自定义监控(制作模板) zabbix自带模板Template OS Linux (Template App Zabbix Agent)提供CPU、内存、磁盘、网卡等常规监控,只要新加主机关联此模板,就可自动添加这些监控项。 https://github.com/zhangyao8/zabbix-community-repos --- zabbix 各种监控模板,如果有需要可以去下载 这里做一个自定义监控模板为:服务器登陆人数不能超过三个人,超过三人后报警 在zabbix agent注册 自定义的语法:
使用西门子HMI时常用的离散量报警,项目需要多少个报警就需要编辑多少个HMI报警文本。如图所示:
每个Zabbix事件需要大约170字节的磁盘空间。很难估计Zabbix每天生成的事件数量。最糟糕的情况下,我们可能需要假设Zabbix每秒会生成一个事件。
shell脚本结合zabbix玩转故障自愈 ---- 收到zabbix故障报警,匹配相应的规则触发不同的自愈机制.当然这个脚本功能不仅仅如此. shell脚本结合zabbix玩转故障自愈 脚本作用 实现逻辑(Zabbix故障自愈) 脚本内容 使用示例 zabbix添加告警自愈脚本和相应参数 1. Actions设置 2. Media types设置 3. Users 设置 4. 上传脚本 磁盘空间不足,匹配规则配置后自动恢复 1. 配置磁盘空间不足自愈规则(rule.config) 2. 自愈 应用端
1.申请微信企业号 申请后,请在“我的企业”页面下记录企业号的CorpID
触发器可以在当接受到某个值超过预设的值时,直观的显示出问题,但是也只是仅仅显示在web界面,监控人员还是需要时刻盯着屏幕,才能及时看到问题。这样工作效率还是没有明显提升,我们需要当这个触发器被触发时,有一个动作及时告警或者直接帮我们恢复故障。
做运维的同学都知道,运维一定离不开Zabbix、Nagios之类的监控软件。目前,类似的软件在监控和数据采集方面已经做到了极致,但是在报警处理上并没有很完美的解决方案,比如,经常出现高质量报警湮没在海量报警之中等情况。 本文不探讨监控系统的配置优化,只探讨监控系统按照它的逻辑发出报警之后我们该做点什么。 报警遇到的痛点 报警风暴,高质量报警湮没在海量报警之中; 出现报警后没人认领,需要在在工作的IM群中沟通; 运维人员进行运维操作必定会引起某些报警,会给不知道真相的同学带来困惑; 海量报警恢复之后,运维
前面的文章讲到了怎么配置触发器,下面将继续探讨怎么通过触发器实现邮件,微信等告警。
前面我们讲解了Item,Trigger,以及创建用户相关的知识,Trigger是利用Item监控提供的数据来判断监控对象的状态,那么当判断出监控对象处于Problem时,如何通知用户机器出现哪种问题,需要及时解决呢?这就需要用到报警媒介Media,所谓媒介,顾名思义就是传递事物的工具。Zabbix支持多种报警媒介,包括邮箱,微信,短信,飞信等等,由于短信需要钱,通常用得比较多的就是邮箱和微信。那么如何将触发器,报警媒介以及用户关联起来呢?这个就需要用到动作Action。Action后面会讲,下面会先讲解如何创建自定义报警媒介。
一般来说,Zabbix可以通过多种方式把告警信息发送到指定人,常用的有邮件,短信报警方式,但是现在越来越多的企业开始使用zabbix结合微信作为主要的告警方式,这样可以及时有效的把告警信息推送到接收人,方便告警的及时处理。之前介绍了分布式监控系统Zabbix-3.0.3-完整安装记录(6)-微信报警部署,然而新版微信已取消了企业号,改用企业微信。使用微信号发短信一般会有条数限制,企业微信没有这个限制,而且成员分组也方便。比起之前的微信企业号,企业微信方式在zabbix报警设置上还是有一点不一样的。废话不多说
echo 'test1'|mail -s "testmail" wang210@126.com
微信公众号官网:https://qy.weixin.qq.com/ 我们主要获取四个参数:部门id,应用ID和CorpID和CorpSecret
9. Zabbix监控数据库的哪些项? 必须监控的有:CPU负载,内存使用率,磁盘大小,IO读写,网络流量,
Zabbix是现在企业用的比较多的开源监控系统,Zabbix电话短信报警更是运维不可缺少的报警渠道。
随着研发的进展,我们线上系统逐步上线,如何确保我们线上服务的稳定运转,监控告警是非常重要的环节。监控告警是一个很大的话题,有多种模型来描述。本文仅讲述通过系统外部以黑盒的方式探测系统正常与否。腾讯云对于通用的问题,是能监控到并且通过邮件、电话的方式及时提醒。但我们系统内部业务和技术逻辑层面的问题,腾讯云是无法做到良好支持的。(比如,腾讯云可以很好的监控HTTP状态码非200的问题并报警,但我们基础设施正常,HTTP返回200,但HTTP响应的body中code不等于0,这种问题腾讯云是很难解决的)。
目的:用zabbix和放在异地分公司内网的刷了openwrt的路由器以及微信接口来构建一套分布式的公网监控报警系统。用于监控各个地方访问公司的应用的链接连通性,访问时间,dns解析结果 第一版的效果图
Zabbix 5.0对于告警(报警媒介)进行了扩展和优化,可以直接支持 WebHook 类型的报警媒介。我们再开发企业微信机器人可以直接通过 JavaScript 语言编写脚本,因为得到了 Zabbix 的原生支持,告警脚本通用性强且更加灵活。本文将分享如何通过 Zabbix 报警媒介在企业微信发送告警信息。
警报一直是整个监控系统中的重要组成部分,Prometheus监控系统中,采集与警报是分离的。警报规则在 Prometheus 定义,警报规则触发以后,才会将信息转发到给独立的组件 Alertmanager ,经过 Alertmanager r对警报的信息处理后,最终通过接收器发送给指定用户,另外在 Alertmanager 中没有通知组的概念,只能自己对软件重新Coding,或者使用第三方插件来实现。 注意,这个通知组不是Alertmanager中的group概念,下面会详细讲 Group ,不要混淆哦。
如果线上出现问题后,直接去服务器上查看日志,不仅仅效率低,而且还是严重滞后,所以对于一个应用系统必须要具备分布式监控的能力!
Elasticsearch 的商业包 x-pack 给我们提供了很多高阶功能,其中有一个非常重要的用来检测日志是否异常并及时发送警报信息的功能,我们称这个功能为Watcher for alert.
随着工业设备制造企业不断发展,生产规模的不断扩大,大量的智能机械设备被引入代替人工作业,增加产量的同时也带来很多安全隐患,工厂也常出现机械“吃人”事件,大多数机器运作时并没有人为判断的这么智能,一些大型设备因为有很多视觉上的死角,无法从防护区域外看到内部的人员,进一步提高了安全事故发生的风险,此类事件关系到人身安全也引起社会的广泛关注。
描述: Alertmanager 负责接收来自所有Prometheus服务器的告警,并根据其规则将告警以邮件、聊天信息和呼叫等方式进行通知。
前言:通过企业微信小程序,实现zabbix自动注册和zabbix告警的微信消息推送。
概述 原生Percona版 PT-kill(Perl)工具只是单纯的KILL掉正在运行中的慢SQL,而不能作为一个监控工具使用,例如缺少邮件报警或者微信报警功能,固需要将其重构。
可用性和性能检查支持SNMP(trapping或polling),IPMI,JMX,VMware的监控,自定义检测,按照自定义时间间隔收集所需数据,通过server/proxy和agent来执行监控。
Prometheus自身不具备告警能力,需要结合AlertManager实现监控指标告警。由Prometheus配置告警规则,当告警规则触发后,会把告警信息推送给Altermanager,AlertManager收到告警之后在根据配置的路由,根据报警级别不同分别发送给不同的receive(收件人),AlertManager可以实现email、企业微信、钉钉等报警。Prometheus作为客户端,Alertmanager负责处理来自客户端的告警通知。对告警通知进行分组、去重后,根据路由规则将其路由到不同的receiver。
轻便式Redis Monitor面向研发人员图形可视化监控工具,借鉴了LEPUS(天兔)监控平台以及redis-cli info命令输出的监控指标项,去掉了一些不必要看不懂的监控项,目前采集了数据库连接数、QPS、内存使用率统计和同步复制延迟时长,以及列出当前所有慢查询命令。
警报一直是整个监控系统中的重要组成部分,Prometheus监控系统中,采集与警报是分离的。警报规则在 Prometheus 定义,警报规则触发以后,才会将信息转发到给独立的组件
火灾监测报警系统对视频画面进行实时监测分析,当发现视频画面内出现烟雾、火焰时,系统主动触发报警提示,真正做到事前预警,事中常态检测,事后规范管理。
Zabbix可以通过多种方式把告警信息发送到指定人,常用的有邮件,短信报警方式,但是越来越多的企业开始使用zabbix结合微信作为主要的告警方式,这样可以及时有效的把告警信息推送到接收人,方便告警的及
在前期的文章中,我们为大家介绍了EasyCVR平台的告警预案功能及国标设备的配置操作,感兴趣的用户可以在博客文章中搜索了解。
对于节假日,难得的假期,尤其是外出的时候碰上几个数据库报警,那些报警又属于不得不处理的时候,真是让人上火,所以也想了一些办法来尽可能杜绝和避免这种情况。
一个可扩展的报警系统Quick-Alarm 背景 日常的系统中,报警是不可缺少的一环,目前报警方式很多,最常见的有直接打日志,微信报警,短信报警,邮件报警等;而涉及到报警,一般不可避免的需要提前设置一些基本信息,如报警方式,报警频率,报警用户,开关等; 另外一个常见的问题是一般采用的是单一的报警方式,比如不管什么类型的报警全部都用短信方式触达,然后就会发现手机时常处于被淹没的状态了,久而久之对报警短信就不会敏感了 目标 因此我们准备设计一个通用的报警框架 可以自由选择报警方式, 支持用户自定义报警方式拓展
Trigger是什么?就是判断当前监控对象的状态,Item获得数据后,会将数据交由触发器,触发器通过设置的逻辑表达式来判断当前对象的状态,是OK状态还是problem状态。
在zabbix的使用中,最重要的一点就是完善的报警机制,作为监控平台,需要时刻关注机器和服务的运行状态,更重要的是发现故障之后需要及时的报警给相关人员,早点发现问题,将隐患消除在未然阶段。这样才能保证服务的稳定运行。
Zabbix的配置可分为9个模块:主机与组、监控项、触发器、事件、可视化配置、模板配置、告警配置、宏变量、用户与组
前面一直是在Web UI 查看警报信息,现在开始使用接收器与Alertmanager集成,发送警报信息到 Email、企业微信、钉钉机器人,对于警报要求比较高的同学,可以根据下面提到的开源组件 【PrometheusAlert全家桶】 配置飞书、短信、语音电话等警报。
在前一篇 分布式监控系统Zabbix3.2跳坑指南 中已安装好服务端和客户端,此处客户端是被监控的服务器,可能有上百台服务器。监控的目的一个是可以查看历史状态,可以对比零晨和工作区间数据的对比,以便后期进行优化指导。还有一个是报警,总不能等到服务器出现异常了才去从头查是什么问题吧。所以这篇主要介绍报警中最基础的一个 配置邮件预警。 通常zabbix提供了 e-mail、sms、jabber、微信等预警方式,sms等前期需要资金投入那就先否决吧,谁叫老板不给钱。 安装邮件发送工具mailx 这里我
这里要先点通讯录创建一个部门,然后再点应用小程序创建应用,填写logo、名称、和选择部门就可以了
zabbix的配置全部都在zabbix web上完成,下面以zabbix的中文界面为主进行介绍。
在zabbix客户端的配置文件zabbix_agentd.conf中添加上自定义的“UserParameter”,目的是方便zabbix调用我们上面写的那个脚本去获取待监控服务的信息。
EasyCVR平台的告警功能,可以对监控设备上传的告警(离线、遮挡、故障等)及AI监测的异常情况进行及时告警,支持对告警时刻进行抓拍、录像,并能通过语音、短信、APP、消息通知、微信、邮件等方式,将告警消息推送给管理人员。
作为Node语言的初学者去实践后端开发时,不仅仅有见猎心喜,也有一些忐忑,好在大家都很open,给予了很多建议和分享,到目前为止,也成功建立了三个基于Node.js + TypeScript + IMServer 1 的工程,也是时候将自己最近的学习过程进行总结,下面就以一个小小的开发任务为载体分享下我的成长过程。
应用场景 由于朋友所在公司对安全性要求较高,zabbix所在的网络环境不能上外网,因此不能通过zabbix将告警直接发送至一些即时通讯工具,这就需要将报警消息发送至一些中间件,并通过中间件转发出去,这里选择使用了kafka,当然kafka中不只有报警信息,也有其他需要发送的数据,这里就不过多透漏 基础环境配置 kafka集群已部署好,这里不介绍安装细节
前言 作为Node语言的初学者去实践后端开发时,不仅仅有见猎心喜,也有一些忐忑,好在大家都很open,给予了很多建议和分享,到目前为止,也成功建立了三个基于Node.js + TypeScript + IMServer 1 的工程,也是时候将自己最近的学习过程进行总结,下面就以一个小小的开发任务为载体分享下我的成长过程。 需求 在完成Node工程的搭建之后,我接受到第一个Node后台开发任务:定时将企业微信的组织架构信息拉取到业务数据库系统中,并且提供手机号查询用户查询接口。一开始对这个任务还是比较乐观的,
2020年11月,文化和旅游部、国家发展改革委、教育部、工业和信息化部等十部门联合印发《关于深化"互联网+旅游"推动旅游业高质量发展的意见》,为促进常态化疫情防控下旅游业健康发展,确定支持"互联网+旅游"发展的措施,加快推进以数字化、网络化、智能化为特征的智慧旅游发展,旅游行业就此迎来数字化、智慧化的新一轮政策利好。
可以手动触发一个报警测试效果,手机上就可以收到带图的报警了,点击消息之后的页面也可以看到历史的图片
11-01 12:00 中午午饭期间,手机突然收到业务网关非200异常报警,平时也会有一些少量499或者网络抖动问题触发报警,但是很快就会恢复(目前配置的报警阈值是5%,阈值跟当时的采样窗口qps有直接关系)。
对于互联网应用和企业大型应用而言,多数都尽可能地要求做到7*24小时不间断运行,而要做到完全不间断运行可以说“难于上青天”。为此,对应用可用性程度的衡量标准一般有3个9到5个9。
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