首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

计算宏观序列年初至今的变动百分比

是用来衡量某一宏观经济指标在一年内的变化程度。这个指标可以是国内生产总值(GDP)、消费者物价指数(CPI)、股票指数等。

计算宏观序列年初至今的变动百分比的公式为:(最新数据 - 年初数据)/ 年初数据 * 100%

其中,最新数据是指最新的宏观经济指标数据,年初数据是指一年开始时的宏观经济指标数据。

这个计算可以用于分析和评估经济的整体趋势和表现。通过计算变动百分比,可以了解经济指标在一年内的涨跌幅度,以及是否出现了增长或下降的趋势。这可以帮助决策者、经济学家和投资者更好地理解经济的运行状态,从而做出相应的决策。

举例来说,假设某国的GDP在年初为1000亿元,最新数据为1200亿元。那么,计算宏观序列年初至今的变动百分比为:(1200 - 1000)/ 1000 * 100% = 20%。这意味着该国的GDP在这一年内增长了20%。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

腾讯云提供了一系列与数据分析和计算相关的产品和服务,包括弹性MapReduce(EMR)、Hadoop集群、数据仓库(COS)、数据接入与计算(DLC)、人工智能计算服务(AI Fintech)、云函数(SCF)等。这些产品和服务可以帮助用户在云端进行大数据分析、计算和处理,提升数据处理能力和效率。

更多关于腾讯云数据分析和计算产品的详细信息,您可以访问腾讯云官方网站的以下链接:

请注意,以上仅为腾讯云提供的部分数据分析和计算产品,更多产品和服务信息请参考腾讯云官方网站。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

高通再度启动大裁员:1258人被裁!

资源和资金将重新分配给汽车和物联网等领域,因为这是高通持续增长业务。 截至今年上半年,智能手机市场依然没有出现预期反弹。...根据Canalys数据显示,截至今年二季度,全球智能手机市场出货量连续第五个季度下滑。其中,2023年一季度同比下滑12%;2023年二季度出货量同比下滑11%。...基于此,高通表示,鉴于宏观经济和需求环境持续不确定性,公司预计将进一步采取调整措施,以实现对重要增长机遇和业务多元化持续投资。...如果加上先前已有约百人离职,今年以来台湾高通已裁员约300人,也使得台湾高通总员工数由年初1,700人降至1,400人,留下来员工虽然保住饭碗,但也会面临减少分红、不调薪状况。...鉴于宏观经济和需求环境持续不确定性,公司预计将进一步采取调整措施,以实现对重要增长机遇和业务多元化持续投资。

20120

深度报告 | 中国宏观经济数据分析入门

宏观指标以时间序列型居多,而宏观数据变化往往反映经济走势,因而具有更为重要意义。在转型期中国,统计技术与资料限制使得累计值和当月值在月度与季度数据中成为普遍使用两个概念。寒来暑往,秋收冬藏。...我国统计中使用累计值一般是“年初至今累计值”简称(year to date, ytd),指的是宏观数据从每年年初至当年各月累计数值。...由累计值转换至当月值,需要统计体系进行相应改进。 在实际数据使用过程中,由于累计值是年初至当月累加数,用累计值计算增长率越到年末越接近全年平均增速。...季节性——分析宏观数据绕不过去宏观数据通常呈现季节性变化。寒来暑往,秋收冬藏,经济活动会随季节不同而发生周期性变化,相应宏观数据时间序列也会随季节呈现出周期性变动。...由于宏观经济时间序列普遍存在季节性因素,所以在分析和使用宏观经济数据时,必须对时间序列季节性因素进行消除,才能得到呈现经济指标变化趋势有效信息。

4.1K82
  • AKShare-宏观数据-工业品出厂价格指数

    作者寄语 本次更新宏观数据-工业品出厂价格指数。...PPI是反映全部工业产品出厂价格总水平变动趋势和程度相对数,是反映某一时期生产领域价格变动情况重要经济指标,也是制定有关经济政策和国民经济核算重要依据。...其中除包括工业企业售给商业、外贸、物资部门产品外,还包括售给工业和其他部门生产资料以及直接售给居民生活消费品。通过工业生产价格指数能观察出厂价格变动对工业总产值影响。...更新接口 "macro_china_ppi" # 宏观数据-工业品出厂价格指数 工业品出厂价格指数 接口: macro_china_ppi 目标地址: http://data.eastmoney.com.../cjsj/ppi.html 描述: 工业品出厂价格指数, 数据区间从 200601 至今, 月度数据 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 - - - 输出参数 名称 类型 描述

    39240

    清华编制iCPI上线Bloomberg彭博终端

    [ 导读 ]iCPI是一支基于互联网在线价格数据进行实时更新居民消费价格指数,供宏观经济科研使用。...激动人心,iCPI正式在彭博上线 iCPI项目于2015年9月成立,由清华大学社会科学学院经济学研究所刘涛雄教授、汤珂教授与清华大学计算机系许斌教授联合指导。...iCPI是基于互联网在线数据统计居民消费价格指数,供宏观经济研究使用。相比于国家统计局定期发布,具有高频实时发布、计算机算法自动运行和价格来源广泛等优点。...iCPI三大指数: 月指数——iCPI与CPI显著相关 iCPI包含与现行标准CPI同频率月环比指数,我们将其与统计局公布月环比指数进行对比,发现两者变动方向基本一致,变动幅度接近,具体如下图所示...: 风雨历程——iCPI从想法到实现 iCPI项目从2015年9月份成立至今已经经历了近两年时间,从最初一个想法,到现在可实现8大类、46中类和262子类物价指数无滞后实时更新。

    1.2K80

    寒气遍布硅谷:推特员工公开指出马斯克错误遭解雇,亚马逊启动万人大裁员

    如果裁员数字保持不变,则大约占亚马逊企业员工 3%,确切数字可能会随内部业务优先事项出现相应变化。...知情人士透露,亚马逊此次裁员主要集中在生产语音助手 Alexa 和家庭安全摄像头设备部门以及人力资源和零售部门。 至于裁员原因,知情人士归因于亚马逊及其他企业同样面临不确定宏观经济环境。...自年初至今,亚马逊股价也接近「腰斩」,跌幅超过了 42%,当地时间周一下午收盘时报 98.49 美元。 加上今天曝出亚马逊,美国科技企业这波裁员潮正在如火如荼地进行中。...twitter@debarghya_das 员工公开指出马斯克推文错误,马斯克:「He’s fired」 与动不动裁撤几千人不同,推特最新一次的人事变动似乎是针对个人,马斯克刚刚解雇了在推特上公开指出他错误员工...Frohnhoefer 再次反驳了马斯克观点,并表示「从未真正计算过服务总数,但生成主页时间线所需数量大约是 200 ,而不是 1200 个。」

    33230

    量化交易

    量化投资没有确切定义,它泛指通过数学分析、挖掘价格波动规律,或者通过对相关宏观经济、财务数据、量价关系、资金交易等数据进行建模,寻找数据之间关系,以获得稳定利润为目标,持续计算生成定量化投资信号...,并通过计算机严格执行。...贝塔表示投资系统性风险,反映了策略对大盘变化敏感性。具体计算方法为:策略每日收益与基准或市场每日收益协方差 /基准或市场每日收益方差。...它值代表是基准收益变动1%时策略收益变动百分比,正常情况下,我们是希望我们策略是低Beta Alpha是投资者获得与市场波动无关回报。...Alpha计算公式是: 图片 Information Ratio信息比率 信息比率简称IR,用于衡量单位超额风险(策略与基准每日收益差值年化标准差)带来超额收益(策略年化收益率与基准年化收益率之差

    2.2K20

    PMI

    PMI含义 PMI是一个重要宏观指标,全称 Purchasing Managers’Index,翻译成中文是采购经理人指数。...WIND中给出官方PMI定义为:PMI是通过对企业采购经理月度调查结果统计汇总、编制而成指数,它涵盖了企业采购、生产、流通等各个环节,包括制造业和非制造业领域,是国际上通用监测宏观经济走势先行性指数之一...每个PMI分类指数都通过“扩散指数”方法计算:正向回答企业个数百分比加上回答不变百分比一半,即 制造业PMI分类指数 = “增加”选项百分比*50%+“持平选项”*50% 最终PMI指数用各分类指数加权和得到...非制造业PMI分类指数用类似的方法计算,非织造业没有用综合PMI,通常用商务活动指数代指非制造业PMI。...出厂价格指数 出厂价格指数与PPI环比变动同向,基本同步。 ? 19年2月份PMI数据一览 ? 从数据可以看出,生产方面,PMI生产指数十年来首次跌破枯荣线,反映出经济下行压力。

    85930

    Eviews基于多元回归模型OLSCPI影响因素分析

    数据 问题提出 近年来,国内农产品、国际市场石油、铁矿石等价格剧烈波动,特别是去年国内商品价格变动存在较大不确定性。...经济理论分析 通货膨胀和就业率是经济宏观调控两个重要指标。其中CPI是衡量通货膨胀最及时指标,也与人们生活关系最密切。...样本及变量说明 为使统计单位具有一致性,广义货币供应量M2、工资率及原材料能源价格因素以增长率作为计算数据。...由数据可以看出,90年代以来中国共发生过两次严重通货膨胀,一次为1993~1996年,另一次为2007年至今。 2007年以来,我国CPI再次持续居于高位。...通过以上分析,我们可以看到90年代以来中国几次通胀产生原因都可以在建立回归模型中找到相应数字依据和经济路径,因而认为该模型对于解释CPI变动原因,特别是通货膨胀原因有一定作用。

    51700

    详解ERP中计划层次!

    划分层次另一个目的是为了明确责任,不同层次计划制订或实施由不同管理层负责。 在五个层次中,经营规划和销售与运作规划带有宏观规划性质。主生产计划是宏观向微观过渡层次。...如果要提高成品库存资金周转次数,年末库存水准要低于年初,那么,生产规划月产量就低于销售规划预测值,不足部分用消耗库存量来弥补。...每种需求量是用占产品系列总数预计百分比计算。产品系列同具体产品比例结构形式,类似一个产品结构图,通常称为计划物料单或计划BOM。...系统只对定单中有变动部分进行局部修改,一般改动量比较小;如只变动部分产品结构、需求量、需求日期等。...运行时,只展开受变动影响部分物料,修改量小,运算时间快,可以随时进行;一般用于计划变动较多但影响面不大情况。

    2K20

    期货大数据:从商品间相关系数挖掘市场宏观性趋势

    相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度统计指标。相关系数是按积差方法计算,同样以两变量与各自平均值离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度;着重研究线性单相关系数。...该图统计了从2010年至今,时间框架为30日25*24个相关系数矩阵连续线图。在每个交易日上,程序计算了将近600数据点。 ?...反映在数据上,我们可以找到诸如铁矿石、焦煤、焦炭、螺纹钢这一条正相关成本链。然而由宏观环境因素引起大型趋势会加强这条链路传导,使得大宗商品间形成极强正相关。...随着宏观环境引起趋势行情结束,各品种先后错位回落让相关系数在数值上变现为短暂由正转负。因此在以30天为时间框架下相关系数线图上,我们能找到印证这些规律证据。...从去年国庆至今没有出现过一次宏观趋势行情,表现在相关性数据序列上,从去年10月份以来整体都处于无序杂乱状态。对于趋势性系统来说,这段时间确实是较为困难时段。

    1.3K90

    特征工程|时间特征构造以及时间序列特征构造

    1)首日聚合特征 例如:注册首日投资总金额、注册首日页面访问时长、注册首日总点击次数等; 2)最近时间聚合特征 例如:最近N天APP登录天数、最近一个月购买金额、最近购物至今天数等; 3)区间内聚合特征...时间序列分析主要目的是基于历史数据来预测未来信息。对于时间序列,我们关心是长期变动趋势、周期性变动(如季节性变动)以及不规则变动。...,多个时间序列数据集构造特征时需要先进行分组再计算。...3.时间序列复合特征 1)趋势特征 趋势特征可以刻画时间序列变化趋势。...3)自相关性特征 原时间序列与自身左移一个时间空格(没有重叠部分被移除)时间序列相关联。

    3.2K20

    R语言用CPV模型房地产信贷信用风险度量和预测

    将每个国家不同行业中不同等级违约概率和转移概率相联系, 进而计算出风险价值( 迪迪埃、皮罗特, 2005) 。...因此, 本文分别从国家宏观经济、房地产行业状况、房地产企业状况三个方面选择出三个宏观经济因素指标, 运用 CPV 模型评估房地产信贷信用风险。1....经济合作与发展组织 (OECD) 综合领先指标(CompositeLeading Indicator, CLI) 被认为是预测全球经济变动趋势良好指标, 它是指一系列引导经济由增长至衰退循环相关经济指标和经济变量加权平均数...从图2可以看出, 模型残差不存在序列自相关。...综上所述, 此模型检验达到预期要求, 较好地反映了宏观经济实际状况和各宏观经济变量之间对应关系。

    41020

    时间序列预测方法最全总结!

    图 | 原始时间序列 时间序列分解模型 // 加法模型 加法模型形式如下: ? 加法模型中四种成分之间是相互独立,某种成分变动并不影响其他成分变动。...图 | 拟合季节变动 // 乘法模型-季节指数 乘法模型中季节成分通过季节指数来反映。常用方法称为移动平均趋势剔除法。步骤如下: 计算一动平均值 从序列中剔除移动平均值 ?...时间序列循环变动分析 时序长期来看会存在一个循环往复,通常通过剩余法来计算循环变动成分C: 如果有季节成分,计算季节指数,得到季节调整后数据TCI 根据趋势方程从季节调整后数据中消除长期趋势,得到序列...图 | 拟合长期循环变动 时间序列不规则变动分析 除了以上三种变动信息,剩下为不规律时序变动信息。如有需要,可以进一步分解出不规则变动成分: ?...以上步骤如下动图所示: // 结合CNN+RNN+Attention,作用各不相同互相配合 主要设计思想: CNN捕捉短期局部依赖关系 RNN捕捉长期宏观依赖关系 Attention为重要时间段或变量加权

    27.5K86

    特征工程系列:时间特征构造以及时间序列特征构造

    1)首日聚合特征 例如:注册首日投资总金额、注册首日页面访问时长、注册首日总点击次数等; 2)最近时间聚合特征 例如:最近N天APP登录天数、最近一个月购买金额、最近购物至今天数等; 3)区间内聚合特征...时间序列分析主要目的是基于历史数据来预测未来信息。对于时间序列,我们关心是长期变动趋势、周期性变动(如季节性变动)以及不规则变动。...,多个时间序列数据集构造特征时需要先进行分组再计算。...3.时间序列复合特征 1)趋势特征 趋势特征可以刻画时间序列变化趋势。...3)自相关性特征 原时间序列与自身左移一个时间空格(没有重叠部分被移除)时间序列相关联。

    5.5K42

    特征工程系列:时间特征构造以及时间序列特征构造

    1)首日聚合特征 例如:注册首日投资总金额、注册首日页面访问时长、注册首日总点击次数等; 2)最近时间聚合特征 例如:最近N天APP登录天数、最近一个月购买金额、最近购物至今天数等; 3)区间内聚合特征...时间序列分析主要目的是基于历史数据来预测未来信息。对于时间序列,我们关心是长期变动趋势、周期性变动(如季节性变动)以及不规则变动。...,多个时间序列数据集构造特征时需要先进行分组再计算。...3.时间序列复合特征 1)趋势特征 趋势特征可以刻画时间序列变化趋势。...3)自相关性特征 原时间序列与自身左移一个时间空格(没有重叠部分被移除)时间序列相关联。

    1.2K40

    因子投资:影响全球商品价格共同因子

    本文对商品价格变动进行建模,将每个商品价格序列分解为: 所有商品价格变动共同影响因子:全球因子 板块因子 特质因子 区分全球、特定市场和特质等因子有助于将不太普遍因子与纯粹共同因素区分开来,并基于以下假设...然而,在实际应用中经常出现情况是,简单平均有一个很大噪声成分,这是由特质因子引起。 通过直接对比全球因子与相关宏观经济指标,我们可以更清楚看出全球因子与经济活动关系。...全球因子变动与全球实体经济活动指标密切相关,在经济衰退后出现最大下降时期内,紧跟国际商业周期主要扩张和收缩阶段。...例如,全球因子很好地捕捉了世界经济特征——从21世纪初开始快速宏观经济扩张,特别是一些新兴市场经济体,以及与大衰退相关世界经济活动急剧收缩。...本文并没有对所有商品收益了协方差进行建模,而是首先计算细分板块价格指数,得到价格指数序列y。

    71930

    数据分析之时间序列分析

    时间序列分析 顾名思义,时间序列就是按照时间顺利排列一组数据序列。时间序列分析就是发现这组数据变动规律并用于预测统计技术。...文/黄成甲 移动平均法和指数平滑法局限 移动平均法是一种简单平滑预测技术,它基本思想是:根据时间序列资料逐项推移,依次计算包含一定项数序时平均值,以反映长期趋势。...其中,原始时间序列值和长期趋势可用绝对数表示,季节变动、循环变动和不规则变动则用相对数(通常是变动百分比)表示。...通常情况,我们会考虑进行季节因素分解,也就是将季节变动因素从原时间序列中去除,并生成由剩余三种因素构成序列来满足后续分析需求。...相关系数是用来量化变量之间相关程度。自相关系数研究是一个序列中不同时期相关系数,也就是时间序列计算其当前期和不同滞后期一系列相关系数。

    2.3K20

    Meta暴裁1.1万人:3年烧光2000多亿元,小扎承认犯了错,但仍会继续注资元宇宙

    尽管就裁员百分比而言,裁员幅度明显小于 Twitter 50% 裁员幅度,但从绝对值来看,预计这将是当前期间科技行业中裁员人数最多一次。...但这样想法明显太过激进,自今年年初以来,担心 Meta 步子过大投资者已经让该公司股价暴跌超过 71%,目前其股价处于 2015 年以来最低水平。...从根本上来说,我们做出所有这些改变基于两方面原因:我们营收前景低于我们今年初预期,以及我们希望确保应用家族和 Reality Labs 业务都能高效经营。 我们将如何前进?...我们核心业务是有史以来最赚钱业务之一,未来潜力巨大。此外,我们正处于领先地位,去开发技术,定义社交连接未来和下一代计算平台。我们正在从事具有历史意义工作。...但最主要原因是,元宇宙能够为科技公司在构建支撑计算平台方面,提供更多创新性。 Meta 衰败,因“打不过”TikTok? Meta 和各家合作广告商也显然正在为经济衰退做好准备。

    34110

    探索时间序列,预测未来

    文章期号:20190702 掌握预测,不能少技能时间序列预测 1,什么是时间序列 时间序列(time series)是按时间顺序记录一组数据。...2,影响时间序列变化成分 时间序列变化可能受到一种或多种因素影响,导致在不同时间上取值是有差异,这些影响因素称为时间序列组成要素,一个时间序列通常由4种要素组成:趋势,季节变动,循环波动和不规则波动...季节变动:以年为周期长度固定变动 循环波动:非固定长度周期性变动 不规则波动:它是时间序列种除去趋势,季节变动,循环波动之后剩余波动,是由偶然因素引起误差性波动。...3,时间序列模型 趋势(T),季节变动(S),循环波动(C)和不规则波动(I)组合时间序列表达式: 四种不同成分时间序列 4,时间序列预测方法与评估 预测方法选择 一种预测方法好坏取决于预测误差大小...,预测误差是预测值于实际值差距,有平均误差,平均绝对误差,均方误差,平均百分比误差和平均绝对百分比误差等,其中较为常有的是均方误差(误差平方和平均数:MSE)公式: R模拟几种常有的时间序列:

    46530

    李飞飞再次告别!卸任斯坦福AI Lab负责人后,她只做一件事!

    就在两天前,SAIL还推出了专用于介绍实验室最新研究及相关思考博客。 ? 而李飞飞方面,从斯坦福到谷歌再到斯坦福,以及此次卸任SAIL主任,这两年来于AI领域变动,实在有些频繁。...2017年初,这对被称为“佳飞猫”师生组合正式加入谷歌云团队,并负责人工智能和机器学习相关业务,联手为谷歌云打开了新空间,如在2017年公布Google Cloud 基于神经网路技术新推出一些 API...2018年年初,李飞飞祭出大招,宣布Cloud AutoML诞生——一款定位在“无需精通机器学习,每个人都能用”定制机器学习模型产品。...而随着Andrew Moore接任,李飞飞于斯坦福也开启了她另一段人生,再次任全职副教授和斯坦福人工智能实验室与视觉实验室主任。 从2012年开始至今,李飞飞被任命为SAIL主任已经有6年时间了。...回首这几个月时间其频繁职位变动,再看现如今终于专注于“以人为本AI计划”,所谓“回首向来萧瑟处,归去也无风雨也无晴”,之于如今李飞飞或许正是到了践行理想时刻。

    72730
    领券