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订单按日期收集,其中某些商品没有价值

订单按日期收集是指根据订单生成的日期进行收集和整理。在电子商务和零售行业中，订单按日期收集可以帮助企业了解销售情况、分析销售趋势、制定采购计划等。

某些商品没有价值可能是指某些商品在特定情况下无法被正常计价或者无法被销售。这可能是因为这些商品是赠品、样品、损坏品、过期品等。

在订单按日期收集的过程中，对于某些没有价值的商品，可以采取以下措施：

标记和分类：将没有价值的商品标记为赠品、样品、损坏品或过期品等分类，以便后续处理和统计。
库存管理：及时更新库存信息，将没有价值的商品从库存中剔除，避免对库存管理和销售数据分析造成干扰。
数据分析：在订单按日期收集的基础上，对销售数据进行分析，排除没有价值的商品对销售额和利润的影响，以便更准确地评估业务状况和制定决策。
优化采购计划：根据销售数据分析结果，调整采购计划，减少或避免采购没有价值的商品，提高库存周转率和利润率。

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如何充分挖掘沉淀在数据仓库中的数据的价值，有效支持用户画像的建设，成为当前的重要工作。 02 相关元数据在本案例中，可以获取的数据按其类型分为：业务类数据和用户行为数据。...涉及数据仓库中的表主要包括用户信息表、商品订单表、图书信息表、图书类目表、App端日志表、Web端日志表、商品评论表等。下面就用户画像建模过程中会用到的一些数据表做详细介绍。 1....商品订单表商品订单表（见表1-3）存放商品订单的各类信息，包括订单编号、用户id、用户姓名、订单生成时间、订单状态等信息。 ▼表1-3 商品订单表（dw.order_info_fact） 3....分区方式为按日期分区，插入当日数据。通过表名末尾追加“_append”的规范化命名形式，可直观看出这是一张日增量表。...关于宽表设计用户画像表结构如何设计，没有一定要遵循的固定的格式，符合业务需要、能满足应用即可。下面通过两个宽表设计的案例，提供另一种解决方案的思路。

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构建RFM体系：优化客户分析和营销策略

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RFM模型是什么？我用Tableau告诉你

这个指标会用于决定推荐商品，折扣门槛，活动方案等。依据上述RFM这三个指标，可以将客户群划分为8类客户价值。 ?...先对数据源维度进行分组整理，如图中绿框中所示，分为产品，客户，订单，订单地区等，便于后续数据使用时的字段查找。...创建计算字段创建【客户最后一次下单时间】，其计算公式为{FIXED[客户 Id]:MAX([订单日期])} （如下图所示），表示对于固定的客户，获取最大的（最近的）的时间，即为客户的最近一次下单时间。...在【标记】部分复制【客户 Id】-计数（不同）到【标签】（mac端操作为：鼠标选中同时按command或者control键），可以柱状图上显示出其在人群中的占比。 ?...按地区下钻的RFM模型上述只是基础的RFM实现思路，但是其中关于分类维度的选取（如何定义R，F，M），划分阈值选取是作为一个分析师还可深入探究。

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数据开发数仓工程师上手指南(四)ODS层搭建规范及流程

例如，日志类ODS表没有数据更新的业务过程，因此所有增量分区UNION在一起就是一份全量数据。全量存储以天为单位的全量存储，以业务日期作为分区，每个分区存放截止到业务日期为止的全量业务数据。...自主设置是否保留特殊日期数据。ODS镜像型全量表按天分区重要的业务表及需要保留历史的表视情况保存。...记录用于拍卖的商品信息：s_auction。记录用于正常售卖的商品信息：s_sale。记录用户详细信息：s_users_extra。记录新增的商品成交订单信息：s_biz_order_delta。...其中使用maxcompute进行展示，MaxCompute表的生命周期（Lifecycle），指表（分区）数据从最后一次更新的时间算起，在经过指定的时间后没有变动，则此表（分区）将被MaxCompute...COMMENT '商品最后修改日期', starts STRING COMMENT '商品上架时间', price

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matinal：全网最详细SAP FICO 在建工程转固定资产

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某店铺的商品信息表中记录了有哪些商品订单明细表中记录了商品销售的流水；"订单明细表"中的'商品ID' 与"商品信息表"中的'商品ID'一一对应。...业务问题：每天更新"订单明细表"里的间隔周数。...计算规则是当前日期与支付时间的相隔周数（值为其中一个，１周，２周，４周，８周，１６周，１６周以上）【解题思路】使用逻辑树分析方法，将问题拆解为2个子问题： 1）计算当前日期与支付时间的相隔周数 2...而更新表，需要使用update函数，SQL语法如下 update set = 用下面SQL就可以得到当前日期与支付时间的相隔周数 update 订单明细表...set 间隔周数 = (timestampdiff(WEEK,支付时间,NOW())); 查询结果： 2.根据间隔周数条件分组可以使用case when 条件表达式，对间隔周数按条件进行分组。

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（这个地方就很符合jimmy大神的价值观：只允许用打开R-project的方式打开Rstudio，小本本记下来，小心被怼） 2.把微店批量导出的订单明细表和收支明细表放到这个文件夹 ?...所以选出有用的几列，并改为英文列名 4.改掉中文列名 #选列和改列名 fs_s % select('商品名称', '订单金额（不含退款）', '...#先计算薅完羊毛的收入 income <- sum(as.numeric(income_details$income)) #按天数、商品汇总 fs_count <- count(fs_details,time...), na.rm = F)) day_income <- left_join(fs_count,fs_sum1,by=c('time','goods')) rm(fs_count,fs_sum1) #按商品汇总...','商品','销量','销售额') colnames(goods_income) <- c('商品','销量','销售额') colnames(fs_details)<- c('商品','销量','销售额

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通过流式数据集成实现数据价值（5）- 流分析

第1篇：通过流式数据集成实现数据价值（1）第2篇：通过流式数据集成实现数据价值(2) 第3篇：通过流式数据集成实现数据价值（3）- 实时持续数据收集第4篇：通过流式数据集成实现数据价值（4）-流数据管道...回到订单项目流的示例，您可能想要确定商店中销售量最高的10个商品。在数据库中，该查询很容易。您选择销售数量的总和，按商品ID分组，取销售量前10个商品即可。...要使用此特定示例获取答案，有必要创建一个窗口，其中包含来自订单商品流的五分钟数据，并按商品ID进行分组。...每当发生任何变化时，无论何时有任何新数据进入该窗口，该汇总查询都将重新运行，并显示最近五分钟内每件商品的所有售出数量的总和。其优点是不再需要更改日期并继续运行该查询。一切都是自动的。...当然，某些事情在实时模式下是不可能的。例如，可以计算平均值，但不能计算众数或中位数。这些类型的分析不适用于实时数据系统。但是，执行标准偏差或线性回归肯定可以。

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基于BGNBD概率模型的用户CLV预测

基于BG/NBD概率模型的用户CLV预测小P：小H，我们最近想预测下用户的生命周期价值，有没有什么好的方法啊？小H：简单啊，用户每月平均花费用户平均寿命。...toad.detector.detect(raw_result) image-20230206153809170 特征工程模型的主要输入参数为RF:T，因此需要构建出该输入数据 R：recency=客户最后一次购买商品和第一次购买商品的时间差...F：frequency=客户重复购买商品的期间数（模型中会减去1表示复购，即0表示1次购买，0次复购） T=数据集中的最后一天与客户第一次购买商品的时间差 # 函数方式-通过lifetimes的summary_data_from_transaction_data...具体如下（其中复购日期为不包含首次购买日期） frequency recency Sales_mean T 人工计算购买日期按日去重末次与首次购买日期差（D）销售总额/frequency 观察日与首次购买日期差...（D）函数计算复购日期按日去重末次与首次购买日期差（D）复购总额/frequency 观察日与首次购买日期差（D） lifetimes的summary_data_from_transaction_data

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今天给大家分享一个超实用的优化功能——商品智能补货计划，在学习商品智能补货计划之前，我们先了解一下什么是智能补货。...智能补货价值： 1、节省人力资源：智能补货方式的采用，在很大程度上，不再需要人力去进行货物的统计，也不必再进行货物采购数据的分析，这就为企业节省了人力资源 2、提高仓库补货效率：通过软件就可以打印出非常合理的补货单...减小企业风险：不合理的进货或者是补货带来了很大的库存风险和销售风险，通过软件系统数据，以数据为支撑，根据实际销售和库存，实现改补货时补货，改补多少补多少，从而实现合理管控库存，降低库存风险软件具体应用：商品智能补货计划...　　　第一步：首先设置补货条件，包括：补货仓库、商品、销售日期（确定统计平均销量的日期范围）、计划销售天数第二步：第三步：点击生成目标单据单据后，弹出分单条件选择框，可以选择：不分单、按默认供应商...、按询价单价低者、按最近一次进货，按照条件生成对应的进货订单或者是进货单草稿。

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