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时滞模型的matlab编程_如何用matlab仿真

Matlab仿真含时滞多智体一致性分析,附代码 Matlab仿真含时滞多智体一致性分析,附代码 Matlab仿真含时滞多智体一致性分析,附代码 系统结构如下图所示: clear; clc; % 2014...: 下图为输入时滞T=2.0s的收敛情况: Matlab仿真含时滞多智体一致性分析,附代码相关教程 MATLAB计算信号短时平均过零率 MATLAB计算信号短时平均过零率 一、原理: 短时平均过零率表示一帧语音中语音信号波形穿过横轴的次数...:边界跟踪 设一幅二值图像中,只有一个白色区域,试给出求该区域外围轮廓线的方法(要求按顺时针的顺序给出各点的坐标,即行/列号) 上面是题目的要求,提取图像的外边界轮廓和内边界轮廓,相对比较简单,但是困难的是这个按照顺时针或者逆时...有限差分法是基于差分原理的一种数值计算法。...【Matlab】你想知道在图表标题中显示变量的一切 有时在利用Matlab输出结果时,会通过作图(Figure),和做表(Excel)来完成。

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    使用多进程库计算科学数据时出现内存错误

    问题背景我经常使用爬虫来做数据抓取,多线程爬虫方案是必不可少的,正如我在使用 Python 进行科学计算时,需要处理大量存储在 CSV 文件中的数据。...由于每个处理过程需要很长时间才能完成,而您拥有多核处理器,所以您尝试使用多进程库中的 Pool 方法来提高计算效率。...但是,当您尝试处理 500 个元素,每个元素大小为 400 x 400 时,在调用 get() 时会收到内存错误。...当您尝试处理较大的数据时,这些列表可能变得非常大,从而导致内存不足。为了解决此问题,您需要避免在内存中保存完整的列表。您可以使用多进程库中的 imap() 方法来实现这一点。...请确保你的计算任务是可以并行化的,并且注意到在Windows系统上,mclapply可能不如在Unix-like系统(如Linux或Mac OS X)上有效。

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    信号相关的计算MATLAB实现

    掌握相关的概念及其物理意义. 2.学习相关的计算机实现方法. 二、实验原理         信号相关有广泛的应用.在信号的线性预测、统计信号处理和功率谱的计算等方面都要用到信号的相关。...例如,在数字通信中,用一组离散序列来代表一批数据,当其中一个离散序列被发送时,接收端需要确定接收到的是哪个序列,采用的方法是把这个序列与该组的所有序列进行比较;在雷达和声纳应用中,从目标接收到的信号是输入信号的延迟...在MATLAB7.0中没有直接计算相关计算相关序列的函数,但可通过从如下关系实现其操 作。         ...由此可看出,相关的计算可以用卷积 Rxy = conv(x, y) 来实现. 三、实验内容 1. 有限长序列的相关计算.         ...设有两个有限长序列分别为x(n)=[1 3 –2 1 2 –1 4 4 2],y(n)=[2 –1 4 1 –2 3]计算量序列的相关序列。 2.周期序列的相关计算.

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    时滞微分方程的matlab解法

    有位小伙伴在matlab编程爱好者群中问道有关时滞微分方程的matlab解法,问题是选自由清华大学出版社出版、薛定宇著的《高等应用数学问题的MATLAB求解 (第四版)》的课后习题,问题的如下: ?...显然这是时滞固定的时滞微分方程,采用dde23函数即可对其进行求解,在给出解法之前先来看看dde23到底该怎么使用,其常用的调用格式如下: sol = dde23(ddefun,lags,history...sol —— 返回的计算结果,为结构体类型数据,通过sol.x来读取时间,sol.y来读取计算结果。 了解了dde23函数的使用方法,接下来就是如何实现的问题了。...本文只起抛砖引玉之作用,今后若有小伙伴在matlab编程爱好者Q群中提有意思的matlab编程问题,同样会与大家分享,指不定哪天就能派上用场。...matlab中求解时滞微分方程相关的函数了dde23之外,还有ddensd 、ddesd、ddeset、ddeget、deval等着大家学习,这里就不赘述了。

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    MATLAB符号微积分实战指南

    多重积分多重积分在传统计算中是个噩梦,但在MATLAB里却很直观:```matlabsyms x yf = x*y^2;% 二重积分% 先对x从0到1积分,再对y从0到2积分result = int(int...尤其是当被积函数变得复杂时,这种优势就更加明显了!解方程:告别繁琐的手算解方程也是符号计算的强项之一。无论是代数方程还是微分方程,MATLAB都能优雅地处理。...实用技巧在使用符号计算时,有些技巧可以让你的工作流程更加顺畅:简化表达式有时候MATLAB给出的结果看起来很复杂,你可以使用simplify函数进行简化:matlabsyms xf = sin(x)^2...、expand、factor等函数处理不同类型的表达式结合数值计算:对于特别复杂的表达式,有时候进行数值计算更高效最常见的陷阱和解决方案使用符号计算时,也会遇到一些常见问题:计算时间过长非常复杂的表达式可能需要较长的计算时间...下次当你面对复杂积分或微分方程时,不妨尝试使用MATLAB的符号计算功能。它或许能让你对数学产生新的认识和热情!记住,工具再强大,也需要有扎实的数学基础作为支撑。

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    MATLAB中的并行计算提升计算效率的技巧

    MATLAB中的并行计算提升计算效率的技巧在科学计算和工程模拟中,MATLAB是一个广泛使用的工具。然而,面对复杂的计算任务,单线程计算可能会导致时间过长。...为了解决这个问题,MATLAB提供了强大的并行计算功能。本文将探讨MATLAB中的并行计算技术,包括其基本概念、如何实现并行计算,以及一些提升计算效率的技巧。1....提升计算效率的技巧在使用MATLAB进行并行计算时,以下几点可以帮助提升计算效率:5.1 数据分配与管理数据预分配:在进行并行计算时,预分配数组可以减少内存重新分配的时间。...并行计算的最佳实践在进行并行计算时,遵循一些最佳实践可以帮助提高效率和减少潜在问题。8.1 合理划分任务在使用parfor和spmd时,合理划分任务是非常重要的。...通过遵循这些最佳实践,可以更有效地利用MATLAB的并行计算能力,提升整体计算效率。9. 总结在MATLAB中并行计算是提升计算效率的强大工具,特别是在处理大规模数据和复杂任务时。

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    MATLAB数值积分全解析:从基础到高级应用

    很简单 - 因为很多函数的解析积分根本无法求出来!即使是经验丰富的数学家,面对某些复杂函数时也只能束手无策。这时候,数值积分就成了我们的救星。数值积分的核心思想是用有限的点来近似计算积分值。...当函数在某点附近发散时(比如1/x在x=0处),普通的积分方法可能会失效,这时候integral函数的特殊处理就显得尤为重要了。多维数值积分现实问题往往不只是一维的!...1. integral2 - 二重积分matlab% 计算exp(-x^2-y^2)在单位圆内的二重积分fun = @(x,y) exp(-x.^2-y.^2);result = integral2(fun...向量化计算MATLAB中,向量化计算通常比循环快得多。...下次当你遇到"这个函数看起来无法求出解析积分啊"的问题时,你已经有了一整套数值工具来应对它了。不断尝试、不断实践,你会发现数值积分其实是个非常有用且有趣的工具!

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    定位权限请求时易犯的错误小结

    起因 用户群反馈app可能请求了不合适的定位权限:始终定位。 ? 看到这个截图,根据经验判断可能是后台定位功能导致可能不得不请求始终定位权限。...再加上之前提交审核时,苹果要求在plist文件中新增NSLocationAlwaysAndWhenInUseUsageDescription和NSLocationAlwaysUsageDescription...猜测可能是对某些点的理解混淆了,因为这种用户体验的确不好。 解决思路 因为此项目是前同事遗留代码,自从接手后迭代次数比较有限。...app 前后台运行 时的权限配置。...结论 plist权限配置的定义和通过代码请求权限不是绝对的一一对应关系,容易被误解,前同事也是在这个地方混淆了。这也是本bug出现的根本原因。

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    移植RTOS时需要注意的常见错误

    例如,错误的时钟分频器设置可能使tick频率偏离预期。 如何避免?有以下措施: 选择合适的定时器:选择能够以所需频率生成中断的硬件定时器。 正确配置参数:根据时钟频率和tick率计算分频器和周期值。...5、编译器和链接器配置错误 错误的编译器标志或链接器脚本可能阻止代码正确构建或运行。 编译错误或运行时失败可能需要大量时间调试。例如,错误的CPU类型设置可能导致代码与硬件不兼容。 如何避免?...= HAL_OK) { Error_Handler(); } 错误的PLL设置可能导致系统时钟频率错误。 7、测试不足 未对移植的RTOS进行彻底测试可能导致隐藏的错误。...正确配置工具:使用代码生成工具时,配置其不生成冲突代码。 12、错误时钟配置 系统时钟或外设时钟配置错误可能影响RTOS的定时和功能。 错误的时钟设置可能导致错误的tick率、通信错误或外设故障。...有以下措施: 验证时钟源:确保选择的时钟源正确且稳定。 计算频率:仔细检查PLL乘数和分频器的计算。 使用配置工具:利用STM32CubeMX等工具生成正确时钟配置。

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    解决EasyExcel写入数据时的Invalid char错误

    问题背景 在最近的一个项目开发过程中,需要将数据写入Excel中。理所当然的,笔者第一时间使用了EasyExcel作为读写Excel的第三方工具类。...然而在写入数据的时候,系统有时候会遇到类似如下的错误信息: 写入数据时候报错- Invalid char (:) found at index (6) in sheet name '图表3 xx:xxx...为了解决这个问题,我们可以通过以下步骤进行修复: 分析问题 首先,我们需要明确造成错误的原因。...制定修复计划 在指定修复计划的时候,笔者有两种方案: 直接提示错误信息,由客户自己修改之后再重新导入Excel中; 导入数据时,程序自主判断并替换不符合要求的符号。...通过以上步骤,就能够有效地解决EasyExcel写入数据时遇到的Invalid char错误,确保工作表名符合Excel的命名规范。

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