该系统是基于java+springboot开发的视频点播系统。是给师妹开发的毕业设计。.../admin后台管理帐号：用户名：admin123密码：admin123源码地址https://github.com/geeeeeeeek/java_video功能介绍平台采用B/S结构，后端采用主流的Springboot...框架进行开发，前端采用主流的Vue.js进行开发。...后台功能包括：总览、视频管理、分类管理、标签管理、评论管理、用户管理、运营管理、日志管理、系统信息模块。...适合人群大学生、系统设计人员、课程作业代码结构server目录是后端代码web目录是前端代码部署运行后端运行步骤(1) 下载代码后，使用IntelliJ IDEA打开server目录(2) 配置application.yml
1.功能简介技术：springboot (spring+springmvc+myibats) + pagehelper + ajax + vue + jquery角色：普通用户+管理员网站主题：视频点播弹幕系统...，普通用户上传视频（不是单个视频，而是像电视剧那样的系列视频，比如xx格格，第1集，第二集），用户可以观看和下载视频,可以发视频弹幕和评论、回复评论，收藏视频，站长留言；以及对管理员留言；管理员审核视频...轮播（静态），搜索视频，按地区分类查询，按视频分类查询，分页展示视频；详情页：视频播放，发布弹幕，关闭开启弹幕，收藏视频，下载视频，发布评论，回复评论，给站长留言，查看视频详情，选择播放第几集，查看每集的描述...；登录：普通用户登录注册：邮箱发邮件验证找回密码：邮箱发邮件找回个人中心：1 我的基本信息编辑和查看2上传头像3 编辑影集信息4 影集管理：编辑，添加，分页，根据名称搜索，删除5 上传视频和海报6 视频管理...：编辑，添加，分页，根据名称搜索，删除7 我的收藏：分页，取消搜索8 查看站长留言：分页，删除9 修改密码10 退出账号管理员：1 影集审核：分页，根据名称和审核状态查询，通过，不通过（输入原因），删除
admin后台管理帐号：用户名：admin123密码：admin123源码地址https://github.com/geeeeeeeek/python_video功能介绍平台采用B/S结构，后端采用主流的Python...语言进行开发，前端采用主流的Vue.js进行开发。...后台功能包括：总览、视频管理、分类管理、标签管理、评论管理、用户管理、运营管理、日志管理、系统信息模块。...适用场景大学生、系统设计、课程作业、毕业设计代码结构server目录是后端代码web目录是前端代码部署运行后端运行步骤(1) 安装python 3.8(2) 安装依赖。
视频快照的重要性不容置疑，因为快照可以是其表示数据的一个副本或者复制品，所以，快照也可以当作数据源来使用。那么在EasyDSS流媒体点播系统中，是否可以实现快照并提供保存快照的功能？...回答是肯定的，在最新一版的EasyDSS功能中，我们已经把此功能进行了完善，支持在点播进行中，对感兴趣的画面进行快照保存处理，不仅支持保存PNG文件到本机，也支持直接获取码，如下图所示： 在点播文件正常进行点播过程中...，右下角有功能区可以直接选择快照保存功能，选择后如下图： 1、选择码可以获取到该图片的保存码，可以进行数据库存储，或者网络传输； 2、选择下载可以直接将该快照进行本地存储。...如下图： 当然在视频播放时，系统也是能够自动生成快照的，一般快照1分钟更新一次，用户可以通过快照观看最新一分钟的视频快照截图。同时，可以通过调用API接口来获取通道的最新快照。...根据官方提供的API文档，我们可以通过接口获取直播流最新快照，接口定义如下：
如何实现一个c/s模式的flv视频点播系统 一、写在前面 视频点播，是一个曾经很热，现如今依然很热的一项视频服务技术。...本人最近致力于研究将各种视频格式应用于点播系统中，现已研究成功FLV, F4V, MP4, TS格式的视频点播解决方案，完全支持以上格式中存放H.264编码视频的情况，并将继续研究其他格式。 ...本文简单介绍如何实现一个简单的基于flv的视频点播系统。 二、FLV格式 FLV(Flash Video)是Adobe公司推出的视频格式，是一种专门用来在网络上传输的视频存储容器格式。...三、方案 点播系统的实现，有几个关键点，最重要的应该是“播放网络流”和“拖动”这两点。...其中，关于“拖动”，由于整个系统是基于网络的，客户端在拖动之后，必须重新向服务器端发送请求，服务器根据客户端的拖动请求，寻找最接近的拖动点，返回可以播放的数据流，从而完成点播拖动。
实际上在面试过程中，懂这些算法的基本思想和大概流程是远远不够的，那些面试官往往问的都是一些公司内部业务中的课题，往往要求你不仅要懂得这些算法的理论过程，而且要非常熟悉怎样使用它，什么场合用它，算法的优缺点...α是不同的，样本的权重只在训练过程中用到，而α在训练过程和测试过程都有用到。 ...k-means是使下面的表达式值最小： k-means算法的优点： （1）k-means算法是解决聚类问题的一种经典算法，算法简单、快速。 ...基于模型的聚类： EM,SOM,COBWEB. 以上这些算法的简介可参考聚类（百度百科）。 推荐系统： 推荐系统的实现主要分为两个方面：基于内容的实现和协同滤波的实现。 ...具体例子可以参考网页：SVD在推荐系统中的应用。
Java 中用到的线程调度算法主要是时间片轮转和优先级抢占，具体实现依赖于各种 JVM 和操作系统的情况。...因此，这种算法可以避免线程的永久阻塞并提高系统的容错性。 2、优先级抢占 优先级抢占是另一种常见的调度算法，在这种模式下，更高优先级的线程会优先执行。...3、其他算法 除了时间片轮转和优先级抢占外，Java 中还可以使用许多其他类型的调度算法，例如多级反馈队列调度、最短作业优先等，其中多级反馈队列调度也是比较流行且常用的。...总之，在 Java 中采用哪种线程调度算法取决于各种因素，包括运行环境（JVM 或操作系统）、需求性能等因素。...在选择适当的调度算法时，我们必须仔细考虑这些因素，并为特定的需求设计一个好的、可扩展的执行策略。
4个挖掘类型标签，涉及到2个算法： K-Means是一种非常常见的聚类算法。 在处理聚类任务中经常使用，K-Means算法是一种 原型 聚类算法。何为原型聚类呢？...算法 首先对原型进行初始化，然后对原型进行迭代更新求解，采用不同的原型表示、不同的求解方式，将产生不同的求解方式。...基于Kmeans+Canopy聚类的协同过滤算法代码实现（输出聚类计算过程，分布图展示）
实际上在面试过程中，懂这些算法的基本思想和大概流程是远远不够的，那些面试官往往问的都是一些公司内部业务中的课题，往往要求你不仅要懂得这些算法的理论过程，而且要非常熟悉怎样使用它，什么场合用它，算法的优缺点...α是不同的，样本的权重只在训练过程中用到，而α在训练过程和测试过程都有用到。 ...k-means算法的优点： （1）k-means算法是解决聚类问题的一种经典算法，算法简单、快速。 ...基于模型的聚类： EM,SOM,COBWEB. 以上这些算法的简介可参考聚类（百度百科）。 推荐系统： 推荐系统的实现主要分为两个方面：基于内容的实现和协同滤波的实现。 ...具体例子可以参考网页：SVD在推荐系统中的应用。
数据科学的实践，需要使用算法和数据科学方法，来帮助数据专业人员从数据中提取洞察力和价值。...今天的文章是关于2017年数据专业人员使用的数据科学和机器学习方法，以及2018年最令他们兴奋的机器学习/数据科学方法。 1. 2017年最受欢迎的数据科学/分析工具，技术和语言 ?...时间序列分析（31％） 神经网络（28％） PCA和维度降低（27％） kNN和其他聚类算法（26％） 文本分析（25％） 对于自称为“数据科学家”的数据专业人员...深度学习是一类机器学习算法，它是根据大脑的信息处理和通信模式建模的。 深度学习使用单位层或节点进行特征提取和转换，每层使用前一层的输出作为输入。 深度学习方法可用于营销，汽车，语音识别等领域。...这种对学习深度学习兴趣的同时，调查结果还表明，用于深度学习的流行的开源软件TensorFlow是专业人士有兴趣学习的顶级工具数据。
【这是一猿小讲的第 73 篇原创分享】 S哥：今天去面试啦，简历上写了一句“熟练运用算法于应用中”，面试官问我时，却不知道说啥（很尴尬）.........ME：可以说说 hash 算法，先说说分库分表；然后一致性 hash；然后升华...... 年底了，确实有很多默默看机会的盆友，开始躁动了起来。...身边很多选手也不例外，身边的 S 哥为了彰显自己牛掰，简历上斗胆撂了一句“熟练运用算法于应用中”，但是当面试官问起时，S 哥却被问的一愣一愣哒。...// 此处为了示意，临时采用当前系统的时间 Timestamp current = new Timestamp(System.currentTimeMillis()); //2....但是面试中经常会谈及一致性 hash，到底要聊的是个啥呢？Memcached 里面用到了吗？Nginx 里面用到了吗？MapReduce 里面用到了吗？数据倾斜又是怎么回事呢？
假设我有一个问题，我想根据一些人的身高和体重来判断性别。 我有一个数据表，数据里面有三个男的三个女的，我有他们体重身高的数据。现在有一个人性别不知道，我们怎么推算他是男的还是女的？...实例三：强化学习与算法交易 最后，跟大家分享一个强化学习与算法交易的案例。 强化学习，也是和刚刚所看到的，朴素贝叶斯分类器非常不同的技术。...因为它涉及到环境不断的变化，你有一个决策，环境告诉你一个答案，你再做一个决策，再告诉你答案，最终优化一系列的行为，产生最终的结果。 这是06年的一个研究工作。是关于算法交易的，它的目的很简单。...对应刚才的问题来讲，我们会有这样的具体定义。比如说对于系统，能够返回的信息，包含着两个部分，如果一个机器在算法交易过程中，随时会看自己还剩多少时间，还剩多少股票需要卖。...这个时候，当时的系统返回的买卖市场信息是怎样的，最近前十五秒成交的所有成交记录是什么样的，他可能会看这些信息，有了这样的信息，他需要做出一个判断，这里的判断就是一个变量表示。
视频直播市场的火爆也催化了直播系统开发行业的发展，不少人想要搭建自己的直播平台，想要搭建直播平台就要从基础开始了解直播系统的组成。今天，就跟小编一起来学习一下搭建视频直播系统时可能会用到的协议。...RTSP是用来控制声音或影像的多媒体串流协议，并允许同时多个串流需求控制，传输时所用的网络通讯协定并不在其定义的范围内，服务器端可以自行选择使用TCP或UDP来传送串流内容，它的语法和运作跟HTTP 1.1...RTP协议常用于流媒体系统（配合RTSP协议），视频会议和一键通（Push to Talk）系统（配合H.323或SIP），使它成为IP电话产业的技术基础。...RTP协议和RTP控制协议RTCP一起使用，而且它是建立在用户数据报协议上的。RTP广泛应用于流媒体相关的通讯和娱乐，包括电话、视频会议、电视和基于网络的一键通业务（类似对讲机的通话）。...以上这四个协议是视频直播系统搭建中主要的一部分，还有HLS、HTTP等协议在直播系统搭建中也是十分重要的，这些协议保证了直播系统可以流畅、稳定的运行。想要更多的了解直播系统搭建干货，就继续关注小编吧
上次我们一起聊了聊普通 hash 算法在实际中的应用，但是按照一猿小讲的风格，绝不能止于应用，为了能让面试官再喝一壶，还是要稍微升华一下，话不多说，本期的分享正式开始（建议一定要读到最后）。 01....但是后端研发人员还是需要尽快修复 Bug，因为 ip_hash 的方式不是很推荐使用，另外谨记一点是：研发人员能做的事情，尽量不要依赖外围系统去做。...只不过算法比我们的稍微复杂了很多，但是目标却是一致的，都是在获取数据应该落地的位置。这里只不过是为了找出用户发起请求的客户端的 IP， 对应的目标机器列表中的序号 p，然后选择出对应的服务器。...，而且很算法很简单。...由于按照上面步骤的设计，即使机器挂了一个机器节点，也只会影响这一台机器上的数据，不会让数据全部受到影响；如果新加一台机器，大部分 key 根据一致性哈希算法定位对应的机器节点都不会发生变化，只有那些计算出的值
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在电路中将直流电转换为交流电的过程称之为逆变，这种转换通常通过逆变电源来实现。这就涉及到在逆变过程中的控制算法问题。...在本篇文章当中，小编将对逆变电源的控制算法进行总结，帮助大家进一步掌握逆变电源的相关知识。 逆变电源的算法主要有以下几种。...数字PID控制 PID控制是一种具有几十年应用经验的控制算法，控制算法简单，参数易于整定，设计过程中不过分依赖系统参数，鲁棒性好，可靠性高，是目前应用最广泛、最成熟的一种控制技术。...PID控制在设计过程中不过分依赖系统参数，系统参数的变化对控制效果影响很小，控制的适应性好，具有较强的鲁棒性。 PID算法简单明了，便于单片机或DSP实现。 采用数字PID控制算法的局限性有两个方面。...一方面是系统的采样量化误差降低了算法的控制精度；另一方面，采样和计算延时使得被控系统成为一个具有纯时间滞后的系统，造成PID控制器稳定域减少，增加了设计难度。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...语法：… 4.scrolldelay:设定滚动两次之间的延迟时间，值大了会有一步一停顿的效果(设置滚动的时间间隔...，单位是毫秒) 语法：… 5.loop：设定滚动循环的次数(默认值是-1，滚动会不断的循环下去...常用到的两个事件： onMouseOut=”this.start()” 用来设置鼠标移出该区域时继续滚动 onMouseOver=”this.stop...用来设置鼠标移入该区域时停止滚动 marquee常用到的两个事件
概述 DeepWalk算法是在KDD2014中提出的算法，最初应用在图表示（Graph Embedding）方向，由于在推荐系统中，用户的行为数据固然的可以表示成图的形式，因此DeepWalk算法也常被用于推荐系统中的...算法思想 DeepWalk算法借鉴了word2vec算法的思想，word2vec是NLP中一种常用的word embedding方法，word2vec通过语料库中的句子序列来描述词与词的共现关系，进而学习到词语的向量表示...DeepWalk算法与word2vec类似，使用图中节点与节点的共现关系来学习节点的向量表示。...RandomWalk RandomWalk是一种可重复访问已访问节点的深度优先遍历算法。...给定当前访问起始节点，从其邻居中随机采样节点作为下一个访问节点，重复此过程，直到访问序列长度满足预设条件，其算法思想如下所示： ?
在这里举了一个特别简单的例子，就是微软亚洲研究院之前开发了一个系统叫how-old.net，当你在这个系统输入一张图片进去，一个成年人一个小孩的图片都可以，它就会给你检测出这个人的性别以及年龄，像左边这个图...对于计算机来说，它首先会通过一个相机或者一个摄像头，获取这张图片，会用计算机它自己的一些算法来看图片，并用预算法来理解，它也想能够从图片中读出：这是一个花园，这是一个春天这些有桥有水之类的信息。...第二步就是要设计算法，靠人的大脑那样去理解它，过程中需要机器学习的算法，或者是最近非常热的深度学习的方法。...还有一个就是个人脸识别，包括之前支付宝的人脸支付等等应用也说明了，其实计算机视觉已经非常广泛的应用到了日常的生活中，像右边图的话就非常有意思，它属于人脸识别精细的一种识别，就是它不仅要识别出它的属性，比如说人的年龄大约是多少...通过这两个例子也说明就是说计算机视觉里面的第一个就是图像识别这块的话，现在已经大家都在向更专业的方向在做，而且它已经广泛的运用到了生活中的方方面面。
( SELECT @m := @m + 1 mon FROM t_rep_order_timeout, ( SELECT @m := 0 ) a ) aa LIMIT 12 此处所用的辅助表...t_rep_oder_timeot表数据必须超过12条 删除表内的重复数据 DELETE t FROM interview t LEFT JOIN ( SELECT title, min
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