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    Python 计算当真因子个数为偶数个时

    晚饭后朋友发来个问题,正好无事做,动手写了一下 若一个正整数有偶数个不同的真因子,则称该数为幸运数。如4含有2个真因子为 1 和 2 。故4是幸运数。求【2,100】之间的全部幸运数之和。...直到除以它自身,不过这种比较消耗资源(周知python简洁但效率不高) getf.py def get_Factor(x): """ n 需要求真因数的数(被除数) x...:",f_list,"个数为",len(f_list),"个,■■是■■") # else: # print(i,"的真因数为:",f_list,"个数为",len(...:{2}'.format(a, b, Luckynum)) print('它们的总和是:{0}'.format(sum_Luckynum)) ?...另一个思路:被除数区间的定义 稍微思考一下 a*b = c   a变大b就会变小   a变小b就会变大  假设a永远是最小 b永远是最大的哪个 那么 a 和 b 的它们最大值,肯定是 √c 该思路就是让

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    边缘计算在智能制造中的解决方案

    现在有了更强大的通讯和计算的能力,有了云计算和人工智能,我们能够通过更丰富的信息手段和计算能力来提升跨层次、跨领域的更深层次的优化。...基于以上观点,我们认为未来的工业控制系统将会是一个以物联网、云计算、大数据分析为技术核心的开放平台。在该领域的发展过程中,边缘计算可以在工业控制系统中的IT与OT系统的融合方面得到充分的价值体现。...OPC-UA标准受到了众多工业设备制造商支持,西门子、Matrikon、Softing等多家厂商提出了软件解决方案,并正在研发硬件连接网关产品。...工业4.0产线实验床 为了实现工业4.0时代订单客制化并支持单件生产,SIA与SAP联合打造了一条示范产线,这是一个从企业IT系统到车间控制OT系统的垂直集成解决技术方案。...在产业链方面,边缘计算是一个长尾产业:环节多,应用体量小而分散,应该注意构建开放的产业生态,形成合力,将新的蛋糕做大,在为客户解决实际问题的过程中实现联盟成员的商业价值。

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    大数据计算中复杂存储过程的替代方案

    举个简单的例子,如果要在区域销售报表中找出“在任何州都最畅销的N个产品”,编写存储过程就显得有些复杂了。...通过esProc,计算逻辑可以很方便地显示在屏幕上,业务算法也可以更容易地被解释为编程语言。esProc支持逐步计算,用户能够将复杂的目标分解为网格中的几个小步骤,然后通过这些小步骤来实现复杂的目标。...集合中的成员可以是任何简单数据类型的数据、记录或其他集合。esProc支持有序集合,用户可以访问集合成员并执行与数据编号相关的计算,例如排名、排序、同比和环比。...esProc中灵活的语法可以更容易地表示复杂的计算,例如计算多级分组中的相对位置,并通过指定的集合进行分组汇总。...综上,我们讨论了存储过程的不便之处,下面是esProc的解决方案。

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    【Python 千题 —— 基础篇】输出列表中的偶数

    题目描述 依次输出列表中所有的偶数。题中有一个包含数字的列表 [10, 39, 13, 48, 32, 18, 3, 204, 592, 11],使用 for 循环依次输出这个列表中所有的偶数。...输出偶数 print(num) 思路讲解 下面是这个Python编程习题的思路讲解,适用于初学者: 数字列表: 创建一个包含数字的列表。...numbers = [10, 39, 13, 48, 32, 18, 3, 204, 592, 11] 使用 for 循环遍历列表: 使用 for 循环遍历列表中的每个元素。...numbers = [10, 39, 13, 48, 32, 18, 3, 204, 592, 11] for 循环: 使用 for 循环遍历列表中的每个元素。...print(num) 这个习题适合初学者,因为它涵盖了Python编程的基础知识,包括列表、for循环、条件判断以及输出。帮助学习者理解如何使用循环输出列表中的偶数。

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    边缘计算(三)——边缘计算的解决方案

    目前,市场上存在的边缘计算相关概念包括雾计算、边缘计算、多接入边缘计算/移动边缘计算、移动云计算等概念。这是边缘计算的第三篇,主要讲的内容是边缘计算的解决方案。...Cloud Foundry组件VM通过HTTP和HTTPS协议在内部相互通信,共享临时消息和存储在Diego的公告板系统(BBS)中的数据。...该项目的核心是在完整的硬件和操作系统无关参考软件平台中托管的互操作性框架,以实现即插即用组件的生态系统,从而统一市场并加速物联网解决方案的部署。 ?...ORD现在包括3个面向不同市场的解决方案: 面向5G移动边缘基站的分布式解决方案M-CORD; 面向有线接入家庭用户的R-CORD; 面向城域网和广域网上企业用户的E-CORD。...IoT解决方案。

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    边缘计算网关的定制方案

    边缘计算网关是实现物联网系统级应用不可或缺的设备,凭借边缘计算实时响应、节省数据通信高效、设备策略智能执行等优势,可应用的行业广泛覆盖了智慧路灯杆、5G多功能杆、智能输配电、工业机器人监测、机械设备监控...针对不同的行业和项目需求,如何定制适用性强、性价比高的边缘计算网关呢?...边缘计算网关支持的定制内容包括品牌贴牌、通信协议定制、软件功能定制、硬件功能定制、结构尺寸定制等,不同的定制项可以针对性满足现场设备设施的通信需求、计算能力需求和设备接入需求。...边缘计算网关品牌贴牌定制 贴牌定制主要为帮助客户快速形成企业竞争力优势,省去独立研发的资源投入和时间成本。边缘计算网关贴牌主要包括贴牌LOGO、产品名称型号,以及嵌入式系统软件的界面内容。...边缘计算网关结构尺寸定制 佰马边缘计算智能网关可根据在不同箱体内的设备安装要求,进行适配性定制,网关支持包括挂耳式、导轨式、嵌入式的结构设计和改造。

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    边缘计算在构建商用物联网解决方案中的意义

    他们的假设在消费者物联网中被证明是准确的;然而,要构建和设计企业级物联网解决方案,关键的基础之一是在使用云和边缘计算之间实现平衡。...基于云的解决方案不同,混合解决方案是小型设备和传感器的混合基础,将它们的连接聚合到中央集成器和边缘计算机。将每个传感器直接连接到云上既昂贵又低效。...这减轻了网络延迟,提高了可伸缩性,并改进了对信息的访问,从而使组织更加敏捷,更有能力更快地得出深刻的结论。 物联网中的边缘计算 边缘计算并不是新事物。...它们都位于数据生成的附近,因此离物联网设备很近。 物联网中边缘计算的优势 1.解决网络延迟 有许多安全关键的物联网应用,需要一个强制性的快速反应,以确保安全。...2.提供自主 Edge计算通过提供本地计算和本地存储的能力,使数字产品即使在没有连接到网络的情况下也能继续运行。 3.高计算效率 边缘计算为处理小数据集提供了更快的计算效率。

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    剑指offer | 面试题16:将数组中的奇数放在偶数前

    剑指offer | 面试题9:斐波那契数列 剑指offer | 面试题10:青蛙跳台阶问题 剑指offer | 面试题11:矩阵覆盖 剑指offer | 面试题12:二进制中1的个数 剑指offer...leetcode/blob/main/algo-notes/src/main/java/com/nateshao/sword_offer/topic_16_exchange/Solution.java 将数组中的奇数放在偶数前...题目描述: 输入一个整数数组,实现一个函数来调整该数组中数字的顺序,使得所有奇数在数组的前半部分,所有偶数在数组的后半部分。...可始终保证:指针 i 左边都是奇数,指针 j 右边都是偶数 。...算法流程: 初始化: i , j 双指针,分别指向数组 nums 左右两端; 循环交换: 当 i = j 时跳出; 指针 i 遇到奇数则执行 i = i + 1 跳过,直到找到偶数; 指针 j 遇到偶数则执行

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    方案:AI边缘计算智慧工地解决方案

    一、方案背景在工程项目管理中,工程施工现场涉及面广,多种元素交叉,状况较为复杂,如人员出入、机械运行、物料运输等。特别是传统的现场管理模式依赖于管理人员的现场巡查。...特别是TSINGSEE推出的”AI边缘计算智慧工地解决方案“,以云计算、物联网、边缘计算、人工智能等技术为主要依托,通过内置部署的AI算法的智能分析网关,构建软硬件于一体的智慧工地安全生产风险预警智能分析平台...4)人员安全监控采用了神经网络算法和边缘云计算分析技术,对视频监控画面进行实时分析和识别。系统可从摄像头的视频流中抓拍图像,在摄像头可视范围内自动识别人员是否佩戴了安全帽和穿着了反光衣。...智慧工地建设是一个数据高度集成的过程,以云边端的形式,采集前端子系统的数据为基础,集成各个子系统的应用,最终在云平台上完成集成,并通过互联网进行便捷访问。...TSINGSEE青犀智能视频分析系统AI算法引擎中台是一款专门面向各大场景的视频 AI 识别分析系统,提供视频接入、识别报警、任务调度、报警统计等功能,具有算法多、识别准、功能全、性价比高等特点,适用于智慧工地

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    TensorFlow中的计算图

    其中,前向过程由用户指定,包括模型定义,目标函数、损失函数、激活函数的选取等;后向的计算过程,包括计算梯度,更新梯度等,在优化器中已经由TensorFlow实现,用户不必关心。...3 计算图的运行 TensorFlow中可以定义多个计算图,不同计算图上的张量和运算相互独立,因此每一个计算图都是一个独立的计算逻辑。...一个Session可以运行多个计算图,一个计算图也可以在多个Session中运行。...3.2 运行方式 简单来说,计算图的运行参考了拓扑排序的思想,可以分为如下4个步骤: 以节点名称作为关键字、入度作为值,创建一张哈希表,并将此计算图中的所有节点放入哈希表中。...为此计算图创建一个可执行节点队列,将哈希表中入度为0的节点加入该队列,并从节点哈希表中删除这些节点。

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