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    不稳定变化环境中的学习

    基于惊喜的学习允许代理快速适应以突然变化为特征的非平稳随机环境。我们表明,在一个层次模型中,精确的贝叶斯推理会在忘记旧的观察值和将它们与新的观察值相结合之间产生一个令人惊讶的平衡。这种调制依赖于一个概率比,我们称之为“贝叶斯因素惊奇”,它用当前信念来检验先前信念。我们证明,在几个现有的近似算法中,贝叶斯因子惊奇调制适应新观测值的速率。我们推导了三个新的基于惊讶的算法,一个属于粒子滤波器族,一个属于变分学习族,另一个属于消息传递族,它们在观测序列长度上具有恒定的标度,并且对于指数族中的任何分布具有特别简单的更新动力学。实验结果表明,这些基于惊奇的算法比替代的近似方法更好地估计参数,并且达到与计算上更昂贵的算法相当的性能水平。贝叶斯因素惊奇与香农惊奇相关但不同。在两个假设的实验中,我们对生理指标进行了可测试的预测,将贝叶斯因素惊奇与香农惊奇分离开来。将各种方法视为基于惊喜的学习的理论见解,以及所提出的在线算法,可以应用于动物和人类行为的分析,以及非静态环境中的强化学习。

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    vue-router嵌套子路由实际使用

    在spa流行之前,前端路由是没有的;而像java之类的后台语言很早就有了,后端路由一般就是定义一系列的访问地址规则,路由引擎根据这些规则匹配并找到对应的处理页面,然后将请求转发给页面进行处理。 在spa应用中,前端路由是直接找到与地址匹配的一个组件或对象并将其渲染出来。改变浏览器地址而不向服务器发出请求有两种做法,一是在地址中加入#以欺骗浏览器,地址的改变是由于正在进行页内导航;二是使用HTML5的window.history功能,使用URL的Hash来模拟一个完整的URL。将单页程序分割为各自功能合理的组件或者页面,路由起到了一个非常重要的作用。它就是连接单页程序中各页面之间的链条。

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    领券