在Kotlin语言中一切皆对象，出现NPE则是致命性的问题。所提，在Kotlin语言中提出了预先判空处理，为此引用了两个操作符：判空操作符“?”、 强校验“!!”操作符。 预定义，是否能容纳空（?）...Kotlin中绝大部分的对象都是不能够容纳null的，例如，基础类型中的常规变量不能容纳null： var a: String = "abc" a = null // 编译错误 如果要允许为null，我们可以声明一个变量为可空字符串...0) { println("String of length ${b.length}") } else { println("Empty string") } // Kotlin，可空类型的判断...这里，Kotlin给我们提供的操作符为两个引号 “!!”，如： var a : String? = null // 必须是可空类型，不然强校验没有意义 val lenC = a!!....Int 可空类型的集合 如果你有一个可空类型元素的集合，并且想要过滤非空元素，你可以使用 filterNotNull 方法来实现。 val nullableList: List<Int?
随着用户数量的增加，光纤布线也变得越来越繁复，如何有效利用传输和数据机房空间，合理管理机房内线缆变得愈加重要。...尺寸的标准是由电子工业协会(EIA)制定的。IU/2U/4U光纤配线箱的主要区别在于高度和可支持的光纤芯数不同。...700_400_24.jpg 紧凑结构，高密度布线，有效节省空间 结构设计紧凑，可容纳较高的光纤密度和端口数量，从而提升布线密度，最大化节省机柜空间。...700_400_25.jpg 合理设计，高效线缆管理 机箱后面配有线缆管理支架，可轻松对线缆进行管理，并保证空间内的空气流通。...像亿源通的这款光纤机箱，前后都有良好的线束管理设计，前面模块盒可独立管理线束，多层机箱叠加安装相互不会干涉，方便理线；箱体后端单独的托线架设计，用于固定主干光缆，主干光缆大量的冗余长度，保证模块盒在移动时
计算公式如下 背板带宽=端口数量×端口速率×2 提示：对于三层交换机而言，只有转发速率和背板带宽都达到最低要求，才是合格的交换机，二者缺一不可。...二、二层三层的包转发率 网络中的数据是由一个个数据包组成，对每个数据包的处理要消耗资源。转发速率（也称吞吐量）是指在不丢包的情况下，单位时间内通过的数据包数量。...那么，1.488Mpps是怎么得到的呢? 包转发线速的衡量标准是以单位时间内发送64byte的数据包(最小包)的个数作为计算基准的。...的帧间隙的固定开销。...三、可扩展性 可扩展性应当包括两个方面： 1、插槽数量：插槽用于安装各种功能模块和接口模块。由于 每个接口模块所提供的端口数量是一定的，因此插槽数量也就从根本上决定着交换机所能容纳的端口数量。
计算公式如下： 背板带宽=端口数量×端口速率×2 提示：对于三层交换机而言，只有转发速率和背板带宽都达到最低要求，才是合格的交换机，二者缺一不可。...二、二层三层的包转发率 网络中的数据是由一个个数据包组成，对每个数据包的处理要消耗资源。转发速率（也称吞吐量）是指在不丢包的情况下，单位时间内通过的数据包数量。...那么，1.488Mpps是怎么得到的呢? 包转发线速的衡量标准是以单位时间内发送64byte的数据包(最小包)的个数作为计算基准的。...的帧间隙的固定开销。...三、可扩展性 可扩展性应当包括两个方面： 1、插槽数量：插槽用于安装各种功能模块和接口模块。由于 每个接口模块所提供的端口数量是一定的，因此插槽数量也就从根本上决定着交换机所能容纳的端口数量。
计算公式如下： 背板带宽=端口数量×端口速率×2 提示：对于三层交换机而言，只有转发速率和背板带宽都达到最低要求，才是合格的交换机，二者缺一不可。...二、二层、三层的包转发率 网络中的数据是由一个个数据包组成，对每个数据包的处理要消耗资源。转发速率（也称吞吐量）是指在不丢包的情况下，单位时间内通过的数据包数量。...那么，1.488Mpps是怎么得到的呢? 包转发线速的衡量标准是以单位时间内发送64byte的数据包(最小包)的个数作为计算基准的。...的帧间隙的固定开销。...三、可扩展性 可扩展性应当包括两个方面： 1、插槽数量：插槽用于安装各种功能模块和接口模块。由于 每个接口模块所提供的端口数量是一定的，因此插槽数量也就从根本上决定着交换机所能容纳的端口数量。
每个集装箱可容纳1160台服务器，具有250KW的功劳，每平方英尺可以具有780W的功率密度。...除此之外，除了空调冷冻水接口，集装箱对外还有光纤及电力缆接口，接口数量可根据集装箱内设备数量进行灵活调整。使数据中心变成灵活可调整的模块化数据中心。...2）按需快速部署 正如之前所说，一个集装箱数据中心可部署1000多台服务器，这些服务器都是经过预先测试过的，安装至集装箱内可实现几个小时内投入使用，在互联网时代，用户至上。...而速度和质量决定能否留住用户，所以集装箱数据中心在短时间内可实现部署大量服务器，建设完毕后可直接交付用户使用。 3）移动便携 集装箱数据中心安装非常容易，只需要一共电源、水源和数据专线即可。...4）集装箱数据中心其他特点 高密度：可容纳高密度计算设备，相同空间内可容纳六倍于传统数据中心机柜数量； 低PUE：由于采用了全密封、冷通道分离，减少了空气小号，另电力功率大大提升，PUE能达到1.3倍；
02 二层三层的包转发率 网络中的数据是由一个个数据包组成，对每个数据包的处理要消耗资源。 转发速率（也称吞吐量）是指在不丢包的情况下，单位时间内通过的数据包数量。...计算公式如下： 吞吐量（Mpps）=万兆位端口数量×14.88 Mpps+千兆位端口数量×1.488 Mpps+百兆位端口数量×0.1488 Mpps。...那么，1.488Mpps是怎么得到的? 包转发线速的衡量标准是以单位时间内发送64byte的数据包(最小包)的个数作为计算基准的。...的帧间隙的固定开销。...03 可扩展性 可扩展性应当包括两个方面： （1）插槽数量 插槽用于安装各种功能模块和接口模块。 由于 每个接口模块所提供的端口数量是一定的，因此插槽数量也就从根本上决定着交换机所能容纳的端口数量。
扩展资料： 方法数据类型(data_type)规定了列可容纳何种数据类型。...SQL中最常用的数据类型有： 1、integer(size) int(size) smallint(size) tinyint(size)：仅容纳整数。...2、decimal(size,d) numeric(size,d)：容纳带有小数的数字。...3、char(size)：容纳固定长度的字符串 4、varchar(size)：容纳可变长度的字符串 5、date(yyyymmdd)：容纳日期。...CREATE TABLE语句可创建空表，同时可使用 INSERT INTO 语句向空表写入数据。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
页面更换的目标是，尽量替换掉不再使用或者一段时间内不再使用的内存页，要不然会很容易触发缺页中断，该操作代价较大，涉及到从磁盘加载，因此页面更换可不是随便的事情。...依据时空局域性，一个最近没有访问过的页面，在随后的时间内也不太可能被访问，而NRU的实现就是利用页面的访问和修改位来实现的。...用w(k, t)表示时间t时k次访问所涉及的页面数量。显然随着k的增长，w(k, t)的值将随之增长，在k增长至某个数值后，w(k, t)值增长将及其缓慢甚至接近停滞，并维持一段时间。 ?...工作集算法就是操作系统局限性的一种体现，一段时间内，CPU操作的数据大都集中在少量数据上，因此可以应用工作集算法来进行页的替换操作。...，为了追求空间的利用率，Redis采用权衡的实现方案：Redis会基于server.maxmemory_samples配置选取固定数目的key，然后比较它们的lru访问时间，然后淘汰最近最久没有访问的key
zrange key start end 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员。 zrem key v1 v2 移除有序集合中的⼀个或多个成员。...zrank key v 返回有序集合中指定成员的索引位置。 zcard key 获取有序集合的成员数量。 zscore key v 得到指定成员的分数。...加⼊元素时，采⽤ k 个相互独⽴的 Hash 函数计算，然后将元素 Hash 映射的 K 个位置全部设置为 1。...在检测 key 是否存在，仍然⽤这 k 个 Hash 函数计算出 k 个位置，如果位置全部为 1，则表明 key 存在，否则不存在。...（当获取的 value 值为空时，先锁上，然后从数据库加载，加载完毕，释放锁。若其他线程也在请求该key时，发现获取锁失败，则睡眠⼀段时间后重试。）
() 返回最末一个元素 begin() 返回第一个元素的迭代器 capacity() 返回vector所能容纳的元素数量(在不又一次分配内存的情况下） clear() 清空全部元素 empty...() 推断Vector是否为空（返回true时为空） end() 返回最末元素的迭代器(译注:实指向最末元素的下一个位置) erase() 删除指定元素 front() 返回第一个元素...get_allocator() 返回vector的内存分配器 insert() 插入元素到Vector中 max_size() 返回Vector所能容纳元素的最大数量（上限） pop_back...() 设置Vector最小的元素容纳数量 resize() 改变Vector元素数量的大小 size() 返回Vector元素数量的大小 swap() 交换两个Vector ///////...(译注:包含可又一次分配内存).
： 方式一：变量名称 = {} 方式二：变量名称 = dict() ②特点： 可容纳多个数据 每一份数据是key:value键值对 Key和Value可以是任意类型的数据（key不可为字典） Key不可重复...，重复会对原有数据覆盖 可修改（增加、删除或更新元素等） 支持for循环，不支持while循环 不可以使用下标索引 # 定义字典 my_dict1={"小明":90,"小美":95,"小空":89,"小散...字典中的每个键都通过一个哈希函数计算出一个哈希值，这个哈希值决定了键在内存中的存储位置。由于哈希值的计算和存储顺序不是固定的，因此字典的键是无序的。...() print(f"字典的全部key为{keys}") 输出结果： 字典的全部key为dict_keys('小明', '小美', '小空', '小散') ⑥统计字典内的全部元素（键值对）数量: 统计集合内有多少元素...语法：len(字典) my_dict={"小明":90,"小美":95,"小空":89,"小散":79} num=len(my_dict) print(f"字典的元素数量：{num}") 输出结果： 字典的元素数量
第1个字节的最高位固定为0。 A类地址范围：1.0.0.0到126.255.255.255。 A类地址中的保留地址：127.0.0.0到127.255.255.255是保留地址，用做循环测试用的。...第1个字节的前2为固定为10. B类地址范围：128.0.0.0到191.255.255.255。 B类地址中的保留地址：169.254.0.0到169.254.255.255是保留地址。...可将网络划分为2个网段 可容纳主机数=2^m（m为借位组中0的数量） 如：255.255.255.128 → 11111111.11111111.11111111. 10000000 结果：2 ^...可用IP数=可容纳主机数-2=2^m-2 计算子网掩码 下面是根据子网数与主机数推算子网掩码的方法，其中length()表示求字符长度（位数） ———————– 根据子网数算掩码 (子网数)D→(...，根据此法可推出B类算法如下： 如：主机数5000，2^12=4096<5000+2<2^13=8192，n=13→256-2^(13-8)=224，即掩码为255.255.224.0 计算网络号 将
每个令牌表示发送一定数量数据的权限(如 API 请求)。当请求到达时，只有当令牌可用时才能处理该请求，然后将令牌从 bucket 中删除。如果 bucket 为空，则请求必须等待，直到添加新标记。...固定窗口计数器 固定窗口计数器是一种用于管理 API 请求和网络流量的速率限制策略，基于对在指定时间窗口内可以发出的请求数量设置固定的限制。...配额（quota）: 这些是 OpenAI API 用户在特定时间范围内可以使用的请求、令牌或计算资源的最大数量。...TPM (每分钟的token数量) : 基于请求在接收时被请求处理的token计数的速率限制。这对于速率限制是至关重要的，但是不同于计费所使用的计数，计数是在处理后计算出来的。...，非常适合可预测的大容量使用。
传统的三维装箱问题都是给定了箱子的尺寸并以最小化箱子的使用数量为优化目标，但是在某些实际业务场景中并没有固定尺寸的箱子。基于此类场景，本文提出了一类新型的三维装箱问题。...在一般的条带装箱问题中，若干个长方体物品需要被逐个放入一个给定的条带中，条带的长度和宽度是已知且固定的，长度为无穷大（在二维条带装箱问题中，条带的宽度固定，但是长度为无穷大），优化目标为最小化使用的条带的高度...针对三维装箱问题的 DRL 方法 3.1 问题定义 在经典的三维装箱问题中，需要将若干个物品放入固定尺寸的箱子中，并最小化箱子的使用数量。...基于以上的数学模型，我们使用了优化引擎，例如 IBM Cplex 等来直接求解此问题。但是对于一般规模的问题（例如物品数量大于等于 6），很难在合理的时间内获得最优解。...即如果我们能够在多项式时间内求解此类新型二维装箱问题，则同样能够在多项式时间内求解以上的普通一维装箱问题。显然，这种情况不可能出现，除非 P=NP。
0x2 C++ STL常用容器 为了应付程序中的不同需求，STL 准备了两类共七种基本容器类型： 序列式容器（Sequence containers）：此为可序群集，其中每个元素均有固定位置—取决于插入时机和地点...对于容器，主要的操作有：容器的建立、插入元素、删除元素、查询、遍历、计算元素个数、检查元素是否为空、输出容器包含的内容。 0x3 vector 一种序列式容器，事实上和数组差不多，但它比数组更优越。...begin() : 返回第一个元素的迭代器 capacity() : 返回vector所能容纳的元素数量(在不重新分配内存的情况下） clear() : 清空所有元素 empty() : 判断Vector...() : 返回vector的内存分配器 insert() : 插入元素到Vector中 max_size() : 返回Vector所能容纳元素的最大数量（上限） pop_back() : 移除最后一个元素...最小的元素容纳数量 resize() : 改变Vector元素数量的大小 size() : 返回Vector元素数量的大小 swap() : 交换两个Vector 0x34 example #include
单个营销活动的周期是固定的，但活动与活动之间时间很少会有完全相同的情况。...比如A活动时间是1-10号，B活动是5-15号，那么如果想分别得到 A 和 B 的去重参与人数，则必须分别开启任务对 A 和 B 在他们所属的时间区间内进行计算去重。...总结来看，面临的主要问题就是如何在海量数据的情况下，处理数量巨大的而且周期各不相同的去重计算任务。 二、原有解决方案 对于这个问题，奕星之前尝试了不少方案，这里简单介绍一下。 1....但内存虽然不能容纳整个活动期间的号码数据或者一天之内的号码数据，但是否可以容纳 1 分钟，5 分钟的号码数据？...但扩展性较差，数据回溯困难等问题比较突出，类似于基于预计算模式的 OLAP 系统。比如系统只支持活动整个期间内的去重人数计算，如果想知道活动期间内某一段时间内的去重就无法实现。
在空间有界、自然资源分布均匀、竞争均匀发生的空间内，我们可以引入Lokta-Volterra模型(不懂的戳进百度百科康康），由二种物种竞争的式子我们可以容易推出多种物种竞争的式子（以物种1为例，其余物种式子省略...）： 我们发现我们需要物种内禀增长率，环境容纳量，以及对其他物种的竞争系数。’...，这里需要假设环境容纳量与菌丝生长速率成正比（菌丝环境容纳量与气候的关系无相关资料），即菌丝生长速率需受气候影响。...在此可以物种间内禀增长率的比值近似作为竞争系数。 将三个系数都化作内禀增长率r1的，构建出实际增长率与物种数量的常微分方程，作为菌类系统，这样基本模型就完成建立了。...（3）根据各物种数量值与气候条件，通过Lokta-Volterra模型计算实际增长率。 （4）各物种数量叠加上实际增长率，得到下一刻（第二天）物种数量。
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