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python 计算一个文件（文本）的行数

#encoding=utf-8 print '中国' #计算一个文件中有多少行 #文件比较小使用 count = len(open(r"d:\123.txt",'rU'...count,line in enumerate(open(r"d:\123.txt",'rU')): pass count += 1 print count #更好的方法

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js判断list的某一个值是不是存在

最近更新博客的频率确实是慢了很多，主要是事情比较多，确实也没时间更新。今天相对有点时间，所以简单记录一下一个比较常见的问题。...今天要说的是怎么判断一个list里面的某一个值是不是存在的，其实我们在做js和后端的接口做数据交互的时候会有很多种数据结构传递过来，常见的是JSON格式的，我们处理起来也是比较方便的，但是有的时候的需求是不需要...json格式就可以满足的，例如后端传递一个list数组，需要判断list中的某一个值是否存在的，其实用json返回每一个值的false或者true也是可以判断的，但是没必要那么麻烦。...meta charset="UTF-8"> csdn_test /* * 遍历list是否存在的函数...也没有什么深奥的技术，就不做解释了。

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C＃枚举中使用Flags特性合并多个值判断是否存在某个值去掉一个值取反一个值

如果对一个值可以包含多个，那么可以使用枚举，加上Flags 本文告诉大家如何写一个 Flags。在写前，需要知道一些基础知识，取反、或、与，如果不知道的话，请去看看基础。...A = 0x00000001, B = 0x00000010, C = 0x00000100, D = 0x00001000, } 合并多个值...合并多个，使用 | Show show=Show.A | Show.B 判断是否存在某个值一个简单方法是用 HasFlag，但是一个方法是用 & Show show=Show.A | Show.B...=0; 去掉一个值 Show show=Show.A | Show.B; show=show & (~Show.A); 取反一个值 Show show=Show.A | Show.B;...=0; if(包含) { show=show & (~Show.A); } else { show=show | Show.A; } 需要知道在以前，写枚举的值

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计算π的值

圆周率π是一个无理数，没有任何一个精确公式能够计算π值，π的计算只能采用近似算法。国际公认采用蒙特卡洛方法计算。蒙特卡洛(Monte Carlo)方法，又称随机抽样或统计试验方法。...当所求解问题是某种事件出现的概率，或某随机变量期望值时，可以通过某种“试验”的方法求解。简单说，蒙特卡洛是利用随机试验求解问题的方法。首先构造一个单位正方形和 1/4圆。...随机点数量越大，得到的π值越精确。 ? 由于DARTS点数量较少，π的值不是很精确。通过增加DARTS数量继续试验，同时，运行时间也逐渐增加。 ? ?...代码及执行结果以上是Python语言编写的程序，运行较慢。采用Fortran语言编写程序，会快很多，以下是抛洒不同的点，程序运行时间比较。 ?...蒙特卡洛方法提供了一个利用计算机中随机数和随机试验解决现实中无法通过公式求解问题的思路。它广泛应用在金融工程学，宏观经济学，计算物理学（如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算）等领域。

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PHP案例：计算文件中的行数

php $lines=0;//初始行数为0行 if($fh=fopen('cyg1.php','r'))//打开cyg1.php文件.以写入的方式打开 { while(!...feof($fh))//如果文件指针到了 EOF(代表没有内容了EOF的情况下) 或者出错时则返回 TRUE，否则返回一个错误（包括 socket 超时），其它情况则返回 FALSE。...{ if(fgets($fh))//一行一行的读取 { $lines++;//累加 } } } print $lines;//输出最后的结果效果

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LLMCompiler执行数学计算的案例

LLMCompiler执行数学计算的案例这是一个使用LLMCompiler[2]执行数学运算的完整案例，通过设置' print_dag '参数，可以完全可视化工具之间的依赖关系。...除以100的结果是什么?分别计算这两个值的结果，然后求其平均值。" "2. 32除以4.23等于多少，它们的乘积是多少?计算他们的平均值！" "3. 所有平均值的乘积除以2是多少?")...分别计算两个值的结果然后求平均值是多少？2.32除以4.23是多少，乘积是多少？计算他们的平均值！3.所有平均值的乘积除以二是多少？...========== ================================Joiner================================ { "_thought_":"我已经计算了所有需要的值...charts=[] source=[] labels=[] Process finished withexit code 0 引用链接 [1] TOC: LLMCompiler执行数学计算的案例 [2

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计算一个项目工程中所有包下面的代码行数

有时我们在做项目归档的时候难免会遇到，进行统计代码的行数，这时我们可以用一段代码，直接统计出来。...下面我给出一段统计一个java工程下代码的行数的实例代码： import java.io.File; import jodd.io.FileUtil; public class Test { public

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std::optional：解决值存在性问题的利器

背景查找std::vector内的首个偶数，如果存在则返回该偶数；可是如果std::vecotr内不存在偶数时，该如何？...，为接口的使用增加了复杂度，基于此C++17提出了std::optional，用于解决值可能存在也可能不存在的问题。...std::optional作为一个模板类，用于管理一个可选的容纳值（此处与std::tuple还是有区别的，tuple可以容纳n个值,获取函数执行结果的n种方式），容纳值可以是自定义类型，甚至是另一个...注意 std::optional的容纳值不能是引用类型，引用类型会出现编译错误。获取std::optional的容纳值时，一定要判断optional的是否含值，含值则取其值，不含值时不要取其。...，获取不含值的optional内值时会触发std::bad_optional_access异常。

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统计| p值的计算

p值的计算，R语言和python的实现今天来说说频率中假设检验要依赖的评估指标：p值，对，你也许很清楚的知道它表达的意思，但是它是怎么算得的呢？不知道你是否知道呢？...这次将介绍几种分布计算p值的方法（套路）。这里以两样本均值的假设检验为例来说明。...要介绍的分布有：正态分布 t分布设两样本分别为XX和YY，基于中心极限定理，无论XX和YY属于什么分布，只要样本量足够大，它们的均值服从正态分布。.../67640775 p值是说在原假设成立的条件下，原假设发生的概率，若是p值小于0.05，发生概率小于0.05时，认为是小概率发生了，即是差异性显著，拒绝原假设。...公式：双边假设的p值： p=P(z<−|x¯−y¯S2xn+S2ym−−−−−−−√|) p = P( z < -| \frac{ \overline{x} - \overline{y

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hashMap 的计算hash值

1.获得key对象的hashcode 首先调用key对象的hashcode() 方法，获得key的hashcode值 2.根据hashcode计算出hash值（要求在[0，数组长度-1]区间）...hashcode是一个整数，我们需要将它转化成[0，数组长度-1]的范围，我们要求转化后的hash值尽量均匀地分布在[0，数组长度-1]这个区间，减少“hash冲突” 1.一种极端简单和低下的算法是...： hash值-hashcode/hashcode；也就是说，hash值总是1，意味着，键值对对象都会存储到数组索引1位置，这样就形成了一个非常长的链表，相当于没存储一个对象都会发生“hash冲突”，...2.一种简单和常用的算法是(相除取余算法) hash值=hashcode%数组长度这种算法可以让hash值均匀分布在[0，数组长度-1]的区间，但是，这种算法由于使用了“除法”，效率低下，jdk后来改进了算法...，首先约定数组长度必须为2的整数幂，这样采用位运算即可实现取余的效果：hash值=hashcode&（数组长度-1）。

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面试题，如何在千万级的数据中判断一个值是否存在？

Bloom Filter初识在东方大地，它的名字叫：布隆过滤器。该过滤器在一些分布式数据库中被广泛使用，比如我们熟悉的hbase等。它在这些数据库中扮演的角色就是判断一个值是否存在。...然后每插入一个值，就会把该值的几个hash后的映射值改为1。如上图所示。 ? 那如何去添加一个值进去呢？然后又如何判断该值是否存在呢？...反之，如果有一个位置的值为0，那么x必然不存在。那么你现在肯定纳闷，这个hash函数是固定几个hash函数吗？还是怎么样？...hash生成的规则嗯，这是布隆过滤器核心思想之一，通过查找布隆过滤器的论文可知，它有一个公式，通过这个公式来计算hash。...数组中1表示存在，0表示不存在。Bloom Filter有一定的误报率。多个hash映射都为1，表示指定值极有可能存在（也有可能不存在），多个hash映射有一个为0，则该值必定不存在。

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如何使用python计算给定SQLite表的行数？

计算 SQLite 表中的行数是数据库管理中的常见任务。Python凭借其强大的库和对SQLite的支持，为此目的提供了无缝的工具。...要计算特定表中的行数，可以使用 SQL 中的 SELECT COUNT（*）语句。...对查询的响应是一个元组，其中包含与表中的行数对应的单个成员。使用 result[0] 访问元组的第一个组件以获取行计数。...以下是在 Python 中使用 SQLite 表时可能会发现有用的一些其他信息。处理异常处理数据库时，处理可能发生的潜在异常至关重要。一种常见情况是数据库中不存在指定的表，这将导致引发错误。...这允许您在不重复代码的情况下计算多个表中的行。结论使用 Python 计算 SQLite 表中的行数很简单。我们可以运行 SQL 查询并使用 sqlite3 模块或 pandas 库获取行数。

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打造一个颜值爆表的 BMI 计算器

今天要分享的是一个超级精美的 BMI 计算器实现。别看这是个简单的计算功能，但做好了可以惊艳所有人。让用户在计算 BMI 的时候，还能感受到满满的仪式感！...，输入框会有一个超级舒服的光晕效果。...交互设计 - 让计算变得有趣计算按钮加入了一个小彩蛋 - 当用户在输入的时候，按钮会轻轻跳动，仿佛在说"快来点我呀"： handleFocus() { this.isButtonPulsing =...align-items: center; margin: 20px auto; box-shadow: 0 8px 16px rgba(52, 152, 219, 0.2); } 结果卡片还加入了一个平滑的滑入动画...这就是一个看似简单实则不简单的 BMI 计算器了。正所谓大道至简，把简单的事情做到极致，才是真正的艺术。后续会把这一部分独立出来，单独做一个APP，加些记录功能，一定会很棒！感谢阅读！

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python基本统计值的计算

前言: 在数据科学和分析领域，了解数据的基本统计值是至关重要的。Python这个强大而灵活的编程语言为我们提供了丰富的工具和库，使得计算数据的基本统计值变得异常简便。...无论是均值、中位数、标准差还是其他重要的统计指标，Python都能够以清晰而高效的方式满足我们的需求。本文将深入探讨如何使用Python计算数据集的基本统计值，从而更好地理解和分析数据。...中位数对于数据集中存在极端值（离群值）时更为稳健，因为它不受异常值的影响。在Python中，可以使用NumPy库的median函数来计算中位数。...从均值到方差，中位数，我们掌握了使用Python强大的库进行数据分析的关键工具。这些技能对于解决实际问题、做出更明智的决策以及更好地理解数据背后的故事至关重要。...随着数据科学和分析领域的不断发展，掌握Python的基本统计值计算将为你打开更多机会。无论是在业务决策中提供支持还是在研究中取得突破，这些基础的统计值计算技能都是你成功的关键。

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利用 for 循环计算 n! 的值

1.问题引入阶乘是基斯顿·卡曼（Christian Kramp，1760～1826）于 1808 年发明的运算符号，是数学术语。...一个正整数的阶乘（factorial）是所有小于及等于该数的正整数的积，并且0的阶乘为1。自然数n的阶乘写作n!。1808年，基斯顿·卡曼引进这个表示法。亦即n!=1×2×3×...

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计算圆周率π的值

就是计算圆周率PI的精度的。题目要求如下：套用linus大佬的一句话，talk is cheap，show me the code。...自我感觉这个例子让我学会了怎么去用程序实现一些数学上的计算。也让我想起了研究生唯一的一门数学课，数值分析。

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计算布尔⼆叉树的值

计算布尔二叉树的值 - 力扣（LeetCode） 1.题目解析 2.算法原理讲解 2.1重复子问题——>（函数头） 2.2只关心其中一个子问题是如何解决的——>(函数体) 2.3细节,递归出口——>

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写一个统计代码行数的co

某一天过去SY那儿，突发奇想说要写一个统计代码行数的小程序。说干就干，约定了一个时间——周六，来把这个想法给实现了。...我们要实现的是一个能够遍历指定的文件夹或文件，数出有多少行，然后好好将这个信息放到树的节点里面。总之，这是一个N叉树，N取决于该目录下面，有多少个子目录或子文件。...当然这是最简单的情况，复杂一点就是，很多层嵌套，视目录深度而决定。总之就是发现了一个文件或者目录，就递归地扩展下去。...一开始我们提出了两种方案：一，先生成树，再统计代码，因为需要回填；二，在生成树的同时，计算出代码行数。...其核心原理就是每一层，构造一个[{counter:co, name:na }[]], 插入到父节点的[]中，构造树的过程，也完成了有关的计算。

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实现一个基本的计算器来计算一个简单的字符串表达式 s 的值

基本计算器题目：实现一个基本的计算器来计算一个简单的字符串表达式 s 的值。...用一个flag记录+还是-。然后括号里的先计算。大概思路就这样，我直接去敲代码试试了。...最近这几道题做的很顺啊。判断二分图题目：存在一个无向图，图中有 n 个节点。其中每个节点都有一个介于 0 到 n - 1 之间的唯一编号。...给你一个二维数组 graph ，其中 graphu 是一个节点数组，由节点 u 的邻接节点组成。形式上，对于 graphu 中的每个 v ，都存在一条位于节点 u 和节点 v 之间的无向边。...该无向图同时具有以下属性：不存在自环（graph[u] 不包含 u）。不存在平行边（graph[u] 不包含重复值）。

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理解t检验的一个简单技巧和手动计算P值

如果您查看 t 检验的上述变体，您会注意到的是每个公式都是一个分数，而分子都是两种平均值之间的某种差异。例如，单样本 t 检验计算总体均值 (mu) 与样本均值 (x) 之间的差值。...下面是这种关系的一个极端例子: 样本量大，标准差小，噪声几乎为零。因此，平均值之间的任何微小差异都可以被检测到。从图形上看，这两个样本似乎没有太多重叠。...由此得到的t统计量具有高度的统计显著性，这意味着两个样本来自同一总体的概率可以忽略不计。在已经知道t值的情况下，我们可以使用统计软件或在线计算器来找到相应的p值。...我们可以将我们的测试统计量 t 和我们的自由度插入在线 p 值计算器中，以查看我们估计的 p 值与真实 p 值的接近程度：真实的 p 值为 0.15264，非常接近我们估计的 p 值 0.15。...在大多数情况下，可以使用 R 和 Excel 等统计软件或在线计算器来查找测试的确切 p 值，但是我们了解如何手动计算能够让我们对t检验有更好的理解。

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