计算网格上两点之间恰好有‘N’节点的最短路径

是一个经典的图论问题，可以通过使用广度优先搜索（BFS）算法来解决。

BFS算法是一种基于图的搜索算法，它从起始节点开始，逐层遍历图中的节点，直到找到目标节点或遍历完所有节点。在计算网格上，每个节点代表一个网格点，节点之间的边表示网格点之间的连接关系。

以下是解决这个问题的步骤：

1. 创建一个队列，将起始节点加入队列中，并标记起始节点为已访问。
2. 初始化一个距离数组，用于记录每个节点到起始节点的距离，将起始节点的距离设为0。
3. 进入循环，直到队列为空：
   • 从队列中取出一个节点，记为当前节点。
   • 遍历当前节点的相邻节点：
     • 如果相邻节点未被访问过，则将其加入队列，并标记为已访问。
     • 更新相邻节点的距离为当前节点的距离加1。
     • 如果相邻节点的距离等于N，记录该节点为目标节点之一。

• 返回所有距离为N的目标节点。

这个问题的应用场景包括网络路由、地图导航等需要找到特定距离的路径的场景。

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