TSINGSEE青犀视频开发的行人检测功能目前已经进入与票务系统结合测试的阶段，测试期间，票务系统数据库每次请求都需要3~4秒左右，分析人数会出现程序过慢的情况。
领导同事都曾问到过，如果出现一个数据库问题，或者应用的问题，应该怎么快速定位该问题？
一个项目刚开始的时候是为了实现基本功能，随着版本和功能的迭代，大数据和高并发成了软件设计必须考虑的问题!
白天这个网站自上线以来，研究最多的就是WordPress加载慢的问题，前前后后做了很多优化，包括换服务器、更换源码、设置缓存、CDN、优化数据库等等，几乎尝试了自己能力范围内的所有方法，能用的都用了，但还是没能解决加载速度慢的问题。
在以SQL Server 2005数据库为后台的ASP网站访问速度慢，情况如下：一个服务器上的两个ASP网站，一个访问很快，一个很慢。
MongoDB 提供了非常强大的性能分析及监控的命令，诸如 mongostat、mongotop 可以让我们对数据库的运行态性能了如指掌。
记得在自己学习数据库知识的时候特别喜欢看案例，因为优化的手段是容易掌握的，但是整体的优化思想是很难学会的。这也是为什么自己特别喜欢看案例，今天也分享自己做的优化案例。
原文链接：https://www.cnblogs.com/double-K/p/9210982.html
系统从圣诞节那天晚上开始，每天晚上固定十点多到十一点多这个时段，大概瘫痪1h左右，过这时段系统自动恢复。系统瘫痪时的现象就是，网页和App都打不开，请求超时。系统架构：
然而，随着数据量的不断增加和查询的复杂性提高，慢查询成为了数据库性能的瓶颈之一。慢SQL不仅会影响系统的响应速度，还可能导致数据丢失或损坏，给企业带来巨大的损失。因此，慢SQL的治理成为了数据库管理的重要任务之一。
官答栏目针对GreatSQL数据库中的问题，选取官方论坛和讨论群中的典型提问进行深入解答。内容涵盖数据库安装部署、配置优化、故障排查、性能测试等方面。 在文章中，我们不仅提供解决方案，还会结合实例深入剖析问题的成因，提升读者对GreatSQL数据库的理解能力。 如果你在管理、使用GreatSQL数据库时遇到棘手的技术难题，想系统地学习提高数据库技能，就来看看官答的文章吧。这里不仅可以找到可靠的解决方法，还能从中学习到数据库优化的经验和思路。 通过阅读官答的内容，可以全面地掌握GreatSQL数据库管理的技能，熟练应对各种故障情况。快来关注官答栏目，与我们一起成长!
为了更精准更有效的解决实际项目中遇到的问题，以后所有问题请按照对应问题分类的模板格式来提交问题。
检查腾讯云数据库 MySQL 实例的 CPU 使用率情况，如果MongoDB实例的CPU使⽤率过⾼，会导致MonogoDB响应缓慢，甚⾄业务不可⽤。
我们都知道查询优化器，知道在查询优化器中会经历逻辑查询优化和物理查询优化。需要注意的是，查询优化器只能在已经确定的情况下（SQL 语句、索引设计、缓冲池大小、查询优化器参数等已知的情况）决定最优的查询执行计划
为更好的帮助DBA运维数据库，腾讯云将于每月12日在社群直播开展DBbrain诊断日，腾讯云高级产品经理迪B哥直播解析经典数据库运维难题，结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力，为大家提供问题优化思路和方法，玩转数据库！ 本期诊断日主要分享内容：如何使用智能管家DBbrain解决MySQL实例CPU使用率过高的问题？ 1 前言 在使用MySQL的过程中，经常会遇到由于数据库性能问题导致的业务故障。对于研发、运营、产品等非运维职能的同事来说，往往更愿意请DBA来协助定位问题和优化。如果公司确有DBA
一、前言 在互联网时代，业务规模常常出现爆发式的增长。快速的实例交付，数据库优化以及备份管理等任务都对DBA产生了更高的要求，单纯的凭借记忆力去管理那几十套DB已经不再适用。那么如何去批量管理这些实例的备份、元数据、定时脚本和快速实例交付就成了急需解决的的问题。 二、数据库的标准化 在实现MySQL的自动化运维的过程中，最痛苦的无非是目录的不统一，配置文件的混乱以及DB主机的不标准，而这些不标准的环境会让自动化运维的路途荆棘重重。所以首先我们将相应的DB主机以及目录做了标准化，将以前不符合的标准的主机和实例
本文介绍笔者技术支持中应用多年的Oracle数据库性能问题分析和诊断方法，以及笔者的一些经验分享。
有赞作为"新零售"的软件服务供应商，随着业务的不断发展，从第一批几十家商户到现在300万商家，涉及零售，美业，餐饮，自媒体等众多商家，业务规模以及访问量爆发式增长。一方面给后端数据库带来的影响是服务器数量和DB实例的数据量出现成倍增加。各种业务需求:快速交付实例，慢查询优化以及备份恢复管理等都给DBA的日常运维支持带来更高的要求。另一方面最开始以excel作为CMDB管理数据库实例的纯人肉运维又给高效的数据库运维带来阻碍。
MySQL数据库是被广泛应用的关系型数据库，其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在Internet中小型网站中的使用率尤其高。在使用 MySQL的过程中不规范的SQL编写、非最优的策略选择都可能导致系统性能甚至功能上的缺陷。
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/SURmi4cGBjfEfn7JsrZZLA
mysql 数据库是被广泛应用的关系型数据库，其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高。在使用 mysql 的过程中不规范的 SQL 编写、非最优的
mysql 数据库是被广泛应用的关系型数据库，其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高。在使用 mysql 的过程中不规范的 SQL 编写、非最优的策略选择都可能导致系统性能甚至功能上的缺陷。
MySQL数据库是被广泛应用的关系型数据库，其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高。在使用 mysql 的过程中不规范的 SQL 编写、非最优的策略选择都可能导致系统性能甚至功能上的缺陷。
来源：www.cnblogs.com/cyfonly/p/5616536.html
mysql 数据库是被广泛应用的关系型数据库，其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高。在使用 mysql的过程中不规范的 SQL 编写、非最优的策略选择都可能导致系统性能甚至功能上的缺陷。
作为一个DB,估计被统计出来的被问及的问题中，语句有没有慢的这句话，估计可以上榜 TOP 10， 而如何回答这个问题，每种数据库有每种数据不同的方法，例如MONGODB 可以通过profile慢查询收集器来解决。
松哥原创的 Spring Boot 视频教程已经杀青，感兴趣的小伙伴戳这里-->Spring Boot+Vue+微人事视频教程
先说结论，我支持将逻辑写在 Java 等应用系统中。 背景：今天只讨论一种应用模式，就是最普遍的，前端实时调用后端web服务，服务端经过DB的增删改查作出响应的应用。至于离线数据分析，在线规则引擎模板执行，流式计算等不在本次讨论范畴。 重SQL开发的场景 先看一个例子吧。用经典的 Controller Service DAO 开发模式描述。 city表city_namecity_code student表student_namecity_codestudent_id score表student_idsc
MySQL 数据库是被广泛应用的关系型数据库，其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高。
慢查询指的是数据库中执行时间超过指定阈值的 SQL 语句。不同业务场景下，这个阈值通常各不相同。在我们公司内部，这个阈值被设定为 1 秒钟。也就是说，任何执行时间超过 1 秒的 SQL 语句都会被视为慢查询。
早上8:40左右，地铁上，在跟小伙伴聊天，接到电话“是不是服务出问题了？” 第一个反应，不可能吧。昨天又没有上线，前天刚优化过，并且又没有收到告警。
作者简介：刘江，伴鱼英语数据库负责人，TUG 2020 年度 MOA。负责伴鱼数据库运维、大数据运维以及数据库平台化建设。
1 问基本的操作技能，这里当然不会直接问sql语法，而会挑些点来问，比如左连接怎么做，with语句或merge语句的含义和用法。
可以看出是从内部的一个ip上用dev_read 用户连接到备库上执行的 查询导致数据库备份拷贝完数据文件后FLUSH NO_WRITE_TO_BINLOG TABLES加锁处等待状态（waiting for table flush）
最近我们的商城系统出现了一个线上问题，用户访问商城首页的时候要差不多20秒，才返回数据，可以说卡爆了。
博主最近开发中遇到关于Navicat经常非常慢接近卡死的问题！困扰了我很久，今天终于知道原因了！这里分享给大家！希望对大家有所帮助！
墨墨导读：某医院突然出现大面积的卡慢，整个系统出现严重的问题，本文详述整个处理过程。
当然，本篇也是关于性能优化的，那性能优化就应该一把梭子吗？还是要符合一些规范和原则呢？
在MySQL的日常维护中，我们总会遇到这样或那样的问题，对于那些经常发生且有处理经验的事故，不论是新手还是老司机都能在故障规定的容错时间内解决。而对于那些不常见、比较棘手的问题，新手上路可能就显得举足无措了，这个时候新手和老司机的差距就体现出来了。从知识储备还是工作经验，可能老司机比新手强一点，但如果一个新司机没有日志排错的意识，不具备日志排错的经验，那怎么能学会弯道超车、漂移的快感。我们知道数据库中有很多重要的日志，如错误日志error log、慢日志slow log、二进制日志binary log、查询日志general log等等其他日志，错误日志error log是我们分析问题参考的依据，它记录数据库的启动/运行/停止的过程，包含了info、warning、error三个级别，分析error log也有助于我们了解数据库的运行机制。
先说结论，我支持将逻辑写在 Java 等应用系统中。 观察了一下，传统企业以及绝大部分转型中的企业的 Java 应用中，很神奇的是，他们的开发人员包括我自己以前，大家都非常非常希望使用一个 SQL 来完成所有的逻辑的编写，非常多企业更是把数据库的存储过程和数据库自定义函数来完成。 老实说，这样子确实会提高开发的效率，因为不用写那么多查库聚合的操作，一切都在 SQL 中搞定了。另一方面来看，这确实会让 Java 代码看起来很鸡肋，好像只是把数据从 web 层到数据层的一个管道而已，一切 if else 能
某系统中存在一个用户服务，大部分页面都需要用到它，这个服务包含两个接口：用户状态接口和用户权限接口。
微软工程师的一个工程师曾经对性能调优有一个非常形象的比喻：剥洋葱 。我也非常认可，让我们来一层一层拨开外面它神秘的面纱。
正式分享之前，先对最近热门的删库事件做一点反思。作为DBA应如何加强预防，改进措施防止再出现类似事件呢？我认为主要从三点出发：一是流程规范，二是技术支撑，三是安全制度。
每个模块的设计目标并不一样，在做这次重建之前，有一个至关重要的前提是，新建系统要兼容旧系统，那就意味着有些组件不能被替换掉，尤其是数据库部分。
来自社区，回归社区。非常感谢各位 TiDBer 在之前 【TiDBer 唠嗑茶话会丨征集 TiDB 数据库性能优化大师，你是如何优化 TiDB 数据库性能的呐？】( https://asktug.com/t/topic/1005563 )里提供的各种性能优化方法。这篇帖子收集整理了大家推荐的各个方面的 TiDB 数据库性能优化方法，欢迎各位 TiDBer 持续补充更新～
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