计数特定dataframe.iloc中的元素

可以使用Python中的pandas库来实现。pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，提供了丰富的数据结构和数据操作函数。

要计数特定dataframe.iloc中的元素，可以使用pandas中的value_counts()函数。该函数可以统计指定列中各个元素出现的次数，并按照次数降序排列。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo'],
        'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'one'],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 统计特定列中元素的出现次数
counts = df.iloc[:, 0].value_counts()

print(counts)

输出结果为：

foo    3
bar    2
Name: A, dtype: int64

上述代码中，我们创建了一个示例的DataFrame，并使用iloc[:, 0]选择了第一列（列索引为0）作为要统计的列。然后使用value_counts()函数对该列进行统计，并将结果赋值给counts变量。最后打印counts变量的值，即可得到特定dataframe.iloc中元素的计数结果。

对于以上代码中的示例DataFrame，统计的是第一列（列名为'A'）中各个元素的出现次数。你可以根据实际情况选择要统计的列。

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注意：以上答案仅供参考，具体的技术实现和推荐产品可能因实际情况而异。