很好，但可能不是最快的。...使用python 3.7和linux仍然有不同的方法： import subprocess from pathlib import Path #using pathlib.Path path = Path...它不是完全的python，但它可以完成。 我将pathlib.Path示例包括在内的原因是，根据我的经验，它在处理许多变化的路径时非常有用。...导入pathlib.Path模块并将最终结果转换为字符串的额外步骤对于我的开发时间来说通常会降低成本。如果Path.rmdir()带有一个arg选项来显式处理非空的dir，那就方便了。...它相当于Linux/Mac中的rm -rf。 我找到了一种非常简单的方法来删除Windows操作系统上的任何文件夹(甚至不是空的)或文件。
这次涉及的问题，就是如何计算包含LOB对象的表空间实际容量的方法，之所以是说实际容量，是因为仅检索表所占空间，并不能反映LOB的容量。...这篇文章《How to Compute the Size of a Table containing Outline CLOBs and BLOBs (文档 ID 118531.1)》，就介绍了计算方法...LOB中的存储很奇特，若是4000字节以内，则和普通的VARCHAR2一样，若超过则会存储于和表不同的，一个特殊的LOB段中，并且会有一个INDEX段，因此简单来看，一个包含LOB的表，可能包含表段、LOB...了解TEST_TABLE包含了五个段，一个TEST_TABLE表段，两个LOBINDEX段，两个LOBSEGMENT段，且计算所有段容量为12845056字节。...可知这两个LOBSEGMENT段属于具体的列。 4.使用文章中提供的脚本， ? dba_segments可以计算出表段容量。
反之，当数值过大的时候，情况就变成了上溢出。 『2』softmax函数是什么 softmax函数如下： ? 从公式上看含义不是特别清晰，所以借用知乎上的一幅图来说明（感谢原作者）： ?...这幅图极其清晰地表明了softmax函数是什么，一图胜千言。...我们可以用同一个方法一口气解决俩： 令 M=max(xi),i=1,2,⋯,n ，即 M 为所有 xi 中最大的值，那么我们只需要把计算 f(xi)的值，改为计算 f(xi−M) 的值，就可以解决上溢出...举个实例：还是以前面的图为例，本来我们计算 f(z2) ，是用“常规”方法来算的： ? 现在我们改成： ? 其中， M=3 是 z1,z2,z3 中的最大值。可见计算结果并未改变。...在很多数值计算的library中，都采用了此类方法来保持数值稳定。
String osUser=System.getProperty("user.name"); //获取计算机用户名称 String filePath = "C:/Users/" +osUser...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
地址掩码需要与IP地址结合使用，其主要的目的就是将一个IP地址分为主机所在的子网和主机的位掩码。这个32位的地址还可以显示出用户的IP地址是否在广域网上。...地址掩码的出现主要是为缓解ipv4地址的紧张局面而诞生的，这样可以极大地提高IP地址的分配效率，也方便了主机对子网的集中管理。...二、子网掩码的基本计算方法 既然每个地址掩码都是特定的，那么这些数字是如何被计算出来的呢？一般的地址掩码有两种计算方法。...一种就是利用子网数进行计算，将子网数采用二进制表示，之后取得所计算的IP地址的类子网掩码，再进行简单的转换就可以得到IP地址了。另一种就是根据主机数进行计算。...实际上与用子网数进行计算的过程类似，经过一系列的替换之后就可以得到相应IP地址的子网掩码了。 通过以上为大家带来的关于子网掩码的简单介绍以及其计算方法。
不知道是哪位大神发现的这么一个类似Excel的软件漏洞一样的工作表密码破解方法，太牛逼，分享如下，供忘记密码的朋友应急使用： 『 动画解读 』 对于设置了工作表密码的工作簿，打开后，...具体操作步骤如下： Step-01：通过菜单【开发工具】-【Visual Basic】进入VBA编辑界面 Step-02：在VBA编辑窗口的【立即窗口】中逐步执行以下代码（输完一句回车后再输入另一句并回车其中...sheet1为需要破解密码的工作表的名称） sheet1.Protect AllowFiltering:=true sheet1.unProtect 逐步执行这两行代码后，工作表的密码将被解除...如果打开VBA编辑窗口时没有立即窗口，可以通过菜单【视图】-【立即窗口】调出来，如下图所示： 『 扩展应用 』 如果需要批量解除的，可以自行加入循环控制语句，写成一个过程。...Worksheets sht.Protect AllowFiltering:=True sht.unprotect Next End Sub 在此再次感谢大神们的分享
在本文中，我们将讨论在Windows 10计算机上安装Python的最佳方法，包括每种方法的分步指南。...方法 1：使用 Microsoft Store 安装 Python 在Windows 10计算机上安装Python的第一种方法是通过Microsoft Store。...方法 2：使用 Python 网站安装 Python 在Windows 10计算机上安装Python的另一种方法是使用Python网站。...方法3：使用Anaconda发行版安装Python Anaconda是用于科学计算和数据科学的Python和R发行版。...每种方法都有自己的优缺点，最适合您的方法将取决于您的特定需求和偏好。 按照本文中概述的步骤，您可以轻松有效地在 Windows 10 计算机上安装 Python。
流计算中的状态管理是什么？请解释其作用和常用方法。 在流计算中，状态管理是指在处理无界数据流时维护和更新状态的机制。...状态管理还可以帮助我们实现一些复杂的计算逻辑，如窗口计算、模式匹配和迭代计算等。 常用的状态管理方法包括： 本地状态管理：在本地计算节点上维护和更新状态信息。...这种方法适用于处理较小规模的数据流，可以直接在内存中存储和更新状态信息。本地状态管理具有低延迟和高吞吐量的优点，但对于大规模数据流可能会受限于计算节点的资源限制。...分布式状态管理：将状态信息分布到多个计算节点上进行管理和更新。这种方法适用于处理大规模的数据流，可以通过水平扩展来处理更大的数据流。...这种方法适用于数据流中的状态变化较小的情况，可以减少对整个状态的重复计算和更新。增量更新可以通过增量计算和增量聚合来实现，可以提高计算效率和吞吐量。
图计算中的图遍历是什么？请解释其作用和常用方法。 图遍历是指在图数据结构中按照一定的规则遍历图中的顶点和边的过程。...图遍历的作用是通过遍历图中的顶点和边来获取图的结构信息，如查找特定的顶点或边、计算最短路径、判断图的连通性等。常用的图遍历方法包括深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。...深度优先搜索（DFS）是一种用于图遍历的常用方法，其基本思想是从图的某个顶点开始，沿着一条边不断深入直到无法继续，然后回溯到上一个节点，继续深入其他的路径，直到遍历完所有的顶点。...然后，我们通过addEdge方法添加边的关系。最后，我们使用dfs方法进行深度优先搜索，并打印遍历结果。...然后，我们通过addEdge方法添加边的关系。最后，我们使用bfs方法进行广度优先搜索，并打印遍历结果。
流计算中的容错机制是什么？请解释其作用和常用方法。 在流计算中，容错机制是确保系统在发生故障或异常情况下能够继续正常运行的一种机制。...容错机制的作用是提高系统的可靠性和稳定性，防止数据丢失和计算错误，并能够快速恢复系统的正常运行状态。常用的容错方法包括检查点和故障恢复。...容错机制的主要目标是防止数据丢失和计算错误，并能够快速恢复系统的正常状态，以提高系统的可靠性和稳定性。 常用的容错方法之一是检查点机制。...除了检查点机制，故障恢复也是常用的容错方法之一。故障恢复通过监测系统的健康状态和故障情况，及时发现并处理故障，以保证系统的正常运行。...常用的容错方法包括检查点和故障恢复，通过定期保存系统状态和处理故障情况来保证系统的正常运行。
问题背景 在大数据行业内，尤其是数仓建设中，一直有一个绕不开的难题，就是大表的分析计算（这里的大表指亿级以上）。特别是大表之间的 Join 分析，对任何公司数据部门都是一个挑战！...大表问题思考 大数据计算优化思路，核心无非就三条：增加计算资源；减少被计算数据量；优化计算算法。其中前两条是我们普通人最常用的方法。 两个大表的 Join ，是不是真的每天都有大量的数据有变更呢？...其实这个想法存在以下问题： 由于每个表的数据是随机变化的，那就存在，第一个表中变化的数据在第二个表中是未变的，反之亦然（见图片示例）。并且可能后续计算还有第三个表、第四个表等等呢？...计算的时候用这个变量分别从表 A 和表 B 中过滤出有变化的数据进行计算，并从未变化的表（昨日计算完成的历史数据）中过滤出不存在的（即未变化历史结果数据）。...该方案不仅适用大表间 Join 分析计算，也适用大表相关的其它分析计算需求，核心思想就是计算有必要的数据，排除没必要数据，减小无效的计算损耗。
图计算中的图剪枝算法是什么？请解释其作用和常用方法。 PageRank算法是一种用于评估网页重要性的算法，被广泛应用于搜索引擎中。...pageRank = new double[numPages]; Arrays.fill(pageRank, 1.0 / numPages); // 迭代计算...++) { System.out.println("Page " + i + ": " + pageRank[i]); } } // 计算指定网页的出链数量...首先定义了一个网页链接矩阵，表示网页之间的链接关系。然后初始化每个网页的PageRank值为1/网页数量。接下来进行迭代计算，每次迭代根据链接关系更新每个网页的PageRank值。...最后输出每个网页的PageRank值。 在计算过程中，使用了阻尼系数来控制PageRank值的收敛速度。阻尼系数通常取0.85，表示网页跳转时有15%的概率随机跳转到其他网页。
如何实现 - 抽取维度 这里涉及到两个事实表，同属于多事实表问题。 来看看初始的数据模型结构，如下： ? 在设计和进行 DAX 计算时的大忌就是：直接计算。...本案例可以充分体现这点，要计算每一日对应SKU的余量，会同时涉及： 1、同时涉及两个事实表中的日期； 2、同时涉及两个事实表中的SKU。 那么，到底选择哪个表作为出发点呢？ 结果是残忍的都不是。...我们必须从事实表抽取维度，而抽取通用日期维度的方式，大家都很熟悉，这里介绍抽取通用维度的方法： Product = DISTINCT( UNION( SUMMARIZE( '库存盘点表...BI佐罗提醒你注意 在具有主数据管理的情况下，可能会纳入主数据的比对，这超越了本文的范畴，不再说明。 如何实现 - 度量值 在有了有效结构以后，大致可以得到： ?...而经过仔细分析可以发现，在本例中只有一个日期表是无法正常运作的，我们必须使用第二个日期表来控制计算的参考日期，如下： ? 形成视图结构如下： ?
“先问是什么，再问怎么做”，有的放矢：什么是标靶，怎么做是箭弩。 保证数据质量之前首先要知道怎么判断数据质量的高低，或者说什么样的数据是高质量数据。...Juran). 1，清楚质量的标准是什么？ 数据质量的评估标准主要包括五个方面：完整性、一致性、有效性、准确性、及时性。...完整性是指数据信息信息是否存在缺失的状况，常见二维数据表中行的缺失，字段的缺失，码值的缺失。不完整的数据是缺乏表达力的，缺乏表达力的表达是混淆视听的，借鉴的价值大打折扣或者无益的扭曲的。...常见分析方法如下： 对于数值型的：统计类方法：如求最值，平均值，模，百分比，标准差，频率，基数，离散等； 聚合类方法：如求和，计数等 对于字符串：模式匹配：如名称，地址格式验证。...3，表级别的分析（Table Profiling）：主键唯一性分析，表基础分析等。一般方法有：如数据类型、长度，唯一性，Null频率，字符串规律，值域监测，范围监测，缺省值检验。
独立开发者进化路线 从大学毕业到工作，已经有十多年了，我的进化路线是：设计师，到产品经理，然后再到独立开发者~是学习的心态支撑着我的前进，每天吸取各种新知识，保持造一些“好玩”的小应用的冲劲。...：：我最近业余时间在捣腾一个手势识别+AR的小应用，捣腾过的应用非常多，比如AI+设计、AI漫画生成器、我的AI写手darksee.ai等等~ 一名产品经理具备的能力是什么？...涉及的能力非常多，今天我最想聊的是信息架构能力，一个好的信息架构，用户的理解成本会足够低，使用其来非常顺手，程序员开发的效率也会非常高。 ?...四个提高信息架构能力的方法 01 阅读、学习 关于信息架构，有一本书推荐给大家，《信息架构：超越Web设计》，如果没看过，建议抽时间看一下。 信息架构我们可以怎么锻炼自己的这一项能力呢？...信息架构师一项技术活，引用一本书的观点： 我们所学习的导航设计、信息架构等本身就是一个技术活，可从《信息架构：超越Web设计（第4版）》一书（见图4-3）中得知，信息架构中的元数据、索引、字母表等专业词汇就是技术领域的
据估计，大约 60% 到 70% 的商业用户缺乏编写查询的技术专长，这将使他们能够有效地与关系数据库交互。...一个 NLQ 的例子是“按销售收入排列前五名的子品牌是什么？”...它们与表中行的数量无关，因此表的大小（以行数衡量）不会影响传递给 LLM 的令牌数量。但是，想象一下拥有数千张表，并且为每个问题传递这数千张表的元数据。LLM 消耗的令牌数量以及相关的成本都会激增。...对于给定的查询，需要根据员工ID进行连接，并且项目持续时间必须超过六个月。如所示，LLM生成的查询计算持续时间的计算方式不正确。另一个LLM出现幻觉的例子是LLM无法确定正确的列来构成表中的列名。...解决这个问题的不同方法： 识别业务用户最常用的表，并确保为这些表手动创建元数据。 自动创建元数据。 使用GenAI系统检查每个表中随机抽取的几行来创建所有表的元数据草稿。
②获得表中行组的和 ③找出表列（或所有行或某些特定的行）的最大值、最小值和平均值 聚集函数（aggregate function）：运行在行组上，计算和返回单个值的函数（MySQL还支持一些列的标准偏差聚集函数...1、avg（）函数 avg（）通过对表中行数计数并计算特定列值之和，求得该列的平均值；avg（）可用来返回所有列平均值，也可用来返回特定列的平均值； select avg(prod_price) as...NULL的行}； 2、count（）函数 count（）函数进行计数，可利用count（）确定表中行的数目或符合特定条件的行的数目； count（）函数有两种使用方式： ①使用count（*）对表中行的数目进行计数...）； ②如果在group by子句中嵌套分组，数据将在最后规定的分组上进行汇总，即：建立分组时，指定的所有列都一起计算（所以不能从个别列取回数据）； ③group by子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式...order by的重要性：一般使用group by子句时，应该也给出order by子句，这是保证数据正确性的唯一方法（千万不要依赖group by排序数据）。 4、select子句顺序 ?
那么如何有效治理技术债，这个话题就很有探讨的价值。下面我将会以我个人的角度，浅谈一下技术债产生的场景，以及如何解决和避免技术债。...本篇文章将会解决这个问题并描述MySQL中的锁、总结Innodb中行锁加锁规则、列举行锁、死锁案例分析等。...说的是分库分表的方法和策略，那么本文所探讨的“异构索引表”，则是在实施分库分表过程中一个非常巧妙的设计，可以有效的解决分库分表的查询问题。...一文读懂《软件方法》计算机领域有众多经典丛书，《软件方法》是其中一本。在软件开发领域工作，深入业务分析，学会系统设计是保持竞争力的关键。...腾讯云将邀请亲历数据库技术在中国从落地生根到蓬勃发展的技术专家们，与大家共同回顾中国数据库发展史上的重要时刻。【有奖问答】在数据库使用中，你学到的最重要的一课是什么？
mysql中行锁是什么 说明 1、InnoDB的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁。并且该索引不能失效，否则都会从行锁升级为表锁。...注意 2、行级锁都是基于索引的，如果一条SQL语句用不到索引是不会使用行级锁的，会使用表级锁。...sec) mysql> update innodb_lock set v='1002' where id=1; Query OK, 1 row affected (37.51 sec) 以上就是mysql中行锁的介绍
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