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Python 高效率工作

我是个只会用 Excel 的数据分析工作者。有一天,我和同事大鹏约好晚上一起喝酒,离下班还有 5 分钟,老板突然 Q 我: ? 我怀着忐忑的心情打开了一个神秘的压缩包: ?...Python 的强大之处 No.1 效率高,可复用 刚才处理表格的效率你看到了,更厉害的是如果有类似的工作任务,我们只需要更改一下工作路径,这份代码便可以直接使用,可谓一劳永逸。...当你面对高重复性的工作时,也只需要略微改动,或者引入循环,再也不用点鼠标点到手抽筋了。 我有点心动:好像是比 Excel 方便多了,会用 Python 肯定能大大提高工作效率。...Python的强大之处 No.2 功能丰富,涵盖完整的数据工作流 就在我在心里为大鹏的表演喊“666”的同时,大鹏又滔滔不绝地讲了起来:小刘,你别看我前面只提到了使用 Python 整整表格出出图...会用 Python 肯定能做更多的事情,老板刮目相看。

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    云变得有价值和强大的原因之一就是先进技术基础的商品化,这就意味着技术堆栈一定层面以下的一切(具体层面高低因云模式不同而不同)在客户眼中就是一个黑盒。...从而客户拥有使用现有密钥管理、加密、存储或软硬件组合的能力,与服务供应商一起实现加密功能但限制服务供应商对密钥的访问。...确保云客户身处循环之中是非常有价值的,但是BYOE有其他方法可以客户受益。例如,它可以在企业用户寻求变更服务供应商时有所裨益。...企业用户是否安排了工作人员来服务密钥创建?企业用户是否已经适当地设置了其内部访问权限以便只有那些获授权的工作人员才能创建和访问密钥?这些BYOE应用与在内部部署密钥管理应用是同等重要的。...BYOE能够为用户带来巨大的价值和灵活性,但是能否最大限度发挥其作用将取决于实施者在前期的准备工作和思考是否周密完备。

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    掌握这个方法,工作经验配得上工作时间!

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    4 个 Linux 技巧工作效率翻倍!

    Linux 已经逐渐成为了最受开发者欢迎的操作系统,本文将介绍 4 个极为实用的技巧,相信这将能够提高您在 Linux 下的工作效率和流畅性,也工作变得更为舒适、优雅 PS:文中软件安装命令以 Ubuntu...假设如下场景: A 工作场景时,需要开启 A 场景所需的软件 A1、A2、A3;B 场景时,又需要软件 B1、B2、B3 的支持。...那么可以新增一条命令 env_switch 完成这样的工作环境的切换 env_switch A start #开启A工作环境下的软件A1,A2,A3 env_switch A stop #关闭A工作环境下的软件...A1,A2,A3 env_switch B start #开启B工作环境下的软件B1,B2,B3 env_switch B stop #开启B工作环境下的软件B1,B2,B3 实现如下: 在任意目录下

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    这是学习笔记的第 2012 篇文章 前几天梳理了一个表格,就是怎么自己的工作状态能够更加清晰,而且高效。...首先对于我们来说,什么样的工作成果形式是大家熟知的,不一定是一个响当当的重大技术攻关,一些功能的改进或者性能优化,怎么彼此可见,而这种方式其实不一定非要用很直白直接的方式告知,因为这样做的目的就是大家知晓...不重要紧急:一般都是份内工作,一些事务性工作的内容和收获,可以以邮件的形式整理出来。...其中重要不紧急的事情是我们需要细化完善的,而我们需要逐步把那些重要紧急的事情降维,比如我们可以在一个集中的时段处理事务性工作,而把更好的精力留给一些开发工作。...最后一个环节的梳理是重中之重,也是我们工作内容和质量的最终体现,毕竟工作的输出内容不光要高效,具备业务价值,而且具有技术价值。能够成为不可替代的角色,才是我们在互联网时代的核心竞争力。

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