计算向量化形式(pandas)中一列中的日期在另一列中的日期之前(加上附加条件)的行数

计算向量化形式(pandas)中一列中的日期在另一列中的日期之前（加上附加条件）的行数，可以通过以下步骤来实现：

1. 首先，导入pandas库并读取数据：

import pandas as pd

# 读取数据到DataFrame
df = pd.read_csv('your_data.csv')

1. 确保日期列的数据类型为datetime类型，如果不是，则需要进行转换：

# 转换日期列的数据类型
df['日期列1'] = pd.to_datetime(df['日期列1'])
df['日期列2'] = pd.to_datetime(df['日期列2'])

1. 创建一个布尔型的条件列，用于判断日期列1是否在日期列2之前，并满足附加条件：

# 创建布尔型条件列
condition = (df['日期列1'] < df['日期列2']) & (df['附加条件列'] == True)

1. 使用布尔型条件列进行过滤，获取符合条件的行数：

# 获取符合条件的行数
count = len(df[condition])

1. 输出结果：

print("满足条件的行数：", count)

以上就是计算向量化形式(pandas)中一列中的日期在另一列中的日期之前（加上附加条件）的行数的完整步骤。

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