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多个性状的BLUP计算综合育种值

最近有老师问如何计算多个育种值的综合育种值，因为选择育种时，需要考虑多个性状，而这些性状单位不一样，怎么合并计算？...这里面其实就是包括两部分内容： 1，多个性状的育种值进行标准化 2，多个性状的育种值赋予权重 为何要进行标准化？ 所谓标准化，就是将数据变为平均数为0，方差为1的数据集。...将所有性状都标准化，就意味着这些性状的尺度都是一样的，是一个总体，可以进行加减乘除的操作。然后可以对不同的性质设置不同的权重，才可以进行综合育种值的计算。...标准化就是将育种值减去平均育种值，然后除以标准差。公式如下： 为何要对不同性状赋予权重？...下面我们用一组数据来介绍一下计算方法，首先模拟一个数据，包括ID，y1,y2,y3三个性状。

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如何解决 NumPy 无法计算其中一个 5 元素列表的标准差的问题

问题背景在使用 NumPy 计算统计结果时发现，NumPy 能够接受原始数据列表来计算标准差，却无法接受经过计算后的结果列表。...因此，需要将这些 sympy 对象显式转换为真正的浮点数。答案 2 指出了 m10kg 列表中元素的类型问题。由于整数除法会产生整数结果，导致 m10kg 中的元素全部为 1，而不是预期的浮点数。...]m12kg = [x / 1000.0 for x in m12]m15 = [770, 790, 740, 760, 750]m15kg = [x / 1000.0 for x in m15]# 计算从质量到重力的转换...，单位为牛顿f10, f12, f15 = [x * g for x in m10kg], [y * g for y in m12kg], [z * g for z in m15kg]# 计算数据的平均值...，上述代码将能够在 solf10、solf12、solf15 上计算标准差，并在最后生成所需的图表。

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    使用Dask DataFrames 解决Pandas中并行计算的问题

    如何将20GB的CSV文件放入16GB的RAM中。 如果你对Pandas有一些经验，并且你知道它最大的问题——它不容易扩展。有解决办法吗? 是的-Dask DataFrames。...郑重声明，我使用的是MBP 16”8核i9, 16GB内存。 本文的结构如下: 数据集生成 处理单个CSV文件 处理多个CSV文件 结论 数据集生成 我们可以在线下载数据集，但这不是本文的重点。...处理单个CSV文件 目标:读取一个单独的CSV文件，分组的值按月，并计算每个列的总和。 用Pandas加载单个CSV文件再简单不过了。...这是一个很好的开始，但是我们真正感兴趣的是同时处理多个文件。 接下来让我们探讨如何做到这一点。 处理多个CSV文件 目标:读取所有CSV文件，按年值分组，并计算每列的总和。...这不是最有效的方法。 glob包将帮助您一次处理多个CSV文件。您可以使用data/*. CSV模式来获取data文件夹中的所有CSV文件。然后，你必须一个一个地循环读它们。

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    云计算行业高收入的多个技能

    随着企业将基础设施迁移到公有云中，对掌握了云计算技能的专业人员的需求逐渐加大，企业无法找到足够的专业人员来管理和支持其环境，云计算技能逐渐成为所有IT技能中最受欢迎的技能。...像云计算这么创新的技术需要数据库管理的技能看似违反常态，毕竟数据库似乎不是什么尖端技术。然而，对拥有数据库技能的云计算从业人员的需求可能与大数据趋势有关。...但是，随着全球云计算开发人员的增长超过540万人，云计算开发技能的收入可能比其他云计算技能略逊一筹。...这种增长促进了对微软云计算环境了解的员工的需求和付费。 9、测试 最后三个技能与高薪的云计算技术相关，17%的受访者表示，测试是非常有价值的云技术，19%的受访者将其列为难以找到人才的技术。...与Microsoft Azure一样，谷歌云平台正在快速增长，根据多个调查机构的数据显示，它将是第三大或第四大公有云服务提供商。与Azure一样，快速增长导致了对平台有经验的开发人员的薪资增长。

    1.1K20

    Python | Numpy：详解计算矩阵的均值和标准差

    在用 Python 复现 CRITIC 权重法时，需要计算变异系数，以标准差的形式来表现，如下所示： Sj表示第 j 个指标的标准差，在 CRITIC 权重法中使用标准差来表示各指标的内取值的差异波动情况...数据如下： 二、详解计算均值和标准差 初始化一个简单的矩阵： a = np.array([ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9] ]) a 分别计算整体的均值...# 每一列的均值 print("每一行的均值：", np.mean(a, axis=1)) # 每一行的均值 分别计算整体的标准差、每一列的标准差和每一行的标准差： print("整体的方差..., np.std(a, axis=1)) # 每一行的标准差 结果如下： 三、实践：CRITIC权重法计算变异系数 导入需要的依赖库： import numpy as np import pandas...X[i, j] = (X[i, j] - xmin[j]) / xmaxmin[j] # 越大越好 X = np.round(X, 5) print(X) 如下所示： 按列计算每个指标数据的标准差

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    精通Excel数组公式025：LINEST数组函数

    下面列出了该函数可以进行的一些统计计算： 1.判定系数 2.自由度 3.F统计 4.截距 5.斜率 6.截距的标准差 7.斜率的标准差 8.y标准差 9.回归平方和 10.残差平方和 使用LINEST将斜率和截距传递到水平单元格区域...图1 如果要将计算出的斜率和截距传递到垂直区域，则使用图1中右下方的公式。 使用LINEST传递一个x变量的10个统计数据 本示例展示如何显示多个统计值。...在传递多个统计值时，要确定在输入LINEST前选择的单元格，遵循以下原则：选择比x变量数多1的列和5行。 如下图2所示，因为只有一个x变量，所以选择2列5行，即单元格区域E2:F6。...输入LINEST公式，其中参数const为TRUE，正常计算b值，参数stats为TRUE计算多个统计值。 ?...，在输入公式前，先选择3列5行的单元格区域，示例中为单元格区域B3:D7，然后输入公式并按Ctrl+Shift+Enter键结束。

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    Excel公式练习52： 获取多个工作表单元格区域的数据组成的数组

    导语：继续研究来自于excelxor.com的案例。建议结合本文阅读原文，会了解更多的细节，会有更大的收获。 本次的练习是：使用一个公式返回一个数组，该数组包含多个工作表中给定范围内的所有数据。...如果使用上述示例工作表，则公式返回的结果类似于： {18,"",19,63,"","",67;"",46,"","","L","",7;"N","Z","","F",70,19,"";"","","",..."O","","","V";24,"","","","R","","";"",5,"B",69,"C","","";"P","A",19,"","","K","B"} 为了保持一致，在任何公式中，指定的单元格区域...ROW(INDIRECT("A1:A"&ROWS(Rng_2)*COLUMNS(Rng_2)))-1)/ROWS(Rng_2))+1,)),)) 小结 这个案例值得好好研究一下，在公式中应用了一些数学计算来获取结果...在原文的评论中，还有不少公式，有时间可以逐个调试，增强对公式的理解。

    1.2K10

    使用VBA快速给所选择的多个单元格区域绘制矩形边框

    下面的代码能够给当前工作表中所选择的单元格区域绘制红色的矩形边框。 首先，选取想要绘制边框的所有单元格区域，可以在选择单元格区域的同时按住Ctrl键，从而选取多个单元格区域。...然后，运行下面的代码，VBA会自动给所选单元格区域的周边绘制红色的边框，效果如下图1所示。...selectedAreas.Left, selectedAreas.Top, _ selectedAreas.Width, selectedAreas.Height) '修改所创建的形状的属性...Loop Until tempShape Is Nothing '重命名形状 redBox.Name = "RedBox_" & i Next End Sub 如果要删除刚才绘制的红色矩形框...= "RedBox_" Then '删除这个形状 shp.Delete End If Next shp End Sub 可以看到，这种情形使用VBA代码很方便，避免了你选择单元格区域然后进行一系列格式设置的频繁操作

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    可以使用通配符的20个Excel工作表函数

    COUNTIF 计算满足一个条件的单元格数。 COUNTIFS 计算满足一组或多组条件的单元格数。 DPRODUCT 将列表或数据库中与指定的条件匹配的记录字段（列）中的值相乘。...DSTDEVP 通过使用列表或数据库中与指定的条件匹配的记录字段（列）中的数字，计算基于整个总体的总体标准差。 DSUM 在列表或数据库中与指定的条件匹配的记录字段（列）中的数字之和。...DVARP 通过使用列表或数据库中与指定的条件匹配的记录字段（列）中的数字，计算基于整个总体的总体方差。 HLOOKUP 在表或值数组的顶行中搜索值，然后在表或数组中指定的行返回同一列中的值。...SEARCHB 像SEARCH函数一样工作，但当DBCS语言设置为默认语言时，每个字符计算2个字节。 SUMIF 在由一个条件指定的一个或多个行或列中的单元格之和。...SUMIFS 在由多个条件指定的一个或多个行或列中的单元格之和。 VLOOKUP 在表最左边的列中查找值，然后从指定的列中返回同一行中的值。

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    Python计算多个Excel表格内相同位置单元格的平均数

    本文介绍基于Python语言，对大量不同的Excel文件加以跨文件、逐单元格平均值计算的方法。   首先，我们来明确一下本文的具体需求。...我们现在的需求是，希望对于每一个名称为Ref_GRA_Y.csv格式的.csv文件，求取其中每一个单元格在所有文件中数据的平均值。...例如，对于上图中DOY为1的blue这个单元格，那么求出来的平均值就是在全部名称为Ref_GRA_Y.csv格式的.csv文件之中，DOY为1且列名为blue的单元格的平均值。...此外，如果像上图一样，出现了部分单元格数值为0的情况，表明在当前文件夹下，这个单元格是没有数据的，因此需要在计算的时候舍去（并且取平均值时候的分母也要减小1）。   ...基于Python读取多个Excel文件并跨越不同文件计算均值有些类似，大家如果有需要，也可以参考之前的这一篇文章。

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    数据分析常用的Excel函数合集（下）

    MIN函数：找到某区域中的最小值 MAX函数：找到某区域中的最大值 AVERAGE函数：计算某区域中的平均值 COUNT函数： 计算某区域中包含数字的单元格的数目 COUNTIF函数：计算某个区域中满足给定条件的单元格数目...COUNTIFS函数：统计一组给定条件所指定的单元格数 SUM函数：计算单元格区域中所有数值的和 SUMIF函数：对满足条件的单元格求和 SUMPRODUCT函数：返回相应的数组或区域乘积的和 STDEV...COUNTIF 功能：计算某个区域中满足给定条件的单元格数目 语法：=COUNTIF(单元格1: 单元格2 ,条件) ? 6....SUM 计算单元格区域中所有数值的和 ? 8. SUMIF 功能：求满足条件的单元格和 语法：=SUMIF(单元格1: 单元格2 ,条件,单元格3: 单元格4) ? 9....SUMPRODUCT 功能：返回相应的数组或区域乘积的和 语法：=SUMPRODUCT(单元格1: 单元格2 ,单元格3: 单元格4) ? 10. Stdev 统计型函数，求标准差，衡量离散程度。

    3.1K20

    针对SAS用户：Python数据分析库pandas

    可以认为DataFrames是包含行和列的二维数组索引。好比Excel单元格按行和列位置寻址。 换句话说，DataFrame看起来很像SAS数据集（或关系表）。...name是Series对象很多属性中的一个。 ? DataFrames 如前所述，DataFrames是带有标签的关系式结构。此外，一个单列的DataFrame是一个Series。...像SAS一样，DataFrames有不同的方法来创建。可以通过加载其它Python对象的值创建DataFrames。...对比上面单元格中的Python程序，使用SAS计算数组元素的平均值如下。SAS排除缺失值，并且利用剩余数组元素来计算平均值。 ? 缺失值的识别 回到DataFrame，我们需要分析所有列的缺失值。...关于Randy Randy Betancourt曾在SAS研究所和国际分析研究所担任过多个客户和执行官角色。公司执行面临角色度过他的职业生涯。

    12.2K20

    Excel VBA解读（140）： 从调用单元格中获取先前计算的值

    学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 如果有一个依赖于一些计算慢的资源的用户定义函数，可能希望该用户定义函数在大多数情况下只返回其占用的单元格中最后一次计算得到的值，并且只偶尔使用计算慢的资源...假设要给用户定义函数传递一个计算慢的资源的参数，并让一个开关告诉它何时使用计算慢的资源。...有几种方法可以获得先前为用户定义函数计算的值，它们各有优缺点。...因此，如果单元格被格式化为带有2个小数位的数字，则检索到的值将被截断为2个小数位。...小结 有几种方法可以从VBA用户定义函数的最后一次计算中获取先前的值，但最好的解决方案需要使用C++ XLL。

    6.8K20

    Excel实战技巧：从Excel预测的正态分布中返回随机数

    两种类型的随机模拟 粗略地说，我们可以将随机模拟分为两种类型：表格和扩展。 表格模拟 使用表格模拟，可以在电子表格一行的多个单元格中创建整个模型，其中一些单元格包括随机数。...并假设需要可变数量的访问者来产生可变数量的每次销售。 因此，在一行的多个单元格中，可以模拟一个月的活动，使用随机数来定义每个可变程度。...因此，如果我们能弄清楚如何计算均值和标准差，就可以使用这个公式从正态分布中返回一个随机数： =NORM.INV(RAND(), Mean, standard_dev) 再看看图3所示的图表，浅蓝色区域在均值的每一侧显示一个标准偏差...标准差是120和70之间的差值除以4个标准差，在本例中为12.5。...因此，这是从均值为95且标准差为12.5的正态分布中返回随机数的公式： =NORM.INV(RAND(), 95, 12.5) 现在让我们检查一下这个公式是否提供给了我们预期的结果。

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