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    技术解码 | 视频云全链路媒体处理解决方案

    随着近几年视频行业的爆发增长,各个业务场景对视频处理的需求越来越高。本周的技术解码就由段争志老师带大家一起探秘腾讯云视频云全链路媒体处理解决方案中的关键技术。 近几年视频行业喷井式爆发,短视频APP、社交媒体、电商带货、直播会议、线上教育等等各种泛媒体类应用大规模增长的同时,人们对高清/超高清、低延时、高画质的需求也越来越强烈。腾讯云视频云依托自身多年的视频技术的积累以及众多业务应用的落地优化实践,不断完善自身产品体系,优化性能,结合用户业务场景不断创新,提供一整套集视频质检、画质修复增强、编码、

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    智能处理与编码算法产品化;媒体传输协议的演进与未来;音视频播放技术与消费体验升级

    智能处理与编码算法产品化 Topic 《快手智能处理与编码算法产品化之路》 陈宇聪  快手 视频图像算法引擎负责人 视频转码过程中涉及方方面面的视频图像算法,如何将算法有机地结合起来,打造成为行业领先的视频转码算法产品?通过多年的业务场景打磨和积累,快手音视频走出了一条自己的产品化之路。 本演讲将详细介绍视频图像引擎Atlas和智能转码算法框架CAPE的发展历程,以及「质臻影音」「质臻轻流」等转码产品的推出和应用。 媒体传输协议的演进与未来 Topic 《媒体传输协议的演进与未来》 周超  快手 传输算法负

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    云直播开放支持AV1 & 音视频增强功能

    疫情之后,各行各业都开始积极拥抱直播,电商带货、线上教学、企业培训等各种直播场景大范围普及,“X+直播”成为企业在疫情常态化背景下寻求新增长的首选路径。但伴随着直播井喷式增长并真正意义上深入千家万户,观众对直播的体验及质量的要求也水涨船高,高画质、高帧率、立体声等能力正逐步变为标配。企业也在最初的野蛮投入后慢慢回归理性,开始关注如何用更低的成本为观众带来良好的体验。基于这样的背景,腾讯云云直播对产品做了进一步的升级,开放支持AV1编码格式及直播音视频增强功能,让广大企业用户可以用更低的成本为直播观众带来更极

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    因为一项技术的加持,我的视频画质更「香」了

    机器之心原创 作者:蛋酱 回忆起一年多前那场「倒计时应战」,每一位参与的快手音视频技术团队成员都历历在目。 当时,国际巨星成龙即将在快手开通全球首个短视频社交账号。这次官宣势必会聚集全球各地的大量粉丝,这也意味着每条作品都将应对数亿用户「挑剔」的视觉诉求。如何让成龙大哥的快手首秀做到「令人惊艳」,从技术层面来说是个难题。 针对此次项目中对画质的诉求,团队彻夜奋战,「定制化」推出了高画质点播档位和策略,采用短视频特殊转码为视频画质提供了最优保障,让画面中每一处细节都能清晰、细腻地呈现出来。 从「决定要做」到「

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    新知 | 4K/8K超高清时代如何利用媒体处理技术加速媒体数字化升级

    新知系列课程第二季来啦!我们将为大家带来全真互联时代下新的行业趋势、新的技术方向以及新的应用场景分享。本期我们邀请了腾讯云音视频技术导师——刘兆瑞,为大家分享媒体处理技术在4K/8K超高清视频处理上的应用。 随着观看设备分辨率的提升以及观看设备不断向高清升级,业界对视频清晰度的要求也日渐增高。中国电子信息产业发展研究院发表的《超高清视频产业发展白皮书(2021年)》宣告了超高清时代的来临。面对4K/8K超高分辨率、超高码率的视频,很多新的痛点问题亟待解决,今天的文章将分享我们在利用媒体处理能力加速媒体数字

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    更高效直观,腾讯云媒体处理MPS视频评测系统帮助企业精准权衡性能成本

    以原始视频为参考,将转码后的视频与原始视频进行对比是评价视频质量的一类方法,这类方法属于视频质量评测中的全参考方法,精确性较高。一段视频由大量的视频帧组成,如果原始视频和转码后视频的每一帧都是同步的,可以从两个视频中各取对应的一帧,对这两帧进行比较,使用一些算法去统计、评估两个视频的差异,进而得到一些客观上的指标。目前常见的全参考评测指标有峰值信噪比(Peak signal-to-noise ratio,PSNR)、结构相似性(Structural Similarity,SSIM)、视频多方法评估融合(Video Multimethod Assessment Fusion,VMAF) 等,一些开源的媒体处理库(如 FFmpeg)提供了这些指标的计算方式。

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    探秘 B 站多媒体实验室:B 站视频背后的AI黑科技是如何炼成的?

    快速发展的 AI 技术正在为千行百业带来越来越多可能性,以多媒体领域为例,AI 目前已经深层渗透到了内容生产、识别理解、处理增强、语音、检索、安全等诸多方面。在 B 站,不管你是看视频的用户还是发布作品的 UP 主,AI 在你的使用过程中几乎可以说无处不在。比如,你在 B 站上刷视频推荐瀑布流的时候,视频推荐页卡片封面的高能看点 GIF 动画,可能就是由大语言模型生产出来的;比如,已经有很多 UP 主在使用开箱即用的 AIGC 工具辅助内容创作;再比如,在用户所看到的视频画面里,利用 AI 算法嵌入了不可见的数字水印信息,以便于后续平台对视频归属权进行快速鉴别,等等。

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