计算Google地图可见区域中的标记数量 - 腾讯云开发者社区

二：核心类： google地图API主要包括：地图类（GMap2）、标记类（GMarker）、标记选项类（GMarkerOptions）、折线类（GPolyline)、经纬度（GLatLng）、...getBoundsZoomLevel(bounds) 返回类型数字返回显示指定的区域需要的最适合的地图缩放等级.该缩放等级是根据当前的地图类型计算出来的，假如还没有指定地图类型,将使用地图类型数组之中的第一项...在指定的地理点打开一个分标签的信息浮窗.滑动地图以保证打开的信息浮窗可见.信息浮窗的内容以DOM节点的形式给定....（自 2.75 开始） 15.hide() none 假如当前标记可见，则隐藏标记。注：假如当前标记可见，则此函数会触发 GMarker.visibilitychanged 事件。...（自 2.77 开始） 16.show() none 假如当前标记不可见，则显示标记。注：假如当前标记不可见，则此函数会触发 GMarker.visibilitychanged 事件。

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Science：Julich-Brain：一个新的细胞结构水平的概率脑图谱

由于数据集数量大，加上整体重构工作流的复杂性和多样性，研究者采用了时间和资源平衡的计算处理。这使得大数据集的高效管理、存储和源头跟踪成为可能。...在数字化切片中标记出边界的位置，并用封闭的多边形(等高线)标记出其在切片中的范围(图S4)。皮质下核在组织学切片中识别核的外边界，并标记为封闭的多边形线。...概率地图相互重叠，即参考空间中的体素通常可以被标记到多个区域，每个区域都有明确定义的概率，总和达到100%(图S6)。...为了实现对大脑皮层的全脑覆盖(图S8)，大脑皮层中尚未绘制出细胞结构分割的部分被合并成若干空白地图，将这些未绘制出地图的区域汇集到一个大脑区域中(图S9)。 ?...模块化、灵活、可扩展的工作流涵盖了从图像采集到三维重构和概率地图生成的广泛步骤，可以在多个研究领域中应用这些步骤。

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Google Earth Engine谷歌地球引擎直方图与时间序列图绘制

，是因为若没有绘图前的重采样，对于空间分辨率较高的遥感影像（例如Landsat 8的30 m空间分辨率），绘图时所需要的计算时间与空间都太大了，导致绘图效率不高；最后一个20是绘制直方图的柱子数量。 ...其次，将前述柱子数量由20修改为200，可以看到新的直方图柱子数量明显增多，密密麻麻。同时，我们可以基于.setOptions()函数对直方图的可视化选项进行修改。...同时，基于Google Earth Engine谷歌地球引擎栅格代数与NDVI计算中介绍的.select()函数，将Landsat 8 Collection 1 Tier 1大气表观反射率TOA Reflectance...随后，利用.buffer()函数以选择的点为基准，绘制一个缓冲区，1000表示缓冲区长度为1000 m（相当于就是画一个以我们刚刚选择的点为圆心，1000 m为半径的圆形区域）。...，导致时间序列折现图出现“断线”的情况），而是一个区域；而一个区域中自然是有很多个像元了，那么这么多像元的数值取哪一个作为最终出现在时间序列图中的数值呢？

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游戏中的战争迷雾

从应用上来说, 有两种: 探索范围: 通常在RPG游戏里, 用于标记走过的地图区域视野范围: 通常在RTS游戏里, 用于标记友方单位可以看到的区域当然, 在魔兽争霸3中, 两中迷雾都存在....下面以第二种为例详细说明, 第一种看完自然就明白怎么做了好了, 既然是个可见性问题, 那么就有阻挡视线的地方和可以看到区域, 我们抽象一下, 把地图像寻路那样表示成二维格子绿点代表有视野的单位, 红色区域代表视野阻挡...(比如去色) 原理其实看起来很简单, 这也是多数帖子和文章可以提到的, 但是实际做下来, 性能还是比较棘手的一个问题目前来说, 我们在此基础上做了一些优化: 降低更新频率如果游戏是30FPS的, 那么其实没有必要每帧都去计算这个可见性...针对于L=MAX的, 计算其可见的格子, 如果可见, 则格子的计数C加1 每个格子的可见计数C>0的表示可见, 否则就是不可见, 然后更新到纹理上对于0的单位U全部不用计算, 所以不动的单位就不用更新...预计算FOV 如果视野阻挡不会变化的话, 可以针对每个点计算其最大视野范围的可见性信息, 缓存起来如果用1bit表示每个格子, 最大视野范围20, 地图大小256x256个格子的话, 所需要的内存空间为

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Google Earth Engine (GEE) ——Earth Engine Explorer (EE Explorer)使用最全解析（8000字长文）

在工作区页面上，您将在右侧看到地图，在左侧看到用于数据图层列表的空间。除非您已经向工作区添加了数据集，否则您的数据列表将为空，并且地图将显示 Google 地图地形图层，如上所示。...您计算机的鼠标设置将决定向前和向后滚动的操作。触摸屏/触控板：两指展开放大，收缩缩小。要更改地图背景，请使用地图右上角的按钮选择地图视图或卫星视图。...图层可见性单击数据层名称右侧的可见性按钮（眼睛图标），关闭数据层的可见性。您将看到显示的 Google 地图地形视图。再次单击可见性按钮（眼睛图标）使数据图层再次在地图上可见。...尝试添加新图层并通过对图层重新排序并使用可见性图标交替可见性来更改图层可见性。删除图层单击数据列表中的数据层名称以显示层设置对话框。单击垃圾箱按钮，该图层将从您的数据列表和地图中删除。...丢失的数据呈现为透明的 - 您可以看到 Google 地图基础层。有些地方总是阴天，因此没有清晰的图像。某些数据集会将这些区域显示为缺少数据。

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Java实现扫雷小游戏介绍

5、在你翻开第一个方块起，计算器就开始计时，直到你成功排掉所有地雷或者踩中地雷的时候就结束计时。...如果方块上出现数字，则该数字表示其周围3×3区域中的地雷数（一般为8个格子，对于边块为5个格子，对于角块为3个格子，所以扫雷中最大的数字为8）；如果方块上为空（相当于0），则可以递归地打开与空相邻的方块...如果游戏在初始状态，鼠标左键的抬起事件会触发了雷区（或者称之为地图）的初始化以及方块打开操作，并开始计时。...鼠标右键主要是用来标记当前方块的属性，是地雷（旗帜）还是不确定（问号），这里需要注意的是标记的过程中，是鼠标点击的时候就进行了，而不是按键抬起之后。随着方块标记的转变，地雷的显示数量也随之改变。...方块被打开是在鼠标弹起操作后，双击按下只是显示相关方块的背景，给人的效果是方块被按下去。统计点击位置周围的标记数量，标记数量和显示数字一致的话，打开剩余方块。

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专访Uber焦加麟：即便有AI帮助，高精度地图制作仍然少不了人力

另外，摄像头拍下的照片不包含景深信息，需要通过三角定位等计算方法来确定道路标识的具体位置。据焦加麟介绍，前文中提到的 lvl5 就是湾区一家纯靠计算机视觉方法来采集和制作高精度地图的公司。...而 Google 旗下独立于 Google Maps 的高精度地图团队，则采用了比较常见的激光雷达+摄像头辅助的方法。就目前而言，这两种方法还没有孰优孰劣之分。...这些过程需要大量的软件辅助和人工作业。目前在 Google 和 Uber 内部，都设有专门的地图数据标记（labeling）团队。...经过手动标记的地图数据连同语义信息一起被输送到循环训练的机器学习或深度学习模型中。这些算法模型输出的低可信度数据要再次经过手动标记，然后再次进行算法处理。高可信度数据则被收录为高精度地图数据库。...对于个体而言，数据标记是一份相当枯燥的工作。而利用 SLAM 和计算机视觉的方法，已经将数据处理环节的人工作业量降低不少。

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图解浏览器

渲染流程渲染流程在上图中一并画了出来，需要经过以下几个阶段：构建 DOM 树样式计算布局分层绘制分块光栅化合成因为渲染流程的内容比较多，本文先不详细展开，后面我们再开一篇专栏进行讲解...新生区中使用了 Scavenge 算法，该算法会把新生区的空间划分为两个区域，一半是对象区域，一半是空闲区域。副垃圾回收器的工作流程如下：首先对对象区域中的垃圾进行标记。...标记完成后，副垃圾回收器会将存活的对象复制到空闲区域中，为了避免产生内存碎片，还需要进行有序的排列，有序排列相当于内存整理。完成复制后，将对象区域和空闲区域进行翻转，就完成了垃圾回收的操作。...翻转的这种操作可以让对象区和空闲区无限重复的使用，不过由于新生区空间并不大，很容易会被存活的对象塞满。所以 V8 引擎采用了对象晋升的策略，经过两次垃圾回收后依然还能存活的对象会被晋升到老生区中。...主垃圾回收器负责老生区中的垃圾回收，老生区中对象占用空间大，对象存活时间长。除了上文说到的新生区中晋升的对象，一些大的对象也会直接被分配到老生区。

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Tableau数据分析-Chapter10 人口金字塔、漏斗图、箱线图

Tableau数据分析-Chapter06填充地图、多维地图、混合地图 Tableau数据分析-Chapter07多边形地图和背景地图 Tableau数据分析-Chapter08数据分层、数据分组...因此为我们需要创建一个新的计算字段步骤创建“年龄”计算字段：右击空白->创建计算字段 IF [Age]="85+" THEN 85 ELSE INT([Age]) END 新建完成的年龄在度量内是错误的...并将第一个设置为线图设置双轴右击第二个数量->双轴，调整第一个标记->条形图，调整第二个标记->线图，右击横轴(数量)->同步轴（为使上下横轴同步）；这里就完成了漏斗图的一半...去掉中间的分隔线：右击图形空白->设置格式->边界->行->行分隔符->区->无，列->列分隔符->区->无添加标签给左侧添加：（点击左侧线）阶段—>文本，数量—>文本；数量->添加表计算-...>计算类型：百分比->相对于：下一个，给右侧添加：（点击右侧线）阶段—>文本，数量—>文本；数量->添加表计算->计算类型：百分比->相对于：上一个。

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ICLR 2018 | CMU提出新型智能体定位方法：「主动神经定位器」

结果表明，主动神经定位器不仅能够泛化至同一个域中的未知地图，还能够泛化至跨域未知地图。研究者还提供了全新的模拟场景，为未来的主动定位研究做准备。 ? 图 1：论文提出的模型架构。...感知模型计算当前观测值在所有可能位置的似然度。智能体位置的信念和似然度通过逐元素点积随时间进行传播。策略模型学习一个能准确定位的策略，同时最小化定位所需的步骤数量。...模型构成部分感知模型感知模型根据智能体的观测结果和地图信息中给出的状态来计算特征表征。...策略和价值损失使用智能体观测到的奖励（reward）进行计算，然后反向传播通过整个模型。 ? 图 2：在不同域中的地图设计、智能体观测和对应的似然图。...智能体的真实位置也标记在地图设计中（但是智能体自己看不到）。信念地图显示在特定位置的概率，颜色越深代表概率越高。智能体对自己方位的信念和真实的方位也用颜色突出显示。

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LaneLoc：基于高精地图的车道线定位

主要内容 A 建图通常商用导航地图或开放式街道地图中，将道路表示为具有附加属性的连接线，但是，不会对精确的道路几何图形进行编码，因此，这里我们生成自己的地图，其中包含道路上所有可见的车道标记物和路沿，...图5.基于Velodyne点云数据手动标记车道标线的交叉口地图 B 在线定位 Pink提出的基于车道线标记的定位是基于迭代解算器，该解算器将卫星图像生成的地图中的车道标记块匹配到相机图像中，如果有足够数量的匹配的标记...为了获得最佳效果，地图完全自动生成，由于道路标记具有良好的可见性，因此无需进一步手动标记（图12）。...C 测试评估道路测试评估的目的是在良好条件下确定定位系统的精度，由于车道标记清晰可见，因此不存在异常值，此外，不存在其他可能阻塞标记的交通。...，提出了一种使用高精度地图（包括可见车道线和路沿）进行精确和鲁棒定位的新方法，众所周知的道路标记和路沿检测器用于在线检测车辆中的标记和路沿，并将其与地图匹配，定位系统仅使用立体双目系统和车辆的IMU数据

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高逼格，谷歌这样玩转大数据

这个研究团队测量了过去14年里，全世界76个老虎栖息地面积缩小的数据。他们发现，老虎栖息地的退化速度远远高于森林面积的退化速度。只有在尼泊尔和印度这样拥有老虎栖息地保护区的国家，老虎的数量得到了增长。...这两个国家老虎的数量分别增长了61%和31%。这个研究中最让人惊奇的是，大部分的研究都通过使用卫星图片信息完成的，这些信息全部通过谷歌地球免费获得的。...谷歌地球的图像库里拥有全年的日照情况和天气变化数据，“天窗计划”可以计算安装太阳能板的屋顶空间，判断使用太阳能带来的价值和可以节省的能源费用，并将用户与太阳能电池板提供商连接起来。 ?...他们测量了铺设在道路下的天然气管道的甲烷泄露情况。谷歌通过适配谷歌街景（Google Streetview）汽车来完成这一任务。这些汽车携带甲烷分析器，在街道行驶并绘制道路地图。...这意味着这些汽车在为Google地图获取街景图片内容的同时，他们也在以半秒钟为时间单位，测量所在街道甲烷的浓度。使用这些数据，研究小组可以标记哪里存在甲烷的泄露以及泄露的程度。

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数据之美速通车！一个例子带你快速上手 Tableau

*素材文件 \ 第 2 章 \ 示例 - 超市 .xls 1 连接“示例 - 超市”数据（1）连接素材文件“示例 - 超市 .xls”，将左侧工作表中的“订单”拖曳至右侧的空白区域中。...3 创建营销地图工作表或许，你想要看看各省市超市的盈利情况，以便从中找到地理趋势。试试 Tableau 地图吧！...（1）新建工作表，将维度“省 / 自治区”字段转换为地理角色“省 / 市 / 自治区”，然后将其拖曳至“标记”卡的“详细信息”上，Tableau 会自动生成一个中国地图。...（2）将度量“利润”字段拖曳至“标记”卡的“颜色”上，Tableau 自动生成了一个填充地图。从橙色到蓝色，代表的利润值由低到高。...用鼠标右键单击“行”功能区中的“总和 ( 销售额 )”胶囊，在弹出的下拉菜单中选择“快速表计算”-“年同比增长”命令。

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独家 | 手把手教数据可视化工具Tableau

如果将从度量转换为维度的字段放在功能区上，则该字段会生成标题（而不是轴）。 1.5 维度和详细级别将维度添加到“行”或“列”时，视图中标记的数量会增加。...将维度拖到“标记”卡上的一个位置（例如“颜色”或“大小”）将也会增加标记的数量，但不会增加视图中标题的数量。向视图中添加维度来增加标记数量的过程称为设置详细级别。...举例来说，如果将“Sales”（销售额）放在上面视图中的“行”上，标记的数量为 57；但如果随后也将“Profit”（利润）放在“行”上，标记的数量将增加到 114。但这与更改视图的详细级别不同。...视图中标记的数量并不保证会与您将组成详细级别的每个维度中的维度值数量相乘所得到的数量对应，而标记数量可能较低的原因有多种。...在下面左侧的视图中，从“数据”窗格的“度量”区域中拖来的“Quantity”（数量）已从度量转换为维度，但仍然是连续的，在视图的底部显示了一个轴。

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地面无人驾驶系统环境感知技术的发展

美国装备种类和数量最多，综合研制水平最高。...Boss无人车传感器安装示意图 Boss无人车感知系统结合了多个激光传感器来检测静态障碍物，同时生成即时的和暂时过滤的障碍地图，其中即时障碍地图用于移动障碍假设的验证，暂时过滤处理用于去除运动的障碍和减少在地图上出现虚假的障碍...Google无人车感知系统传感器安装配置图 Google无人车车顶上安装有64线激光雷达Velodyne,用于检测周围环境目标物体的距离和三维环境建图。...红外相机装在挡风玻璃上用于夜视辅助功能，无人车两个前灯来发出红外光线到前方的路面，红外相机用来检测红外标记，并且在仪表盘的显示器上显示图像，对其中存在的危险因素会被突出显示。...安装在无人车底部的惯导系统可以测量出无人车在三个方向上的加速度及角速度等数据，结合同步GPS信息可以对无人车进行精准定位，通过将这些传感器数据输入计算机，然后再利用Google自己设计的环境感知系统软件以极高的速度对这些传感器数据进行处理

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GEVO: 基于高斯的内存高效单目视觉里程计

在各种环境下，GEVO在保持相当的地图保真度的同时，将内存开销降低到约58MB，相比以往方法最多降低了94倍。图1：在在线SLAM过程中，地图通过图像的滑动窗口缓冲区进行优化。...给定滑动窗口缓冲区中最近获取的一组关键帧和位姿，通过在四分之一分辨率的光度代价体积上进行信念传播，计算出最新关键帧的深度图。...局部阶段：在局部阶段，初始化的高斯 Gt 与从当前滑动窗口也可见的其他高斯 Mft−1 结合，以形成更新的局部地图 Mft。由于局部地图包含最近初始化的高斯，因此可能存在噪声。...请注意，基于高斯的框架（GEVO、MonoGS 和 Photo-SLAM）中的地图由高斯组成，其数量与环境的大小成比例。而 GO-SLAM 是一种基于神经网络的方法，其网络大小无法适应环境的大小。...为了测量遗忘，我们评估每个关键帧在从滑动窗口中撤出后的渲染 PSNR，以及在完整序列处理后标记为初始 PSNR 和最终 PSNR。

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如何使用MapTool构建交互式地牢RPG 【Gaming】

将“背景”设置为与贴图大致匹配的纹理或中性颜色。将“地图”设置为地图图形文件。给你的新地图一个独一无二的名字。地图名称对玩家可见，所以不要让它被破坏。...单击并拖动以将地图工具的栅格与地图的栅格对齐。如果地图没有栅格，并且希望栅格在调整后保持可见，请转到“视图”菜单并选择“显示栅格”。...您可以设置任意数量的标记，但至少您应该右键单击每个标记并分配它的所有权。你的玩家必须登录到你的地图工具服务器，才能获得分配给他们的标记，但是你可以提前分配你自己的NPC和怪物。...对于像探路者、地下城和龙5e这样的游戏，可见性由与光线条件匹配的光源控制。首先，通过单击“地图”菜单，选择“视觉”，然后选择“白天”或“夜间”来激活照明。...现在灯光效果是运动之中的，但是没有一个玩家有光源，所以他们没有可见性。若要将光源指定给玩家，请右键单击相应的标记并选择“光源”。D20系统（蜡烛、灯笼、手电筒等）和通用测量中存在定义。

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Google Map

它提供了三种视图：一是矢量地图（传统地图），可提供政区和交通以及商业信息；二是不同分辨率的卫星照片（俯视图）；三是地形视图，可以用以显示地形和等高线。...OverLay本身是完全透明的，它是一个地图标记的容器，即在OverLay当中可以加入各种各样的标记。一个OverLay对象代表了显示在MapView之上的图层。...示例10.1 在地图当中通过添加标记Marker的方式标注指定位置。在使用google地图时，可以看到地图上常用图钉或小气球来标记位置。...Google Maps 是通过在地图上添加层，然后再在这个图层上面添加标记来实现此功能的。Android提供了多个类来实现在地图上添加层。...在地图当中使用标记的步骤为： (1) 在MapView之上创建一个单独的图层（一个MapView上可以添加很多图层）； (2) 创建标记对象； (3) 将标记显示在指定图层的指定位置； (4) 处理点击标记的事件

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鸿蒙开发实战案例：地图定位打卡案例

介绍本示例使用 geoLocationManager 进行地理位置定位和地理信息获取，并利用 MapComponent 组件展示地图，添加用户位置和打卡范围，通过计算用户位置和打卡中心点的距离判断用户是否处于打卡区域...效果图预览使用说明首次启动应用时，授权获取定位权限，地图会移动到用户的当前位置，并在用户位置显示标记和打卡区域。点击右下角定位按钮，地图会移动到用户当前位置。...它使用了MapComponent组件来显示地图，geoLocationManager接口来获取用户位置，并通过计算用户位置与打卡圆心之间的距离来判断用户是否在打卡范围内。...err.message}, error code: ${err.code}`); } }; } 权限验证通过后获取用户当前位置，并移动相机使当前位置处在地图可见区域中心...，然后在地图上绘制打卡范围和位置标记。

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JVM垃圾回收之垃圾收集算法，程序员必须掌握的知识

新生代对象朝生夕死，对象数量何其之多,只要重点扫描这个区域,那么就可以大大提高垃圾收集的效率,另外老年代对象存储比较久,无需经常扫描,避免扫描所导致的开销新生代：所有新生成的对象首先都是放在年轻代的...3、可见部分对象会在From和To区域中复制来复制去,如此交换15次(由JVM参数MaxTenuringThreshold决定,这个参数默认是15,每次复制都会进入加一),最终如果还是存活,就存入到老年代...注意: 万一存活对象数量比较多，那么To域的内存可能不够存放，这个时候会借助老年代的空间。...标记/清除算法注意:当对象的年龄达到了15 才会进入到老年代该算法有两个阶段。 1. 标记阶段：找到所有可访问的对象，做个标记 2....标记/整理算法标记清除算法和标记压缩算法非常相同，但是标记压缩算法在标记清除算法之上解决内存碎片化它的压缩算法: 任意顺序 : 即不考虑原先对象的排列顺序，也不考虑对象之间的引用关系，随意移动对象

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google maps api_js调用谷歌浏览器接口

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Google Earth Engine谷歌地球引擎直方图与时间序列图绘制

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