这篇文章，我们将学习围绕rowwise() 创建的 row-wise 数据框的 dplyr 操作方法。 本文将讨论 3 种常见的使用案例： 按行聚合（例如，计算 x, y, z 的均值）。...，它计算所有行的 x, y 和 z 的均值。...而如果你只应用到一个行式数据框，它计算每一行的均值。...但如果你要考虑计算的速度，寻找能够完成任务的内置的行式汇总函数非常值得。它们的效率更高，因为它们不会将数据切分为行，然后计算统计量，最后再把结果拼起来，它们将整个数据框作为一个整体进行操作。...我现在已经说服自己，行式魔法是好的魔法，部分原因是大多数人发现[和[[神秘化和rowwise()之间的区别意味着你不需要考虑它。
最小栈 最小栈，能在O(1)内找到栈内序列的最小值，因此此特性经常用于提升算法性能。下面看看它的一种实现。...分析过程 入栈分析： 推入元素到 mainstack，只有当当前元素小于tmpstack栈顶(实际存储为mainstack中元素索引)元素时，才入栈到tmpstack，入栈的是索引。...等于n时，表明原入栈序列为单调递减序列。 出栈分析: 元素从mainstack出栈，但要注意出栈元素索引是否等于tmpstack栈顶，若是需要将tmpstack栈顶元素出栈。...可以预知，栈顶索引一定小于等于出栈元素(在mainstack栈内)的索引。...这道题需要注意两点： 临时栈里推送的是主栈的元素索引 push时若临时栈为空，需要先推入此元素在主栈索引 代码 class MinStack(object): def __init__(self
题目描述 已知有两个等长的非降序序列S1, S2, 设计函数求S1与S2并集的中位数。...有序序列A0,A1,⋯,AN−1的中位数指A(N−1)/2的值,即第⌊(N+1)/2⌋个数（A0为第1个数）。 输入 输入分三行。...第一行给出序列的公共长度N（0序列的信息，即N个非降序排列的整数。数字用空格间隔。 输出 在一行中输出两个输入序列的并集序列的中位数。...输入样例1 5 1 3 5 7 9 2 3 4 5 6 输出样例1 4 思路分析 两个序列，要求它们并集序列的中位数。...虽然是查找的题，但是没说不能用STL的容器，我们不是有set的吗，把两个序列装进set里面，set是自动排序的，这玩意是一棵非严格平衡二叉树，就是红黑树，set里面的元素不会重复，然后我们输出第（N+1
一、题意 给定一个整数数组 nums 和一个整数 target ，找到数组里的两个数的和等于 target，返回这两个数在数组中的下标，假设每个输入都只有一个解决方案，并且不能两次使用相同的元素。...二、测试样例 输入： nums = [2,7,11,15], target = 9 输出： [0,1] 解释：因为 2 + 7 = 9，数字 2和7的在数组中的下标分别为 0和1，所以输出 [0,1]。...二、解题思路 遍历数组 nums，使用哈希表（unordered_map类型）存储数组中遍历过的元素，每遍历一个元素 nums[i]，查找哈希表中是否存在 target - nums[i]，如果不存在，...则将 nums[i] 和 下标 i 存储到哈希表中，如果存在，则返回当前下标以及哈希表中 target - nums[i] 对应的值。...通俗一点的说就是：每次在哈希表中查找 target - nums[i] 是否存在，一直查询到一个结果。
提高llm中注意力机制效率的努力主要集中在两种方法上:优化单设备计算和存储能力，如FlashAttention，以及利用多设备的分布式系统，如RingAttention。...而RingAttention通过将长序列划分为子序列并将其分布在多个设备上进行并行处理来处理长序列。 虽然它们都提高了处理速度和效率，如果将它们组合起来使用是否可以有更大的提高呢？...理论上是这样，但是在分布式环境中直接组合这两种方法无法充分利用它们的优势，并且存在兼容性问题。...BurstAttention是一个创新的框架，它优化了跨设备的计算和通信，增强了内存使用，最小化了通信开销，提高了缓存效率。...BurstAttention在集群中的设备之间分割序列，每个设备通过将序列投影到查询、键和值嵌入中来处理序列的一部分。然后这些片段在设备之间循环，计算本地注意力得分，并将其汇总为全局注意力得分。
25:计算两个日期之间的天数 查看 提交 统计 提问 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB...描述 给定两个日期，计算相差的天数。...输入 共两行： 第一行包含三个整数startYear，startMonth，startDay，分别是起始年、月、日。...第二行包含三个整数endYear，endMonth，endDay，分别是结束年、月、日。 相邻两个整数之间用单个空格隔开。 年份范围在1~3000。...输出 输出一个整数，即是两个日期相差的天数。
将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。...[] = { 2,4,6,8,10,12,14 }; return 0; } 算法思想 比较各个子序列的第一个记录的键值， 最小的一个就是排序后序列的第一个记录。...思路分析 首先求出两个有序序列的大小并分别存入两个整型变量 int main() { int arr1[] = { 1,3,5,7,9,11,13,15,17 }; int arr2[] = { 2,4,6,8,10,12,14...——我这里因为使用的编译器是VS2022，不支持变长数组，所以直接申请了100大小的数组来存放合并后的序列。...n = sizeof(arr2) / sizeof(arr2[0]); int arr3[100] = { 0 }; return 0; } 创建一个while循环，在其内部实现两个序列的合并
php计算两个日期相差天数的方法1:use Carbon\Carbon;......= Carbon::parse('2023-03-01');$date2 = Carbon::parse('2025-05-30');$date1->diffInDays($date2);//相差天数的绝对值...（正数）$date1->diffInDays($date2,false);//正数或负数php计算两个日期相差天数的方法2:两个日期之间相差的天数 * @param string $day1 * @param string $day2 * @return float|int */function diffBetweenTwoDays
Evacloud 撰写论文结果比较的时候需要跳出各个算例的最好的算法和最坏的算法，这时候我们就需要将每一行中的最大值或者最小值挑选出来。...框选出需要标注的区域文本，此处是A1:J100,点击开始选项卡中的条件格式中的 “新建格式规则” ? 在公式中写入 =A1<SMALL( 设置格式--标红 ?...其中A1为相对引用，A1:J1为绝对引用，即列不变行改变。 如果此时是需要找最大的值，则相应的修改公式为： =A1>LARGE(
比较序列相似性（sequence similarity）可以考虑用biopython或者emboss的几种比对方法。 1....Bio.pairwise2 主要用到SeqIO.parse读取，然后用Bio.pairwise2.align.globalxx比对并输出两个序列一样的比例。...first_fasta),'fasta')) # 直接转为字典格式 second_dict = SeqIO.to_dict(SeqIO.parse(open(second_fasta),'fasta')) # 两个...fasta文件中的序列两两比较： for t in first_dict: t_len = len(first_dict[t].seq) for t2 in correspond[t]:...不过都是python写的，又是基于DP，都不算很快。
在工作中需要计算两个时间的差值，结束时间 - 开始时间，又不想在js里写function，也不想在Java里去计算，干脆就在Oracle数据库做了一个函数来计算两个时间的差值。... FROM (SELECT START_TIME, END_TIME FROM dual)))); RETURN DIFF_TIME; END; 输出的格式为下图
响应式(Reactive Programming，简称RP) 在计算机中，响应式编程是一种面向数据流和变化传播的编程范式。...这些年来前端比较流行的响应式设计，实际上它是指网页能够自动调整布局和样式以适配不同尺寸的屏幕。跟我们这里谈论的响应式编程是两个概念。...随着硬件能力不断提升，单核CPU的计算能力几乎达到了极限，CPU进入了多核时代，程序员转而通过并发编程、分布式系统来应对越来越复杂的计算任务。...在函数式编程中，由于数据全部都是不可变的，所以没有并发编程的问题，是线程安全的。它将计算机运算看做是数学中函数的计算，主要特点是将计算过程分解成多个可复用的函数，并且避免了状态以及变量的概念。...用传统的面向对象来处理异步事件不是很直观，处理并发也是件麻烦的事情，所以才产生了函数响应式编程。 小结 函数式编程和响应式编程是两个不同的概念，刚接触RxJava那会我也经常搞混两者的概念。
参考链接： Java程序计算两组的交集 背景 工作多年，语言经历过C#,JAVA。...，数组元素无序且有可能存在重复元素，请输出两个数组的交集。原题大意是这样，细节可能有出入。 ...面试时我的方案 不用想，采用两个for循环基本就能解决问题，但我又想不出来其它优化方法，想来想去，时间白白浪费最后居然连能做对的答案都没去写。 ...继承了Collection接口的，包含一个retainAll的方法，我们利用Set可以非常轻松的来完成两个数组的交集。...但它只能处理对象类型的Integer，所以我们先要将int[] 转换成Integer[]，然后利用addAll以及retailAll来计算数组的交集。
. */ import java.text.DecimalFormat; public class BaiduAPI { /** * 计算两点之间距离 * @param
样例代码： /// /// 计算时间差 /// /// 计算的TimeSpan值。 Duration:获取TimeSpan的绝对值。 ...Hours:返回用小时计算的TimeSpan值 Milliseconds:返回用毫秒计算的TimeSpan值。 Minutes:返回用分钟计算的TimeSpan值。 ...Negate:返回当前实例的相反数。 Seconds:返回用秒计算的TimeSpan值。 Subtract:从中减去另一个TimeSpan值。 ...Ticks:返回TimeSpan值的tick数。 TotalDays:返回TimeSpan值表示的天数。 TotalHours:返回TimeSpan值表示的小时数。
下面分享两个在mysql innodb engine 上的大并发更新行的骚操作，这两个骚操作都是尽可能的缩小db锁的范围和时间。...此时如果qps非常大，必然会有一定性能开销（这里暂不考虑cache、mq之类的削峰）。那么我们能不能将单个行的热点分散开来，同时将update转换成insert，我们来看下如何骚操作。...select order_id from tb_order where order_status=0 limit 10 for update 一般做法是通过select...for update 锁住行。...select order_id from tb_order where task_id=10 limit 4; 假设我们当前有很多并行任务（1-10），假设task_id=10任务执行，先update抢占自己的数据行...这个操作基本上在单数ms内，然后再通过select 带上自己的taskid获取到属于当前task的行，同时可以带上准确的limit，因为update是会返回受影响行数。
/** * 计算两个日期的相隔天数 * @author shijing * 2015年9月6日下午5:14:54 * @param date1 * @param
关键点 要实现类似的功能有两个关键点： 1、已经计算过的两个数据不能重复计算； 2、需要保留两个shp图形的属性。 这两点在后面的代码里面会有相对比较详细的注释的。 实现结果 ? ? ?...SimpleFeatureCollection featureCollection2 = featureSource2.getFeatures(); /** * mapFields记录的是两个图层的属性名称...* fields1为图层1的字段 * fields2为图层2的字段 */ Map mapFields...writer = ds.getFeatureWriter(ds.getTypeNames()[0], Transaction.AUTO_COMMIT); //记录已经参与过计算的数据...Map hasDone = new HashMap(); //开始计算 while (itertor1.hasNext()) {
System.out.println("请输入第二个日期（格式为:年-月-日）："); String date2 = in.nextLine(); test(date1,date2); } // 用来计算两个日期之间相差的毫秒数...Math.abs(time1-time2); int day = getDay(time3); System.out.println("两日期相隔"+day+"天"); } //将两个日期之间的毫秒数换算成天数
计算两个时间相隔的小时数 import java.time.Duration; import java.time.LocalDateTime; public class Hello { public
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