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    提供流批结合计算能力

    流批结合计算并非所有的数据都会经常变化,即使在实时计算中也是如此。在某些情况下,你可能需要用外部存储的静态数据来补全流数据。...创建表时,增加了新的属性 KIND,用于指定是否为查询表。此处表的源类型为 SQL,需要在 etc/sources.sql.yaml 中配置数据库连接的相关信息。...CREATE TABLE myTable() WITH (DATASOURCE=\"myTable\", TYPE=\"sql\", KIND=\"lookup\")3.创建规则,连接流和表,并进行计算...查询表提供了可配置的数据内存缓存的支持,提高查询效率。查询表本身需要有存储能力,因此并非所有数据源都可作为查询表类型。...即将到来十月我们将继续进行 v1.7.0 的开发,计划的新功能包括连接资源管理、分流计算等。预计将在十月底完成发布。版权声明: 本文为 EMQ 原创,转载请注明出处。

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    栈实现综合计算器

    提前创建一个数栈和一个符号栈,分别存储数字和计算符号 * 2. 遍历计算表达式 创建一个变量存储每次遍历得到的值 * 3. 如果遍历得到的是数字,直接入数栈 * 4....如果得到的是符号,和符号栈里的栈顶比较,如果是<=的关系 * 取出符号栈的栈顶,用一个变量存储,再取出数栈里2个数字 * 计算出结果用一个变量存储,并将结果入数栈;如果是>的关系,直接入符号栈...当表达式扫描完毕,按照就顺序的从数栈和符号栈中取出相应的数字和符号计算,每次将结果入数栈 * 6....最后当符号栈空的时候计算完毕,返回数栈的结果即可 */ public class test14 { public static void main(String[] args) {...int num2 = 0; // 用于计算 int oper = 0; // 用于计算,取出的运算符 int res = 0; // 运算结果保存

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    实时离线融合计算的数据同步实践

    实时批量融合计算时,一般需要批量将数据推送到hbase供实时使用。本文将通过两个典型场景--累计场景与最新分区场景,讨论批量和实时衔接的设计方案,解决批量延迟可能导致的问题。...累计场景在之前的文章中讲述了实时离线结合共同计算客户180天累积交易金额的场景。这种情况下批量是计算178~T-2的累计值,实时算T-1,T两天的累计值。...批量将累计结果推送到hbase中,实时的计算结果关联hbase汇总批量结果后获得客户180天的累计值。具体的开发中,假设此hbase表的rowkey为客户号_分区时间,批量实时交互细节如下图所示。...以3号为例,批量计算了178天前~2号的累计结果推送到hbase中,hbase的rowkey是客户号_2号。实时等到4号的时候使用这份数据,并汇总实时自行计算的3号~4号数据得到180天的汇总。...此时可设计成实时计算最近3天的累计值(客户每天的累计值存下来,方便进行多天的累计)。如果发现hbase中客户号_2号的数据还未到,则向前取一天即取客户号_1号的数据进行汇总。

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    磁盘综合计算题-计算机组成与结构

    磁盘综合计算题,通常会考察你如下几个问题: ①共有多少个柱面? ②每道存储多少字节? ③盘组总存储容量是多少? ④数据传输速率是多少? ⑤若读取xxx数据,计算所需时间?...2.求每道存储多少字节: 每道信息量 = 内层位密度 * 内层磁道周长 补充: 其实用内层和外层计算的结果是一致的,关键看题给什么,要给外层位密度,就是外层位密度 * 外层磁道周长。...一定注意题中给你的单位,要是每秒(/s)的话,通常题干给你磁盘转速单位是 rpm (转/每分钟),这时你就得换算每秒多少转,用60/磁盘转速 5.求若读取xxx数据,计算所需时间: 总时间 = 平均寻道时间

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    怎样做多数据源的混合计算

    早期应用通常只会连接一个数据库,计算也都由数据库完成,基本不存在多数据源混合计算的问题。...多数据源上的混合计算就是个摆在桌面需要解决的问题了。 直接在应用中硬编码实现是很繁琐的,Java 这些常用的应用开发语言很不擅长做这类事,和 SQL 比,简洁性差得很远。...面对多数据源上的混合计算问题,esProc SPL 才是个好方法。 esProc SPL 是纯 Java 开发的开源计算引擎。 esProc SPL 怎么解决这个问题呢?主要是两个方面。 1....在这些基础上,混合计算就非常容易实现了: 两个关系数据库 A 1 =oracle.query("select EId,Name from employees") 2 =mysql.query("select...6868/api/getData").read() 2 =json(A1) 3 =T("/data/Client.csv") 4 =join(A2:o,Client;A3:c,ClientID) 有了混合计算能力

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    mysql子查询和连接查询(大数据联合计算)

    从左表中取出每一条记录,去右表中与所有的记录进行匹配: 匹配必须是某个条件在左表中与右表中相同最终才会保留结果,否则不保留....基本语法:左表 [inner] join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段; on表示连接条件: 条件字段就是代表相同的业务含义(如my_student.c_id和my_class.id) 字段别名以及表别名的使用...: 在查询数据的时候,不同表有同名字段,这个时候需要加上表名才能区分, 而表名太长, 通常可以使用别名....外连接分为两种: 是以某张表为主: 有主表 left join: 左外连接(左连接), 以左表为主表 right join: 右外连接(右连接), 以右表为主表 基本语法: 左表 left/right...join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段; 修改成 SELECT m.id, m.admin_user, m.login_count, l.level_name FROM cms_manage

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    流批结合计算以及更多原生分析能力支持

    这一版本引入了查询表和可更新 Sink 的概念,支持数据流与外部存储的数据一起计算,进一步完善了流批结合的实时计算能力。...在外部连接整合方面,我们丰富了source/sink,部分资源整合适配了新的查询表和可更新 Sink 的能力。...分析函数执行优化及分流计算。新增分析函数 Latest,可获取数据点位最新的值。用于采集数据点位不固定,可自动拼接计算完整数据。SQL 支持选择 * 的同时,选择更多的函数计算、别名等。...Redis lookup source,支持使用 Redis 作为外部查询表。...图片统一的 source/sink 资源配置管理页面图片批量流和规则管理新版本中提供了 REST API 和 CLI 接口,用于导入导出当前 eKuiper 实例中的所有流,表和规则定义。

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    你真的会玩SQL吗?玩爆你的数据报表之存储过程编写(上)

    在这里有个特别的是 “累计销售面积”的”以后年度合计“,如产品1的 2011年的 ”以后年度合计“ 的 “累计销售面积”229900.00 = 2011年的  “累计销售面积”146300.00 + 2011...先将数据表拆分: 横向:总项目合计+ 每个产品中每个子项(如 销售套数,销售面积等)+每个产品累计销售面积 竖向:项目、产品基本信息+当年每月各项累积+以前年度合计+以后年度合计+项目总合计 核心数据表...,用于计算比例 #TempSaleDtl:通过日期过滤,且加工过后的销售明细,包括增加累积列,以前年度、以后年度、项目合计的记录 #tempSaleDtl2:列转行后的数据集 #tempSaleDtl3...#ProductSaleArea,主要用作计算 项目累计销售面积比例 --获取项目各个产品的总销售面积:#ProductSaleArea SELECT ProductGUID,SUM(SaleArea)...从表#TempSaleDtl 统计当前年度合计列,各产品的所有面积、金额、均价总合计 放入表#TempSaleDtl,注意这里 SUM(SaleAmount)/SUM(SaleArea) 计算销售单价:

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    MySQL操作工资表,获取累计工资和月平均工资

    根据一个实际的需求案例,描述一下:如何在工资条中添加获取累计工资[字段]和月平均工资[字段] 这个需求存在一个前后端分离的微服务EHR项目中,通过两个SQL语句来实现。...项目技术栈:前端vue.js + 后端Spring Cloud微服务 1、加入给出一张工资表,除了在前端页面显示这个人的工资条之外,还需要显示这个人的累计工资和月平均工资。...2、其次,用户选择那个也,累计工资就计算到那个月,【即使现在是12月份,用户选择的是201805,工资条结果显示5月的工资,累计工资和月平均工资的计算也是截止到5月份,选择时间点后边的不考虑。】...1、工资条中,有很多内容,但是存在与数据库中的工资表中,这样的话,把数据拿来显示就行了。这个不需要去分析。 2、主要是截止到选择的月份,进行计算累计工资和月平均工资。...累计的拿出来了,月平均的也就好说了。

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    光学预处理与计算机视觉结合,UCR学者用漩涡实现混合计算机视觉系统

    机器之心报道 作者:杜伟、小舟 在本文中,来自加州大学河滨分校机械工程系的研究者通过应用光学漩涡证明了混合计算机视觉系统的可行性。...使用深度学习卷积神经网络的计算机彻底改变了计算机视觉。...由于光在预处理阶段即可完成数学函数而不会耗散能量,因此使用混合计算机视觉系统可以节省大量时间和能源。这种新方法能够克服深度学习的缺点,并充分利用光学和电子学的优势。...月份,在一篇发表于 Optica 的论文中,加州大学河滨分校机械工程系助理教授 Luat Vuong 和博士生 Baurzhan Muminov 通过应用光学漩涡(具有深色中心点的旋绕光波),证明了混合计算机视觉系统的可行性...借助混合计算机视觉,光学器件具有速度和低功耗计算的优势,并且比 CNN 的时间成本降低了 2 个数量级。通过图像压缩,则有可能从存储和计算复杂性两方面大幅减少电子后端硬件。

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    Numpy计算近邻表时间对比

    技术背景 所谓的近邻表求解,就是给定N个原子的体系,找出满足cutoff要求的每一对原子。在前面的几篇博客中,我们分别介绍过CUDA近邻表计算与JAX-MD关于格点法求解近邻表的实现。...Numpy代码实现 这里我们基于Python中的numpy框架来实现这两个不同的计算近邻表的算法。其实当我们使用numpy来进行计算的时候,应当尽可能的避免循环体的使用。...np.argsort(pairs_id0) return np.hstack((pairs_id0[..., None], pairs_id1[..., None]))[sort_args] # 格点法计算近邻表...近邻表计算与分子动力学模拟 在分子动力学模拟中计算长程相互作用时,会经常使用到近邻表。...总结概要 本文介绍了在Python的numpy框架下计算近邻表的两种不同算法的原理以及复杂度,另有分别对应的两种代码实现。在实际使用中,我们更偏向于第二种算法的使用。

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    MySQL中的WITH ROLLUP子句:优化数据分析与汇总

    结果行的顺序:查询结果中,首先显示分组的行,然后是对应的合计行。 合计行的标识:合计行中的标识列会被设置为NULL,以便与实际分组行进行区分。...多级合计行:如果在GROUP BY子句中指定了多个列,那么WITH ROLLUP会生成多级合计行,每个级别都包含前面分组列的合计值。...数据类型:由于合计行是附加在结果集中的,它们的数据类型可能与分组行不完全匹配。在数据处理和计算时,需要注意数据类型的兼容性和一致性。...性能影响:在生成合计行时,MySQL需要额外的计算和排序操作,可能会对查询的性能产生一定的影响。对于大型数据集或复杂查询,需要评估性能并谨慎使用WITH ROLLUP。...示例: 我们有一张用户登录表login_user,我们需要统计每一天活跃用户数(当天登陆过app的用户)和每天累计登录用户数(当天登陆过app的累计用户数),并生成一个合计总数; SELECT DATE

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