提醒,本文较长,可提前收藏/转发。 一、需求缘起 很多业务都有“计数”需求,以微博为例: 微博首页的个人中心部分,有三个重要的计数: 关注了多少人的计数 粉丝的计数 发布博文的计数 微博首页的博文消
相信平时工作中,大家或多或少会使用PowerDesigner来设计数据库,感觉这款工具界面有点古老,界面看着就具年代感,有时候用起来也比较重,来看下之前使用它设计数据库的效果。
最近维护历史代码,使用的是phalapi 最初版本开发,数据库操作使用的是notorm。notorm本身不支持事务嵌套,但是在开发过程中,多个操作进行拆分,根据不同业务不同进行调用,必然会设计到多个事务嵌套在一起的问题。举个栗子:
大家好,上节介绍了Access数据库表中常见的概念,Access数据库中表的部分主要难点就在于表的设计,本节主要是串联一下Access数据库中表设计时的大概步骤,只先了解即可,具体的内容部分后面根据分解的知识点展开讲解。
注意:本教程采用的时Navicat12版本,下载地址:https://www.navicat.com.cn/download/navicat-premium
使用这个问题来测试一下chatgpt和文心一言:“假设你是一个研发团队负责人,现在你要为一个业务项目做数据库设计,请详细说明你会如何做好这个事情”。
在之前的课程中,我分别从数据库、缓存、消息队列和分布式服务化的角度,带你了解了面对高并发的时候要如何保证系统的高性能、高可用和高可扩展。课程中虽然有大量的例子辅助你理解理论知识,但是没有一个完整的实例帮你把知识串起来。所以,为了将我们提及的知识落地,在实战篇中,我会以微博为背景,用两个完整的案例带你从实践的角度应对高并发大流量的冲击,期望给你一个更加具体的感性认识,为你在实现类似系统的时候提供一些思路。
前段时间和小组一起完成数据库作业,觉得收获挺多的,分享到博客来。 一、概述 打算通过设计数据库,然后结合 Python 框架Django,实现在网页上对数据库的增删改查(本例以手机的管理为例,不考虑订
没有人告诉你这个原因的原因有两个:无知或冷漠。他们要么不知道它是坏的,要么他们不在乎。
在当今世界,在开始设计数据库之前,除了关系数据库之外,我们还需要考虑非关系(nosql)数据库。40多年来,SQL(结构化查询语言)数据库一直是主要的数据存储机制。 尽管NoSQL自20世纪60年代以
数据库是应用及计算机的核心元素,负责存储运行软件应用所需的一切重要数据。为了保障应用正常运行,总有一个甚至多个数据库在默默运作。我们可以把数据库视为信息仓库,以结构化的方式存储了大量的相关信息,并合理分类,方便搜索及使用(java项目 fhadmin.cn)。
数据库是应用及计算机的核心元素,负责存储运行软件应用所需的一切重要数据。为了保障应用正常运行,总有一个甚至多个数据库在默默运作。我们可以把数据库视为信息仓库,以结构化的方式存储了大量的相关信息,并合理分类,方便搜索及使用。
这篇文章介绍了设计数据库表结构应该考虑的4个方面,还有优雅设计的6个原则,举了一个例子分享了我的设计思路,为了提高性能我们也要从多方面考虑缓存问题。
链接 | blog.csdn.net/sirfei/article/details/434994
点击关注公众号,Java干货及时送达 数据库是应用及计算机的核心元素,负责存储运行软件应用所需的一切重要数据。为了保障应用正常运行,总有一个甚至多个数据库在默默运作。我们可以把数据库视为信息仓库,以结构化的方式存储了大量的相关信息,并合理分类,方便搜索及使用。 因此,数据库设计成为软件开发中的重要一环,对于开发者来说,设计一个高效的数据库至关重要。那么,为什么数据库设计很重要,“好”的标准又是什么?本文将做以介绍。 为什么数据库设计很重要? 用我们订购衬衫的在线商城网站举例。如今,从网站上订购衬衫的过程似
1. 原始单据与实体之间的关系 能够是一对一、一对多、多对多的关系。在普通情况下,它们是一对一的关系:即一张原始单据对
在分解单体应用程序到微服务体系架构时,重点考虑独立数据库拆分是很重要的。您需要想出一个可靠的策略,将您的数据库分割为多个与应用程序对齐的小型数据库。简而言之,您需要将您的应用程序/服务从使用单一的共享数据库中拆分出来。
需求分析:调查了解用户的需求;用数据流图和数据字典来分析表达用户需求(结构化分析方法),以数据流图和数据字典作为这个阶段的成果;
关于数据库范式,时常有听说过,一直没有详细去了解。一般数据库书籍或数据库课程会介绍范式相关内容,范式也经常出现在数据库考试题目中。不清楚你是否对范式有比较清晰的了解呢?本篇文章我们一起来学习下数据库范式吧。
Entity Framework(EF)是.NET平台下的一种对象关系映射(ORM)框架,它简化了与数据库的交互,使开发人员能够以面向对象的方式来操作数据库。在Entity Framework中,有三种主要的开发模式:Database First、Model First和Code First。本文将深入探讨这三种开发模式,通过生动的语言和丰富的示例代码,让小白也能轻松理解。
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可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下,它们是一对一的关系:即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下,它们可能是一对多或多对一的关系,即一张原始单证对应多个实体,或多张原始单证对应一个实体。
库设计: 1、数据库名称要明确,可以加前缀或后缀的方式,使其看起来有业务含义,比如数据库名称可以为Business_DB(业务数据库)。 2、在一个企业中,如果依赖很多产品,但是每个产品都使用同一套用户,那么应该将用户单独构建一个库,叫做企业用户中心。 3、不同类型的数据应该分开管理,例如,财务数据库,业务数据库等。 4、由于存储过程在不同的数据库中,支持方式不一样,因此不建议过多使用和使用复杂的存储过程。为数据库服务器降低压力,不要让数据库处理过多的业务逻辑,将业务逻辑处理放到应用程序中。
既然要优化数据库,我们就首先要知道,优化的是什么,或者说:什么因素影响了数据库的性能。
HBase 与传统关系数据库(例如MySQL,PostgreSQL,Oracle等)在架构的设计以及为应用程序提供的功能方面有很大的不同。HBase 权衡了其中一些功能,以实现更好的可扩展性以及更灵活的模式。与关系数据库相比,HBase 表的设计有很大的不同。下面将通过解释数据模型向您介绍 HBase 表设计的基础知识,并通过一个例子深入探讨 HBase 表的设计。
本文探讨了如何实现一个高并发、幂等的计数器服务,该服务用于处理外部的 inc 请求以增加特定视频的播放计数。考虑到网络延迟和重试等因素,该服务需要确保每个请求至少被处理一次,同时避免重复计数。我们使用了 MySQL 用于持久化存储计数数据,并用 Redis 进行幂等性检查。本文通过 Go、Java 和 Python 三种编程语言展示了具体的实现代码,并对核心逻辑进行了详细解释。Java 代码部分更是进行了全流程的展示,包括幂等性检查、数据库更新和已处理请求的记录。这样的设计不仅确保了高并发处理能力,还实现了请求的幂等性。
在现代web开发中,Django作为一个功能强大且灵活的Python框架,被广泛应用于开发各类网站和web应用。本文将以实际场景为例,讲述在使用Django进行网站开发时如何进行业务架构设计,以帮助开发者更好地理解和应用Django框架。
1、E-R模型由 实体、属性、实体之间的关系构成,主要用来描述数据库中表之间的关系和表结构。
明星的一条微博的点赞数可能有几十万,甚至百万以上。那么这个「点赞功能」(会记录谁点了赞),新浪微博的数据库是如何设计的呢?
在设计数据库时,了解不同数据类型的存储机制是非常重要的,它不仅影响到数据的存储效率,还可能影响到数据库的性能。MySQL数据库中的数据类型大致可以分为两类:动态分配存储空间的类型和固定分配存储空间的类型。在这篇文章中,我们将详细介绍这两类数据类型及其特点。
过往的数据库设计思维∵强调整体,主要是期望借由所谓的整体,使的数据库设计可保证数据的 Integrity。 但这样的思维,在面向对象的世界里,往往因类设计时,类责任的不明确,而因为对象的存取破坏了数据
准备复试时自己从别的博客上复制的一些面试题,因为当时都复制到一个文本文件中了,也不知道从谁的博客上复制的。
数据库设计是指:根据用户的需求,在数据库管理系统上(比如:MySQL、Oracle),设计数据库的结构和建立数据库的过程。
前言 有朋友在后台留言。希望我能说说我在数据库表设计时踩过的坑。那么,我们今天就来聊聊我在数据库表设计时踩过的坑,以及现在对数据库表设计的一点建议。希望能够帮助到你。 utf8的锅 经验提示: 在设计数据表时,一定要注意该字段存储的内容,如果允许设置表情,则一定不能使用utf8,而是使用utf8mb4。 选择合适的类型 在数据库表设计时,字段的类型还真不好设计,这里简单说说: 保存手机号的字段,用varchar(20)就已经足够了,就不应该设计为varchar(100),设置为varchar(100)只会消
MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统(RDBMS),广泛应用于各种规模和类型的应用程序中。在设计和实现一个MySQL数据库时,理解其基本概念、逻辑结构设计和物理结构设计是至关重要的。本文将深入探讨MySQL的这三个方面,并详细解释每个部分的内容和重要性。
自然框架里面采用了两种映射关系,一个是流行的ORM,另一是非主流的“CCM ” (我自己想的,呵呵)。 先说一下ORM。ORM是O和R的映射关系。也看到很多人写关于ORM的文章,发现好像有个误区。这个误区就是,要么根据数据库来生成实体类,要么根据实体类(UML)来生成数据库。ORM有这么简单吗?这个误区导致了一个很严重的问题——滥用!! 用好ORM的关键,我举的在于:设计O的时候是否会受到R的影响;同理,设计R的时候,是否受到了O的影响?也就是说设计实体类的时候,完全不去考虑数据库,设计数据库的时候也完全不
存储大规模数据集需要仔细设计数据库模式和索引,以便能够高效地支持各种查询操作。在面对数亿条数据,每条数据包含数百个字段的情况下,以下是我能想到的在设计数据库的时候需要注意的内容,不足之处欢迎批评指正:
对于大部分程序员来说,他们的任务就是把现实世界的业务场景映射到数据库世界。比如银行为了存储人们的账户信息会建立一个account表:
之前写过一篇文章《数据库的使用你可能忽略了这些》,主要是从一些大家使用使用时容易忽略的地方,如:字段长度、表设计等来说明,这篇文章同样也是这样的主题,只是从另外的几个方面来说说数据库使用中,容易忽略,导致入坑的地方。
设计良好结构的数据库,可以有效减小数据冗余,减少增删改中出现的问题。深入理解数据库设计的三范式,对于设计“健壮的数据库“十分有必要。数据库三范式是设计数据库 时参考的准则,接下来我们一一进行介绍: 一
数据迁移是指将数据从一个存储系统、数据格式、应用程序或硬件平台转移到另一个的过程。这个过程可以涉及数据的转换、清洗和验证,以确保数据的完整性和一致性。一般用于如下情况:
一个博客系统应该有什么功能,相信大家都是非常熟悉的,其核心无非是文章、分类、创作。而像标签、评论、留言、交流、后台管理这些功能,都是锦上添花。
MySQL count() 函数我们并不陌生,用来统计每张表的行数。但如果你的表越来越大,且是 InnoDB 引擎的话,会发现计算的速度会越来越慢。在这篇文章里,会先介绍 count() 实现的原理及原因,然后是 count 不同用法的性能分析,最后给出需要频繁改变并需要统计表行数的解决方案。
分布式系统都存在这样一个问题,由于网络的不稳定性,决定了任何一个服务的可用性都不是 100% 的。当网络不稳定的时候,作为服务的提供者,自身可能会被拖死,导致服务调用者阻塞,最终可能引发雪崩连锁效应。
数据库设计是程序开发的核心部分,标准的数据库设计原则和步骤能有效提高开发进度和效率。 数据库设计(Database Design)是指对于一个给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及其应用系统,使之能够有效地存储数据,满足各种用户的应用需求(信息要求和处理要求)。
软件工程中的系统设计是指在需求分析的基础上,对软件系统进行整体架构和各个模块的设计。系统设计的目标是将需求转化为具体的实现方案,明确软件的结构和功能,并考虑系统的可维护性、可扩展性、可重用性等方面的要求。
如果在面试或与资深人事交流的过程中,你能有效合理地展示出本章所给出的一些知识点,那么对你的评价就会是“对数据库有深入了解”,甚至能加上“有设计数据表的经验”,即便你说有过3年商业项目数据库操作的经验,那么别人也能相信。 相反,如果一个工作经验满3年的程序员或许动手编程能力不差,但无法在交流沟通过程中证明这点,或者干脆不知道怎么证明,那么对他的评价往往可能是“数据库层面,有过商业项目的经验,但只会些基本的增删改查(顶多再加上会视图存储过程等技术),无法独立担当数据库方面的工作”。 下面列些数据库方面的常见面试
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