寄存器 寄存器能存一个数字，这个数字有多少位，叫"位宽"，早期电脑用 8 位寄存器，然后是 16 位，32 位，如今许多计算机都有 64 位宽的寄存器。...要启用某个锁存器，就打开相应的 行线 和 列线，放大看看怎么做的，我们只想打开交叉处 锁存器的 "允许写入线"，所有其他锁存器，保持关闭，我们可以用 AND 门！...所以对于 256 位的存储，只要 35 条线 ，1条"数据线", 1条"允许写入线", 1条"允许读取线"，还有16行16列的线用于选择锁存器 （16+16=32, 32+3=35），这省了好多线！...我们下节做 CPU 时会用到这个内存，现代计算机的内存， 扩展到上兆字节（MB）和千兆字节（GB）的方式，和我们这里做的一样。...就像计算机中的很多事情，底层其实都很简单，让人难以理解的，是一层层精妙的抽象，像一个越来越小的俄罗斯套娃。
得找个方法存起来，可能还要进行多个连续操作，这就用到计算机内存了。 如果你在主机上打过一场长时间的对局，或玩困难模式的 "扫雷"，然后狗跑过来，被电源线绊倒，把插头拔了出来，你知道失去进度的痛苦。...你损失数据的原因是电脑用的是"随机存取存储器"，简称"RAM"。它只能在有电的情况下存储东西，比如游戏状态，另一种存储 (memory) 叫持久存储，电源关闭时数据也不会丢失，它用来存其他东西。...无论怎么试，都没法从 1 变回 0，我们换成 AND 门看看会怎样，开始时，A 和 B 都设 1，"1 AND 1" 永远输出 1，如果之后 A 设为 0，由于是 AND 门，输出会变成 0，这个电路能记录...存储！这叫"锁存", 因为它"锁定"了一个值，放入数据的动作叫 "写入" ，拿出数据的动作叫 "读取"，现在我们终于有办法存一个位了！...现在可以关掉 "允许写入线" ，输出会保持 1，现在不管给 "数据线" 什么值，输出都不会变，值存起来了。现在又打开 "允许写入线" ， "数据线" 设为0。"允许写入线" 关闭，输出 0。
除了其读写操作都在内存中执行和独特的网络模型设计，以及其巧妙的数据结构之外，还要归功于独特的键值对存储结构。...对于redis的网络模型和具体的数据结构后续篇幅再进行讲解，此篇文章仅对于redis中键值对数据的存储进行分析。...其实redis使用的是一个哈希表来存储所有的键值对数据，如下图所示：看到这张图相信大家会想到另外一个java中的数据结构HashMap，是的优秀的数据结构设计总是被应用到各个地方。...其次entry中存储的并非实际的键值对数据值，而是键值对对应的指针，这样不管采用哪种数据结构都能通过指针找到对应的值。那么是不是这种设计就没有缺点了呢？...当然我们能够想到这一点，redis作者肯定也就想到了这一点，那么是怎么进行设计呢？
那么我们怎样将其转化为二进制存储到计算机中，这个过程我们称之为编码。更广义地讲，就是把信息从一种形式转化为另一种形式的过程。...扩展ASCII码 在美国，这 128 是够了，但是其他国家不答应啊，他们的字符和英文是有出入的，比如在法语中在字母上有注音符号，如 é，这个怎么表示成二进制？...计算机怎么知道三个字节表示一个符号，而不是分别表示三个符号呢？...那么很自然的，就会出现一个问题：计算机怎么知道某一个文件到底采用哪一种方式编码？...总结 搞清楚了 ASCII、Unicode 和 UTF-8 的关系，我们就可以总结一下现在计算机系统通用的字符编码工作方式： 在计算机内存中，统一使用 Unicode 编码，当需要保存到硬盘或者需要传输的时候
一.服务器数据恢复故障描述 需要进行数据恢复的服务器共10个磁盘柜，每个磁盘柜满配24块硬盘。其9个存储柜用作数据存储使用，另外1个存储柜用作元数据存储使用。...元数据存储中共24块146G硬盘，其中设置了9组RAID 1阵列，1组4盘位RAID 10阵列，4个全局热备硬盘。...数据存储中，每6块硬盘设置一组RAID 5阵列，共36组RAID，这36组RAID阵列中，又分为2个存储系统。...存储及文件系统架构大致如下图一： 服务器数据恢复案例之硬盘离线数据恢复1.png 注：Meta_LUN(元数据卷) Data_LUN（用户数据卷） 二.磁盘备份 为防止服务器数据恢复过程中由于误操作对原始磁盘造成二次破坏...备份过程如下图二所示： 服务器数据恢复案例之硬盘离线数据恢复2.png 对故障RAID中的6块成员盘进行编号标记，将硬盘从存储柜中拔出，接入到准备好的备份平台上，对6块硬盘进行全盘备份。
用户希望将历史数据迁移到OSS上的用户目标存储桶。需要迁移的源数据可能来自某个OSS桶，也可能来自本地或第三方云存储(例如腾讯云COS)。等等，HTTP等。 ...场景1：将非OSS上的数据迁移到OSS 在此方案中，目标是OSS上的存储桶，源数据不存储在OSS上，例如本地，HTTP，第三方云存储(例如AWS S3，Azure Blob等)。 ...场景2：OSS之间的数据迁移 此场景是指将OSS源桶数据迁移到OSS目标桶。迁移的数据源和迁移目标都是OSS存储桶。 ...源存储桶和目标存储桶存储类型不是存档类型： 说明：如果要在迁移源存储桶历史数据后迁移(复制到)目标存储桶，则源存储桶更改(添加，更新，删除)将不再与目标存储桶同步。...您可以在控制台中关闭源存储桶的跨区域副本。 OssImport 它更适用于具有大数据量(例如大于10TB)的历史数据迁移方案。
随着5G时代到来， 无处不在的物联网、 自动驾驶汽车等在边缘产生的数据， 源源不断，就像开着的水管。 计算是原生的流计算， 而存储却不是原生的流存储。...这也就是为什么说原有的存储服务无法胜任新数据环境下的要求。 今天要谈的StateSynchronizer， 很好地解决了未来流数据环境下存储工作的难题。 一起跟随"逻辑狂人"来了解下吧！...Pravega从入门到精通，从这里开始~ 作者简介： 蔡超前：华东理工大学计算机应用专业博士研究生，现就职于Dell EMC，6年搜索和分布式系统开发以及架构设计经验，现从事流相关的设计与研发工作。...与现有的绝大多数存储服务不同，StateSynchronizer反转了传统的数据存储模型：它并不存储共享状态本身，转而存储所有作用在共享状态上的更新操作。...另一方面，反转数据存储的同时还不可避免地反转了数据相关的操作，使得原本大量的服务端状态计算可以直接在客户端本地完成。
一、与消息相关的主要场景 1、存储和离线消息。 现在的IM系统，消息都要落地存储。这样如果接收消息的用户不在线，等他下次上线时，能获取到消息数据。...我们采用内存数据库（Redis）存储，主要结构使用SortedSet（可以有更高效的存储结构，但Redis不支持）。对于群消息，采用扩散写方式（一条群消息给每个群成员都写一份）。...2、历史消息 历史消息的访问频率低，但是每条消息都需要存储，我们采用关系型数据库（MySQL）存储，重点考虑写入效率。对于群消息，采用扩散读方式（每条群消息只写一条记录）。...拉取群历史消息，直接倒序读取这个群消息表数据即可。 由于MySQL和Redis都采用了水平分库，存储能力几乎可以线性扩展！是不是这样就足够了呢？答案是否定的，优化永远没有尽头。...如果我在非洲某个国家登录系统，从北京的机房读取消息数据显然不太合适！如何让数据靠近用户，是一个更加有挑战的问题。
存储图片到数据库里一般有两种方式 将图片保存的路径存储到数据库（文件存放在服务器的路径或者ftp服务器的路径） 将图片以二进制数据流的形式直接写入数据库字段中（base64的形式），base64 图片在数据库的存储用途一般为...用户上传的头像，文章插图，文章首页图片等等 其他方面的图片 一般存储图片有两种做法： 把图片直接以二进制形式存储在数据库中，一般数据库提供一个二进制字段来存储二进制数据。...oracle数据库中是blob或bfile类型 图片存储在磁盘上（服务器上），数据库字段中保存的是图片在服务器上存储的路径。...速度怎么都快不起来。跟服务器性能完全没关系。当时不懂这些。不清楚怎么折腾。就想办法去做js代码压缩，浏览器缓存之类的。实际上瞎折腾。...怎么算流量。每次访问文件的大小累加，比如一个1m的文件，访问一次流量就加1m。 我个人理解，对于图片的量不大的情况下，使用这种云服务，好处不是节省存储空间。
一、计算机系统的基本结构 冯·诺伊曼定义了计算机的基本结构:中央处理器(CPU)、内存和输入/输出设备(IO)。数据和程序都存储在内存中，内存中的内容是按位置寻址的。...计算机系统的主要功能是执行一个程序，一组指令。CPU负责执行指令并与内存交换数据。这些指令被翻译成机器语言并执行，处理已经装入计算机存储器中的数据。输入设备用于将数据输入到存储器中。...处理器读取指令和数据，并在处理后将数据写出来。处理器利用控制信号来控制整个系统的运行，也可以接收中断信号。 二、计算机系统内部的存储设备 计算机的存储器被组织成一个层次结构。...三、计算机系统外部的存储设备 外置存储设备是指除计算机内存和CPU缓存外，在掉电后仍能保存数据的存储设备。常用的外置存储设备有磁盘、磁带、光盘等。 磁盘有两种类型:软盘和硬盘。...固态硬盘(SSD)是一种使用集成电路组件持久存储数据的固态存储设备，通常使用闪存，在计算机存储层次结构中充当二级存储。
02 磁鼓存储器 1950,60年代，有个类似技术是 "磁鼓存储器"，有金属圆筒，盖满了磁性材料以记录数据，滚筒会持续旋转，周围有数十个读写头，等滚筒转到正确的位置读写头会读或写 1 位(bit) 数据...硬盘的好处是薄，可以叠在一起，提供更多表面积来存数据。 IBM 对世上第一台磁盘计算机就是这样做的（RAMAC 305），它有 50 张 24 英寸直径的磁盘，总共能存 5 MB 左右，太棒啦!...RAMAC 305 访问任意数据，平均只要六分之一秒左右，也叫寻道时间，虽然六分之一秒对存储器来说算不错，但对内存来说还不够快，所以 RAMAC 305 还有"磁鼓存储器"和"磁芯存储器"。...05 光盘 光学存储器于 1972 年出现，12 英寸的"激光盘"，你可能对后来的产品更熟：光盘（简称 CD）。以及 90 年代流行的 DVD，功能和硬盘软盘一样，都是存数据。...但还是比 RAM 慢很多倍，所以现代计算机 仍然用存储层次结构。
POLARDB 数据库中有一个核心是他重新设计的存储系统，polarfs，polarfs 是怎么设计的架构是怎样的，下面根据官方的一篇详细的英文文档作为翻译的目标 https://www.vldb.org...（此部分基于商业风险不进行翻译，跳过到安全部分），为了保证数据的可靠性，数据库必须自己管理数据复制，存储使用通用文件系统，如ext4或XFS磁盘文件格式，在使用RDMA或PCIe SSD等低I/O延迟硬件时...，内核空间和用户空间之间的消息传递成本可能会降低I/O吞吐量，问题更大的是存储不能支持所有类型的数据库集群架构，但这是高级云服务的必需品。...所以在这篇文字中，我们要描述和设计我们要讨论的对象polarfs，一个分布式文件系统，如我们之前所提到的，低延迟高吞吐量和高可用中采用的数据存储机制。...在POLARFS 上我们构建了一个以ALISQL 为基础的关系型数据库POLARDB，通过共享存储架构和多个只读实例，从上图看，POLARDB节点主要分为两类，写节点和只读节点，主和从节点共享一个数据存储结构
理想状态下的计算机存储设备应该是极为快速，容量大，价格便宜。但是目前的技术做不到。因此，一般计算机的存储结构如下图所示。图中自顶向下的设备是越来越便宜，但是速度却是越来越慢。 ?...寄存器是CPU内部的存储器，它的速度是最快的，CPU访问它是没有时延的；高速缓存通常由硬件控制，其中保存CPU最常使用的内容，当程序读取一个东西的时候，硬件会去检查是不是在高速缓存中，如果在称之为“高速缓存命中
冯•诺依曼提出了以存储程序为核心的计算机模型，但部分文献资料里又提到【由于输入 / 输出与运算器进行数据交换，因此，计算机以运算器为中心。】...冯・诺依曼计算机是以存储程序为基础的，在一定程度上可以说存储是其关键支撑部分，但整体架构的运行围绕着计算任务的完成。数据和程序以二进制形式存放在存储器中，这使得计算机具有通用性和灵活性。...存储器可以长期保存大量信息，为计算机的各种操作提供了基础数据资源，没有存储器中程序和数据的预先存储，后续的计算将无从开展。...中央处理器（CPU）根据存储在存储器中的程序指令，对数据进行算术运算、逻辑运算等各种操作。计算过程中的控制单元负责指挥整个计算机系统的运行，协调各个部件的工作，确保按照程序的顺序进行正确的计算。...工作方式 冯•诺依曼计算机采用“存储程序”工作方式。其基本思想是：程序和数据预先存放在存储器中，机器工作时，自动、逐条地从存储器中取出指令并执行。注意：这里的主存储器指的是内存，也叫主存。
概述 不同的数据库存储系统都会设计不同的索引结构来优化查询/写入效率， 在讨论这些结构之前， 我们先从头回顾一下计算机存储的一些设计 计算机存储分级设计 计算机的存储器设计采用了一种分层次的结构。...寄存器、高速缓存、主存和硬盘，从顶至底，这些存储器的速度逐级递减而容量逐级递增，并且伴随越来越低的价钱，如图 在现代计算机里面, 上面的存储实际上分为CPU(寄存器，高速缓存L1、L2、L3)、内存、硬盘...速度较快 访问速度对比: 存储引擎 存储引擎是存储系统的发动机，决定了存储系统的性能和功能。存储引擎主要负责数据如何读写，包括读多写少和写多读少场景，读取操作又分为随机读取和顺序扫描。...目前常见的存储引擎使用的存储数据结构主要有： 哈希表（Hash Table）：支持随机读取，但不支持顺序扫描，对应键值 (Key-Value) 存储系统 B 树（Balance Tree）: 适用于那些需要快速查找...: (1)合并的过程中阻塞了写入和读取 (2)每次合并需要读取整个文件，比较耗时 针对合并过程阻塞读写， 解决方案是将原先单个文件存储转为采用多个小文件 分段存储数据，这样的话每次当一个文件写入的数据达到一定条件后就关闭
1.定义 内部存储：内部存储位于Android手机系统的data/data/这个目录下，内部存储是私有的，主要用于存储系统和应用程序的某些数据，对于其他应用程序来说是不可见的，并且会随着应用程序的卸载而被删除...外部存储：外部存储可以分为外部私有存储和外部公有存储。...外部私有存储位于/storage/emulated/0/Android/data/包名这个目录下，它和内部存储一样是私有的，并且其他应用程序是无法访问的，会随着应用程序的卸载而被清除。 ...它对所有的应用程序都是可见的，前提是该应用程序有外部存储权限，而且外部公有存储中的数据不会随应用程序的卸载而被删除。 2.使用哪些api进行访问？ ...注：在Android10之后，不能再使用外部公有存储下的两个方法了，应用程序只能访问自己的外部私有目录，所以Android10之后尽量使用外部私有存储下的两个方法。
大数据技术：指的是各种快速增长海量数据无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业快速和有效处理大数据的一种方法。...12.jpg 数据产生爆炸的原因：企业业务变革和转型导致增长数据 13.jpg 由于价值密度的高低与数据总量的大小成反比，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题...，所以需要大数据技术。...14.jpg 大数据应用一阶段：辅助产品 15.jpg 大数据应用二阶段：创造价值 16.jpg 大数据应用三阶段：塑造我们 17.jpg
1亿条数据需要缓存，怎么设计存储案例？ 1、问题描述 2、三种解决方案 2.1 哈希取余分区 2.2 一致性哈希算法分区 2.2.1 一致性Hash简介 2.2.2 一致性Hash能干嘛？...2.2.6 总结 2.3 哈希槽分区 2.3.1 哈希槽简介 2.3.2 哈希槽计算 1、问题描述 现在有1~2亿条数据需要缓存，如何设计这个存储案例？...简单说，就是C挂了，受到影响的只是B、C之间的数据，并且这些数据会转移到D进行存储。...2.2.6 总结 为了在节点数目发生改变时尽可能少的迁移数据 将所有的存储节点排列在收尾相接的Hash环上，每个key在计算Hash后会顺时针找到临近的存储节点存放。...缺点 数据的分布和节点的位置有关，因为这些节点不是均匀的分布在哈希环上的，所以数据在进行存储时达不到均匀分布的效果。 2.3 哈希槽分区 2.3.1 哈希槽简介 1、为什么会出现？
2 维护数据库中元数据的卷和本地chunk的位置信息。...3 创建卷和访问 chunk server中的卷 4 使用推或拉的方式同步元数据到polarswitch 5 监控卷中的延迟状态和IOPS指标，沿着I/O路径收集跟踪数据 6 定期调度副本内部和副本之间的数据校验...所以避免了写入和读取节点之间的昂贵的元数据同步。...只有在此之后，此请求才能响应到客户机并应用到数据块上。...8 当写成功收到大部分从库的信号并被传回到leader节点后，数据通过SPDK写入到主节点的数据块中。
接上期， PolarFS 主要由两层组成，一层是存储管理层，上面一层是文件系统元数据和提供文件系统API层，存储层负责所有节点的磁盘资源，并为每个数据库实例提供数据库卷。...，处理I/O请求，POLARCTRL是控制面板，包括一组在微服务中实现的主节点，以及部署在所有计算和存储节点上的代理，Polarctrol使用mysql 事例作为元数据存储库。...，libpfs 从卷标中加载文件系统元数据并且构造相关的数据结构，在主存中存储对表文件进行文件进行文件迎神和块映射表。...3.2 存储层 存储层提供管理和访问文件系统的文件系统的作用，卷被分配给每一个数据库实例，并且挂载这chunks。...卷的容量在10GB到100TB之间可以满足巨量数据库的使用的需求，并可以添加卷满足扩展需求。卷能够被随机访问读或写在512B，和传统的存储设备一致，在同一个chunk中修改的数据的操作是原子性的。
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