文将做以介绍。 为什么数据库设计很重要？ 用我们订购衬衫的在线商城网站举例。如今，从网站上订购衬衫的过程似
1. 原始单据与实体之间的关系 能够是一对一、一对多、多对多的关系。在普通情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对
在分解单体应用程序到微服务体系架构时，重点考虑独立数据库拆分是很重要的。您需要想出一个可靠的策略，将您的数据库分割为多个与应用程序对齐的小型数据库。简而言之，您需要将您的应用程序/服务从使用单一的共享数据库中拆分出来。
需求分析：调查了解用户的需求；用数据流图和数据字典来分析表达用户需求（结构化分析方法），以数据流图和数据字典作为这个阶段的成果；
关于数据库范式，时常有听说过，一直没有详细去了解。一般数据库书籍或数据库课程会介绍范式相关内容，范式也经常出现在数据库考试题目中。不清楚你是否对范式有比较清晰的了解呢？本篇文章我们一起来学习下数据库范式吧。
Entity Framework（EF）是.NET平台下的一种对象关系映射（ORM）框架，它简化了与数据库的交互，使开发人员能够以面向对象的方式来操作数据库。在Entity Framework中，有三种主要的开发模式：Database First、Model First和Code First。本文将深入探讨这三种开发模式，通过生动的语言和丰富的示例代码，让小白也能轻松理解。
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可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的关系，即一张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应一个实体。
库设计： 1、数据库名称要明确，可以加前缀或后缀的方式，使其看起来有业务含义，比如数据库名称可以为Business_DB(业务数据库）。 2、在一个企业中，如果依赖很多产品，但是每个产品都使用同一套用户，那么应该将用户单独构建一个库，叫做企业用户中心。 3、不同类型的数据应该分开管理，例如，财务数据库，业务数据库等。 4、由于存储过程在不同的数据库中，支持方式不一样，因此不建议过多使用和使用复杂的存储过程。为数据库服务器降低压力，不要让数据库处理过多的业务逻辑，将业务逻辑处理放到应用程序中。
既然要优化数据库，我们就首先要知道，优化的是什么，或者说：什么因素影响了数据库的性能。
HBase 与传统关系数据库（例如MySQL，PostgreSQL，Oracle等）在架构的设计以及为应用程序提供的功能方面有很大的不同。HBase 权衡了其中一些功能，以实现更好的可扩展性以及更灵活的模式。与关系数据库相比，HBase 表的设计有很大的不同。下面将通过解释数据模型向您介绍 HBase 表设计的基础知识，并通过一个例子深入探讨 HBase 表的设计。
本文探讨了如何实现一个高并发、幂等的计数器服务，该服务用于处理外部的 inc 请求以增加特定视频的播放计数。考虑到网络延迟和重试等因素，该服务需要确保每个请求至少被处理一次，同时避免重复计数。我们使用了 MySQL 用于持久化存储计数数据，并用 Redis 进行幂等性检查。本文通过 Go、Java 和 Python 三种编程语言展示了具体的实现代码，并对核心逻辑进行了详细解释。Java 代码部分更是进行了全流程的展示，包括幂等性检查、数据库更新和已处理请求的记录。这样的设计不仅确保了高并发处理能力，还实现了请求的幂等性。
在现代web开发中，Django作为一个功能强大且灵活的Python框架，被广泛应用于开发各类网站和web应用。本文将以实际场景为例，讲述在使用Django进行网站开发时如何进行业务架构设计，以帮助开发者更好地理解和应用Django框架。
1、E-R模型由 实体、属性、实体之间的关系构成，主要用来描述数据库中表之间的关系和表结构。
明星的一条微博的点赞数可能有几十万，甚至百万以上。那么这个「点赞功能」（会记录谁点了赞），新浪微博的数据库是如何设计的呢？
在设计数据库时，了解不同数据类型的存储机制是非常重要的，它不仅影响到数据的存储效率，还可能影响到数据库的性能。MySQL数据库中的数据类型大致可以分为两类：动态分配存储空间的类型和固定分配存储空间的类型。在这篇文章中，我们将详细介绍这两类数据类型及其特点。
过往的数据库设计思维∵强调整体，主要是期望借由所谓的整体，使的数据库设计可保证数据的 Integrity。 但这样的思维，在面向对象的世界里，往往因类设计时，类责任的不明确，而因为对象的存取破坏了数据
准备复试时自己从别的博客上复制的一些面试题，因为当时都复制到一个文本文件中了，也不知道从谁的博客上复制的。
数据库设计是指：根据用户的需求，在数据库管理系统上（比如：MySQL、Oracle），设计数据库的结构和建立数据库的过程。
前言 有朋友在后台留言。希望我能说说我在数据库表设计时踩过的坑。那么，我们今天就来聊聊我在数据库表设计时踩过的坑，以及现在对数据库表设计的一点建议。希望能够帮助到你。 utf8的锅 经验提示： 在设计数据表时，一定要注意该字段存储的内容，如果允许设置表情，则一定不能使用utf8，而是使用utf8mb4。 选择合适的类型 在数据库表设计时，字段的类型还真不好设计，这里简单说说： 保存手机号的字段，用varchar(20)就已经足够了，就不应该设计为varchar(100)，设置为varchar(100)只会消
MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛应用于各种规模和类型的应用程序中。在设计和实现一个MySQL数据库时，理解其基本概念、逻辑结构设计和物理结构设计是至关重要的。本文将深入探讨MySQL的这三个方面，并详细解释每个部分的内容和重要性。
自然框架里面采用了两种映射关系，一个是流行的ORM，另一是非主流的“CCM ” （我自己想的，呵呵）。 先说一下ORM。ORM是O和R的映射关系。也看到很多人写关于ORM的文章，发现好像有个误区。这个误区就是，要么根据数据库来生成实体类，要么根据实体类（UML）来生成数据库。ORM有这么简单吗？这个误区导致了一个很严重的问题——滥用！！ 用好ORM的关键，我举的在于：设计O的时候是否会受到R的影响；同理，设计R的时候，是否受到了O的影响？也就是说设计实体类的时候，完全不去考虑数据库，设计数据库的时候也完全不
存储大规模数据集需要仔细设计数据库模式和索引，以便能够高效地支持各种查询操作。在面对数亿条数据，每条数据包含数百个字段的情况下，以下是我能想到的在设计数据库的时候需要注意的内容，不足之处欢迎批评指正：
对于大部分程序员来说，他们的任务就是把现实世界的业务场景映射到数据库世界。比如银行为了存储人们的账户信息会建立一个account表：
之前写过一篇文章《数据库的使用你可能忽略了这些》，主要是从一些大家使用使用时容易忽略的地方，如：字段长度、表设计等来说明，这篇文章同样也是这样的主题，只是从另外的几个方面来说说数据库使用中，容易忽略，导致入坑的地方。
设计良好结构的数据库，可以有效减小数据冗余，减少增删改中出现的问题。深入理解数据库设计的三范式，对于设计“健壮的数据库“十分有必要。数据库三范式是设计数据库 时参考的准则，接下来我们一一进行介绍： 一
数据迁移是指将数据从一个存储系统、数据格式、应用程序或硬件平台转移到另一个的过程。这个过程可以涉及数据的转换、清洗和验证，以确保数据的完整性和一致性。一般用于如下情况：
一个博客系统应该有什么功能，相信大家都是非常熟悉的，其核心无非是文章、分类、创作。而像标签、评论、留言、交流、后台管理这些功能，都是锦上添花。
MySQL count() 函数我们并不陌生，用来统计每张表的行数。但如果你的表越来越大，且是 InnoDB 引擎的话，会发现计算的速度会越来越慢。在这篇文章里，会先介绍 count() 实现的原理及原因，然后是 count 不同用法的性能分析，最后给出需要频繁改变并需要统计表行数的解决方案。
分布式系统都存在这样一个问题，由于网络的不稳定性，决定了任何一个服务的可用性都不是 100% 的。当网络不稳定的时候，作为服务的提供者，自身可能会被拖死，导致服务调用者阻塞，最终可能引发雪崩连锁效应。
数据库设计是程序开发的核心部分，标准的数据库设计原则和步骤能有效提高开发进度和效率。 数据库设计(Database Design)是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求（信息要求和处理要求）。
软件工程中的系统设计是指在需求分析的基础上，对软件系统进行整体架构和各个模块的设计。系统设计的目标是将需求转化为具体的实现方案，明确软件的结构和功能，并考虑系统的可维护性、可扩展性、可重用性等方面的要求。
如果在面试或与资深人事交流的过程中，你能有效合理地展示出本章所给出的一些知识点，那么对你的评价就会是“对数据库有深入了解”，甚至能加上“有设计数据表的经验”，即便你说有过3年商业项目数据库操作的经验，那么别人也能相信。 相反，如果一个工作经验满3年的程序员或许动手编程能力不差，但无法在交流沟通过程中证明这点，或者干脆不知道怎么证明，那么对他的评价往往可能是“数据库层面，有过商业项目的经验，但只会些基本的增删改查（顶多再加上会视图存储过程等技术），无法独立担当数据库方面的工作”。 下面列些数据库方面的常见面试
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