解析bigquery中的日期表单字符串

在BigQuery中解析日期表单字符串是指将日期表单字符串转换为日期类型的操作。BigQuery支持多种日期表单字符串的解析方式，包括标准日期格式和自定义日期格式。

标准日期格式包括：

• YYYY-MM-DD：年-月-日
• YYYY-MM-DD HH:MM:SS：年-月-日 时:分:秒
• YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSSSSS：年-月-日 时:分:秒.微秒
• YYYY-MM-DDTHH:MM:SS：年-月-日THH:MM:SS（ISO 8601格式）

自定义日期格式可以使用以下占位符：

• %Y：四位数的年份
• %m：两位数的月份（01-12）
• %d：两位数的日期（01-31）
• %H：24小时制的小时数（00-23）
• %M：分钟数（00-59）
• %S：秒数（00-59）

在BigQuery中，可以使用PARSE_DATE函数来解析日期表单字符串。例如，要将日期表单字符串"2022-01-01"解析为日期类型，可以使用以下查询：

SELECT PARSE_DATE('%Y-%m-%d', '2022-01-01') AS parsed_date

对于自定义日期格式，可以使用相应的占位符进行解析。例如，要将日期表单字符串"2022/01/01"解析为日期类型，可以使用以下查询：

SELECT PARSE_DATE('%Y/%m/%d', '2022/01/01') AS parsed_date

BigQuery还提供了其他日期和时间相关的函数，如EXTRACT、DATE_ADD、DATE_SUB等，可以用于对日期进行操作和计算。

在BigQuery中，解析日期表单字符串常用于数据清洗、日期筛选和日期计算等场景。例如，可以使用解析函数将字符串类型的日期字段转换为日期类型，以便进行日期范围的筛选和分析。

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• 腾讯云BigQuery产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/bigquery