首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用OpenCV和Python计算视频中的总帧数

一个读者的问题: 我需要用OpenCV计算视频文件中帧的总数。我发现的唯一的方法是对视频文件中的每一帧逐个循环,并增加一个计数器。有更快的方法吗?...不用浪费的CPU来循环解码。 但是有一个问题,因为OpenCV版本不同和安装的视频编解码器的多样性,导致方法1有很多bug。...计算帧数的简单方法 在OpenCV中计算视频帧数的第一种方法非常快——它只是使用OpenCV提供的内置属性来访问视频文件并读取视频的元信息。...如果出现异常,我们只需还原为手工计算帧数(第16和17行)。 最后,我们释放视频文件指针(19行)并返回视频的总帧数(21行)。...循环计数 上文介绍了快速、高效的方法来计算视频帧数,现在让我们转到较慢的count_frames_manual方法。

3.8K20
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    OpenCV计算图像的梯度特征

    计算图像的梯度是在进行图像处理时经常用到的方法,但是这玩意自己手写未免效率低而且容易出错。OpenCV里集成了相应的函数,只不过用的人好像并不多导致我找了半天才找到。姑且记一下以备日后使用。...计算像素梯度的绝对值 这个用到了cv2.magnitude方法,具体用法如下: sobelx=cv2.Sobel(im,cv2.CV_64F,1,0,ksize=3)#1,0表示只在x方向求一阶导数 sobely...Sobel算子分别求x和y方向的梯度,卷积核的大小我设置的是3。...对于Sobel函数有个注意点,他的第二个参数是扩展了像素的数值范围,因为梯度是有方向的,所以sobel函数得到的是有正有负的值,所以相当于扩大了取值。...计算像素梯度的方向 这个用到了cv2.parse方法,具体用法如下: phase= cv2.phase(cv2.Sobel(im,cv2.CV_64F,1,0,ksize=3),cv2.Sobel(im

    83720

    Typecho无法发送邮件的问题

    问题 Typecho使用各种邮件提醒插件无法发送邮件 经历 我尝试了loveKKCommentModify和CommentToMail插件,都是发信失败,错误信息都是: SMTP connect() failed...我以为我是网上下载的插件有bug呢,还咨询的可以使用插件的大佬何叶(www.onyi.net很不错的博客)拿了版本号为2.0.1的CommentToMail插件,结果还是一样的的smtp邮件服务器(不论是企业邮箱还是平台用户邮箱)都是可以ping通的呀,问题出在哪了呢 思考 回忆两个月前,我用服务器使用loveKKCommentModify...插件进行发信就可以发件,如图: 或许,莫非,也许,应该是,我的服务器被腾讯的邮件服务器拉黑了?...或者是CDN的影响?这还有待考察,也许这日子还需要很久,但是我明白我近期不会再因为这个花费时间了,因为: 它浪费我一个美好的早晨和一个美好的夜晚

    1K20

    OpenCV图像哈希计算及汉明距离的计算

    OpenCV均值哈希与感知哈希计算,比对图像相似度,当计算出来的汉明距离越大,图像的相似度越小,汉明距离越小,图像的相似度越大,这种没有基于特征点的图像比对用在快速搜索引擎当中可以有效的进行图像搜索....离散傅里叶变换的推导 具体代码和OpenCV代码请移步到博客 ?...dIdex[k] = dst.at(i, j); //计算均值,此均值相对于8*8矩阵的总像素点的均值 mean...+= dst.at(i, j) / 64; k++; } } // 第五步,计算哈希值 //遍历像素矩阵,当矩阵的灰度值大于均值的时候哈希为...//计算所有64个像素的灰度平均值. int average = mean(img).val[0]; //第四步,比较像素的灰度。 //将每个像素的灰度,与平均值进行比较。

    1.8K40

    教程 | 深度学习 + OpenCV,Python实现实时视频目标检测

    Note:请确保自己下载和安装的是 OpenCV 3.3(或更新版本)和 OpenCV-contrib 版本(适用于 OpenCV 3.3),以保证其中包含有深度神经网络模块。...首先,我们启动 VideoStream(第 35 行),随后等待相机启动(第 36 行),最后开始每秒帧数计算(第 37 行)。VideoStream 和 FPS 类是 imutils 包的一部分。...如果 confidence 高于最低阈值(第 63 行),那么我们提取类标签索引(第 67 行),并计算检测到的目标的坐标(第 68 行)。...通常,我们希望标签出现在矩形上方,但是如果没有空间,我们将在矩形顶部稍下的位置展示标签(第 76 行)。 最后,我们使用刚才计算出的 y 值将彩色文本置于帧上(第 77、78 行)。...当我们跳出(exit)循环,fps 计数器 停止(第 92 行),每秒帧数的信息向终端输出(第 93、94 行)。 我们关闭窗口(第 97 行),然后停止视频流(第 98 行)。

    3.3K70

    深度学习 + OpenCV,Python实现实时目标检测

    Note:请确保自己下载和安装的是 OpenCV 3.3(或更新版本)和 OpenCV-contrib 版本(适用于 OpenCV 3.3),以保证其中包含有深度神经网络模块。...首先,我们启动 VideoStream(第 35 行),随后等待相机启动(第 36 行),最后开始每秒帧数计算(第 37 行)。VideoStream 和 FPS 类是 imutils 包的一部分。...如果 confidence 高于最低阈值(第 63 行),那么我们提取类标签索引(第 67 行),并计算检测到的目标的坐标(第 68 行)。...通常,我们希望标签出现在矩形上方,但是如果没有空间,我们将在矩形顶部稍下的位置展示标签(第 76 行)。 最后,我们使用刚才计算出的 y 值将彩色文本置于帧上(第 77、78 行)。...如果我们退出了循环(「q」键或视频流结束),我们还要处理这些: 当我们跳出(exit)循环,fps 计数器 停止(第 92 行),每秒帧数的信息向终端输出(第 93、94 行)。

    4.1K70

    GETPOST接收或发送数据的问题

    以下内容是我在开发中对遇到的问题做的总结,能力一般,水平有限,如有错误,敬请指出。 0. 发出POST请求,获取某接口中的数据。...发出POST请求,将数据发送至某接口 需求简述: 某模块发布出一个接口,规定了传数据的格式,我需要把数据库中的数据查出来,组合成为对方需求的格式并发出。...需求简述: 页面中的button发起了GET请求,controller中调用相关的处理方法,将数据以POST的形式发送至某接口中,接口发布方收到数据之后,返回响应信息(其中包括对接收状态的标识),由返回信息判断是否成功接收数据...,之后再返回响应信息至GET请求发起方,展示是否成功发送数据。...本文中还涉及到对JSON对象、JSON数组、Document对象、List集合等问题的处理,都属于基本操作,注意字段取值时的拼写问题即可,不做详述。

    1.4K50

    OpenCV开发中的内存管理问题

    概述 如果你是OpenCV框架做开发、特别是用OpenCV C++版本或者Java/Android版本JNI的调用的化,可能很多时候你遇到最棘手的问题就是程序运行会越来越慢,甚至死机了,原因很简单,有时候你有内存泄漏问题...做好下面几件事情会帮助你在开发中经可能的避免OpenCV对象内存泄漏陷阱。...简单演示如下: #include opencv2/opencv.hpp> #include using namespace std; using namespace cv; Mat...512), CV_8UC3); // TODO: do something here m1.release(); return m1; } 总结 使用C++开发,内存跟指针问题是很多开发者头疼的一件事情...,OpenCV框架对内存的管理已经很智能化了,基本上代码规范写,记得release就不会有这个方面的问题,但是还是小心为妙,特别是跨语言调用的时候比如Android/Java通过JNI调用OpenCV函数

    6.5K20

    使用OpenCV和Python计算图像的“色彩”

    今天我们将学习如何计算图像的色彩,然后,我们将使用OpenCV和Python实现色彩度量。 在实现了色彩度量之后,我们将根据颜色对给定的数据集进行排序,并使用我们上周创建的图像蒙太奇工具显示结果。...https://infoscience.epfl.ch/record/33994/files/HaslerS03.pdf 然后,我们将在Python和OpenCV中实现图像色彩计算。...我们将发现,这是计算图像色彩的一种非常有效和实用的方法。 接下来,我们将使用Python和OpenCV代码实现这个算法。...在OpenCV中实现图像色彩度量 现在我们对色彩度度量有了基本的了解,让我们使用OpenCV和NumPy来计算它。 在本节中,我们将: 导入必要的Python包。 解析命令行参数。...类似地,我们在第9行计算黄蓝色对手。在这个计算中,我们取红色+绿色通道和的一半,然后减去蓝色通道。这就产生了我们想要的对手yb。

    3.4K40

    测试 App 流畅度

    下面主要分析这个问题的处理)。...手机屏幕刷新率:手机硬件每秒刷新屏幕的次数,单位 HZ。一般是一个固定值,例如 60HZ。 FPS:画面每秒传输帧数,通俗来讲就是指动画或视频的画面数。单位 HZ。...VSync 可以简单的认为是一种定时中断,系统在每次需要绘制的时候都会发送VSync Pulse 信号,CPU/GPU 收到信号后马上处理绘制。 在4.1以后引入VSync 机制。...,OnDraw()方法占用的时间 Prepare: 准备时间 Process:表示渲染引擎执行显示列表所花的时间,view越多,时间就越长 Execute:表示把一帧数据发送到屏幕上排版显示实际花费的时间...,以 60FPS 为标准(FPS 为每秒绘制的帧数),帧数过小就会出现卡顿感。

    57320

    专项测试实战 | 如何测试 App 流畅度(基于 FPS 和丢帧率)?

    学计算机的经常听到 Buffer 的概念(生活中也碰到过很多),起到的都是一个类似的作用。用来协调两个不同速度的东西工作。 举个实例,假设显示内容和绘制使用的是用一块内存,那可能会出现下面的问题。...下面主要分析这个问题的处理)。...绘制过程中的两个概念。 手机屏幕刷新率:手机硬件每秒刷新屏幕的次数,单位 HZ。一般是一个固定值,例如 60HZ。 FPS:画面每秒传输帧数,通俗来讲就是指动画或视频的画面数。单位 HZ。...,OnDraw()方法占用的时间 Prepare: 准备时间 Process:表示渲染引擎执行显示列表所花的时间,view越多,时间就越长 Execute:表示把一帧数据发送到屏幕上排版显示实际花费的时间...,以 60FPS 为标准(FPS 为每秒绘制的帧数),帧数过小就会出现卡顿感。

    1.6K32

    OpenCV计算机视觉整理图像、视频加载与显示OpenCV的色彩空间OpenCV图形绘制

    读取视频文件 我们这里使用一段鹦鹉的视频,使用命令ffplay查看每秒播放帧数 ....frame = cap.read() # 将视频帧在窗口中显示 cv2.imshow('video', frame) # 此处不能设为1,否则会过快,可以设的比播放视频每秒帧数长一点...OpenCV的色彩空间 RGB人眼的色彩空间 每一个像素有三种颜色——红色、绿色和蓝色。...通过不同光源的组合,形成真彩色,有暗的,有明亮的。 上图中每一个方格都代表一个像素。 OpenCV默认使用的是BGR,BGR跟RGB的区别就是排列顺序的不同。电脑上一般的排列顺序都是RGB。..., 5) # 将视频帧在窗口中显示 cv2.imshow('video', frame) # 此处不能设为1,否则会过快,可以设的比播放视频每秒帧数长一点

    92430
    领券