可以通过微积分的方法得到,把偏差的平方和看作函数,它有a和b两个变量,求这个函数的最小值。
该函数是二元二次函数,分别求变量a和b的偏导函数,令偏导数为0,M取得最小值。...例2 求变量a和b的偏导函数
from sympy import diff
from sympy import symbols
import numpy as np
# 定义计算偏导的函数
def func...',delimiter=',',dtype='float',usecols=[1,2])
a = symbols("a")
b = symbols("b")
# 计算变量a的偏导函数...print(diff(func(data,a,b),a))
# 计算变量b的偏导函数
print(diff(func(data,a,b),b))
程序执行后,得到下面的方程组...度量回归预测模型的性能最常用的方法是计算预测值与真实值的均方误差(MSE),均方误差(MSE)的计算方法为总偏差除以样本个数,计算公式为:
例5 计算均方误差(MSE)
案例代码见课程资源(unit1