争用条件 根据定义，争用条件是程序的一种条件，其行为取决于多个线程或进程的相对计时或交错。一个或多个可能的结果可能是不希望的，从而导致错误。我们将这种行为称为非确定性行为。...检测 争用条件通常难以重现、调试和消除。我们将竞争条件引入的错误描述为Heisenbug。 由于争用条件与应用程序语义相关联，因此没有检测它们的常规方法。...数据争用 虽然上面描述的全局计数器增量示例是争用条件的经典演示，但它也代表了另一个概念。上述示例中的争用条件是由通过并行指令访问（包括写入）相同的内存位置引起的，没有任何原子性协定。...在大多数情况下，数据争用会创建一个争用条件，与我们的计数器增量示例完全相同。尽管如此，有可能在没有数据争用的情况下出现争用条件，并且根据特定的平台定义，有可能出现不会产生不良结果的数据争用。...结论 在本文中，我们讨论了多线程应用程序中显示的争用条件。 我们了解了先检查后行动模式和数据争用。 最后，我们考虑了一些避免和消除竞争条件的方法，以确保程序的正确性。
这两天生产上碰见个表锁争用的问题，现象就是04:00夜维一启动，应用就开始处理缓慢，AWR看，enq: TM - contention等待事件占比超过了97%， ?...contention，一般是执行DML期间，为防止对与DML相关的对象进行修改，执行DML的进程必须对该表获得TM锁，就可能产生enq: TM - contention等待事件，若在获得TM锁的过程中发生争用...这三个会话操作，都可以正常执行，而且不会出现任何争用，因此，存在主外键约束，就需要为外键创建索引，否则在并发DML中就会出现锁争用，进而对应用产生影响， ?...可以用下面语句， SQL> SELECT * FROM (SELECT c.table_name, cc.column_name, cc.position column_positionFROM...外键supplier_id没索引，因此，夜维删除主表的操作，就会对子表加锁，和应用中删除子表操作之间，就会存在TM锁争用。 为supplier_id这个外键字段，创建单键值索引，即可解决这问题。
作者 | Benjamin Obi Tayo 来源 | Medium 编辑 | 代码医生团队 数据争用是将数据从原始形式转换为整洁形式以供分析的过程。...数据争用是数据预处理中的一个重要步骤，包括数据导入，数据清理，数据结构化，字符串处理，HTML解析，处理日期和时间，处理缺失数据和文本挖掘等几个过程。...本教程将演示数据争用过程。...特定州的大学城镇数量 这可以使用以下代码获得： df_final.reset_index().groupby('State').count() 表5：每个州的一些大学城的样本输出 总之已经展示了如何使用数据争用将未清理的非结构化数据集转换为可以进行进一步分析的整理形式
今天刷题的时候又学到个东西，这道题可以直接栈溢出到getflag的位置，然后拿到flag。
编辑手记：在DBLINK中由于远端数据库无法正常执行分布式事务，又遭遇RAC热块争用，两者共同作用导致数据库严重故障。接下来我们从AWR报告分析入手，一步步分析并解决问题。...---此处省略大量类似输出 同时从awr中同样可以看到问题时段gc争用最为严重的为订单表中的索引IDX_ORDER_LIST_OLNBR_1，该索引为右向增长的数值索引，近一半的gc争用发生在该索引上。...如无法进行应用改造，可以针对热点表改造为hash或range hash方式分区表并针对具有右向增长性质的字段创建local索引，该种解决方案对应用透明，将热点表及索引使用hash算法将数据分散在多个段中，缓解热点块争用...，其目的就是打散这些集中访问的数据块，减少数据块被多数会话同时访问的频率，从而分散热点块的争用。...(3)如无法进行分区表改造，至少需要对热点表中具有右向增长性质的索引，如主键、日期类型及数值自增长类型字段通过hash方式创建全局分区索引，缓解热点块争用，同理，其目的也是打散这些集中访问的数据块，特别是右向增长的索引热点永远在最右端
// insert同一条数据引发的锁争用 // 今天做了个简单的死锁测试，当3个会话中同时进行同一条insert语句时，回滚其中一条，另外两条会发生死锁。
对于sequence 生成的主键索引，高并发时会出现严重的争用情况，下面AWR的前TOP4 等待事件，都是index contention相关的等待事件，非常严重： 为什么高并发会产生索引争用？...索引争用一般在字段值顺序递增的情况下表现最为严重，比如上面的由sequence生成的主键索引，因为索引值需要顺序存放，多个并发session都在争用一个index block，导致buffer busy...为什么data block没有那么严重的争用？ data block没有顺序存放的要求，ASSM管理的表空间，多个session 可以插入数据到不同的 block。...有很多文章介绍过索引争用的解决方法，大致如下： 1、反向键索引 2、将索引进行hash分区 3、增大PCTFREE 上面几种方法都有一些缺点（下面还有性能对比图）： 反向键索引：表相对小的时候性能尚可，...增大PCTFREE值：会占用更多的存储空间，更重要的是会占用更多的buffer cache内存，而且对缓解索引争用的效果一般。
自旋锁与争用 1....首先我们来明确一个概念，争用（contention）：多线程争用同一资源，这里指的是锁。高争用指的是大量线程竞争同一个锁，低争用则指的是相反的情况。...如果一个线程通过这个完整过程但是获取锁失败，其他线程获取到了这个锁，那么很可能这个锁面临着高争用的情况。试图获取一个高争用的资源，是应该避免的操作。...相反，如果让线程后退一段时间，不去争用锁，这样效率会更高。 线程再次重试之前应该后退多久呢？一种比较好的方式就是让后退的时间与重试的次数成正比，因为重试次数越多，高争用的可能性越高。
一、问题说明 文字太多，溢出部分用省略号表示。...trimRight basedOn='letters' /> --- 三、参考文档 溢出文字用省略号代替！
这里所采用的方法其实就是把多条件进行合并，将其转换为单条件查找。...使用SUM进行多条件查找 SUM是求和公式，但在本例中用它来进行查找。...LOOKUP的多条件查找 LOOKUP的万金油查找公式完全可以实现多条件查找：=LOOKUP(1,0/((A2:A7=E2)*(B2:B7=F2)),C2:C7) 6....里面的内容是： {“电脑ThinkPad”,1760;”手机华为”,2938;”iPad苹果”,1731;”电脑苹果”,1460;”手机三星”,2039;”手机VIVO”,1629} 这也相当于变相将多条件转换为单条件...综上几种方法，大都是利用函数转换的方法，将多条件查询转为单条件，从而实现查询功能。
下面进入正题，有关于将溢出的文本用省略号代替的方法，不知道什么原因，我的程序用传统的代码无法解决： .text{ white-space: nowrap; overflow: hidden; text-overflow
如果大量数据被并发插入某个对象时，那多个进程可能会试图在高水位线以上同时申请可用空间，大并发的申请HW锁，从而导致HW enqueue争用。...从p1，p2，p3参数中发现P3值并不代表争用块的RDBA（data block address）（36730这个值太小了，这是为啥？先思考下）。 ?...既然P3找不到RDBA，那就从ash中字段CURRENT_FILE#和CURRENT_BLOCK#上寻找争用块： ? ?...所以问题原因主要是多个进程同时修改索引段头上的HWM而导致的争用，针对这种问题一般采用HASH分区索引，通过将索引改造成HASH分区索引来缓解索引段头的争用，这样从原来的在单个段头修改HWM，到现在的在多个分区索引的段头上修改...4 故障解决 问题原因主要是多个进程同时修改索引段头上的HWM而导致的争用，针对这种问题一般采用HASH分区索引，通过将索引改造成HASH分区索引来缓解索引段头的争用，这样从原来的在单个段头修改HWM，
UtralEdit支持正则表达式的替换哦~如果不知道什么叫做正则表达式的话，通俗一点讲就是用符号匹配。还记得电子词典吗？...可以用一个问号代替一个不确定的字母，或者一个星号代替不定数量不确定的字母，这样就很方便查字典了。 在UtralEdit中，我们选择替换，然后勾上正则表达式，如下图所示。在查找框中输入如下的字符。
简单来讲就是： 调用gettimeofday()需要从用户态切换到内核态； gettimeofday()的表现受Linux系统的计时器（时钟源）影响，在HPET计时器下性能尤其差； 系统只有一个全局时钟源...，高并发或频繁访问会造成严重的争用。...HPET计时器性能较差的原因是会将所有对时间戳的请求串行执行。 TSC计时器性能较好，因为有专用的寄存器来保存时间戳。...缺点是可能不稳定，因为它是纯硬件的计时器，频率可变（与处理器的CLK信号有关）。 处理方法 如何解决这个问题？ 最常见的办法是用单个调度线程来按毫秒更新时间戳，相当于维护一个全局缓存。...其他线程取时间戳时相当于从内存取，不会再造成时钟资源的争用，代价就是牺牲了一些精确度。
但是有时希望对其中一部分内容只在满足一定条件才进行编译，也就是对一部分内容指定编译的条件，这就是条件编译（不被编译的代码不会被运行） 条件编译语法格式 1、#if 编译预处理中的条件命令, 相当于C语法中的...#if 条件1 ...code1... #elif 条件2 ...code2... #else ...code3......*************** #ifdef 标识符 // 如果定义了 标识符 程序段1 #else 程序段2 #endif 它的作用是：当标识符已经被定义过(一般是用#...if的条件，不要还没运行，就先用源程序里面的变量作为条件进行判断，变量是运行时才产生的，而条件编译呢是在运行之前编译的。...所以条件编译的条件一般是利用宏定义，因为宏定义和条件编译都是编译之前进行的。
这篇文章分享如何用antlr解析odata filter条件表达式。...其实，状态机在很多其它地方也有用途，比如：订单的状态变化，其实就可以用状态机来定义。...除了上面提到的场景，还有两个我们平时经常碰到的场景：json解析和html在线编辑器，它们都可以用antlr来实现。...具体odata filter条件表达式的定义可以参考odata官方文档，这里为了描述问题方便，简化基本规则如下： 最小的表达式符合模式 key operator value 表达式和表达式可以用逻辑运算符连接成一个新的表达式...其实，我们可以看到odata filter条件表达式和计算器的算术表达式有些类似，它们都是非常典型的词法分析和语法分析案例，所以同样可以采用antlr来解析。
可以用JQuery插件更好的实现文本溢出隐藏效果，可以访问：jQuery.dotdotdot多行文本省略号插件的使用方法 在CSS3中可以使用 text-overflow 对文本溢出进行处理： clip...:（默认值），文本溢出部分裁切。...ellipsis : 溢出显示 ... tip : 设置 ellipsis 时需将给元素设置 overflow: hidden; 和 white-space: nowrap; ，仅限于单行文本溢出。
); } 挖源码就到此为止，因为已经有国外大佬深入到了汇编的级别来探究，简单来讲就是： 调用gettimeofday()需要从用户态切换到内核态； gettimeofday()的表现受Linux系统的计时器...（时钟源）影响，在HPET计时器下性能尤其差； 系统只有一个全局时钟源，高并发或频繁访问会造成严重的争用。...HPET计时器性能较差的原因是会将所有对时间戳的请求串行执行。 TSC计时器性能较好，因为有专用的寄存器来保存时间戳。缺点是可能不稳定，因为它是纯硬件的计时器，频率可变（与处理器的CLK信号有关）。...最常见的办法是用单个调度线程来按毫秒更新时间戳，相当于维护一个全局缓存。其他线程取时间戳时相当于从内存取，不会再造成时钟资源的争用，代价就是牺牲了一些精确度。
简单来讲就是： 调用gettimeofday()需要从用户态切换到内核态； gettimeofday()的表现受Linux系统的计时器（时钟源）影响，在HPET计时器下性能尤其差； 系统只有一个全局时钟源...，高并发或频繁访问会造成严重的争用。...HPET计时器性能较差的原因是会将所有对时间戳的请求串行执行。TSC计时器性能较好，因为有专用的寄存器来保存时间戳。缺点是可能不稳定，因为它是纯硬件的计时器，频率可变（与处理器的CLK信号有关）。...最常见的办法是用单个调度线程来按毫秒更新时间戳，相当于维护一个全局缓存。其他线程取时间戳时相当于从内存取，不会再造成时钟资源的争用，代价就是牺牲了一些精确度。具体代码如下。
/23/the-slow-currenttimemillis.html 简单来讲就是： 调用gettimeofday()需要从用户态切换到内核态； gettimeofday()的表现受Linux系统的计时器...（时钟源）影响，在HPET计时器下性能尤其差； 系统只有一个全局时钟源，高并发或频繁访问会造成严重的争用。...HPET计时器性能较差的原因是会将所有对时间戳的请求串行执行。TSC计时器性能较好，因为有专用的寄存器来保存时间戳。缺点是可能不稳定，因为它是纯硬件的计时器，频率可变（与处理器的CLK信号有关）。...最常见的办法是用单个调度线程来按毫秒更新时间戳，相当于维护一个全局缓存。其他线程取时间戳时相当于从内存取，不会再造成时钟资源的争用，代价就是牺牲了一些精确度。
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