2）视频监控系统：在木材厂内关键区域和设备上布置高清摄像头。这些摄像头将实时拍摄视频流，并将视频数据传输到EasyCVR视频管理平台中。...4）实时异常监测：通过视频AI分析算法和异常检测技术，对木材生产过程中的异常情况进行监测。例如，出现烟火燃烧、人员倒地等情况，及时发出报警。...例如，发生皮带撕裂、皮带堵料的情况时，可立即甄别并告警，这可以帮助预防设备故障和停机，并提高生产效率。...7）人员安全算法：为保障木材厂工作人员的安全，还可配备分析网关的工服检测、安全帽检测、人员抽烟检测等算法，确保人员生产安全。...平台既具备传统安防视频监控的能力，也具备接入AI智能分析的能力，包括对人、车、物、行为等事件的智能追踪与识别分析、抓拍、比对、告警上报、语音提醒等。
智 能 视 频 分 析 ——标准化安全生产管理 智能视频分析技术其本身是一项信息技术，为建筑施工质量安全管理提供了先进技术手段，通过安装在建筑施工作业现场的各类监控装置，构建智能监控和防范体系...二、智能视频分析协助安全生产管理 （1）远程对分散的建筑工地进行统一管理，避免使用人力频繁的去现场监管、检查，减少工地人员管理成本，提高工作效率。...三、智慧工地场景应用 智能视频分析技术来实现 （1）人员管理-安全生产 安全帽佩戴检测 人脸识别考勤管理 周界入侵防盗报警 危险区域人员检测 突然摔倒不起监测 禁止攀爬检测...、实时点播 一体化：一个智能视频分析管理平台，多个智能视频分析功能模块。...模块化：全帽识别、烟火识别、人脸识别、车牌识别、行为分析、视频质量诊断、动态跟踪、系统运维等多种功能模块。 定制化：根据各种行业需求，例如建筑、石化、电力、煤矿深度定制智能视频分析功能。
通配符证书选购攻略.jpg 通配符SSL证书优势 高扩展性 由于一张通配符SSL证书支持保护一个主域名及其所有二级子域名，换句话说，它可以同时确保多个子域名站点的安全，如您后续新增同级子域名，无需再额外付费...以上是通配符SSL证书普遍特点，那么如何选购最佳的通配符证书呢？需要注意哪些方面呢？ 选购通配符证书注意事项 1....所以在选购通配符证书时，需要确认SSL证书的兼容性，保证证书被全球99%的浏览器、服务器、移动设备等兼容和信任。如果您的潜在用户不能从他们的设备上访问您的公司网站，毫无疑问，这将有损公司品牌形象。...所以，选购证书时，也要优先选择能随时提供专业客户服务和技术支持的供应商，以便及时解决您的问题。 4....那么，当您选购某一个CA下的通配符证书时，为避免造成不必要的损失，可以了解一下它的退款服务。 根据上面提到的四条注意事项，相信您能找到满意的通配符SSL证书，实现多个子域名的HTTPS安全加密。
创想焊缝跟踪系统以其智能化的特性，成为提高焊接质量控制的强大工具。本文将简化讨论焊缝跟踪系统的选购，帮助您满足焊接作业的需求。 ...2.确定需求 在选购系统之前，明确您的需求至关重要。考虑焊缝的类型、材料和监控参数，如焊缝的宽度、深度、位置和缺陷检测。同时，考虑生产环境的条件，例如温度、湿度和震动。 ...4.集成性 好的焊缝跟踪系统应与您现有的生产线集成。确保系统与焊接设备和控制系统兼容，同时考虑系统的可扩展性，以便将来添加更多功能或扩展监控范围。 ...结论 选购好的焊缝跟踪系统对确保焊接质量至关重要。通过以上各种注意事项的对比，您可以更好地选择适合您焊接需求的系统。在购买前进行充分的研究和比较，确保您的投资能够带来可观的回报和长期的好处。
ERP系统在公司发展中起着至关重要的作用，然而如何选择合适的系统是许多公司目前面临的难题。如果企业选择了过于高端的ERP系统，会发现实际使用起来无法为公司提供正常的支持。...那究竟如何选择适合公司的企业ERP系统软件呢?一、满足管理方面的需求在做出任何决策之前，不要浪费时间进行无用的工作，特别是与公司相关的工作。...除了拥有来自大型互联网企业，服务各行业领先企业的成熟团队外，旗下的 SoFlu 软件机器人作为其自研的智能开发工具，通过集成互联网架构的实战经验，可视化、标准化、自动化地改变软件工程传统作业模式，可以保证整个软件项目交付的时效和质量
近年来，视频行业持续高速成长，带动数字经济新发展。在视频用户规模持续扩大的同时，产业对于海量多样视频内容的智能化生产及应用的需求也愈发明显。如何对海量视频数据内容进行分析？...如何迅速给视频作品打上标签以便于智能推荐？如何筛选最优片段作为视频封面提升内容吸引力？……传统的处理方式需要耗费巨大的人力，智能视频内容分析和生产越来越受到业界的重视。...如何实现视频内容智能化分析及生产，目前还存在一些技术挑战： 1、信息多维理解：视频的标题、字幕、画面、语音等信息中蕴含了丰富的视频信息，如何利用多维信息，提升模型高层次语义理解能力仍有很大难度。...3、智能筛选生成：如何利用视频帧的质量、精彩程度、内容相关度提取最优帧和最优化面。 接下来，将为大家介绍PaddleVideo开源的知识增强视频多模态&大规模分类打标签方案和视频智能封面生产方案。...视频智能封面生成方案 视频智能封面是通过对视频内容的理解，智能分析视频帧的质量、精彩程度、内容相关度，提取最优帧或最优片段作为视频封面，提升内容吸引力。 飞桨开源了视频智能封面AI算法。
这之后，我继续探索如何在多卡环境玩深度学习。 我开发了一个全新的 8 bit 压缩技术，其模型并行化比起 32 bit 方法要高效得多，尤其是密集或全连接层。...但对于摆弄大型数据集或视频数据的计算机视觉研究人员，Titan Xp 仍然有市场。在这些领域，每一 GB 显存都有价值，而 Titan Xp 比 GTX 1080 Ti 多了 1GB。...我需要处理的任务、如何进行试验，决定了对我而言的最佳选择，不管是 GTX 1070 还是 GTX 1080。 对于预算紧张的开发者而言，选择余地非常有限。
一、方案背景随着人工智能技术的快速发展以及视频监控系统在全国范围内的迅速推进，基于AI视频智能分析技术的智能视频监控与智慧监管系统，也已经成为当前行业的发展趋势。...二、方案介绍TSINGSEE青犀视频围绕AI算法+视频监控，通过覆盖全厂生产线的摄像监控网络，利用视频AI智能分析等信息化技术，对水泥厂加工生产各环节进行定期巡检和智能分析，助力水泥厂管理转型升级。...本方案通过部署在水泥厂及车间的摄像头等设备采集音视频信息，并利用安防监控系统EasyCVR平台对设备进行统一接入，同时结合边缘计算AI智能分析网关的视频智能分析技术，对工厂接入的视频流进行实时分析检测，...这样一来，不仅可以实现对水泥厂全厂区域的实时视频监控，而且还可以借助AI算法实现安全生产中的异常及人员违规操作事件预警，并实时推送告警信息。...此外，视频监控系统EasyCVR还能支持通过平台级联功能将视频数据共享给上级监控中心。3、告警推送TSINGSEE视频智能分析系统可以对厂区的视频流进行实时智能分析。
在“机器换人”大热的今天，不少老板都希望能用工业机器人来替换工人，既解决用工荒的问题，同时还能进一步提升生产效率，降低成本。可是，你知道怎么选择一个合适的工业机器人吗？...要选购合适的工业机器人，至少要考虑以下几个方面： 工业机器人应用 首先要知道的是你的机器人要用于何处。这是你选择需要购买的机器人种类时的首要条件。
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基于相关的经验多媒体实验室打造了一套跨模态的智能生产平台。平台可以将视频、音乐、文字、图片四种类型的素材进行有机的整合和转化，高效的生产各种类型的内容。 ?...同时短视频的兴起带来了海量非专业人士制作UGC视频的需求，因此如何降低视频制作门槛简化制作流程成为了关键问题。...基于人工智能技术，智能生产平台上的「视频智能剪辑」和「智能视频配乐」就可以很好的简化这个过程，甚至在某些场景下做到一键成片。...智能视频配乐 音乐智能理解 音乐作为科学和艺术的交叉点，也是人工智能较晚走入的领域。通过不断的积累，智能生产平台在音乐领域也已经具备了十八般武艺。...电商视频描述 落地案例 目前智能内容生产平台已经服务于全民K歌、微视、企鹅号、腾讯视频、腾讯影业等众多产品，每天为海量腾讯C端用户提供优质内容。
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摘要： 本文总结了发表在IBC2018上的由日本NHK的Hiroyuki Kaneko等撰写的“AI-DRIVEN SMART PRODUCTION”，介绍了NHK在智能媒体生产方面取得的成就以及今后的发展方向...Smart Production使用人工智能来分析从社交媒体、开放数据中获得的各种类型的信息以及广播电视台拥有的制作节目相关的技术诀窍，这种方法使得它能够提取社会中发生的事件，并将分析结果呈现给生产者。...智能节目生产 文本大数据分析技术 NHK正在研发通过分析大数据来支持电视节目制作的技术，用于分析的大数据包括广播电台所拥有的节目信息以及社交网络服务（SNS）上发布的信息。...单色视频自动着色技术 NHK开发了一种使用人工智能驱动技术的自动将单色电影视频转换为彩色视频的系统来支持高效的节目制作（图5）。...NHK正在研究如何提高在广播音频中呈现自动音频描述的方法的吸引力，并丰富详细解说的内容。
视频内容生产与消费创新 音视频技术在整体大环境的影响下，近年来呈现出迅猛的发展趋势，随着更多新概念、新技术的涌现，如元宇宙、虚拟沉浸式、VR/AR等，超高清视频、赛事直播等，未来从生产到消费音视频在哪些新的业务...不同行业间生产内容的多样性与差异化让视频内容升级的需求进一步提升，视杏科技作为专业的音视频技术服务商，提出了影视级的跨平台视频制作技术解决方案，并应用到了实际案例场景中。...超高清视频技术的演进从追求更清晰、更鲜艳、更流畅的高画质提升朝向更真实、更沉浸式的身临其境体验。这些都驱动着阿里云视频云在超高清视频生产与智能交互上的技术创新。...第三部分，将为大家分享阿里云视频云结合场景在超高清内容生产和智能交互的应用实例。...本次分享将大致分为三个部分，首先将介绍如何把复杂的采集转码处理流程简化成“乐高积木块”。
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本文来自SF Video Technology 2019的一篇演讲，演讲者是来自Netflix编码团队的Eric Reinecke，该演讲主要讨论如何利用生产管道中编辑的反馈信息，帮助全产业工作者更高效率地完成工作...Eric首先简单介绍了Nelflix编码团队的主要工作：根据用户的网络质量提供尽可能优质的视频流数据。...然后Eric提出一个影视作品创作中 “三次重写”的概念： 第一次是编剧初次构思出故事，内容由手稿等形式呈现； 第二次是演员演绎与导演拍摄，内容由视频等形式呈现； 第三次是剪辑，呈现内容被最终确定。...而为了完成上述工作，构建一个时间轴感知的生产管道是十分必要的。...附上演讲视频：
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