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【计算机网络】数据链路层 : 选择重传协议 SR ( 帧分类 | “发送方“ 确认帧、超时事件 | “接受方“ 接收帧机制 | 滑动窗口长度 | 计算示例 )★

SR 重点 六、 选择重传协议 SR 计算示例 一、 选择重传协议 ( SR ) 引入 ---- 后退 N 帧协议 ( GBN ) 弊端 : 累计确认 机制 , 导致的批量重传 , 这些重传的帧...; ⑤ 接收窗口内 , 等待接收的帧 ; 三、 发送方 事件 ( 确认帧、超时事件 ) ---- 上层调用事件 : 上层发送数据时 , 先检查 发送窗口 ; ① 如果 发送窗口 未满 : 则 生成 数据帧..., 发送数据 ; ② 如果 发送窗口 已满 : 发送方将该信息通知上层 , 让 上层 延迟发送 ; ACK 确认帧 事件 : 逐一确认 ; ① 接收确认帧 : 接收方收到 ACK 确认帧 ; ② 标记已接收..., 如果 某个 帧出现了定时器超时事件 , 重传该单个帧 ; 四、 接收方 事件 ( 接收帧 ) ---- 接收方 事件 : ① 接收正确帧 : 接收方 接收 正确的帧 , 不管其帧的顺序 ; ② 失序处理...^{n - 1} ; 六、 选择重传协议 SR 计算示例 ---- 数据链路层 使用 选择重传协议 SR , 发送方发送了 0 , 1, 2,3 帧 , 当前时刻 , 收到了 1 号确认帧 ,

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    基于对象 - 事件模式的数据计算问题

    基于对象 - 事件模式（schema）的数据计算，可以说是商业中最常见的一种数据分析任务。...可以想像出，相当大比例的业务数据都可以抽象成这种 ID+ 事件的模式，所以说基于 ID 的事件数据计算是最常见的数据分析任务。...计算过程中涉及的事件数量越多，参与 JOIN 的子查询（用于筛选出合适的事件记录 ）也会越多，而且还会有依赖性（比如漏斗分析中第二步要第一步的基础的寻找），导致子查询本身也要用 JOIN 来实现事件筛选...SQL 中绝大多数计算慢的 COUNT DISTINCT 都是因为这类事件数据计算任务造成的。这是一个 SQL 写的简化后的三步漏斗分析，感受一下其中的 JOIN 以及 GROUP BY。...关系代数中的集合无序，数据表中的数据也是无序的，即使刻意有序存储 SQL 也无法利用。

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    tcpip模型中，帧是第几层的数据单元？

    在网络通信的世界中，TCP/IP模型以其高效和可靠性而著称。这个模型是现代互联网通信的基石，它定义了数据在网络中如何被传输和接收。其中，一个核心的概念是数据单元的层级，特别是“帧”在这个模型中的位置。...今天，我们就来说一下TCP/IP模型中帧的概念，以及它作为数据单元在哪一层中扮演着关键角色。TCP/IP模型，通常被称为互联网协议套件，是一组计算机网络协议的集合。...在这一层中，数据被封装成帧，然后通过物理媒介，如有线或无线方式，传输到另一端的设备。那么，帧是什么呢?帧可以被看作是网络数据传输的基本单位。...但是，对帧在TCP/IP模型中的作用有基本的理解，可以帮助开发者更好地理解数据包是如何在网络中传输的，以及可能出现的各种网络问题。...客户端则连接到这个服务器，并接收来自服务器的消息。虽然这个例子中的数据交换看似简单，但在底层，TCP/IP模型中的网络接口层正通过帧来传输这些数据。

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    spider 网页爬虫中的 AWS 实例数据获取问题及解决方案

    前言AAWS实例数据对于自动化任务、监控、日志记录和资源管理非常重要。开发人员和运维人员可以通过AWS提供的API和控制台访问和管理这些数据，以便更好地管理和维护他们在AWS云上运行的实例。...本文将探讨在 spider 网页爬虫中可能遇到的 AWS 实例数据获取问题，并提供解决方案，以确保爬虫的顺利运行。...检查网络连接首先，我们需要检查本地的网络连接是否正常。如果本地的网络连接存在问题，那么 spider 在获取 AWS 实例数据时，就可能出现超时或者无法获取数据的情况。...一般来说，我们应该将这两个参数的值设置得较大，以防止 spider 在获取 AWS 实例数据时，由于网络问题，导致超时。...通过使用代理服务器，我们可以避免直接访问 AWS 实例数据，从而避免出现超时的情况。

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    Hive中的数据类型以及案例实操

    @ 目录 基本数据类型 集合数据类型 案例实操 基本数据类型 ? ?...对于Hive的String类型相当于数据库的varchar类型，该类型是一个可变的字符串，不过它不能声明其中最多能存储多少个字符，理论上它可以存储2GB的字符数。 集合数据类型 ?...ARRAY和MAP与Java中的Array和Map类似，而STRUCT与C语言中的Struct类似，它封装了一个命名字段集合，复杂数据类型允许任意层次的嵌套。...Map和Struct的区别：Struct中属性名是不变的！Map中key可以变化的！ 案例实操 假设某表有如下一行，我们用JSON格式来表示其数据结构。...(数据分割符号) map keys terminated by ':' -- MAP中的key与value的分隔符 lines terminated by '\n'; -- 行分隔符

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    【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 音频帧简介 | AudioStreamCallback 中的数据帧说明 )

    文章目录 一、音频帧概念 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 Oboe GitHub 主页 : GitHub/Oboe ① 简单使用 : Getting Started...; 在 【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 完整代码示例 ) 中展示了一个 完整的 Oboe 播放器案例 ; 一、音频帧概念 ---- 帧 代表一个 声音单元 , 该单元中的...类型 ; 上述 1 个音频帧的字节大小是 2\times 2 = 4 字节 ; 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 ---- 在 Oboe 播放器回调类 oboe::...AudioStreamCallback 中 , 实现的 onAudioReady 方法 , 其中的 int32_t numFrames 就是本次需要采样的帧数 , 注意单位是音频帧 , 这里的音频帧就是上面所说的...numFrames 乘以 8 字节的音频采样 ; 在 onAudioReady 方法中 , 需要 采集 8 \times numFrames 字节 的音频数据样本 , 并将数据拷贝到 void

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    如何处理事件流中的不良数据

    Apache Kafka 主题是不可变的，因此您无法编辑或删除其数据。但是，您可以采取一些措施来修复事件流中的错误数据。...风险在于您的消费者对数据的解释略微不同，导致计算和结果彼此偏离。这会导致大量努力来协调哪个系统正在错误地解释数据。相反，通过使用模式来消除这种可能性。 2....同时，您的消费者应用程序可以针对相同的模式编写所有业务逻辑和测试，这样当它们接收和处理事件时，它们就不会抛出任何异常或错误计算结果。...优先考虑事件设计 尽管努力防止不良数据进入流，但有时一个错字就足以破坏输入。事件设计在防止事件流中的不良数据方面发挥着另一个关键作用。...虽然这种昂贵且复杂的解决方案应该是最后的手段，但它是您武器库中必不可少的策略。 降低错误数据的影响 处理事件流中的错误数据并不一定是一项艰巨的任务。

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    Flink中的事件时间和处理时间有什么区别？为什么事件时间在流计算中很重要？

    Flink中的事件时间和处理时间有什么区别？为什么事件时间在流计算中很重要？...在Flink中，默认使用处理时间进行处理，即使用数据到达流处理引擎的时间作为事件的时间戳。...事件时间在流计算中非常重要的原因有以下几点： 数据的真实性： 事件时间可以反映数据的真实发生顺序，它是根据事件在源系统中产生的时间来确定的。...在一些应用场景中，数据的时间戳非常重要，例如金融交易、日志分析等。使用事件时间可以确保结果的准确性，避免数据乱序和延迟带来的问题。...窗口操作是将数据流划分为有限大小的时间窗口，并对每个窗口中的数据进行计算。使用事件时间可以确保窗口操作的准确性，避免数据乱序和延迟带来的问题。

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    【热点】城市计算和大数据如何能避免踩踏事件的发生？

    这三个都是城市计算中的研究子课题，也都有相关成果。比如基于手机数据的撤离技术，在日本的海啸事件中就有相关研究成果。德国发生踩踏事件后，各位专家讨论的结果就是用手机数据来解决。...后来，北京大雨成灾我又提过用城市计算的方法来帮助城市应急。因此，这已经是很多次血的教训了。 虽然已经有一些成果可用，但城市计算仍是朝阳领域，仍面临很多的挑战和难点等待我们去攻克。...城市计算未来还有很长的路要走，远没到把我们面临的问题都完全彻底解决了的地步。她带给大家的是一种新的思维方式，一种使我们的城市朝着更好、更安全、更智慧的方向发展的途径。...希望行业能（至少向相关部门）尽可能的开放数据；希望更多的科研工作者能投身这个领域，做出更多、更有实际价值、关乎民生的研究成果；希望政府在日后的工作过程中也能更多的采用以数据为支撑的决策方式，依靠数据改善城市...，以计算驱动未来。

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    计算机发展史较为重大的事件,图说：15件计算机发展史中的重大事件(7)

    图说：15件计算机发展史中的重大事件(7) 发布时间：2010-01-28 来源：网易 作者：网易 责任编辑：my 1971年，世界上首款个人计算机Kenbak-1产生。...Blankenbaker)使用标准的中规模和小规模集成电路设计而成，生产商把它吹捧为一种易于使用的教育工具，enbak-1计算机当时的售价为 750美元，但是却只售出了几十台。...据当时的编程人员介绍，由于可用的内存实在太少，用户在玩完游戏时，计算机根本无法显示玩家的输赢状况，用户只有通过自己才能辨认。 1976年，第一台超级计算机Cray-1问世。...它是计算机设计师西摩·克雷(Seymour Cray) 设计出的众多超级计算机之一，西摩·克雷终身致力于超级计算机的研制，被被誉为超级计算机之父。...它有一个由氟利昂散热的64位系统，运行的速度为 80MHz，带有8MB的RAM。和它的散热系统一起计算，Cray-1的第一个模型重达5.5吨， 免责声明：本文仅代表作者个人观点，与本网站无关。

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    流计算中的数据延迟是什么？为什么它在流计算中很重要？

    流计算中的数据延迟是什么？为什么它在流计算中很重要？ 数据延迟是指数据在流计算系统中处理的时间延迟。它表示从数据进入系统到被处理完成所经过的时间。...在流计算中，数据延迟是一个重要的指标，因为它直接影响到系统的实时性和数据处理的及时性。 数据延迟在流计算中很重要的原因有以下几点： 实时性：流计算系统的一个主要目标是实时地处理数据。...较低的数据延迟可以使得系统能够更快地检测到异常情况并做出相应的反应。 数据一致性：在流计算中，数据的延迟也会影响到数据的一致性。如果数据延迟较高，可能会导致数据处理的顺序错乱或数据丢失的情况。...然后，我们创建了一个包含Event对象的DataStream对象，并使用assignTimestampsAndWatermarks方法为数据流设置事件时间和水位线。...在LatencyCalculationFunction函数中，我们使用System.currentTimeMillis()方法获取当前时间，并通过减去事件的时间戳来计算数据延迟。

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    硬币与计算机中的“数据”

    最近与几个朋友聊到了“数据的本质”相关的话题，惊讶地发现，即使是计算机相关的专业，许多朋友也没搞清楚”数据究竟是怎么一回事“这个问题。 解决这个最根本的问题，方可从计算机领域的各种复杂中解脱出来。...香农把热力学的熵引入信息论，给出了信息熵（一般也叫”信息量“）的定义，是一串不那么直观的数学公式，这个公式表示的是整个随机事件 X 信息量的数学期望： $$ H(X)=\sum_{i}P(x_i)I(x_i...计算机的抛硬币模型 计算机存储与处理数据最基本的单位，其实是一个个具有两种状态的事物，比如说一个开关的通与断、灯的亮与灭、晶体管的导通和截止、电位的高电平与低电平等等。...到这里我们可以明确一个基本的规律： 稳定的“二进制-硬币体系” --> 为各个状态赋予意义 --> 实现现实数据的保存 现实中我们有更复杂的数字、文字、图片、视频和声音，数据多种多样，我们怎么用硬币和硬币之间的组合表示呢...这里涉及到了千位进位中采取的十进制国际单位制与二进制单位、以及它们的混淆问题。

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    Pytorch | Pytorch中自带的数据计算包——Tensor

    今天是Pytorch专题的第二篇，我们继续来了解一下Pytorch中Tensor的用法。 上一篇文章当中我们简单介绍了一下如何创建一个Tensor，今天我们继续深入Tensor的其他用法。...需要注意的是，view返回的是原数据的一个引用，也就是说我们改变原数据，view出来的结果会同样发生变化。...在上面这个例子当中，我们把原tensor x中的[0, 1]的位置修改成了2，我们print y会发现y当中的元素同样发生了变化。...在Numpy当中我们通过dot函数来计算两个矩阵之间的内积，而在Tensor当中做了严格的区分，只有一维的向量才可以使用dot计算点乘，多维的向量只能使用matmul计算矩阵的乘法。...我相信这些函数的含义大家应该都可以理解。 转置与变形 Tensor当中的转置操作和Numpy中不太相同，在Numpy当中，我们通过.T或者是transpose方法来进行矩阵的转置。

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    云计算中的数据安全与隐私保护策略

    云计算中的数据安全挑战 1.1 数据泄露和数据风险 1.2 多租户环境下的隔离问题 2. 隐私保护策略 2.1 数据加密 2.2 访问控制和身份验证 3....本文将深入探讨云计算中的数据安全挑战，介绍隐私保护策略，并探讨一些应对方法和技术。 1. 云计算中的数据安全挑战 在云计算环境中，用户的数据存储和处理不再在本地进行，而是由云服务提供商负责。...隐私保护策略 2.1 数据加密 数据加密是保护云计算中数据安全的重要手段。用户可以在上传数据之前对其进行加密，确保数据在存储和传输过程中都是加密的状态。...在云计算中，用户可以使用零知识证明向云服务提供商证明自己的身份或数据的属性，而无需披露实际的数据。...通过数据加密、访问控制、身份验证、零知识证明和同态加密等方法，可以有效地保护云计算中的数据安全与隐私。

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    大数据计算中复杂存储过程的替代方案

    这些问题影响了数据库开发人员的效率。 存储过程的不方便之处体现在逐步计算的不完善，对集合化数据计算的支持较差，不能为数据集编号，也没有对象引用机制。...esProc是专为解决复杂计算目标而设计的数据库计算脚本，提供了直观的网格界面、分步计算、专业的调试功能、灵活的语法、完整的计算系统以及对不同数据库之间交互式计算的无缝支持，计算性能与存储过程相当甚至更优...通过esProc，计算逻辑可以很方便地显示在屏幕上，业务算法也可以更容易地被解释为编程语言。esProc支持逐步计算，用户能够将复杂的目标分解为网格中的几个小步骤，然后通过这些小步骤来实现复杂的目标。...集合中的成员可以是任何简单数据类型的数据、记录或其他集合。esProc支持有序集合，用户可以访问集合成员并执行与数据编号相关的计算，例如排名、排序、同比和环比。...esProc中灵活的语法可以更容易地表示复杂的计算，例如计算多级分组中的相对位置，并通过指定的集合进行分组汇总。

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    图解计算机中数据的表示形式

    本篇就作为整个专题的开篇，希望能够为小伙伴们带来实质性的帮助。 数据的表示 在计算机中，所有的数据都是以二进制的形式进行表示的，也就是说，在计算机中使用0和1来表示所有的数据。...而我们日常生活中的数字都是10进制的，那我们平时使用的数字如果在计算机中表示时就需要进行进制的转换。...十六进制转二进制与二进制转十六进制正好相反，将十六进制的每一位转换为四位二进制数即可。 数据的码制 在计算机中，带符号的机器数可以采用原码、反码、补码和移码表示，这些编码称为码制。...小伙伴们可以根据表格自行验证 计算机使用补码进行加减法运算 我们再来看表格的最后一列 1-1，在计算机中，表示为1+(-1)，其正确的结果应该为0。...在移码中，计算1-1的结果为1000 0000，结果为-0，虽然-0也等于0，但是严格意义来讲，这个结果是不正确的。 在计算机中，不会使用移码进行加减法运算，移码用于浮点数的阶码。

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    AI芯片：高性能卷积计算中的数据复用

    卷积计算是神经网络中最重要的一类计算，本文分析了高性能卷积计算中的数据复用，这是AI芯片设计中需要优化的重点之一，具体思路如下 数据复用的动机 存储-计算分离框架下，针对卷积计算的优化思路 针对卷积计算的硬件架构设计分析...高性能卷积计算中数据复用的动机 深度学习的发展过程中，较高的计算量是制约其应用的因素之一。卷积神经网络中，主要计算为三维的卷积计算（后简称为卷积），现有的主流处理器难以高性能，高效能的完成卷积计算。...此时，卷积计算等价为矩阵乘法计算；而卷积计算中的数据复用关系等价为了矩阵计算中的数据复用关系。...一些为了运行在嵌入式设备上而设计的轻量化网络通过压缩卷积中各个维度的计算来降低计算量，这很大程度影响了卷积计算中的数据复用关系。...在发展过程中算法和现有的硬件上的分歧往往是存在的，以本文讨论的卷积计算的数据复用为例，这和网络稀疏化的发展方向相悖。如果以极度稀疏化为目标，那么网络计算过程中的数据复用会越来越低。

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    如何在 Pandas 中创建一个空的数据帧并向其附加行和列？

    Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下，数据是从其他数据源（如csv，excel，SQL等）导入到pandas数据帧中的。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...例 1 在此示例中，我们创建了一个空数据帧。然后，通过将列名 ['Name'， 'Age'] 传递给 DataFrame 构造函数的 columns 参数，我们在数据帧中创建 2 列。...我们还了解了一些 Pandas 方法、它们的语法以及它们接受的参数。这种学习对于那些开始使用 Python 中的 Pandas 库对数据帧进行操作的人来说非常有帮助。

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