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R读取spss的sav格式数据

注: 这次分享是我在处理sav格式数据时总结,方法来源于网络。...引言 R读取spss数据中sav格式的数据,通常有两种情况: 变量中只包含英文字符 变量中包含有中文字符 相对而言,处理英文的就很容易,方法也很容易查找到。下面是我对这两种情况的一个总结。...方案一 library(memisc) data1 = as.data.set(spss.system.file("data.sav")) data = as.data.frame(data1) 总结 在R语言中处理中文...,经常存在各种不兼容问题,其实还是需要多编码,然后才会遇见或经常google一下,很多问题都是别人遇到过的,我们只不过是踩到这个坑罢了!...注:以上的代码都是经过实验后的,在我的实验条件下没有错误,若是在你们的条件有问题,请留言!谢谢!

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    速读原著-TCPIP(RARP的分组格式)

    无盘系统的R A R P实现过程是从接口卡上读取唯一的硬件地址,然后发送一份 R A R P请求(一帧在网络上广播的数据),请求某个主机响应该无盘系统的 I P地址(在R A R P应答中)。...5.2 RARP的分组格式 R A R P分组的格式与A R P分组基本一致(见图 4 - 3)。...t c p d u m p在第3行中指出I P数据报的长度是6 5个字节,而不是一个U D P数据报(实际上是一个U D P数据报),因为我们运行t c p d u m p命令时带有- e参数,以查看硬件层的地址...应用程序r a r p d写4 2字节到B S D分组过滤设备上(其中1 4字节为以太网数据帧的报头,剩下的2 8字节是R A R P应答),这就是t c p d u m p收到的副本。...当网络上没有R A R P服务器时,其结果如图5 - 2所示。每个分组的目的地址都是以太网广播地址。

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    速读原著-TCPIP(BOOTP 的分组格式)

    第16章 BOOTP:引导程序协议 16.2 BOOTP 的分组格式 BOOTP 请求和应答均被封装在U D P数据报中,如图1 6 - 1所示。 ?...图1 6 - 2显示了长度为3 0 0字节的B O O T P请求和应答的格式。 “操作码”字段为1表示请求,为2表示应答。...硬件类型字段为 1表示10 Mb/s的以太网,这和A R P请求或应答(图4 - 3)中同名字段表示的含义相同。类似地,对于以太网,硬件地址长度字段为6字节。...“跳数”字段由客户设置为 0,但也能被一个代理服务器设置(参见 1 6 . 5节)。“事务标识”字段是一个由客户设置并由服务器返回的 32 bit整数。客户用它对请求和应答进行匹配。...客户必须设置它的“客户硬件地址”字段。尽管这个值与以太网数据帧头中的值相同,U D P数据报中也设置这个字段,但任何接收这个数据报的用户进程能很容易地获得它(例如一个BOOTP 服务器)。

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    LaTeX中表格多行显示的最简单设置方法

    这事实上是一个非常easy的问题,可是这两天发现我之前的解决方式太麻烦了。...简介一下这样的最简单的方法: 之前设置多行显示的时候,用类似于以下这样的方法进行多行显示: \begin{table} \newcommand{\tabincell}[2]{\begin{tabular...,有时候我们并不知道单元格在什么时候应该换行(比如单元格里有非常多文字,可是非常难精确地把这些文字划分到每一行中,这时候用以下这样的方法,能够让LaTeX自己主动分行: \begin{table}...sentence that may exceed the bound of this table.\\ \hline \end{tabular} \end{table} 用p{3cm}这样的方法限制了第二列的最大宽度...就这么简单的经验,记录一下。 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/118008.html原文链接:https://javaforall.cn

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    R 数据整理(四:R 的格式化输出与自带的数据集)

    格式化输出 format() 函数可以将一个数值型向量的各个元素按照统一格式转换为字符型。...函数,可以可以把一个元素或 一个向量的各个元素按照 C 语言输出格式转换为字符型向量。...第一个自变量是 C 语言格式的输出格式字符串,其 中%d 表示输出整数,%f 表示输出实数,%02d 表示输出宽度为 2、不够左填 0 的整数,%6.2f 表示输出宽度为 6、 宽度不足时左填空格、含两位小数的实数....jpg" "tour010.jpg" "tour015.jpg" "tour100.jpg" 我们还可以传入多个向量,实现多个数据的格式化处理: sprintf("%1dx%1d=%2d", 1:5...自带数据集 无论是R 的base 包,还是像tidyverse 套件中的数据处理相关的R 包,都提供了很多数据集,便于我们的实战。

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    Mysql(5)——数据库中表的操作(1)

    (1)查看选中的数据库中所有的表(因为此时是我刚新建的表,所以是空的(empty)) ? (2)创建表 ?...此时我创建出一个叫basketball_team的表,随后给他第一列为id,是int类型,是一个自增长的列,随着列数的增大而增大(自增长的相关内容我会专门写一个博客),并且它是primary key,(...注意:unsigned也就是无符号,他一定要写在not null的前面)说明id为主键,是每一行的唯一标识,并且设置它为not null(非空),随后是name列他的约束是varchar(20),也就是可变型字符串...(3)查看创建的表的具体信息 ? (4)修改表 添加一列(一个字段) ? ? 可见,修改成功 修改刚才所设置列的约束条件或类型 ? ?

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    【R语言】因子在临床分组中的应用

    前面给大家简单介绍了 ☞【R语言】R中的因子(factor) 今天我们来结合具体的例子给大家讲解一下因子在临床分组中的应用。 我们还是以TCGA数据中的CHOL(胆管癌)这套数据为例。...关于这套临床数据的下载可以参考 ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) 前面我们也给大家介绍过一些处理临床数据的小技巧 ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验,复现临床paper...☞R生成临床信息统计表 ☞玩转TCGA临床信息 ☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息 接下来我们先读入临床数据 #读取临床数据 clin=read.table("clinical.tsv...*","stage I/II",stage) #转换成因子 stage=factor(stage) stage 可以得到下面这个两分组的因子 方法二、直接使用factor函数 #删除组织病理学分期末尾的...参考资料: ☞【R语言】R中的因子(factor) ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验,复现临床paper ☞R生成临床信息统计表

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    ECharts 的配置语法:配置选项、数据格式、样式设置

    ECharts 的配置语法是构建图表的核心,准确的配置语法可以帮助我们轻松地创建出各种精美的图表。本文将详细介绍 ECharts 的配置语法,包括配置选项、数据格式、样式设置等方面的内容。...数据格式在 ECharts 中,数据是以类似于表格的二维数组形式进行组织。通常情况下,数据的第一行是列名,从第二行开始是具体的数据。...以下是一个简单的数据格式示例:var data = [ ['产品', '销量', '利润'], ['A', 100, 30], ['B', 80, 20], ['C', 120, 40], [...通过这样的格式,我们可以轻松地将数据应用到图表中。样式设置ECharts 提供了丰富的样式设置选项,可以用于调整图表的外观和风格。...我们学习了如何准备工作、基本配置图表、配置选项、数据格式和样式设置等方面的内容。通过学习和了解这些知识,您将能够更好地掌握 ECharts 的配置语法,轻松地创建出各种精美的图表效果。

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    G02G03的R格式与ijk格式的转换

    数控编程、车铣复合、普车加工、Mastercam、行业前沿、机械视频,生产工艺、加工中心、模具、数控等前沿资讯在这里等你哦 G02/G03格式 G02和G03可以写成两个版本 版本 1 – “R”格式:...G02/G03 X12.5 Y14.7 R2.0 F0.2; X、Y – 运动结束时的目标坐标。...R——圆弧的半径。 F – 进给速度。 版本 2 – “IJK”格式: G02/G03 X12.5 Y14.7 I1.0 J2.0 F0.2; X、Y – 终点坐标。...R 格式与 IJK 格式 “R”格式更容易编写,也更容易理解。但是,您应该意识到它的局限性。 如果圆弧的角度大于180°,则有两种可能的解决方案。这可能会导致控件无法准确地进行您想要的移动。...R/IJ 转换计算公式 R 到 IJ 转换: 公式: 计算连接起点 (X1, Y1) 和终点 (X2, Y2) 的直线的中点: d计算起点和终点之间的距离: h计算从圆心到圆心的高度: 计算圆心(I,

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    一句Python,一句R︱数据的合并、分组、排序、翻转、集合

    最好就是一句python,对应写一句R。 python中的numpy模块相当于R中的matirx矩阵格式,化为矩阵,很多内容就有矩阵的属性,可以方便计算。...一、分组.groupby df.groupby(df.year // 10 *10).max() #=R= max(cut(df$year,10)) —————————————————————————...— 二、数据合并——pandas 1、横向合并,跟R一样,用merge就可以。...如果数据格式是array的话,如何对array进行合并? 这边笔者又要吐槽自己了...以为又在使用R,如果a是array格式的,append是不可以使用的。...) >>> b set([33, 11, 44, 22]) >>> c = [i for i in b] >>> c [33, 11, 44, 22] 其中有如何打开set集合数据格式

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    ASP.NET Core 设置 WebAPI 响应数据的格式—FormatFilter特性篇

    前言 在上一篇《ASP.NET Core 设置Web API 响应的数据格式——Produces 特性篇》老周已向各位介绍过 Produces 特性的使用,本文将介绍另一个特性类:FormatFilterAttribute...是怎么工作的 这个特性类可以应用在类(控制器)和方法(控制器中的 Action)上,它允许 API 的调用方主动选择返回数据的格式。这是什么操作呢?...如果“format”关键字识别出 json,那就返回 JSON 格式的数据;若识别出 xml 就返回 XML 格式的数据。...2、从请求 URL 的查询字符串中找到名为“format”的字段,若它的值为 json 表示返回 JSON 格式的数据;若为 xml 就返回 XML 格式的数据。若为其他值,你得自定义实现。...format 关键字来选择数据格式。

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    R的数据

    R的数据类型 R中包含三种最基本的数据类型 字符型(character) "a","abc","1","小明",'大强' 数值型 (numeric) 1,2,3,100,10086 逻辑型(logical...) TRUE FALSE NA 可以看出,字符型数据是在双引号或单引号中括起来的内容;数值型就是数字;逻辑型包括三个TRUE,FALSE和NA。...想判断一个数据是什么数据类型可以用class() x <- 1 y <- 'a' z <- TRUE class(x) class(y) class(z) -----------------------...------- > class(x) [1] "numeric" > class(y) [1] "character" > class(z) [1] "logical" 判断一个数据是否是某个类型的数据...= 大于, 小于, 小于等于, 大于等于, 等于, 不等于 可用于判断两个数据的大小关系,返回逻辑值 逻辑运算 或&:都是TRUE为TRUE,只要有一个是FALSE就为

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