计算与其他行的距离(使用R) - 腾讯云开发者社区

问题已知地球上的经纬度点A, B, C，求A点与弦BC的最短距离。...分析先求出弦BC，AB，AC的长度，将BC，AB，AC看做平面的三角形的三条边，这是问题就变成求三角形AEF的点A到边EF的垂线的长度。...g= \frac {\sqrt {(a+b+c)(a+b-c)(a+c-b)(b+c-a)}}{2a} 情况二：∠ACB 大于等于90度，g = c 情况三：∠ABC 大于等于90度，g = b 计算步骤...计算 cosα = \frac {a^2 + b^2 - c^2}{2ab} cosβ = \frac {a^2 + c^2 - b^2}{2ac} 如果，cosα <= 0 , g = b 否则如果

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sas文本挖掘案例：如何使用SAS计算Word Mover的距离

Word Mover距离的定义 WMD是两个文档之间的距离，作为将所有单词从一个文档移动到另一个文档所需的最小（加权）累积成本。通过解决以下线性程序问题来计算距离。 ?...现在让我们看看如何使用SAS / OR解决这个运输问题。节点的权重和节点之间的距离如下。 ?...表-1 EMD用SAS / OR计算我用SAS / OR表2得到的流量数据显示如下，与上述地球移动器距离文档中公布的图表相同。 ? 表-2 SAS / OR的流量数据 ?...图-2运输问题流程图如何用SAS计算Word Mover的距离本文从Word嵌入到文档距离，通过删除WMD的第二个约束来减少计算，提出了一个名为放松的Word Mover距离（RWMD）的新度量。...由于我们需要读取文字嵌入数据，因此我将向您展示如何使用SAS Viya计算两个文档的RWMD。

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《模式识别与智能计算》基于类中心的欧式距离法分类

基于类中心的欧式距离法分类算法过程： 1 选取某一样本 2 计算类中心 3 计算样本与每一类的类中心距离，这里采用欧式距离 4 循环计算待测样品和训练集中各类中心距离找出距离待测样品最近的类别...x_train,y_train,x_test,y_test def euclid(x_train,y_train,sample): """ :function: 基于类中心的模板匹配法...function.train_test_split(x,y) testId = np.random.randint(0, x_test.shape[0]) sample = x_test[testId, :] #基于类中心的欧式距离法分类...ans = function.euclid(x_train,y_train,sample) y_test[testId] print("预测的数字类型",ans) print("真实的数字类型",y_test...[testId]) 结果预测的数字类型 4 真实的数字类型 4

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iOS开发中使用百度地图计算两点间的距离

https://blog.csdn.net/u010105969/article/details/72457960 我们在使用到百度地图的项目中可能会需要计算两点间的距离，我们可以很容易通过百度地图的开发文档中找到计算两点间距离的方法...model.longitude)); CLLocationDistance distance = BMKMetersBetweenMapPoints(point1,point2); 可该代码不能直接使用...，因为我们还需要导入一个头文件，反正我在百度地图开发文档中没有直接找到该头文件（可能找的不够仔细）。...最后是在iOS技术交流群被告知了这个头文件： BaiduMapAPI_Utils/BMKUtilsComponent.h 计算出的距离单位是米。...在没找到该头文件前我本来是想放弃百度地图的这个方法而使用原生的方法的，原生的方法： CLLocation *location1 = [[CLLocation alloc] initWithLatitude

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《模式识别与智能计算》二值化的夹角余弦距离法分类

算法流程将样本库中的每个样本进行二值化，阈值为（最大值-最小值）/2 利用夹角余弦距离法对待测样品进行分类算法实现 def erzhianglecos(x_train,y_train,sample)...: """ :function 按照二值夹角余弦距离法计算待测样品与样品库中的相似度 :param x_train: 训练集 M*N M为样本个数 N为特征个数 :param...np.min(x_train)) train = np.where(x_train>spit,1,0) sample = np.where(sample>spit,1,0) #计算夹角余弦

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《模式识别与智能计算》基于类中心的欧式距离分类法

算法流程选取某一类样本X 计算样本类中心采用欧式距离测度计算待测样品到类中心的距离距离最小的就是待测样品的类别算法实现计算距离 def euclid(x_train,y_train,sample...): """ :function: 基于类中心的模板匹配法 :param x_train:训练集 M*N M为样本个数 N为特征个数 :param y_train:训练集标签

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使用R优雅的批量计算相关性

❝本节来介绍如何通过R来批量做相关性分析，将通过两个小例子来进行介绍，1个for循环与另一个tidyverse体系；加载R包 library(tidyverse) library(magrittr)...variable = character(length = rows), correlation = numeric(length = rows), stringsAsFactors = F ) 循环计算相关性...Exclusion.thinned 0.17562438 4 Distance.murray.water -0.18071570 5 Distance.creek.water -0.09130258 案例二 ❝此处计算单个基因与其余全部基因的相关性...，小编在此介绍如何不使用循环用tidyverse体系函数来进行计算 ❞ read_tsv("data.xls") %>% column_to_rownames(var="TCGA_id") %>%...pvalue")) %>% filter(pvalue % arrange(desc(abs(cor)))%>% dplyr::slice(1:500) ❝可以看到与B2M

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requests库中r.content 与 r.read() 的使用方式

然而，在itz文档中，可能没有明确提到如何使用r.content来获取响应的内容，而大多数开发者更熟悉使用r.read()。...r.read(): 使用这个方法将响应内容读取为二进制数据，然后可以手动解码成文本或者处理成其他格式。这种方式适用于需要对响应内容进行手动处理的情况。...如果itz文档中没有提到如何使用r.content，那么开发者可能会默认使用r.read()，这可能会导致不必要的性能损耗和代码冗余。因此，解决这个问题对于确保代码的效率和可读性非常重要。...使用r.content的示例：现在让我们来看一个示例，说明如何使用r.content来获取响应的内容。...这将有助于其他开发者更容易地使用requests库。3、在等待文档更新的过程中，开发者可以通过查看requests库的官方文档来获取关于r.content的更多信息和示例。

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R tips：使用最近邻算法进行空间浸润带的计算

本文使用最近邻算法进行浸润带的计算。空间组学中，有的时候需要对免疫浸润带进行特定距离的划分，形成一层一层的浸润区域。...圈选ROI并计算浸润边界下载的数据使用Xenium explorer打开，然后找到需要进行计算浸润带的位置，并根据方向将相应的全部选中。...如下图所示，假设中间的位置是需要进行浸润带计算的位置，而需要计算浸润带的方向是向下，则在Xenium explorer中选择套索工具仔细的圈画浸润边界，并将浸润带计算方向上的所有细胞选中。...，用于计算浸润边界的上下边界配对点是红蓝色点。...使用最近邻算法往下寻找浸润区域假设需要以250um为单位，分别找到250um 500um及750um的浸润区域，则可如下操作：先定义一个最近邻的工具函数： # reduceFindNN find all

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如何在云计算平台使用R语言编程的快速入门指南

在本文中，我们用信息图的方式向大家介绍云计算的概念，它的重要性以及使用R语言和R studio的基本设置等几部分内容。由于本文只是一篇快速学习攻略，你可能会遗漏一些概念方面的详细解释。...云计算全球市场规模预计将从2013年的580亿美金，增长至2020年的1910亿美金。使用云计算的好处？ 1.节约成本； 2.使用便捷； 3.扩展性强； 4.易于监控。...如何在云端使用R语言编程？...如何在云端使用RStudio来进行R编程？ 1.通过sudo yuminstall R安装R 2.将RStudio服务器下载到你的虚拟机上，并安装RStudio服务器。...IP地址 7.用你的浏览器打开地址“IP地址：8787”，然后用刚才创建的用户名和密码登陆 8.现在你可以在云端通过浏览器使用R了。

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检信智能发明专利近视预防预警直线距离的阀值计算方法与智能台灯

本发明公开了一种近视预防预警直线距离的阀值计算方法与智能台灯,包括如下步骤:S1,确定线段两点的起始位置;S2,通过图像识别确认眼睛所观察阅读的平面位置,确认阅读平面的中心线,通过利用霍夫变换进行直线检测找到两眼与阅读平面的最短距离点等...;本发明具有普通的语音识别控制台灯亮度和工作模式的同时,还能根据用户不同的阅读、写字答题模式两种工作方式识别判断预防近视,智能台灯在为用户提供照明学习的同时,可以结合头部姿态及眼睛张开闭合状态评价用户在使用台灯过程中的状态...,通过霍夫变换进行直线检测用户每只眼睛的中心点位置,通过设置的阈值预警方式,提醒用户注意用眼习惯,从而使用户达到预防近视的最佳用眼状态。...2、心理测试：非静态30-60秒采集人脸信息数据进行多维度建模计算数据输出，检测方式快速便捷，不限人数可进行大规模集体检测。...10、管理系统：(a)多角色多权限管理:不同级别不同的功能模块及使用权限，且保障数据安全保密。

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Ubuntu 18.04及其他版本Linux 下 Nmap 网络扫描工具的安装与使用

本文介绍在Ubuntu 18.04及其他版本Linux 下 Nmap 网络扫描工具的安装与使用方法。...Nmap以新颖的方式使用原始IP报文来发现网络上有哪些主机、那些主机提供什么服务（应用程序名和版本）、那些服务运行在什么操作系统（包括版本信息）、它们使用什么类型的报文过滤器/防火墙，以及一堆其它功能。...方法3：另一种方式是下载 RPM 格式的 nmap 包，然后使用 alien 工具把他转换成 debian 包，再用 dpkg 工具安装。...-sF，TCP FIN 扫描：开放的端口会忽略这种数据包，关闭的端口会响应 RST 数据包。许多防火墙只对 SYN 数据包进行简单过滤，而忽略其他形式的 TCP 攻击包。...-sP，ICMP 扫描：类似 ping 检测，快速判断目标主机是否存活的，不做其他扫描。

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Excel与pandas：使用applymap()创建复杂的计算列

标签：Python与Excel,pandas 我们之前讨论了如何在pandas中创建计算列，并讲解了一些简单的示例。...通过将表达式赋值给一个新列（例如df['new column']=expression），可以在大多数情况下轻松创建计算列。然而，有时我们需要创建相当复杂的计算列，这就是本文要讲解的内容。...准备演示的数据框架看一看下面的例子，有一个以百分比表示的学生在校平均成绩列表，我们希望将其转换为字母顺序的分数（即a、B、C、D、F等），分数阈值如下所示： A：>=90 B：80<=且<90 C：70...<=且<80 D：50<=且<70 F：<50 创建我们假设的学生和他们的学校平均数,我们将为学生的分数随机生成1到100之间的数字。...图3 我们仍然可以使用map()函数来转换分数等级，但是，需要在三列中的每一列上分别使用map()，而applymap()能够覆盖整个数据框架（多列）。

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R语言ggplot2零散知识点：调整坐标轴文字和标题与坐标轴的距离的

(margin = margin(2,1,0,1,'cm'))) image.png 欢迎大家关注我的公众号...小明的数据分析笔记本小明的数据分析笔记本公众号主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记；3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记

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R包安装与使用的常见问题和解决方法速查

首先请设置R返回的报错与提示语言为英文，： Sys.setenv(LANGUAGE = "en") 为什么要设置？...见：为什么你的R语言不能默认显示英文呢 0.没有关键词的提示信息例如：检查是否有error，没有就忽略 1.缺包关键词是there is no package called，例如： Error...原因1：包名写错原因2：安装命令使用错误，企图用install.packages安装bioconductor 的包原因3：本机的R语言版本与包所要求的版本不符（极少）例如matrix：R语言4.3...第一步，取消加载：第二步：重启正上方菜单栏-session-restart R 第三步：装包，根据包来自哪个网站(很容易搜到)，决定使用install.packages或者是BiocManager...解决办法是管理员方式重新打开Rstudio,重新运行代码或者是设置R语言和Rstudio的权限，略复杂，要看视频了 https://www.bilibili.com/video/BV1J44y1R7ci

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R︱sparkR的安装与使用、函数尝试笔记、一些案例

/sparkR打开R shell之后，使用不了SparkR的函数装在了 /usr/local/spark-1.4.0/ 下 [root@master sparkR]#....3、在Rstudio 下使用sparkR的设置 (1)建立sparkR包的位置与rstudio包位置的软链接，用 ln -s 命令 [root@elcndc2bdwd01t /]# ln -s...前面那句list.files()代码你要是运行过，可能就会发现很多以点开头的文件和文件夹。 R启动的时候会在系统的若干位置寻找配置文件，如果文件存在就会使用这些配置。.... > first(a) #显示Formal Data Frame的第一行 > head(a) ; #列出a的前6行 > columns(a) # 列出全部的列 [1] "city...该案例是一个很好的sparkR的使用案例，国内翻译过来不够全面，想深入研究的请看原文：http://minimaxir.com/2017/01/amazon-spark/ 使用面对R语言的新的升级包，

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BootstrapTable的使用教程一：实现一个简单的表格和分页二：说一说BootstrapTable的属性一览表三：bootstrap-table如何设置首行变色，其他行不变色

一：实现一个简单的表格和分页 ?...striped: true, //是否显示行间隔色 cache: false, //是否使用缓存...，如果没有设置height属性，表格自动根据记录条数觉得表格高度 uniqueId: "ID", //每一行的唯一标识，一般为主键列...detailView: false, //是否显示父子表 columns: [{ }] 三：bootstrap-table如何设置首行变色...，其他行不变色其实很简单，在代码之中找到首行对应的代码，然后添加属性即可 ?

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计算机基础之：平均负载与CPU使用率的关系

平均负载就像是观察到的队伍长度，包括了正在被大厨烹饪的菜品（使用CPU的进程）和等待大厨空闲下来再开始烹饪的订单（等待CPU资源或I/O完成的进程）。...CPU使用率：大厨的手艺展示现在看CPU使用率，这代表了大厨真正动手做菜的时间占比。如果大厨一直在切、炒，几乎没有停歇（CPU使用率接近100%），说明他非常忙碌，几乎每分每秒都在工作。...通过这个比喻，我们可以更直观地理解平均负载与CPU使用率之间的区别和联系：前者是整体的工作队列长度，后者是主要工作者的实际工作饱和度。两者结合分析，可以更准确地评估和优化系统性能。...即平均负载与CPU使用率的关系比较微妙，主要有如下几种：正相关场景：在CPU密集型的应用场景下，如果大部分进程都在争用CPU资源，那么CPU使用率会很高，同时平均负载也会较高，因为有很多进程在等待或使用...此时，CPU使用率与平均负载呈现正相关。

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python并行计算之mpi4py的安装与基本使用

技术背景在之前的博客中我们介绍过concurrent等python多进程任务的方案，而之所以我们又在考虑MPI等方案来实现python并行计算的原因，其实是将python的计算任务与并行计算的任务调度分层实现...在concurrent和multiprocessing等方案中，我们的python计算任务和调度任务是一体化的，而且还有一个比较大的限制是没办法跨节点操作的，这对于任务与环境的定制化程度要求是比较高的。...做计算的人只要考虑单个进程下的任务如何执行就可以了，至于任务如何并行如何调度，那就是上层的MPI该做的事情了。...使用案例首先了解下mpi的基本使用方法，如果我们使用mpirun -n 3 python3 test.py这样的指令去运行一个程序，那么就会给每一个不同的test.py中发送一个互不相同的rank，这个...当然，进程之间的通信不仅仅可以传递整数型的变量，还可以传递其他类型，比如字典或者一个numpy的数组： from mpi4py import MPI import numpy as np comm =

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浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集习题5-3 使用函数计算两点间的距离

习题5-3 使用函数计算两点间的距离本题要求实现一个函数，对给定平面任意两点坐标(x1 ,y1 )和(x2 ,y2)，求这两点之间的距离。...函数接口定义： double dist( double x1, double y1, double x2, double y2 ); 其中用户传入的参数为平面上两个点的坐标(x1, y1)和(x2..., y2)，函数dist应返回两点间的距离。...%lf", &x1, &y1, &x2, &y2); printf("dist = %.2f\n", dist(x1, y1, x2, y2)); return 0; } /* 你的代码将被嵌在这里

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计算球面经纬度点与线段的距离公式

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