在Python中解析JSON嵌套数组并保留到JSON对象的映射,可以使用内置的json模块来实现。json模块提供了loads()函数,可以将JSON字符串解析为Python对象。对于嵌套数组,可以通过递归的方式进行解析。
以下是一个示例代码,演示了如何解析JSON中的嵌套数组并保留到JSON对象的映射:
import json
def parse_json(json_str):
data = json.loads(json_str)
parse_array(data)
return data
def parse_array(data):
if isinstance(data, list):
for i in range(len(data)):
if isinstance(data[i], list):
parse_array(data[i])
elif isinstance(data[i], dict):
parse_dict(data[i])
def parse_dict(data):
for key, value in data.items():
if isinstance(value, list):
parse_array(value)
elif isinstance(value, dict):
parse_dict(value)
# 示例JSON字符串
json_str = '''
{
"name": "John",
"age": 30,
"languages": ["Python", "JavaScript", "Java"],
"friends": [
{
"name": "Alice",
"age": 28,
"languages": ["C++", "Python"]
},
{
"name": "Bob",
"age": 32,
"languages": ["Java", "Ruby"]
}
]
}
'''
# 解析JSON字符串
parsed_data = parse_json(json_str)
# 打印解析后的JSON对象
print(parsed_data)
运行以上代码,将会输出解析后的JSON对象:
{
'name': 'John',
'age': 30,
'languages': ['Python', 'JavaScript', 'Java'],
'friends': [
{
'name': 'Alice',
'age': 28,
'languages': ['C++', 'Python']
},
{
'name': 'Bob',
'age': 32,
'languages': ['Java', 'Ruby']
}
]
}
这段代码首先使用json.loads()函数将JSON字符串解析为Python对象,然后通过parse_array()和parse_dict()函数递归地遍历解析后的对象,对嵌套的数组进行解析。最后返回解析后的JSON对象。
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