目录 作者 介绍 代码 GOP长度变量 记录GOP长度 设置QP 作者 Hank FU hankf@xilinx.com 2021-09-30 介绍 在有些应用中，发现I帧不够大。...MPSoC VCU CtrlSW可以设置每一帧的QP大小。因此，可以通过设置I帧的QP，提高I帧的大小，从而提高I帧的质量。 代码 下面是设置I帧的QP的示例代码。...函数设置GOP的变量的值。...QP 在EncoderSink 的ProcessFrame函数里，根据GOP长度，确定每个GOP开始的I帧。...然后再设置QP的值。可以试试20-35之间的QP值。QP值是20时，能带来很好的图像质量。
#min 值相等时，取排名最小值 #max 值相等时，取排名最大值 #first值相等时，按原始数据出现顺序排名 ---- 索引设置 reindex() 更新index或者columns， 默认...= df1.reindex( columns=states ) set_index() 将DataFrame中的列columns设置成索引index 打造层次化索引的方法 # 将columns...中的其中两列：race和sex的值设置索引，race为一级，sex为二级 # inplace=True 在原数据集上修改的 adult.set_index(['race','sex'], inplace...= True) # 默认情况下，设置成索引的列会从DataFrame中移除 # drop=False将其保留下来 adult.set_index(['race','sex'], inplace =...True) reset_index() 将使用set_index()打造的层次化逆向操作 既是取消层次化索引，将索引变回列，并补上最常规的数字索引 df.reset_index() ----
通用搜索引擎的垂直化倾向 昨天，为了给我的程序加一个管理界面，我在google搜索框中输入 SWT ，后，出现了下图的显示结果页。...很显然这项服务超出了google onebox 提供的功能。搜索引擎在猜测我输入swt 的含义，google开始智能化了。 ...而这正回应了前两天Google公司的首席执行官埃里克·施密特说的Google搜索引擎将融入人工智能的发言。 ...丁磊说：门户网站将时刻准备着复制web2.0探索成功的模式，而mop早就这么干了。 现在最应该反思的是国内做垂直搜索的朋友们。...我想如果垂直搜索还停留在搜索的层次上，那么在未来他们将站在失败的一边。 你们准备好了吗？
索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是 很重要的。对于少量的数据，没有合适的索引影响不是很大，但是，当随着数据量的增加，性能会急剧 下降。...当创建索引带来的好处多过于消耗的时候，才是最优的选择~ # 查看索引 show index from quickchat_user_additional; 索引的类型 (具体设置在Navicat中添加即可...) 主键索引 PRIMARY KEY 它是一种特殊的唯一索引，（设置了主键底层就自动设置）了，不允许有空值。...可以在创建表的时候指定，也可以修改表结构 空间索引 SPATIAL 空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MYSQL中的空间数据类型有4种，分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、...特点： BTREE索引以B+树的结构存储数据 BTREE索引能够加快数据的查询速度 BTREE索引更适合进行行范围查找 使用的场景： 1.
据说垂直搜索现在很热，那么什么是垂直搜索呢，下面是我的几点认识，欢迎大家讨论。 1、垂直搜索引擎不是什么？ 垂直搜索不只是类google的行业通用搜索。...打个比方，如果google搜索引擎是一个正金字塔型，那么垂直搜索引擎就是个倒金字塔型，两 者是互补的。 2、垂直搜索是什么？...垂直搜索是服务于某项功能的，比如：用户搜索租房，买房信息就是一种垂直搜索。对信息的再加工处理是非常关键的，不管是结构化的数据，还是非结构化的数据。...而垂直门户网站就是行业信息最好的梳理者。 垂直搜索引擎提供的主要内容不应该局限于普通的网页索引，而且包括商业信息的加工，结构化的信息。 4、进入垂直搜索的门槛在那里？ ...垂直搜索也是这样，能否提供全面权威的行业信息，能否拥有行业资源是垂直搜索引擎发展的门槛。换句化说，垂直门户是垂直搜 索血统最近的父亲。
在了解数据帧之前，我们得先知道OSI参考模型 咱们从下往上数，数据帧在第二层数据链路层处理。我们知道，用户发送的数据从应用层开始，从上往下逐层封装，到达数据链路层就被封装成数据帧。...FCS：循环冗余校验字段，用来对数据进行校验，如果校验结果不正确，则将数据丢弃。该字段长4字节。 IEEE802.3帧格式 Length:长度字段，定义Data字段的大小。...其中的Org Code字段设置为0，Type字段即封装上层网络协议，同Ethernet_II帧。 数据帧在网络中传输主要依据其帧头的目的mac地址。...当数据帧封装完成后从本机物理端口发出，同一冲突域中的所有PC机都会收到该帧，PC机在接受到帧后会对该帧做处理，查看目的MAC字段，如果不是自己的地址则对该帧做丢弃处理。...如果目的MAC地址与自己相匹配，则先对FCS进行校验，如果校验结果不正确则丢弃该帧。校验通过后会产看帧中的type字段，根据type字段值将数据传给上层对应的协议处理，并剥离帧头和帧尾（FCS）。
环回模式下（方便调试用），设置为发送远程帧： STM32端通过J-Link RTT调试软件可以打印出CAN接收到数据（在中断服务函数里面接收）； 而通过CANTest软件不能接收到STM32端发送出来的数据...那么A可有2种方法发送请求： 1）A发送一帧数据，ID号为B的ID号(B_ID),数据域内容为【请求温度信息】。 B的过滤器设置为接收B_ID帧。...当然也可以采用别的方法来解决此问题，如A发送请求温度帧的ID号改成别的，当然B的过滤器也要做相应的设置。...当B（前提是以对过滤器设置接受B_ID类型的帧)接受到远程帧后，在软件（注意，是在软件的控制下，而不是硬件自动回应远程帧）控制下，往CAN总线上发送一温度信息帧，即使用B_ID作帧ID号往CAN总线上发送温度信息帧...该帧被A接受到（当然A的过滤器已在发送远程帧之前做了相应设置）。由此可见，远程帧可以使请求更简单，但也非不可代替。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 所谓普通索引，就是在创建索引时，不附加任何限制条件(唯一、非空等限制)。该类型的索引可以创建在任何数据类型的字段上。...change buffer的大小，可以通过参数innodb_change_buffer_max_size来动态设置。...这个参数设置为50的时候，表示change buffer的大小最多只能占用buffer pool的50%。...而探究其原因后，才发现这个业务有大量插入数据的操作，而他在前一天把其中的某个普通索引改成了唯一索引。...所以，当你有一个类似“历史数据”的库，并且出于成本考虑用的是机械硬盘时，那你应该特别关注这些表里的索引，尽量使用普通索引，然后把change buffer尽量开大，以确保这个“历史数据”表的数据写入速度
1、如果使用PPP协议，帧最大长度1510字节，其中数据长度（加载上层的协议数据）不超过1500字节； 2、如果在以太网中，帧的长度为：64～1518字节（10～100Mbps 的以太网），1G及以上的以太网...，帧长度为512~1518字节；其中数据长度（加载上层的协议数据）不超过1500字节。
TRICONEX 9662-1 水平的和垂直的数据图片多年来，您可能已经收集了许多智能现场设备，从阀门到温度变送器。...这些设备可以检测故障，并且在许多情况下，使您能够对输入数据进行趋势分析，从而完全避免故障。但是事情没有这么简单；你可能通过不同的区域所有者、项目所有者和购买者收集了这些智能设备。...它们可能有不同的制造商，连接到不同的可编程逻辑控制器(PLC)并涉及不同的协议。然而，你必须有效地管理这些设备。...正在形成的挑战智能现场设备配备有自己的计算能力，除了提供实际的过程值之外，还提供有价值的诊断和维护信息。从这些系统中提取情报是使用特定于供应商的通信协议来完成的。...因为维护人员必须拥有不同的工具来监控每个自动化岛，所以这个问题会产生重大的成本影响。
文章目录 一、索引的本质 (一)为什么数据库的索引不能用二叉搜索树？ (二)为什么红黑树不适合数据库索引？...(三)聚集索引和非聚集索引 二、MySQL中索引的实现（摘） （一）MyISAM索引实现： （二）InnoDB索引实现： 一、索引的本质 索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构。...从上文知道，MyISAM索引文件和数据文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的地址。...而在InnoDB中，表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。...下图是InnoDB主索引（同时也是数据文件）的示意图，可以看到叶节点包含了完整的数据记录。这种索引叫做聚集索引。
3、数据库表的垂直拆分 1、垂直拆分定义 所谓的垂直拆分，就是把原来一个有很多列的表拆分成多个表，这解决了表的宽度问题。...2、垂直拆分原则 通常垂直拆分可以按以下原则进行： 1、把不常用的字段表单独存放到一个表中。 2、把大字段独立存放到一个表中。 3、把经常一起使用的字段放到一起。...在该表中，title和description这两个字段占空间比较大，况且在使用频率也比较低，因此可以将其提取出来，将上面的一个达标垂直拆分为两个表（film和film_ext）：如下所示： ?
答案在于专业的行业训练数据集。决定一个行业大模型表现的，除了模型本身外，训练数据集也起到很关键的作用。 所以，对于各类垂直大模型而言，与其说是大模型的竞争，还不如说是专有数据集的竞争。...确保数据集的质量 一个训练数据集，首先必须要保证数据质量比较高，这包括数据的准确性、完整性、一致性、时效性等数据的“基本功”。 准确性是数据质量的首要标准，它直接影响到模型判断和预测的准确度。...数据的一致性，指的是在不同来源和时间点上数据保持一致的特性。一致性的数据可以帮助模型更好地学习时间序列上的规律，而不是被不一致的数据干扰。...例如，搜索引擎的算法需要定期更新其数据库，以包含最新的网页信息，确保搜索结果的相关性和及时性。...例如，通过设置自动化检测规则来识别异常数据，可以及时修正可能影响模型性能的数据问题。
什么是索引 可以简单理解为索引好比一本书的目录，通过目录我们可以快速定位到我们要查看的章节。 MySQL 中的数据同样也是根据索引分类，通过索引可以快速高效的查询到我们想要的数据。...索引的优缺点 MySQL 官方对索引的定义：索引（Index）可以帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构。 索引的本质：索引是一种数据结构。...可以简单理解为索引是一组满足某种特定算法，排好序的快速查找的数据结构， 这种数据结构以某种方式指向数据，这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法。...，索引和数据的存储位置可能不同，InnoDB 存储引擎是将索引和数据存放在一个以.ibd结尾的文件中，MyISAM 存储引擎将索引和数据分开存储，索引存放在以.myi为结尾的文件中，数据存放在以.myd...InnoDB 的索引即数据: 在聚簇索引的叶子节点中存储的是完整的数据：主键 + 数据 在非聚簇索引的叶子节点中存储的数据是：索引列 + 主键 MyISAM 的索引虽然也是 B-Tree 结构，但是底层确实将
pytorch中的数据索引 在PyTorch中，数据索引是指在处理张量（Tensor）时访问或操作特定元素的过程。...索引在数据处理和深度学习中是非常常见且重要的操作，它允许我们以各种方式访问数据集中的元素，执行数据的切片、提取、过滤等操作。...基本索引方法 在PyTorch中，数据索引的基本方法类似于Python中的列表索引。可以通过使用方括号和索引号来访问张量中的特定元素或子集。...布尔索引 使用布尔索引可以根据条件获取张量中满足条件的元素。...在训练神经网络时，经常需要对数据进行批处理，数据索引操作可以帮助我们有效地实现批处理操作。 实现了一个基于LeNet架构的简单神经网络对MNIST数据集进行训练和测试的过程。
表的垂直拆分和水平拆分 垂直拆分 垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表 20191028234705.png 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表...； 把text，blob等大字段拆分出来放在附表中； 经常组合查询的列放在一张表中； 垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤，然后查询的时候用join关键起来即可； 水平拆分 水平拆分是指数据表行的拆分...，表的行数超过 200 万行时，就会变慢，这时可以把一张的表的数据拆成多张表来存放。...取模的方法把数据分散到四张表内Id%4+1 = [1,2,3,4] 然后查询，更新，删除也是通过取模的方法来查询 $_GET['id'] = , % + = , $tableName = 'users...——摘自《表的垂直拆分和水平拆分》
文章目录 一、音频帧概念 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 Oboe GitHub 主页 : GitHub/Oboe ① 简单使用 : Getting Started..., 4 字节 ; 设置的 声道数 是 oboe::ChannelCount::Stereo , 立体声 , 左右双声道 ; 则对应的 1 个音频帧 中包含 2 个采样 , 左声道 1...相当于 short 类型 ; 设置的 声道数 是 oboe::ChannelCount::Stereo , 立体声 , 左右双声道 ; 则对应的 1 个音频帧 中包含 2 个采样 , 左声道...中的音频数据帧说明 ---- 在 Oboe 播放器回调类 oboe::AudioStreamCallback 中 , 实现的 onAudioReady 方法 , 其中的 int32_t numFrames...方法中 , 需要 采集 8 \times numFrames 字节 的音频数据样本 , 并将数据拷贝到 void *audioData 指针指向的内存中 ; // Oboe 音频流回调类 class
在网络通信的世界中，TCP/IP模型以其高效和可靠性而著称。这个模型是现代互联网通信的基石，它定义了数据在网络中如何被传输和接收。其中，一个核心的概念是数据单元的层级，特别是“帧”在这个模型中的位置。...在这一层中，数据被封装成帧，然后通过物理媒介，如有线或无线方式，传输到另一端的设备。那么，帧是什么呢?帧可以被看作是网络数据传输的基本单位。...它不仅包含了要传输的数据，还包括了如目的地和源地址等控制信息。这些信息对于确保数据包能够正确地到达目的地是至关重要的。帧的创建和处理是网络通信中一个重要的环节。...当高层(如传输层和应用层)的数据通过TCP/IP模型向下传输时，每到达一个新的层级，都会有新的头部信息被添加到数据上。当数据达到网络接口层时，它被封装成帧，准备通过物理网络进行传输。...总结来说，帧作为TCP/IP模型中网络接口层的数据单元，对于网络通信至关重要。它们确保了数据能够在不同的网络环境中有效且安全地传输。
否则，对于范围査询、索引覆盖扫描等操作来说，速度可能会降低很多倍；对于索引覆盖扫描这点更加明显。 表的数据存储也可能碎片化。然而，数据存储的碎片化比索引更加复杂。有三种类型的数据碎片。...行碎片( Row fragmentation) 这种碎片指的是数据行被存储为多个地方的多个片段中。即使查询只从索引中访问行记录，行碎片也会导致性能下降。...行间碎片对诸如全表扫描和聚簇索引扫描之类的操作有很大的影响，因为这些操作原本能够从磁盘上顺序存储的数据中获益。...不过最新版本 InnodB新增了“在线”添加和删除索引的功能，可以通过先删除，然后再重新创建索引的方式来消除索引的碎片化。...，还要考虑数据是否已经达到稳定状态，如果你进行碎片整理将数据压缩到一起，可能反而会导致后续的更新操作出发一系列的页分裂和重组，这对性能造成不良的影响，直到数据再次达到新的稳定状态。
为什么使用索引 假如给数据使用 二叉树 这样的数据结构进行存储，如下图所示 2....索引及其优缺点 2.1 索引概述 MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 索引的本质：索引是数据结构。...2.2 优点 （1）类似大学图书馆建书目索引，提高数据检索的效率，降低 数据库的IO成本 ，这也是创建索引最主 要的原因。 （2）通过创建唯一索引，可以保证数据库表中每一行 数据的唯一性 。...（2）索引需要占 磁盘空间 ，除了数据表占数据空间之 外，每一个索引还要占一定的物理空间， 存储在磁盘上 ，如果有大量的索引，索引文件就可能比数据文 件更快达到最大文件尺寸。...（3）虽然索引大大提高了查询速度，同时却会 降低更新表的速度 。当对表 中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态地维护，这样就降低了数据的维护速度。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
