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    云计算的小兄弟:雾计算和霾计算

    云计算成名较早,现在是大名鼎鼎,经过这几年的努力,俨然成为了科学技术界的一名当红巨星。正所谓人红是非多,不少人也是盯着云计算,眼睛里揉沙子,找云计算身上的弱点。人无完人,技术也一样,有优点必然有弱点呐。这不,有一些人质疑云计算:云计算耍大牌,永远给人以高高在上的感觉,不够亲民;云计算出场费太高,一些中小型数据中心根本走不进它的法眼;云计算参加活动总是迟到,可这也是没办法的事儿,云计算都是建在大型数据中心上,这些数据中心在世界各地都有分支机构,之间数据传输必然有些延迟嘛。总之,对云计算抱怨的大有人在,于是

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    如何基于云计算技术进行数据管理

    数据的快速增长导致用户对计算机计算能力的需求越来越高。云计算在提高普通计算机快速处理能力上起到了很大的作用。云计算能够对普通用户使用计算机的模式进行改变,从而给用户提供按需分配的存储能力、计算能力以及应用服务能力等,给用户带来更多的方便,也在很大程度上降低了用户对软件和硬件采购的费用。但是,云计算需要各种技术手段作为支持,其中包括虚拟化技术、分布式的储存方式、计算数据的管理以及数据同步运算等等。 1.云计算技术 云计算是一种基于网络的新的计算方式。云计算的核心思想可以追溯到上世纪60年代。利用云计算和计算机

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    从软件历史看架构的未来:编程不再是精英们的游戏

    软件历史上有过两次危机,有危机就有变革契机,第一次引出了“结构化编程”,第二次引出了“面向对象编程”,并直接导致软件工程的诞生。今天我们且不用“第三次软件危机”这样的表述,但可以看到的是,从 2010 年左右开始兴起的云计算是程序的运行环境继“大型计算机”转变到“客户端 - 服务器”之后的又一场巨变。与前两次软件危机带来的变革契机一样,现有的许多软件架构和开发方法,一定也会在以十年为计数单位的时间段内逐渐被颠覆,而今天你我所谈的云原生、微服务等话题,仅仅是这次变革浪潮的开端。那么,软件开发的下一个核心矛盾将会是什么?下一个时代的软件架构会具备何种特征?在今天由极客邦科技举办的 ArchSummit 全球架构师峰会 2021(深圳站)上,华为 SaaS 首席软件教练、《深入理解 Java 虚拟机》系列书籍作者周志明发表了主题演讲《从软件的历史看架构的未来》,以下为演讲内容整理。

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    关于云计算的海量数据存储模型[通俗易懂]

    随着越来越多的人使用计算机,整个网络会产生数量巨大的数据,如何存储网络中产生的这些海量数据,已经是一个摆在面前亟待解决的问题。现 在常见的三种存储方式是DAS、NAS 和SAN,但是面对网络产生的越来越多的数据,这三种方式的缺点就明显的暴露出来。DAS 存储方式可扩 展性差,系统性能低,存储分散。NAS 虽然使用方便,成本低廉,但最是存储性能差。SAN 存储效能优异,能大幅提升网络上工作效能与资料传 输效率,但是其架构为封闭式架构,无法整合不同系统,且规模过大成本较高。 2006 年底,Google 第一次提出了“云”的概念,为我们更好的处理网络中产生的海量数据带来了希望。 本文提出的基于云计算的海量数据存储模型,是依据云计算的核心计算模式MapReduce],并依托实现了MapReduce 计算模式的开源分布式并 行编程框架Hadoop[3],将存储模型和云计算结合在一起,实现海量数据的分布式存储。

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