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WPF 使用 VisualBrush 在 4k 加 200 DPI 设备上某些文本不渲染看不见问题

这是我做一个十万点实时刷新的图表控件遇到的问题,做过高性能图表的伙伴大概都知道,此时需要关闭命中测试的功能,无论是控件的还是 Drawing 的,否则计算命中测试的耗时将会让主线程卡住。为了解决此问题,有多个可以选择的方法,在此控件,我选择的是采用 VisualBrush 的方法。将 DrawingVisual 绘制到 VisualBrush 里面,再将 VisualBrush 作为贴图给矩形使用,这样的优势在于可以在命中测试的时候,只处理矩形。矩形命中测试的耗时可以忽略。但是在一些 4k 加百分之 200 的 DPI 缩放设备上,看不到某些 GlyphRun 的内容,本文记录此问题和对应的解决方法

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    摘要:本篇主要从理论到实践解决文本分类中的样本不均衡问题。首先讲了下什么是样本不均衡现象以及可能带来的问题;然后重点从数据层面和模型层面讲解样本不均衡问题的解决策略。数据层面主要通过欠采样和过采样的方式来人为调节正负样本比例,模型层面主要是通过加权Loss,包括基于类别Loss、Focal Loss和GHM Loss三种加权Loss函数;最后讲了下其他解决样本不均衡的策略,可以通过调节阈值修改正负样本比例和利用半监督或自监督学习解决样本不均衡问题。需要说明下上面解决样本不均衡问题的策略不仅仅适用于文本分类任务,还可以扩展到其他的机器学习任务中。对于希望解决样本不均衡问题的小伙伴可能有所帮助。

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