设置XLA_GPU_JIT设备编号0时，XLA服务不支持Tensorflow 1.14: XLA: device CUDA:0

XLA（Accelerated Linear Algebra）是Google开发的一种加速线性代数计算的编译器和运行时系统。它可以优化TensorFlow等深度学习框架的计算性能，并提供更高效的硬件加速。

在TensorFlow中，XLA可以通过设置环境变量XLA_GPU_JIT_DEVICE_ORDINAL来指定使用的GPU设备编号。然而，根据给定的问答内容，当将XLA_GPU_JIT_DEVICE_ORDINAL设置为0时，XLA服务不支持TensorFlow 1.14版本。

TensorFlow 1.14是一个较旧的版本，可能不支持最新的XLA功能或存在与XLA的兼容性问题。因此，建议升级到较新的TensorFlow版本，以获得更好的性能和稳定性。

在腾讯云的云计算平台中，可以使用腾讯云的AI引擎Tencent ML-Images，它提供了基于TensorFlow的深度学习框架，支持XLA加速。您可以通过以下链接了解更多关于Tencent ML-Images的信息：Tencent ML-Images产品介绍

请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方案可能因实际情况而异。建议在实际应用中，根据具体需求和环境进行进一步的调查和测试。